文章目录 一、Oracle数据库连接 1、三种以系统管理员身份连接数据库的方式 2、启动sqlplus，连接数据库服务器 3、用系统管理员，查看当前数据库有几个用户连接 4、listen监听服务 5、Oralce实例服务 二、Oracle用户管理 1、查看系统拥有哪些用户 2、显示当前连接用户 3、新建用户并授权 4、修改用户密码 5、授权用户可以访问数据库所有表 6、授权用户操作其他用户的表 7、查找用户下的所有表 8、查看当前用户的缺省表空间 9、查看当前用户的角色 10、查看当前用户的系统权限和表级权
不知道大家有没遇到过是用 MyCat 进行分库分表的数据库，对于这种的数据库，相信大家在是用 Navicat 进行连接时候，会发现，有时候明明自己的表是存在的，但是在使用 Navicat 的时候，左边是看不到这个表的，从而导致了，对添加字段，查看表结构不熟悉的同学来说，这简直是一种折磨，今天阿粉就把一些经典的 SQL 给大家整理出来，让大家以后在想看的时候，直接拉出来看。
mysql中用的最多存储引擎就是innodb和myisam。做为Mysql的默认存储引擎,myisam值得我们学习一下，以下是我对《高性能MYSQL》书中提到的myisam的理解,请大家多多指教。
1） 数值 int //int(3)与长度无关，不够3位前面补0，默认看不见 float 2） 字符串 char(n) //占用n个字节， varchar(n) //存多少用多少 text //65535 longtext //42亿 3） 日期 date datatime timestamp time year //建议日期类型存int 2. 数据字段类型 3. 数据字段属性 unsigned//无符号，全正数 zerofill//零填充，int(3)，不够补0 auto_increment//自增 null//这一列值允许为null not null//这一列不允许为null default//默认值 4. 数据表的字符集 \s //查看服务器的基本信息 查看数据库字符集 show creat database test; 查看表字符集 Show creat table user; php设置客户端和连接字符集 $sql=”set names utf8”; [mysql] defult-character-set=utf8 //客户端和连接字符集 [mysqld] character-set-server =utf8 //服务器、数据库和表字符集 5. 数据表索引设置
今天同事反馈ETL数据抽取很慢，并且用的DBLINK来做数据抽取，慢到什么程度呢？大概要执行2~3小时，很久没搞过Oracle了，很多技能都已经生疏了，抱着试试完的心态，决定帮这个忙；后来经过优化，运行速度到了2分钟级别，其实还有优化的空间，算了，就这样吧。现在讲讲相关优化过程。
实验案例一：验证索引的作用 1、首先创建一个数据量大的表，名称为“学生表”，分别有三列，学号，姓名和班级，如下图所示，学号为自动编号，班级为默认值“一班”。 2、向表中插入大量数据，数据越多，验证索引的效果越好。 使用语句完成：While 1>0 Insert into学生表(姓名) values(‘于美丽’) 上面语句是一个死循环，除非强制结束，如果1大于就会一直向表中插入姓名 如下图所示： 等待5分钟左右，打开表的属性，查看表的行数，当前为1032363，如下图所示： 3、使用语句查询第90
常用的系统存储过程 sp_databases 列出服务上的所有数据库 sp_helpdb 报告有关指定数据库或所有数据库的信息 sp_renamedb 更改数据库的名称 sp_tables 返回当前环境下可查询的对象的列表 sp_columns 返回某个表列的信息 sp_help 返回某个表的所有信息 sp_helpconstraint 查看某个表的约束 sp_helpindex 查看某个表的索引 sp_stored_procedures 列出当前环境中的所有存储过程 sp_passwo
在 mysql 5.7环境, 两个 10W行数据左右的表, 做left join 耗费 半小时.
