我试着把预先训练过的BN重量从一个pytorch模型复制到它的等价Keras模型，但是我总是得到不同的输出。我读过Keras和Pytorch BN文档，我认为区别在于它们计算“平均值”和"var“的方式。
因此，他们平均超过样本。来源：正确的方法是什么？如何在模型之间传递BN权重？
浏览 0提问于2019-02-12得票数 3
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假设在PyTorch中，我有model1和model2，它们具有相同的架构。他们在相同的数据上接受了进一步的培训，或者有一种模型是早期版本的，但它在技术上与这个问题无关。现在，我想将model的权重设置为model1和model2权重的平均值。我如何在PyTorch中做到这一点？
浏览 0提问于2018-02-01得票数 12
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存储加载CNN模型
、、、
我有一个CNN模型，我想保存它，并加载它的预测在不同的标签。但是我很困惑model.evulotion部分是否包含在我将要保存的部分中。
浏览 7提问于2022-10-31得票数 0
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我是微调GPT-2模型的语言生成任务使用拥抱面对变形金刚库-毕火炬，我需要计算一个评估分数(困惑)的微调模型。但我不知道如何利用损失来做到这一点。我想知道如何计算模型的困惑与sum_loss或平均损失或任何其他建议也是欢迎的。任何帮助都是徒劳无功。
浏览 0提问于2020-05-24得票数 3
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我写这封信是因为我要应付以下情况:在训练期间，我需要一个在pytorch的前向函数中的for循环。在实践中，它不起作用，模型在几个时代之后收敛。
我想知道是否有可能平均每个迭代的计算图？这样，反向传播将更快，并考虑到所有的数据。它还将避免内存问题。我没有找到关于这个话题的任何东西。
浏览 1提问于2022-06-28得票数 0
我目前正在开发一个分布式联合学习基础设施，并且正在尝试实现PyTorch。为此，我还需要联邦平均，它对从所有节点检索到的参数进行平均，然后将这些参数传递给下一轮培训。model.parameters(): return {"parameters": parameters} #
new_params
浏览 7提问于2021-06-10得票数 0
我已经将我的SageMaker pytorch_36内核中的torch版本更新为torch版本1.0.0。然后，我尝试运行示例notebook pytorch_torchvision_neo.ipynb，也将framework_version更改为1.0.0。然后Neo编译失败。
浏览 23提问于2019-02-23得票数 0
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大多数情况下，我依赖于预先训练好的模型。在Lua中，我使用torch.load函数来加载一个保存为torch .t7文件的模型。我对切换到PyTorch( )很好奇，所以我阅读了相关文档。我找不到任何关于加载预训练模型的机制的信息。我能找到的唯一相关信息是这个页面：
但是页面中描述的函数torch.load似乎加载了一个用pickle保存的文件。如果有人有更多关于在PyTorch中加载.t7模型的信息，请在这里分享。
浏览 4提问于2017-01-26得票数 8
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我学习了如何在一般情况下使用利布普金进行贝叶斯推理和学习，但我不明白是否可以使用它来学习隐藏变量。更确切地说，我试图从本文中实现社交网络分析的方法：在线社交网络中的关系强度建模。他们建议使用以下架构这里z(ij)是一个隐变量-关系强度(由W-权值和相似向量调整的正态分布)-隐式。at(ij)是辅助变量，它表示某些交互作用发生的频率。
论文中描述的训练方法是相当困难的，涉及到提升优化的编码。我想知道是
浏览 0提问于2018-11-10得票数 1
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transformers.models.auto.modeling_tf_auto.TFAutoModelForSequenceClassification'>，：无法用以下任何一个类加载facebook/bart-大型mnli模型
浏览 3提问于2022-01-07得票数 9
我很难让我的量化火把移动模型(自定义MobilenetV3)运行在安卓系统上。我遵循了本教程，和我设法量化我的模型，没有任何问题。但是，当我试图通过。为什么量化模型中甚至存在float16值，我认为量化将用qint8 8/quint8 8取代所有的float32值？对如何解决这个问题有什么想法吗？这就是如何量化和保存pytorch模型：model.qconfi
浏览 1提问于2020-06-22得票数 1
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我不想把添加到模型中。但是，似乎没有词汇外(OOV)标记的重新定义。不存在看不见的文字的矢量。
我还想试着训练这个向量。但是，如果我想在训练期间冻结其馀的嵌入，这就不太方便了。(一个通用的解决方案是值得赞赏的，但我想补充一下，我正在使用PyTorch</e
浏览 1提问于2018-11-15得票数 4
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我还从网络中删除了自适应平均池化层。我应该如何将预先训练好的权重加载到我的PyTorch模型的修改版本中？ 假设我的模型的修改版本在变量myModel中。我如何将vgg19的预训练权重加载到相同的？
浏览 170提问于2019-12-14得票数 0
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我有一个模型：，并尝试将其转换为CoreML。到目前为止，我的原版Colab笔记本和附加在两个街区的结尾：
我建议用可以转换的方法重写这个模块，对吗？但我想不出如何找到这个模块的来源。
浏览 20提问于2022-10-23得票数 0
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loss = model.neg_log_likelihood(sentence, tag, leng) optimizer.step()
或者，使用平均损失
浏览 0提问于2019-03-27得票数 5
我使用StableBaselines3 (基于PyTorch)来训练一个神经网络来完成强化学习任务。红线是在通过model=PPO(.)创建我的模型之后，调用model.learn(500000)时的平均插曲奖励。蓝线是当第一次model.learn(500000)训练结束后，我再次打电话给model.learn(500000)时的平均插曲奖励，我以为这只会继续以前的model.learn()停止的训练。
浏览 8提问于2022-06-28得票数 0
我只是想测试facebook/bart-largemnli模型，但它不起作用，我不知道如何修复它。
浏览 38提问于2022-02-22得票数 0
似乎有几种方法可以在iOS上运行Pytorch模型。caffe2PyTorch(.pt) PyTorch(.pt) -> onnx -> -> onnx -> Core-ML (.mlmodel)PyTorch(.pt) -> LibTorch (.pt)PyTorch Mobile?为什么人们使用caffe2或Core (.mlmodel)，它需要模型格式转换，而不是LibTorch？
浏览 3提问于2020-06-05得票数 4
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我有一个预先训练好的pytorch模型，我保存了模型和参数以防万一，但我需要在C或C++代码中使用这个模型，有人知道我如何做到这一点吗？
非常感谢。
浏览 6提问于2018-08-02得票数 2
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