腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
2
回答
在
PyTorch
中是否存在干净和可扩展的
LSTM
实现
?
、
、
、
、
我想自己创建一个
LSTM
类,但是我不想从头开始重写经典的
LSTM
函数。深入研究
PyTorch
的代码,我只发现至少涉及3-4个具有继承的类的脏
实现
: 作为一个明确的例子,我正在搜索的是一个像一样干净的
实现
,但是在
PyTo
浏览 2
提问于2018-05-04
得票数 11
回答已采纳
1
回答
是否可以创建自定义的Tensorflow GRU/
LSTM
单元?
我怀疑在Tensorflow中
实现
这一点并不简单,但也许我错了。有人能提供更多关于Tensorflow中自定义单元格的详细信息吗?
浏览 0
提问于2019-02-04
得票数 3
回答已采纳
1
回答
有没有用于nn.LSTMCell的torch 0.4.0 nn.LayerNorm示例?
、
在
pytorch
0.4.0版本中,有一个模块。提前感谢
浏览 1
提问于2018-05-03
得票数 7
1
回答
PyTorch
LSTM
中的batch_first
、
、
我是这个领域的新手,所以我仍然不了解
PyTorch
LSTM
中的batch_first。
pytorch
_
lstm
.bias_ih_l0 = torch.nn.Parameter(torch.zeros(
pytorch
_
lstm
.bias_ih_l0.shape))
pytorch
_
lstm
.weight_hh_l0= torch.nn.Parameter(torch.ones(
pytorch
_
lstm
.weight_
浏览 83
提问于2021-09-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将火炬
LSTM
的状态参数转换为Keras
LSTM
、
、
我试图将一个现有的经过训练的
PyTorch
模型移植到Keras中。
LSTM
网络的Keras
实现
似乎有三种状态矩阵,而
Pytorch
实现
有四种状态矩阵。_1/forward_
lstm
_1/kernel:0' shape=(512, 256) dtype=float32_ref>, <tf.Variable 'bidirectional_1/forward_
lst
浏览 2
提问于2018-01-20
得票数 11
回答已采纳
1
回答
LSTM
自动编码器的这些
实现
之间的区别?
、
、
、
例1 (TensorFlow):model = Sequential()model.add(TimeDistributed(Dense(1)))该
实现
在应用
浏览 4
提问于2020-12-07
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何在
Pytorch
中
实现
具有多个单元的
LSTM
层?
、
、
我打算
实现
一个具有2层和每层256个单元的
LSTM
。为此,我正在尝试理解
PyTorch
LSTM
框架。torch.nn.
LSTM
中我可以编辑的变量有input_size、hidden_size、num_layers、bias、batch_first、dropout和bidirectional。
浏览 7
提问于2017-10-15
得票数 1
1
回答
在
PyTorch
中指定
LSTM
层中的单元数
、
、
我不完全理解层在
PyTorch
。当我实例化
LSTM
层时,如何指定该层内的
LSTM
单元数?我的第一个想法是,如果我们假设num_layers细胞是垂直连接的,那就是“
LSTM
”的论点。但是,如果是这样的话,我们如何
实现
叠加的
LSTM
,例如,两个层,每个层有8个单元?
浏览 3
提问于2020-09-15
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Pytorch
LSTM
vs LSTMCell
、
、
、
在
Pytorch
1.1版本中,和有什么不同?看起来LSTMCell是
LSTM
的一个特例(即只有一层,单向的,没有丢失)。 那么,拥有这两种
实现
的目的是什么呢?除非我遗漏了什么,否则将
LSTM
对象用作LSTMCell (或者使用多个LSTMCells来创建
LSTM
对象非常容易)
浏览 3
提问于2019-07-16
得票数 18
回答已采纳
3
回答
将
LSTM
Pytorch
模型转换为ONNX时出现问题
、
、
、
、
我正在尝试将我的
LSTM
异常检测
Pytorch
模型导出到ONNX,但遇到错误。请看我下面的代码。 注意:我的数据形状为2685,5,6。_Linear', 'l_fc2_Linear', 'l_
lstm
_
LSTM
', 'l_fc1_Linear', 'l_fc2_Linear', 'l_
lstm
_
LSTM
', 'l_fc1_Linear_Linear',
浏览 3
提问于2019-08-01
得票数 4
1
回答
PyTorch
LSTM
辍学与Keras辍学
、
、
、
我正在尝试将我的顺序Keras网络移植到
PyTorch
。但我在
LSTM
单位遇到麻烦了 stateful = False, dropout = 0.5), stateful = False, dropout = 0.5), 我应该如何用
PyTorch
来表述这个问题呢尤其是辍学在
PyTorch
中
浏览 2
提问于2020-06-09
得票数 1
1
回答
什么是等效于火炬
lstm
的num_layers?
