不知道大家看视频有没有看弹幕的习惯,弹幕在一定的程度上反映了观众对视频的看法。通过分析弹幕,我们可以快速直观的知道观众对视频的看法。
小N云图床是基于腾讯云服务器运行存储,两层CDN防御分发的高速图床,主打高速,安全等关键字。
词云图现在似乎成了各个互联网产品年终盘点的标准形式,比如我们的热搜,我们QQ音乐网易云音乐最喜欢的歌手最喜欢的歌曲等等,词云图实在是太契合互联网时代了。那么我们能不能自己也去画一个词云图出来?就用我们的Python来完成这个目标。
通过手把手教你使用Python抓取QQ音乐数据(第一弹)我们实现了获取 QQ 音乐指定歌手单曲排行指定页数的歌曲的歌名、专辑名、播放链接。
今天收到了很多微信、QQ、短信的祝福,有以前的学生发的,有现在的学生发的,有同事发的,有领导发的,有企业朋友发的。字里行间都洋溢着快乐和对教师这两个字的尊重!
利用昨天的QQ群获取的bkn值来获取指定QQ群的群员昵称,然后生成词云图,也可以根据自己的好友列表的昵称生成词云图。
当然图片你可以随便选择,爱心、玫瑰、钻石都可以,并且关于词云图的绘制方法我们已经讲了很多,比如上面的图就是用Wordcloud制作。唯一的难点就是如何将你们之间的聊天记录导出,因为iOS/android和MAC/Windows的操作方式均不一样,并且可能涉及到数据库的解密等操作,但你可以在百度/GitHub等网站轻松找到一些教程,总之不管是朋微信/QQ聊天记录还是朋友圈/说说/微博,这张词云图只要专属于TA就能打动人心~
今天我们要做的事情是使用动态爬虫来爬取QQ空间的说说,并把这些内容存在txt中,然后读取出来生成云图,这样可以清晰的看出朋友的状况。
本文将以哔哩哔哩–乘风破浪视频为例,you-get下载视频,同时利用python爬取B站视频弹幕,并利用opencv对视频进行分割,百度AI进行人像分割,moviepy生成词云跳舞视频,并添加音频。
本周为大家带来炫酷好玩的 wordcloud 词云构造库。 使用 wordcloud 可以做出这样的图片: 还可以做出这样的: 接下来,我们来学习如何制作属于自己的词云图。 本来想说一句,安装过程不表
逛吾爱破jie的时候,看到一个导出QQ聊天记录分析生成词云图的python玩法,就导出自己和女友的聊天记录试了一下,没想到在一起五年了,近两年说的最多的词竟然是 好吧
感觉还挺好玩的,上面两个源码已经整理完毕,拿走替换掉图片文字就能用,感兴趣的读者可以下载(链接:https://pan.baidu.com/s/1ZDHGmStbz3VC0JZH5xczVg 密码:px5o)
在数据分析领域,词云图已经成为在文本分析中装逼的首选图表,大家热烈地讨论如何在Python上做数据分析、做词云图。
pyecharts是基于echarts的python库,能够绘制多种交互式图表,和其他可视化库不一样,pyecharts支持链式调用。
建议查看原文:https://mp.weixin.qq.com/s/nURcYKN6vRBKjbMXAUbEng
图床外文原文是 “Image Hosting Service”。正经的翻译应该是 图片托管服务 或者 图片存储服务
这是星云图,他表示的是QQ同时在线人数,看到这个图大家脑袋里面想到什么?QQ,蓝钻、绿钻、太阳、月亮、上学的时候跟同学聊天,认识默认网友,你会是这众多闪亮星星中的哪一个呢,进一步分析可以看到沿海地区相对闪亮,结合现实情况,沿海地区设备网络相对发达,年轻化程度高,用户活跃等等。这就是数据可视化的魅力,给特定角色在特定场景讲述特定的故事。数据可视化的目的是让数据说话,让复杂抽象的数据以视觉的形式更准确快速的传达
原文链接:https://blog.csdn.net/qq_45176548/article/details/112758689
之前分享过如何批量下载知乎回答图片,这里再做个整理,一键下载QQ空间相册,微博相册,知乎回答图片,豆瓣图片,instagram图片。
昨天偷偷爬取了我们喜欢的 女孩的 QQ 空间说说,千万要把内容保存好了,不要泄露出去了,否则死无葬身之地啊,会被打死的,会被当作无耻之徒的,我都感觉自己罪恶感蹭蹭往上涨了,不过为了喜欢的人,无耻一回也罢
要说2019年首个全球瞩目的新晋头牌网红,非下面这颗妖娆多姿风头无两的“甜甜圈”莫属了。 黑洞人生首张写真可谓来之不易。选中成像的这颗黑洞是M87星系中心的黑洞,它的质量是太阳的65亿倍,距离地球5500万光年。科学家使用位于四大洲的8台亚毫米射电望远镜同时对黑洞展开观测,北至西班牙,南至南极,连接起来相当于一台和地球大小相当的望远镜。 事实上,亚毫米波段和我们非常熟悉的可见光有着天壤之别。这个波段我们是无法直接看到的,所以,利用亚毫米波段给黑洞拍照,其实就是得到黑洞周围辐射的空间分布图。
大屏可视化工具有很多,例如:腾讯云图,帆软Finebi,阿里DataV,百度Sugar,思迈特SmartBi,免费的积木报表等工具。我们这里选择腾讯云图来实现数据可视化,
很多朋友问云图床的出现而且热度极高的原因是啥呢?究竟比路过图床好在哪里?今天我就来对比测试一下云图床与路过图床的性能对比!
