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1
回答
从
pytorch
导出批量标准
权重
到Keras的问题
、
、
、
、
下面是我的测试代码,
pytorch
和keras之间的结果在1e-2到1e-3量级的误差很大。函数b0,b1类似于torch的结果,但仍然不太准确。b2尝试遵循中使用的公式。我还对
pytorch
使用eval(),对
pytorch
使用no_grad(),对keras模型使用model.predict以确保它们处于推理阶段。np.sqrt(var + eps) return _x #
pyto
浏览 2
提问于2020-07-31
得票数 1
1
回答
转移
学习有多有效?只保留两个特定的输出功能而不重置功能
、
重置功能将失去预先训练的
权重
。例如,我不想做.num_ftrs = model_ft.fc.in_features 我想要这样做,看看
转移
学习有多有效即使没有
转移
学习,模型也可能是有效的。从1000个类别中删除998,
浏览 3
提问于2021-12-27
得票数 1
1
回答
在
pytorch
中conv的默认
权重
初始化器是什么?
、
问题展示了如何在
Pytorch
中初始化
权重
。但是,Conv和Dense在
Pytorch
中的默认
权重
初始化器是什么?
Pytorch
使用什么发行版?
浏览 0
提问于2018-04-13
得票数 15
回答已采纳
1
回答
如何将
Pytorch
模型导入MATLAB
、
、
、
我已经在
Pytorch
中创建了一个模型,并希望将其传输到MATLAB,下面显示了一个最小的示例import torch我运行的是MATLAB 2018b、Python 3.6和
Pytorch
0.4.0
浏览 1
提问于2018-06-26
得票数 3
1
回答
如何将Keras h5格式转换为
PyTorch
pth格式?
、
、
我在Keras中训练了一个特征提取器,并将
权重
保存为一个h5文件。现在,我希望将相同的
权重
加载到在
PyTorch
中创建和初始化的相同模型中,以便进行性能比较。有没有办法将h5文件转换为pth文件,以便将其加载到
PyTorch
模型中?
浏览 0
提问于2019-08-04
得票数 3
1
回答
在JupyterNotebook中下载的模型位于何处?
、
、
、
、
当我运行这个命令时,我可以看到我下载了模型。那么,这些下载的模型/数据/令牌器存储在我的机器中的什么地方?
浏览 12
提问于2020-12-27
得票数 0
1
回答
放火器和煤角中的保存模型
、
、
、
我用keras训练了模型,并在
pytorch
的帮助下保存了下来。会不会在将来引起任何问题。据我所知,它们之间的唯一区别是Keras将其模型的
权重
保存为双倍,而
PyTorch
将其
权重
保存为浮点数。
浏览 1
提问于2020-07-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在对另一个客户数据进行培训之后,使用在客户数据中进行培训的
权重
转移
学习
、
我希望你是好的,我有一个问题,我可以训练
转移
学习,就像在我的客户数据中接受过ImageNet培训的“ImageNet”模型一样,并为培训另一个客户数据而节省重量吗?我怎么能做到这一点,谢谢你的时间
浏览 3
提问于2022-07-24
得票数 -1
1
回答
如何通过自定义数据集使用VGG16(
pytorch
)创建预训练
权重
、
、
、
我刚刚开始学习
pytorch
。然后从那里带来的
权重
将用于SSD。提前谢谢你
浏览 11
提问于2021-10-22
得票数 0
1
回答
使用
Pytorch
的基类“nn.Linear”实现简单的单层RNN很困难
、
、
、
同时使用
Pytorch
nn.linear函数制作了一个简单的随机神经网络。因此,首先我将
权重
初始化为self.W_h = nn.Linear(self.hidden_dim, self.hidden_dim, bias=True)h_t = np.tanh((inp * self.W_x
浏览 61
提问于2020-05-18
得票数 1
3
回答
如何使用
pytorch
-lightning将模型
权重
保存到mlflow跟踪服务器?
我想使用
pytorch
-lightning将模型
权重
保存到mlflow跟踪。
pytorch
-lightning支持。但是,似乎不支持将模型
权重
保存为mlflow上的工件。
浏览 61
提问于2019-12-03
得票数 4
1
回答
pytorch
-在
pytorch
和keras中实现相同的模型,但得到不同的结果
、
我正在学习
pytorch
,并想用一个seq2seq示例()来练习它,这是一个keras 101示例,它在字符级别的特征(没有嵌入)上将eng转换为fra。print('Input sentence:', input_texts[seq_index])我想用
pytorch
.to(device) # encoder_loss = nn.CrossEntropyLoss() # CrossEntropyLoss compute
浏览 4
提问于2019-08-10
得票数 0
1
回答
为什么RNN在隐藏和输出之间没有
权重
?
、
PyTorch
RNN有RNN.weight_ih和RNN.weight_hh,前者是输入和隐藏层之间的
权重
,后者是隐藏层和隐藏层之间的
权重
。为什么隐藏和输出之间没有
权重
? ? 当我学习RNN时,我了解到有3个
权重
。
浏览 19
提问于2021-06-19
得票数 1
1
回答
Keras:模仿
PyTorch
的conv2d和线性/密集权初始化?
、
、
我正在将模型从
PyTorch
移植到Keras/Tensorflow,并且我希望确保使用相同的算法进行
权重
初始化。如何在Keras中模拟
PyTorch
的权值初始化?
浏览 16
提问于2022-05-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何获得每一层的
权重
形状?
、
在
pytorch
中有一个很好的问题,如何获得模型摘要,但它不能输出
权重
的形状。 还可以为每个层输出
权重
的形状吗?
浏览 1
提问于2018-09-24
得票数 1
1
回答
PyTorch
:如何检查某些
权重
在训练过程中没有发生变化?
如何在
PyTorch
中检查某些
权重
在训练过程中是否未更改? 据我所知,一种选择是在某些时期丢弃模型
权重
,并检查它们是否在
权重
上迭代更改,但也许还有更简单的方法?
浏览 3
提问于2020-09-19
得票数 3
2
回答
tensorflow中具有重量衰减参数的SGD
、
、
、
在Keras和
Pytorch
中,SGD优化器具有
权重
衰减参数,我发现tf.train.GradientDescentOptimizer没有重量衰减参数。
Pytorch
Keras优化器-
浏览 4
提问于2019-03-07
得票数 1
1
回答
如何确认我的
pytorch
模型的
权重
是否已被量化
、
、
、
我使用英特尔lpot()成功地量化了一个用于huggingface文本分类的
pytorch
模型。model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained('fp32/model/path')modellpot = load("path/to/lpotmodel/"
浏览 29
提问于2021-09-29
得票数 0
1
回答
用于多类分类的
pytorch
类
权重
、
、
、
、
我正在使用sklearn的函数和
pytorch
来训练模型,并使用类
权重
进行多类分类。为了计算类别
权重
,我们是否需要使用所有数据(训练、验证和测试)或仅使用训练集数据来计算类别
权重
。谢谢
浏览 5
提问于2021-11-30
得票数 0
1
回答
如何计算两个网络的平均
权重
?
、
、
、
假设在
PyTorch
中,我有model1和model2,它们具有相同的架构。他们在相同的数据上接受了进一步的培训,或者有一种模型是早期版本的,但它在技术上与这个问题无关。现在,我想将model的
权重
设置为model1和model2
权重
的平均值。我如何在
PyTorch
中做到这一点?
浏览 0
提问于2018-02-01
得票数 12
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