、
、
我是
PyTorch
的初学者。从
lstm
中,我了解到可以通过以下方法创建具有3层的堆叠式
lstm
:然后在forward函数中,我可以这样做但是,如果我创建了3个
lstm
层,如果我想自己
实现
相同的层叠层,那么这相当于什么呢?layer1 = torch.nn.
LSTM
(128, 512, num_layers=1) layer2 = torch.nn.
LSTM
(
浏览 0
提问于2021-09-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
实现
每个内存块具有多个单元的
LSTM
层?
、
我打算每层用多个存储单元块(或多个
LSTM
单元,
LSTM
单元是内存块及其门的集合)在
Pytorch
中
实现
LSTM
,但基类torch.nn.
LSTM
似乎只能
实现
多层
LSTM
,每个层只有一个
LSTM
单元:
lstm
= torch.nn.
LSTM
(input_size, hidden_size, num_layers) hidde
浏览 2
提问于2017-10-20
得票数 1
2
回答
为什么火炬是不确定的批处理?
、
我正在对CPU上的
LSTM
网络进行培训,并且在不使用数据设备的情况下可以获得确定性的结果。但是当我使用Pytorchs时,我得到了不确定的训练错误结果,尽管实际的批从数据中心加载是确定性的。
浏览 0
提问于2019-07-30
得票数 1
1
回答
应该使用哪个BiLSTM层的输出进行分类
、
、
、
我试图为文本分类问题
实现
一个BiLSTM层,并为此使用
PyTorch
。self.bilstm = nn.
LSTM
(embedding_dim,
lstm
_hidden_dim//2, batch_first=True, bidirectional=True)对于文本分类,应该使用哪一种?
浏览 0
提问于2021-04-29
得票数 0
1
回答
弹性权重合并算法在Keras中的
实现
、
、
、
、
我正在开发一个基于
LSTM
的模型来预测日志异常。Layer (type) Output Shape Param # =================================================================
lstm
_1 (
LSTM
) (None, 1555) 19350420 _________我在互联网上找到了
pytorch
和
浏览 0
提问于2020-06-10
得票数 4
1
回答
仅检索
pytorch
序列中
lstm
层的最后一个隐藏状态
、
、
、
我有一个
pytorch
模型: torch.nn.
LSTM
(40, 256, 3, batch_first=True),torch.nn.Linear(256, 256),)_, (hidden, _) =
lstm
(data)尽管如此,该示例仅适用于子类模型。我不能在tensorf
浏览 5
提问于2021-10-05
得票数 0
1
回答
如何在
pytorch
LSTM
中自定义多个隐藏层单元的数量?
、
、
在
pytorch
LSTM
、RNN或GRU模型中,有一个名为"“的参数,它控制
LSTM
中隐藏层的数量。我想知道,既然
LSTM
中有多个层,为什么参数"hidden_size“只是一个数字,而不是包含多个层中隐藏状态的数量的列表,如10、20、30。我在处理一个回归项目时遇到过,在这个项目中,我将(seq_len,batch,feature)的序列数据提供给
LSTM
,我想要获得每个时间步的标量输出。这是理解
pytorch
LSTM
框架的有用链接。如果有人
浏览 6
提问于2019-01-07
得票数 1
1
回答
Keras
LSTM
到
Pytorch
我使用以下代码将顺序
LSTM
应用于具有一个值的时间序列数据。它在Keras版本上工作得很好。我想知道怎样才能用
PyTorch
做同样的事情?tensorflow.keras.models import Sequential, Modeltime_steps = 24 metric = 'mean_absolut
浏览 16
提问于2020-07-15
得票数 0
1
回答
如何将
LSTM
与Keras堆栈?
、
、
我的模型是: model.add(
LSTM
(128, input_shape=(10, VECTOR_SIZE), return_sequencesTimeDistributed(Dense(VECTOR_SIZE, activation='linear'))) File "/Users/shamoon/.local/share/virtualenvs/
pytorch
-
lstm
-audio-
浏览 4
提问于2020-02-15
得票数 0
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
使用PyTorch手写代码从头构建完整的LSTM
在Python中使用LSTM和PyTorch进行时间序列预测
Transformer的PyTorch实现
TF使用例子-LSTM实现序列标注
Pytorch实现CNN时间序列预测
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券