嗯，今天还是挑战了爬取电影，因为我发现从别的页面进去就不是Ajax的页面了，步骤和书单差不多hhh 由于我在一边写一遍测试，就不停的运行，后来发现运行以后没有任何结果，我就测试了一下，应该是我发请求太频繁
在python3 爬虫学习：爬取豆瓣读书Top250（三）中，我们已经成功获取了数据，但是我们只拿到了一页的数据，今天，咱们继续补充程序。...##### url分析 咱们先来分析一下，豆瓣读书top250的url有没有什么规律，以便我们进行代码的编辑呢？...for url in urls: book_spider(url) #把重新生成的url传入函数中，并调用 time.sleep(2) #每爬一个链接
本节课，我们试着来写一个基础的爬虫，来爬取一下豆瓣读书top250的内容；主要涉及的知识就是我们之前讲过的requests库。...网页分析 我们先选取一个待会准备爬取的网站，咱们选个较好爬的网页，豆瓣读书Top250的页面：https://book.douban.com/top250 豆瓣读书Top250网页展示...豆瓣读书Top250网页展示 我们需要爬的内容有四处：书名，作者/出版社/价格，一句话介绍，书本链接 下面跟着我来一步一步把这些内容爬下来 源码分析 这里，我们使用谷歌浏览器自带的工具来进行分析...：Network 首先，点击上面的网址，进入豆瓣读书top250榜单的页面，然后单击我们的鼠标右键，选择检查（也可以直接使用键盘按键F12）： ?...输出结果 从上面输出结果可以看出，我们确实爬取到了网页数据，只是这个样子的数据对于我们非常的不友好，全是英文代码，而我们的目标数据就夹在其中。
，而find_all()则输出了由所有标签组成的列表 除了直接传入标签名作为参数之外，这两个方法还支持传入标签的属性，进行数据的提取，我们再来看个示例： 我们想要提取书本名字，可以这样写 打开豆瓣
在python3 爬虫学习：爬取豆瓣读书Top250（三）中，我们已经成功获取了数据，但是我们只拿到了一页的数据，今天，咱们继续补充程序。...url分析 咱们先来分析一下，豆瓣读书top250的url有没有什么规律，以便我们进行代码的编辑呢？...for url in urls: book_spider(url) #把重新生成的url传入函数中，并调用 time.sleep(2) #每爬一个链接
我们在python3 爬虫学习：爬取豆瓣读书Top250（二）中已经爬到我们需要的几个数据，但是代码略显杂乱，输出的结果也并没有跟书本一一对应，所以这节课就要把这些问题统统解决掉。
昨天写了一个小爬虫，爬取了豆瓣上2017年中国大陆的电影信息，网址为豆瓣选影视，爬取了电影的名称、导演、编剧、主演、类型、上映时间、片长、评分和链接，并保存到MongoDB中。...详见我前一篇随笔：爬取代理IP。
“ 最近海王大火，今天就来看看豆瓣上对于海王这个大片的评论吧” Just Do It By Yourself 01.分析页面 豆瓣的评论区如下 可以看到这里需要进行翻页处理，通过观察发现，评论的URL...02.分别获取评论 豆瓣的评论是分为三个等级的，这里分别获取，方便后面的继续分析 其实可以看到，这里的三段区别主要在请求URL那里，分别对应豆瓣的好评，一般和差评。...效果 好评 一般 差评 感觉爬取豆瓣还是比较简单的，毕竟并没有设置什么反爬手段，小伙伴们也可以一起动手试试
爬取豆瓣高分电影主要对豆瓣高分电影，按热度排序进行电影信息的爬取 分析 按F12打开开发者工具，点击XHR标签，因为他是通过ajax加载获取更多的电影信息的。
听首歌开心一下 唉，今天本来是在学习爬取梨视频的，但是网页又发生了变化，和老师讲的操作又不一样...而且还变难了...我找了很多资料也实在是不会，只好学习一下爬取电影试试。...但是这个爬取电影我还没学习，现在去学习一下。...好家伙，经过我的一番努力后，我发现豆瓣电影的页面是Ajax请求的页面，Ajax请求就是可以在不刷新界面的情况下加载页面的技术，比如说我们平时在网页浏览东西，一直往下滑他能够一直加载，用的就是Ajax请求...所以我爬取不到页面的信息（对不起是我不会）。。。 所以临时降低难度哈哈哈哈，改成爬取豆瓣书单前100，但是后面还有怎么将他写入CSV格式的问题，我需要一边做一边学，加油嗯！...首先看一下我们要爬取的页面： 是可以翻页的，点击后页面会刷新，所以不是Ajax请求的页面。
首先预热下，爬取豆瓣首页 导入urllib库下的request import urllib.request 使用下urlopen打开网站返回HTML urllib.request.urlopen("...简单点是用len看字节 >>> len(douban) 105653 爬取豆瓣评论 导入正则模块（re） import re 写了个例子 #豆瓣评论爬取小例子 import urllib.request...保存到本地 fh = open("G:\\python\\doubanpinglun.txt","w")#打开文件并新建doubanpinglun.txt open里的路径为本地路径 完整代码如下 #豆瓣评论爬取小例子
import requests from lxml import etree import re import pymongo import time cli...