MySQL5.7 的新特性中，非常突出的特性之一就是 sys 库，不仅可以通过 sys 库完成 MySQL 信息的收集，还可以用来监控和排查问题。
MySQL5.7的新特性中，非常突出的特性之一就是sys库，不仅可以通过sys库完成MySQL信息的收集，还可以用来监控和排查问题。
Greenplum 元数据信息 Greenplum 元数据信息 1、 获取集群中数据库信息 1.1 集群中的创建的数据库信息 1.2 查看每个数据库的储存大小 1.3 查看集群中hostname 1.4 查看集群数据库的版本信息 1.5 查看集群master与segment安装的信息 2、 查看数据库下schema信息 2.1 查看数据库下创建的schema信息 2.2 查看数据库下每个schema的大小 3、 查看schema下表的信息 3.1 查看schema下的表的清单
实验案例一：验证索引的作用 1、首先创建一个数据量大的表，名称为“学生表”，分别有三列，学号，姓名和班级，如下图所示，学号为自动编号，班级为默认值“一班”。 2、向表中插入大量数据，数据越多，验证索引
索引的作用类似于字典前面的拼音，笔画。拼音的顺序是固定的，在不知道一个字怎么写时，可以快速根据拼音来找到对应的字。看到一个字不知道怎么读时，通过前面的笔画，也可以快速找到对应的字。通过拼音或笔画找到一个字，与在一整本字典中找到一个字，这两种方式的速度差距是非常明显的。
MOP 不用多说，指的就是 MySQL、Oracle、PostgreSQL 三种目前最主流的数据库，MOP 系列打算更新 MOP 三种数据库的索引知识、高可用架构及常用 SQL 语句等等，上面已经更新了 MOP 索引相关的文章，今天打算整理一下这三种数据库的常用 SQL 知识，由于文章过长，今天更新中间的一篇之 MySQL 篇。第一篇 Oracle 相关的详见下方链接：MOP 系列|MOP 三种主流数据库常用 SQL(一)。第二篇 MySQL 常用 SQL详见下方链接：MOP 系列|MOP 三种主流数据库常用 SQL(二)。
本系列文章将会讲解SQL server 中 查询优化与事务处理，了解使用索引工具，使用视图，存储过程，触发器等操作。
top命令在linux环境维护中很实用，虽然功能缺失不够sar那么全面。今天和大家分享一个通过top命令来抓取性能sql的案例。 通过top命令抓取了如下的信息。 pid是3585的进程对应的sq
在所有的表引擎中，最为核心的当属MergeTree系列表引擎，这些表引擎拥有最为强大的性能和最广泛的使用场合。对于非MergeTree系列的其他引擎而言，主要用于特殊用途，场景相对有限。而MergeTree系列表引擎是官方主推的存储引擎，有主键索引、数据分区、数据副本、数据采样、删除和修改等功能，支持几乎所有ClickHouse核心功能。
输出a1表查询过程中的操作信息， explain select * from a1;
一直使用的都是MySQL，最近项目中还需要用到PostgreSQL，里面很多命令差别很大，影响了工作效率 最常用命令 登录 psql -h <hostname or ip> -p <port> [
表的约束：表中一定要有各种约束，通过约束，让我们未来插入数据库表中的数据是符合预期的。约束本质是通过技术手段，倒逼用户，插入正确的数据。反过来，在 mysql 角度，凡是插入进来的数据，都是符合数据约束的！约束的最终目的就是保证数据的完整性和可预期性。因此我们需要更多的约束条件！
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查看帮助命令本周六，在北京将迎来一年一度的 ACOUG年会，在本次年会上，我们将对社区过去一年的工作进行回顾和梳理，并展望和探讨下一年工作的内容，同时，本次年会也开放了直播通道，名额不多，报名从速哦~
7、 不要随便执行 chown (chmod) –R （UNIX/Linux） 13
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在平时的工作中，可能会碰到一种很奇怪的问题，本来在生产环境中有些sql语句执行没有问题，一个很普通的查询预期走了索引扫面，但是拷贝数据到其它环境之后，就发现却走了全表扫描。 或者情况相反，本来出现问题的查询走了全表扫描，我们尝试在测试环境中浮现，但是测试环境中在相同的数据量的情况下，查询却又走了索引扫描，问题无法复现了。 出现这种情况的原因比较复杂，涉及很多的原因，其中一个很重要的原因就是聚簇因子的导致的。 聚簇因子是一个与索引相关的统计信息，它通过查看表中的数据块来进行计算得到。 对于这个问题，可能直接说
之前我们简单了解了各种查询的用法，然而在实际开发中还会用到一些比较高级的数据处理和查询，包括索引、视图、存储过程和触发器。从而能够更好地实现对数据库的操作、诊断及优化。
查看变量 show variables like 'auto%'; 信息输出： echo "select user,host,password from mysql.user" |mysql -uroot -plingxiangxiang 查看库 show databases; 查看都有哪些库 show databases; 查看某个库的表 use db; show tables \G; 查看表的字段 desc tb; 查看建表语句 show create table tb; 当前是哪个用户 select user(); 当前库 select database(); 查看数据库版本 select version(); 查看mysql状态 show status; 查看mysql队列 show processlist; 查询 select count() from mysql.user; select from mysql.db; select * from mysql.db where host like '10.0.%'; 查看权限 show grants for root@'localhost';
