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沙龙
1
回答
如何规范化张量数据集
、
numpy数组,然后再转换成一个张量
tensor
_input = np.array(
tensor
_input)trai
浏览 35
提问于2020-12-16
得票数 0
2
回答
pytorch
中的层规范化
、
、
、
我正在尝试测试
PyTorch
的层规范化功能。我做错什么了吗?torch.randn(1, 5) 结果: output: b[0] =
tensor
([-1.5561, 1.0386, 0.6291, -0.796
浏览 8
提问于2021-02-20
得票数 1
1
回答
PyTorch
中张量的最小-最大
归一化
、
、
我想对
PyTorch
中的张量进行最小最大
归一化
. 我想使用一些new_min和new_max 在张量上执行最小最大
归一化
,而不迭代张量的所有元素。>>>import torch>>>print(x)
tensor
([[-0.8785, -1.6898, 2.2129, -0.8375],
浏览 7
提问于2021-08-15
得票数 1
1
回答
用Theano计算两个矩阵的
归一化
点积
我想用Theano得到两个矩阵的
归一化
点积。利用两个矩阵的
归一化
点积,将两个向量的
归一化
内积定义为:从矩阵A取v_a,从矩阵B取向量v_b。我不知道如何用
归一化
向量来规范dot_product矩阵。import theanoin_normalized= in_
tensor
浏览 1
提问于2015-10-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
对python浮点数和
pytorch
整数进行乘法和幂运算
、
>>> a = 0.9>>> print(foo, foo.dtype)>>> print(bar, bar.dtype)
tensor
(0) torch.int64
浏览 30
提问于2020-01-21
得票数 3
1
回答
pytorch
中tf.keras.Input()的等价物是什么?
、
谁能告诉我
pytorch
中tf.keras.Input()的等价物是什么? 在文档中,它说,“初始化一个Keras张量”,那么它只是创建了一个新的空张量吗? 谢谢
浏览 145
提问于2020-11-11
得票数 0
1
回答
调节Py手电筒1.5.0和
pytorch
1.9.0之间fft输出的差异
、
、
、
、
我注意到,当我运行以下命令时,得到的输出略有不同:import torcharr = torch.from_numpy(np.array[16.,17.,18.,19.,20.]]))print(fft_arr)fft_arr = torch.view_as_real(fft_arr) print(fft_arr)
浏览 4
提问于2021-07-13
得票数 1
1
回答
为什么损失函数可以适用于不同尺寸的张量?
import torch.optim as optim features = torch.randn(2, 7) gt = torch.
tensor
浏览 0
提问于2018-08-13
得票数 2
回答已采纳
1
回答
有没有办法把
pytorch
张量转换成tensorflow张量?
、
、
我需要从上面的链接使用mulit_dimensional_attention,它是用TensorFlow实现的,但我使用的是
PyTorch
,所以我可以将
PyTorch
张量转换为TensorFlow张量,或者我必须用
Pytorch
实现它。我在这里尝试使用的代码我必须将'rep_
tensor
‘作为TensorFlow张量类型传递,但我有
PyTorch
张量
浏览 14
提问于2020-03-17
得票数 0
4
回答
一次迭代两个
Pytorch
张量?
、
、
我有两个
Pytorch
张量(实际上,只是一维列表),t1和t2。是否可以对它们进行并行迭代,例如,执行如下操作谢谢。
浏览 1
提问于2019-04-03
得票数 10
1
回答
理解
PyTorch
einsum
、
、
、
、
PyTorch
:也提供了类似的功能。在功能或性能方面,有什么相似之处和不同之处?
PyTorch
文档中提供的信息非常少,没有提供任何有关这方面的见解。
浏览 0
提问于2019-04-28
得票数 29
回答已采纳
1
回答
如何将
PyTorch
sparse_coo_
tensor
转换为
PyTorch
稠密张量?
、
、
、
、
我在
PyTorch
中创建了一个sparse_coo张量: import torch i = torch.
tensor
([[0, 1, 1],[2, 0, 2]])v = torch.
tensor
([3, 4, 5], dtype=torch.float32) # create sparse_coo_
tensor
sparse_
tensor
= torch.sparse_coo_
tensor
(i, v, [2, 4])
浏览 274
提问于2020-10-27
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何在
pytorch
2d张量上迭代?
、
、
、
-1], ]) for i, x in enumerate(X): X = torch.
tensor
但是我想使用
pytorch
张量,那么枚举的替代方法是什么,或者我如何在第二行遍历上面的张量?
浏览 1
提问于2020-07-08
得票数 2
回答已采纳
2
回答
Pytorch
相当于Numpy的logical_and和kin?
、
、
Pytorch
是否有与Numpy的元素级 (logical_and、logical_or、logical_not和logical_xor)等效的and?在使用CPU时,对
Pytorch
张量调用Numpy函数似乎工作得足够好,甚至可以生成
Pytorch
张量作为输出。我问主要是因为我假设如果
pytorch
计算在GPU中运行,这将不会很好地工作。
浏览 1
提问于2019-02-08
得票数 5
回答已采纳
6
回答
如何将Pandas数据转换为
PyTorch
张量?
、
、
、
如何利用
PyTorch
在熊猫df上训练一个简单的神经网络 列df["Target"]是网络的目标(例如标签)。
浏览 1
提问于2018-05-12
得票数 83
回答已采纳
1
回答
如何使用tf.
tensor
_scatter_nd_update设置索引来获得3D张量的最后一维?
、
我有一个3D张量
tensor
_a,
tensor
_a = (510, 1, 6),我想更新
tensor
_a[..., 0]和
tensor
_a[...,-1],就像
pytorch
或numpy中的
tensor
_a如何正确设置indices以实现与
pytorch
中的
tensor
_a[...,0] = 1.相同的结果?
浏览 34
提问于2020-04-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
PyTorch
CrossEntropyLoss和Log_SoftMAx + NLLLoss给出了不同的结果
、
、
、
根据
PyTorch
文档,CrossEntropyLoss()是LogSoftMax()和NLLLoss()函数的组合。来自
PyTorch
的交叉熵:张量(2.3573)来自Manual_
PyTorch
_NNLoss的交叉熵:张量(1.0137)
tensor
= torch.FloatTensor(values) tensorValues = nn.LogSoftmax()(<em
浏览 0
提问于2023-04-27
得票数 0
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3
回答
如何在
pytorch
中将numpy数组输入到神经网络中?
、
、
、
这是我定义的神经网络 class generator(nn.Module): super().__init__() nn.Linear(n_dim,64), nn.Linear(64, io_dim), return self.gen(x)x = numpy.random
浏览 112
提问于2020-11-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
AttributeError:模块“torch”没有属性“as_
tensor
”
、
、
、
in main File "/home/cnudi1/wook/dgl/examples/
pytorch
225, in load_data File "/home/cnudi1/wook/dgl/examples/
p
浏览 1
提问于2020-01-12
得票数 2
回答已采纳
2
回答
是否可以使用
pyTorch
创建FIFO队列?
、
、
、
、
我需要在
Tensor
中创建一个固定长度的
pyTorch
,它的作用类似于FIFO队列。我有这样的职责:
tensor
[:-1] =
tensor
[1:] return
tensor
例如,我有: >>
tensor
([ 1
浏览 0
提问于2018-08-09
得票数 4
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