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1
回答
如何在使用
PyTorch
教程代码时将输入类型(
图像
)更改为列表或数组
但是,此代码使用
图像
输入数据。(我需要帮助解决我使用列表输入数据的研究。列表输入数据形状为1×9。)
浏览 3
提问于2019-08-30
得票数 0
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1
回答
使用Tensorflow标记
图像
中的区域
、
、
、
、
在Rekognition中,您可以自定义
图像
中的不同部分,而不仅仅是整个
图像
。我希望在Tensorflow中做一些类似的事情,但尽管浏览了他们的文档并进行了搜索,但我还是找不到任何东西。如果我在单独建模的
图像
上训练一个模型,它是否可以选择
图像
中所有这些出现的位置-例如。有5个人的
图像
,所有5个人都被单独检测到了吗?
浏览 24
提问于2020-06-26
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3
回答
(
pytorch
几何图形)
、
、
如何将我自己的数据集转换为
pytorch
几何图形神经网络的可用数据集? 所有教程都使用已转换为可由
pytorch
使用的现有数据集。例如,如果我有自己的点云数据集,我如何使用它来训练图神经网络的
分类
?我自己的用于
分类
的
图像
数据集呢?
浏览 7
提问于2021-03-25
得票数 4
1
回答
图像
分类
Pytorch
、
、
、
我正在对
图像
进行
分类
,目前用简单的模型获得了65%的准确率,我应该如何增强它才能达到最大的准确率。(
Pytorch
)
浏览 3
提问于2018-12-02
得票数 0
1
回答
the_model = TheModelClass(*args,**kwargs)是什么意思?
、
我正在使用
PyTorch
进行
图像
分类
。经过最多的训练后,我想保存经过训练的模型。我不明白这是什么意思这行代码由
PyTorch
网站()提供。
浏览 4
提问于2018-09-22
得票数 3
1
回答
图像
分类
-
pytorch
、
、
、
我正在尝试使用预先训练的模型来预测特征。我得到的输出如下所示,但是,我如何使用torch.max()来获得感兴趣的类。我尝试过的代码:input = transformation_sequence(sample).unsqueeze(0)_, predicted = torch.max(outputs,1) #this line returns error [tensor([[ 3.0654, -3.0650]]), tensor([[ 1.5634
浏览 2
提问于2020-02-07
得票数 0
1
回答
使用
Pytorch
从.ckpt文件加载预训练(CNN)模型
我正在使用
Pytorch
进行
图像
分类
。我正在寻找在ImageNet以外的数据集上预先训练的CNN模型,我找到了一个指向".ckpt“文件的链接。我还找到了使用Tenserflow加载此文件的教程,但没有使用
pytorch
。如何从".ckpt“文件中使用
Pytorch
加载预先训练好的模型?
浏览 295
提问于2019-11-25
得票数 1
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2
回答
将256x256 (不是299x299)的
图像
大小输入到初始v3模型(
PyTorch
)中,是否可以正常工作?
、
、
、
、
我正在
Pytorch
上测试预训练的inception v3模型。我给它提供了256x256的
图像
大小,并将它的大小调整到了299x299。在这两种情况下,
图像
都被正确
分类
。谁能解释一下为什么
PyTorch
预训练模型可以接受不是299x299的
图像
?
浏览 16
提问于2019-08-09
得票数 4
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1
回答
如何将单个
图像
的分级多个标签输入到有监督的培训管道中
、
、
、
在有监督学习的
图像
分类
中,我们给训练
图像
加上了它的标签。是否有可能为每个
图像
提供一系列按相关性排列的标签,而不仅仅是一个标签? 我正在使用
PyTorch
进行这种监督培训。现在,在每个标签下,我都有自己的培训
图像
。有谁能帮我说一下如何在
PyTorch
中实施分级的多标签
图像
培训?
浏览 2
提问于2020-04-11
得票数 0
2
回答
计算机视觉变压器: ViT没有解码器吗?