豆瓣电影分类排名爬取： 今天晚上复习了一下python学习之百度翻译页面爬取 复习成果已经写在上一个博客了 这接下来就是requests模块学习之豆瓣电影分类排名进行数据爬取...我本来以为这个学会之后就可以对豆瓣呀，网易云上面的歌曲进行爬取了 开始学习之后标题给我整了一个豆瓣电影分类排名爬取 但是还是太年轻了，原来事情没有那么简单 下面就是一边听课一边编写的代码...params={ # 'kw':kw #}#在get函数中可以时制定kw关键字 #headers={ # 'User-Agent':''#对应ua检测的一个反反爬策略...#} #response=requests.get(url=url,kwargs=kwargs,) #接下来就是requests模块练习之爬取豆瓣电影分类排行 #import...'type': '24', 'interval_id':'100:90', 'action':'' , 'start': '1',#从豆瓣库中的第几部电影去取
python爬取豆瓣电影榜单 python爬取豆瓣电影榜单并保存到本地excel中，以后就不愁没片看了。 目标 确定我们想要抓取的电影的相关内容。...抓取豆瓣top250电影的排名、电影名、评价（总结很到位）、评分、点评人数及电影的豆瓣页面。 抓取各种电影类型的排行榜前100。 编码 省略需求到编码中间的繁文缛节，直接上手编码。...Font, Alignment class DouBanMovieList1(): def __init__(self): self.path = r'D:\Download\豆瓣电影榜单...\豆瓣电影.xlsx' def get_moviedata(self): data = [] headers = { 'User-Agent': 'Mozilla...\豆瓣电影.xlsx' self.type_dict = { 11: '剧情', 24: '喜剧', 5: '动作', 13: '爱情', 17: '科幻', 25: '动画',
import requests from lxml import etree import re import pymysql import time con...
最近在做爬虫，也很久没更博客了，这篇长文就算是一个开更礼吧，Duang 在爬取之前，你得确保你已经有以下的条件： python3 环境 （在我的机子上是python 3.6.5） scrapy 已经安装...由于这个评分是动态更新的，所以我们不是爬一次就完事了，要按照一定的时间间隔去爬取更新 ? 2. 这个电影的观众评论内容，评论观众的昵称，ID，评论日期，该评论的“有用”数 ?...，留着不用改 创建完项目框架之后，我们来开始爬数据 豆瓣网址链接分析 我们以4月初上映的高分电影《头号玩家》为例， ?..., like Gecko) Version/3.1.2 Mobile Safari/525.20.1", ] 每次随机选一个加在request的头部就好了 第二步，加上cookie模拟登录 比如在豆瓣...设置crontab命令 0 */5 * * * cd /usr/apps/scrapydouban && /usr/apps/python3/bin/scrapy crawl douban_spyder
二、selenium+driver初步尝试控制浏览器 说到模拟，那我们就先来模拟如何打开豆瓣图书并打开Python相关的图书 from selenium import webdriver import...我们首先先提取数据 # 获取网页内容Elements content = driver.page_source # 提取数据 print(content) 提取到数据后，我们查到里面是否存在我们所要爬取的图书...，在此我们以《Python编程 : 从入门到实践》为切入点 这个时候，我们首先要查看这个页面内是否存在有iframe 通过查找，我们发现在我们要爬取的部分是没有iframe存在的，因此我们可以直接使用...我们看下网页 我们可以很清楚的看到，第一个并不是我们所要找的书籍，因此我们可以从第二个进行爬取。...三、完整代码 # encoding: utf-8 ''' @author 李运辰 @create 2020-11-21 11:34 @software: Pycharm @file: 豆瓣图书
上次爬取了百度图片，是分析解决ajax的json的响应的，对于一些网站的常见的数据的爬取，是这次主要内容。...明确目标 爬取的是豆瓣电影，并保存到csv格式中 爬取豆瓣是非常的简单，因为没有任何反爬的机制 https://movie.douban.com/explore ? 分析网站 ?...type=movie&tag='+name+sorted+'&page_limit=20&page_start={}'.format(20*i) print('正在爬取:'+url...f.write(rate+ ',' + title + ',' + url + ',' +cover + '\n') if __name__ == '__main__': name = input('爬什么电影...，在[热门 最新 经典 可播放 豆瓣高分 冷门佳片 华语 欧美 韩国 日本 动作 喜剧 爱情 科幻 悬疑 恐怖 治愈]中选') num = input('要爬几页{
import requests import re import time headers = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0...
最近一个让我帮他爬爬取豆瓣图书的一些数据，恰好已经好久没有爬数据了，今天就重温下爬虫过程并分享出来大家参考讨论下，文中我把爬取的过程按照顺序写下来，主要是留个痕迹。...在文中我会把爬取数据所需的所有代码也示例出来，如果你懒得自己敲的话，可以直接复制步骤一:添加header信息。设置header信息，模拟成浏览器或者app欺骗反爬系统，避免418。...步骤二:获取网页信息且解析网页，我爬取的是网页是：https://book.douban.com/步骤三：分析网页的反爬机制，经常搞爬虫的都知道豆瓣的反爬比较严，这里我主要分析了网站的随机ua，cookie
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