一、查看类 查看mysql当前的各类指标status; `show status;` 查看字符集 show variables like "%character%"; show character set; 查看当前用户 select user(); 查看排序规则SHOW VARIABLES WHERE Variable_name LIKE 'character\_set\_%' OR Variable_name LIKE 'collation%'; show variables like "%collat
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html
切换数据库 use test 无需新建数据库，切换时若不存在则自动新建数据库。 查看数据库 $ show dbs 插入数据 db.表名.方法 不指明 id 则自动插入 id db.test_collection.insert({x:1}) db.test_collection.insert({x:3,_id:1}) 查看表名 show collections 查看表数据 db.test_collection.find() db.test_collection.find().count() db.test_c
在mysql中有一个默认的数据表information_schema，information_schema这张数据表保存了MySQL服务器所有数据库的信息。如数据库名，数据库的表，表栏的数据类型与访问权限等。再简单点，这台MySQL服务器上，到底有哪些数据库、各个数据库有哪些表，每张表的字段类型是什么，各个数据库要什么权限才能访问，等等信息都保存在information_schema表里面，所以请勿删改此表。
1. 查看表中的所有索引 show index from modify_passwd_log; 有两个 一个是id的主键索引 , 一个是email_id的普通索引
一般在保存少量字符串的时候，我们会选择CHAR或者VARCHAR,而在保存较大文本时，通常会选择使用TEXT或者BLOB。二者之间的主要差别是BLOB能用来保存二进制数据，比如照片；而TEXT只能保存字符数据，比如一遍文章或日记。TEXT和BLOB中又分别包括TEXT,MEDIUMTEXT,LONGTEXT和BLOB,MEDIUMBLOB,LONGBLOB三种不同的类型，他们之间的主要区别是存储文本长度不用和存储字节不用，用户应该根据实际情况选择能够满足需求的最小存储类型。
MySQL 是一种关系型数据库，是开源免费的，且方便扩展，任何人都可以在 GPL(General Public License) 的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。默认端口号是 3306。
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尝试使用联合注入失败，并且限制了select|update|delete|drop|insert|where|\./i
有时候大家在做电商商品推广的时候会涉及到一些json串的存储，同时在检索的时候会通过json中里面的段就进行相关检索，这样的话就可能会引入虚拟列这个概念。下面用一个简单的例子来介绍一下虚拟列的使用。
ALTER TABLE old_table_name RENAME [TO] new_table_name
作为一名开发者，免不了要和数据库打交道，于是我们就需要一款顺手的数据库管理工具。很长一段时间里，Navicat 都是我的首选，但最近更换了一台新电脑，之前的绿色安装包找不到了。
语法 create table 表名称( 字段名 字段名类型 字段描述符，字段名 字段类型 字段描述符);
总所周知，数据库查询是数据库的最主要功能之一。我们都希望查询数据的速度能尽可能的快。而支撑这一快速的背后就是索引；MySQL索引问题也是大家经常遇到的面试题模块，想想自己也没有去系统地总结过索引，所以记录这篇文章来讲下索引。下面还是按照索引是什么->索引分类->各类索引的创建及使用->索引的特点->使用索引的注意事项来写。
偏向MyISAM存储引擎，开销小，加锁快，无死锁，锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度低
Greenplum支持行储存(HEAP储存)与列(append-only)储存,对于AO存储，虽然是appendonly，但实际上GP是支持DELETE和UPDATE的，被删除或更新的行，通过BITMAP来标记删除与修改。AO存储是块级组织，当一个块内的数据大部分都被删除或更新掉时，扫描它浪费的成本实际上是很高的。而PostgreSQL是通过HOT技术以及autovacuum来避免或减少垃圾的。但是Greenplum没有自动回收的worker进程，所以需要人为的触发。接下来就分析AO表与HEAP表的问题以及如何解答，执行空间的释放有3中方法分别是:
MySQL数据库管理系统（DBMS）中，包含的MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。
Hive支持的存储数据的格式主要有：TEXTFILE（行式存储） 、SEQUENCEFILE(行式存储)、ORC（列式存储）、PARQUET（列式存储）。
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