、
、
v=TrdevFK_am4的一篇题为“
图像
值16X16字:用于
图像
识别的变形金刚”的论文此外,为了学习的目的,我也被推荐到这个回购https://github.com/lucidrains/vit-
pytorch
。
浏览 0
提问于2023-05-06
得票数 0
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1
回答
在tensorflow中预先训练的alexnet
、
、
、
我想使用预培训的Alexnet进行转移学习。我在Keras库里找不到它。我是不是漏掉了什么?我在这里看到的另一种选择是创建模型 谢谢,
浏览 3
提问于2022-03-05
得票数 -2
1
回答
用于深度学习任务的坞站容器中的GPU
、
、
、
最近,我开始使用docker
图像
。我想部署基于
PyTorch
的文本
分类
模型,这需要图形处理器来运行。当docker镜像被调用时,它无法在VM中检测到GPU。这是我的基础
图像
FROM gcr.io/deeplearning-platform-release/
pytorch
-gpu.1-0。我不知道在docker中安装Nvidia驱动程序需要遵循哪些步骤。
浏览 12
提问于2021-03-13
得票数 0
1
回答
PyTorch
中的可微
图像
压缩操作
、
、
、
在CNN
分类
模型训练中,在计算损失时,我在
PyTorch
中对
图像
应用编码jpeg压缩。当我调用loss.backward()时,它还必须通过对
图像
执行的编码和压缩操作进行反向传播。如果这些操作不是可微的,那么在执行H.264编码和JPEG压缩的
PyTorch
中是否存在可微压缩算法? 任何建议都会很有帮助。
浏览 9
提问于2020-04-10
得票数 2
2
回答
Tensorflow Extended:可以在Tensorflow extended flow中使用
pytorch
训练循环吗
、
、
、
我已经使用
pytorch
训练了一个
图像
分类
模型。我正在考虑使用TensorFlow扩展。我非常怀疑我是否能够在TensorFlow扩展管道中使用我的
PyTorch
训练模型(我可以将训练模型转换为ONNX,然后转换为Tensorflow兼容格式)。有没有可能或者有更好的方法来生产
PyTorch
训练过的模型?
浏览 6
提问于2020-11-13
得票数 2
1
回答
利用3通道
PyTorch
模型对4通道
图像
进行
分类
、
、
我用4通道
图像
(RGBY)标记了dataset。我想使用预先训练的
分类
模型(使用
pytorch
和ResNet50作为模型)。所有的
pytorch
模型的3个渠道,尽管。
浏览 1
提问于2021-06-03
得票数 0
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1
回答
使用互斥任务的多任务学习?
、
、
、
、
我希望通过使用图中所示的共享层执行分割和
分类
来执行多任务学习。然而,输出1将是一个分段掩码,它使用不同的损失函数,如骰子损失,输出2使用softmax激活来提供类别概率。而且,数据是相互排斥的,分割任务来自自然
图像
领域,而
分类
任务来自医学
图像
领域。Keras或
Pytorch
是否有明确的方法或示例来演示这种多任务学习任务?
浏览 5
提问于2020-06-01
得票数 1
1
回答
在现有
PyTorch
模型中添加
图像
大小作为第二输入
、
、
、
、
我在
PyTorch
中使用预先训练过的
PyTorch
模型和传输学习来
分类
我自己的数据集。这是很好的工作,但我认为我可以进一步提高我的
分类
性能。我们的
图像
有不同的尺寸,它们都被调整大小以适应我的模型的输入(例如,224x224像素)。model = resnet50(pretrain
浏览 1
提问于2022-01-24
得票数 0
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1
回答
是否有可能将火把和火炬的几何模型结合起来?
、
我正在处理一个使用图形数据的节点
分类
问题。通过简单地将网络应用于单个节点(例如,忽略图形结构),我使用了
PyTorch
对节点进行
分类
,并使用
PyTorch
几何方法应用GNN (例如GCN)对节点进行
分类
。是否可以将
PyTorch
中的模型作为
PyTorch
几何中的最后一层?我对这将如何工作感到有点困惑,因为对torch.nn.Module的输入是一个用于GNN情况的图,而对于MLP情况则是一个特征向量。我想把一个
PyTorch
模型和一个
PyTor
浏览 0
提问于2022-12-16
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1
回答
从熊猫到火把的
图像
数据
、
、
、
目前正在尝试一项
图像
回归任务,挑战是我必须加载来自熊猫数据的数据。我以前做过将
图像
直接从文件夹中加载到
pytorch
的工作,因为这是一个简单的
分类
任务,但现在有点卡住了。 我看了一下
pytorch
论坛,但不知道如何实现。任何帮助都将不胜感激。
浏览 1
提问于2020-04-23
得票数 3
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1
回答
pytorch
:如何在dataloader中使用图片作为标签?
、
我想在
pytorch
中使用自动编码器进行一些
图像
重建,但是,我没有找到一种方法来使用
图像
作为输入
图像
的标签。(标签
图像
与原始
图像
不同) 我已经尝试了
图像
文件夹方法,但我认为这是用于
分类
,我目前无法提出一个解决方案。我是否应该为此创建自定义数据集... 提前感谢!
浏览 34
提问于2019-04-28
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