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在数据可视化领域,词云图是一种极具表现力和趣味性的图表,能够直观地展示文本中的关键词分布。而Pyecharts作为一款强大的Python图表库,提供了丰富的功能来绘制各种图表,其中也包括了词云图。本文将深入探讨Pyecharts中绘制多种炫酷词云图的参数说明,并通过代码实战演示其应用。
川川最近遇到一些同学问我词云生成问题,于是我就在此统一回答一下 言归正传: 效果看看:
将群成员发的消息保存至列表中,遍历所有消息,符合时间正则的留下,并用 flag 进行标记,从而将特定的群成员消息提取出来。
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wordcloud.WordCloud 类是用于生成词云图像的主要类常用参数及示例
font_path:字体路径。字体存在的目录,在想要的字体上点右键,选择“属性”可查看其名称,然后连同路径复制,赋给font_path即可。比如本例使用的黑体。需要注意的是,若是中文词云,需要选中文字体。
近期为Python社会贡献了一份力量 Python社区越来越强大了,Python氛围越来越好了!希望每个人都能贡献自己的力量
词云图是文本挖掘中用来表征词频的数据可视化图像,通过它可以很直观地展现文本数据中地高频词:
由于 Md2All 很长一段时间都不再更新,加上有时候 Md2All 的访问不稳定,本项目在 Md2All 的基础上进行了一些调整和修改后的重新部署(包括把站点迁移至腾讯云等)。
Wordcloud 是Python第三方库中用于制作简单分词云图的第三方库,可以根据自己喜欢的颜色,喜欢的形状制作出美丽的词云图。
词云图也叫文字云,是对文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉化的展现,词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息,使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨。制作词云图的网站有很多,而BI软件则有Tableau、PowerBI等等,但是制作出来的效果往往受限于这些工具的上限,因此要是读者自己能够掌握如何去制作词云图,则大有裨益。
“词云”就是对网络文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出,形成“关键词云层”或“关键词渲染”。从而过滤掉大量的文本信息,使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。
前言 emmmm 没什么说的,想说的都在代码里 环境使用 Python 3.8 解释器 3.10 Pycharm 2021.2 专业版 selenium 3.141.0 本次要用到selenium模块,所以请记得提前下载好浏览器驱动,配置好环境 代码实现 先是安装、导入所需模块 from selenium import webdriver # 导入浏览器的功能 import re # 正则表达式模块, 内置 import time # 时间模块, 程序延迟 1. 创建一个浏览器对象 drive
jieba和wordcloud是两个在自然语言处理和数据可视化领域非常常用的Python库。
摘要: 当我们手中有一篇文档,比如书籍、小说、电影剧本,若想快速了解其主要内容是什么,则可以采用绘制 WordCloud 词云图,显示主要的关键词(高频词)这种方式,非常方便。本文将介绍常见的英文和中文文本的词云图绘制,以及 Frequency 频词频词云图。
今天辰哥带大家分析一波当前热门手游《王者荣耀》英雄皮肤,比如皮肤上线时间、皮肤类型(勇者;史诗;传说等)、价格。
大家好,非常荣幸今天有机会在这样一个天气晴朗的日子咱们济济一堂相聚在北京腾讯club展开我们第一次的腾讯数据中心分享活动。首先感谢各位贵宾抽时间来参加分享活动,让我们以热烈的掌声欢迎各位嘉宾。 今天虽然腾讯汇会场的房间并不大,但在座的各位刚才Jimmy也介绍过了,全是咱们数据中心生态系统里重量级的专家。希望大家在会中多多互动,多多交流,有什么问题,随时提出来。数据中心圈子也不大,大家茶歇的时候也可以互相认识一下。 首先,我想讲一讲为什么会有这样一个分享日。腾讯在数据中心领域起步比较早,在2006年就应业
之前推送过一期关于气象数据可视化网站的合集推文,介绍了很多气象卫星、天气雷达还有数值预报模式数据的可视化,这些网站聚焦到不同的应用需求,感兴趣的可以去看看 -> 强烈推荐!气象卫星、雷达和数值模式可视化网站合集
这段代码使用了jieba进行中文分词,结合stylecloud库生成了一个基于指定配色方案的圣诞主题词云图。以下是对代码的解释:
✅作者简介:人工智能专业本科在读,喜欢计算机与编程,写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页:小嗷犬的博客 🍊个人信条:为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平。 🥭本文内容:Python 词云图:wordcloud库的使用 ---- Python 词云图:wordcloud库的使用 1.wordcloud库的安装 2.wordcloud库的使用 2.1 常用函数方法 2.2 WordCloud对象常用配置参数 2.3 配色集 3.生成词云图 ---- 1.wordcloud库的安装
作为徐老怪的忠实影迷,《狄仁杰之四大天王》肯定是要去看的,看豆瓣评分和前两部相差不多,但其实作者本人并不是很喜欢前两部,所以在犹豫要不要去看,于是简单去分析了一下《狄仁杰》的影评。
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