我对这一切都是新手，不能理解为什么"RuntimeError: Dimension out of range (expected to be in range of [-1, 0], but got 1我是来自actor的forwardPropagating，并且遇到错误 下面是我的代码和错误信息。我使用的是pytorch版本0.4.1 有没有人能帮我检查一下这段代码有什么问题？_2 = nn.Linear(400, 300)
self.layer_3 = nn.Lin
浏览 14提问于2020-07-24得票数 0
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我从其他地方拿到的Unet模型，我使用交叉熵损失作为损失函数，但我得到的维度超出了范围误差，Traceback (1138 >>> loss.backward()-> 1140 return nll_loss(log_softmax(input, 1)_nn.log_softmax(input, dim)
浏览 2提问于2018-01-22得票数 15
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我有一个非常简单的前馈神经网络(pytorch)import torch.nn.functional as Fclass Net_1(nn.Module): super(Net_1, self).__init__() self.fc2 = nn.Linear(64, 32)
self
浏览 32提问于2021-06-10得票数 0
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当我通读前面的一些问题时，我得到了这个错误，它可能与张量的维度之间的差异有关，但由于这是我第一次尝试运行PyTorch，所以我来这里是因为我对它几乎没有什么直觉。我想在一个基本的MNIST设置上运行一个非标准的数据集(我非常确定我加载得很好)来弄乱它，看看什么移动了什么。0], but got 1) 大惊小怪的那一行是损失函数： loss = loss_func(output, b_y) 剩下的代码，sans导入和加载： class CNNModel(
浏览 316提问于2020-01-05得票数 0
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当我使用交叉熵损失作为损失函数时，我得到了这个量纲的范围误差。这是我的密码： def forward(self, pred, y): for当我运行这段代码时：the value of w_:tensor(1.
浏览 1提问于2019-01-05得票数 1
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我是Pytorch的新手，我一直在使用MNIST数据集训练MLP模型。基本上，我向模型提供图像和标签作为输入，并在其上训练数据集。我使用CrossEntropyLoss()作为损失函数，但是每当我运行我的模型时，我都会得到尺寸错误。<code>A0</code><code>A1</code><code>A2</code>
任何帮助都将不胜感激。谢谢。
浏览 18提问于2021-03-28得票数 0
应该在这个范围内的是什么?为什么？-2维是什么意思？RuntimeError: dimension out of range (expected to be in range of [-2, 1], but got 2)import
浏览 68提问于2018-06-10得票数 3
在我的GCN代码中，IndexError有一些问题。错误发生在GCNConv层。我不明白为什么self.node_dim包含在错误代码中的size函数中。提前谢谢。__init__() self.conv2 =out_channels, out_chann
浏览 8提问于2021-05-11得票数 0
我正在尝试创建一个代码，生成10-30范围内的随机数，但确保没有重复的数字。当我运行代码时，它在NumArray(Count) = Count上显示“下标超出范围”。NEXT Count FOR Count = 10 TO 30 PRINT #1,NumArray(Number)
浏览 33提问于2020-06-09得票数 0
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我得到了一个运行时错误：
i_enc = F.normalize(input =i_batch, p=2, dim=1, eps=1e-12) # (batch, K, feat_dim)
我试图通过应用下面是本节的完整代码。(input =i_batch, p=2, dim=1<
浏览 0提问于2018-07-15得票数 0
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我正在做一个程序，我不断地得到错误的Index was outside the bounds of the array，我不知道为什么。我尝试了所有不同版本的设置我的2D数组。下面是我现在是如何设置的这是我的循环 Dim DT AsDim TA As New DSOldOrdersTableAdapters.TA
浏览 6提问于2014-06-12得票数 1
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如果我在PHP中这样做：输出为-9223372036854775808，这使得自9223372036854775807以来二进制文件的输出非常完美：即0，其次是63。很明显，二进制中的1只是1，所以当我把它们相加时，我得到了1000.0(在它之后有63个0)，它是-9223372036854775808在2s补表示法中。所以我想，如果我做的事情是加1比-922337
浏览 5提问于2015-05-09得票数 2
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__init__()
self.conv2nn.Conv2d(32, 64, kernel_size=5,stride=2)
self.fc1200, 6)
def forwar
浏览 2提问于2020-06-16得票数 0
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我需要通过检查布尔值来检查用户是否拥有查看此控件的权限：其定义为：我的ASP.NET WebForms页面的布局就好像用户有完全的控件一样(这意味着我在页面上有所有的控件，如果他们没有权限，希望将它们删除，并将每个控件添加到页面中)。如果用户没有权限，我可以在Page_Load函数上将控件的可见性设置为false，但这并不能阻止我<em
浏览 2提问于2016-04-14得票数 1
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我正在测试我的程序的一些边缘案例，并观察到一个奇怪的事实。当我创建一个标量numpy数组时，它有size==1和ndim==0。>>> A=np.array(1.0)>>> A.size # returns 1>>> A
浏览 1提问于2015-01-29得票数 1
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输出应按以下顺序进行：亚历克斯·瑞安格雷戈里·约翰public class Names //private static intint k[]) int i; for(i = 0; i <= k; i++){ }
C[A[j]] = C[A[j]] + 1;
浏览 1提问于2011-09-27得票数 0
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我一直在研究一个将RGB转换为HSI的算法，python 3中的算法反之亦然，它使用matplotlib显示结果图像和每个通道。问题是将HSI显示到RGB生成的图像:每个通道都被正确显示，但是当它同时显示树通道时，我得到了一个奇怪的图像。
舍入值，如果它传递1，则将1赋给像素。在将HSI转换为RGB时，用零定义R、G和B数组，用0
浏览 1提问于2018-10-23得票数 2
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我为这个错误寻找了一个解释，我发现像这个链接这样的东西对我作为一个程序员来说是没有意义的：
因此，这是可行的，但我不明白[-1,0]如何解释嵌套集合。input = torch.tensor([[0.0, 0.1], [1.0, 0.1], [2.0, 0.1]])上面的内容给出了以下错误：
IndexError:维度超出范围(预期在-
浏览 3提问于2020-01-12得票数 7
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我认为填充数组是连续存储的，因此可以将其视为一维向量。但是，以这种方式访问数组是非法的，还是我忽略了什么？ TEMP[0] <= TEMP[2]; always_ff@(pos
浏览 1提问于2018-03-29得票数 1
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我想使用angularjs对日期输入进行验证，但我遇到了一个似乎需要的行为，但我并不真正理解它的目标。当您选择了一个无效的日期(因为它不存在，或者因为它超出了期望的范围)，那么ng-model后面的字段就会被销毁。<!example-date-input-directive-production</title>
<script src="//ajax.googleapis.com/ajax&
浏览 0提问于2016-01-21得票数 2
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