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    Anaconda 查看、创建、管理和使用python环境

    查看Python环境 conda info –env可以看到所有python环境,前面有个‘*’的代表当前环境: 2.创建Python环境 conda create –name python35 python...=3.5 代表创建一个python3.5的环境,我们把它命名为python35 安装成功后的消息: 现在我们再用conda info –env看看环境: 出现了,创建成功了,没毛病。...3.管理和使用python环境 使用conda activate python35 来激活刚才创建的环境: 尝试使用pip install numpy来给这个环境安装一个常用的包: 当然也可以用conda...就会发现用anaconda来进行python环境的控制真的是非常方便,其实anaconda环境是有物理路径的,如下,你会发现这和我们之前conda info –env的list是一样的: 之后我们删除python35...: conda remove -n python35 –all 再看文件夹,果然已经被删除了: 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/137956.

    1.6K30

    Python之文件操作

    hello.txtf = open("hello.txt","r")# 读取文件内容赋值给变量cc = f.read()# 关闭文件f.close()# 输出c的值print(c) 输出结果: C:\Python35...f.readline()# 关闭文件f.close()# 输出读取文件第一行内容print(c1)# 输出读取文件第二行内容print(c2)# 输出读取文件第三行内容print(c3) 输出结果: C:\Python35...tty设备,如果是tty设备则返回True,否则返回False f = open("hello.txt","r")ret = f.isatty()f.close()print(ret) 返回结果: C:\Python35...: 是否可读,如果可读返回True,否则返回False f = open("hello.txt","r")ret = f.readable()f.close()print(ret) 返回结果: C:\Python35...,后面不加参数默认读取全部 f = open("wr_lines.txt","r")print(f.read(3))f.seek(0)print(f.read())f.close() 执行结果 C:\Python35

    61610

    Python全栈之路系列之文件操作

    ) # 关闭文件 f.close() # 输出读取文件第一行内容 print(c1) # 输出读取文件第二行内容 print(c2) # 输出读取文件第三行内容 print(c3) 输出结果: C:\Python35...= f.readlines() # 查看数据类型 print(type(c)) # 关闭文件 f.close() # 遍历输出文件内容 for n in c: print(n) 结果 C:\Python35...,如果是tty设备则返回True,否则返回False f = open("hello.txt","r") ret = f.isatty() f.close() print(ret) 返回结果: C:\Python35...-1): 每次仅读取一行数据 f = open("hello.txt","r") print(f.readline()) print(f.readline()) f.close() 返回结果: C:\Python35...(self, hint=-1): 把每一行内容当作列表中的一个元素 f = open("hello.txt","r") print(f.readlines()) f.close() 返回结果: C:\Python35

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