淘汰逻辑 lru淘汰的主要执行逻辑是在方法freeMemoryIfNeeded(void) 。在方法执行期间,客户端发出的命令会被阻塞住。阻塞命令执行也是为了避免更多的内存被使用。...算法主要逻辑: do { for(db in dbs) { 根据配置的淘汰策略 选择最适合的key...释放资源 } }while(freed < tofreed)//已经释放的小于需要释放的 选择最合适的key这一步操作就要结合上面所说的,redis设置的几种淘汰策略...根据redis设置的淘汰策略,选择出需要淘汰的key,然后通过key释放起资源。
从心理上讲倒是希望4G真的被淘汰,这样国内的手机厂家还能少交点专利费用,现在的通讯的标准是向前兼容,现在不仅仅是4G,2G,3G也得继续支持,毕竟现在还有很多地方还在使用2G的流量,只要是用到这些标准就要给欧美等国家交专利授权费用
HDLC概述 ++技术过于久远,今夕2022年已基本被淘汰用不上 这里只做概述了解该协议,有些考试还要考此知识点++ HDCL只支持同步串口传输的二层协议,不支持验证 HDLC的帧格式 只有一个地址
LRU(Least Recently Used):优先淘汰最久使用的缓存 。 LFU(least frequently used):优先淘汰最少使用的缓存,平局淘汰最近最久未使用的。...maxmenory-samples配置的越大,淘汰的结果越接近于严格的LRU算法,但因此耗费的CPU也很高。),随后每次随机选取的key只有在访问时间早于池中最早的时间才会放入池中,直到候选池被放满。...当需要淘汰的时候,则直接从池中选取最久没被访问的key淘汰掉就行。...附:Redis4.0-LFU LFU的核心思想是根据key的最近被访问的频率进行淘汰,很少被访问的优先被淘汰,被访问的多的则被留下来。 LFU算法能更好的表示一个key被访问的热度。...假如你使用的是LRU算法,一个key很久没有被访问到,只刚刚是偶尔被访问了一次,那么它就被认为是热点数据,不会被淘汰,而有些key将来是很有可能被访问到的则被淘汰了。
本文介绍Redis的键淘汰策略以及在Redis内部是如何实现的。...Redis6种淘汰Key策略 Redis中通过maxmemory参数来设定内存的使用上限,当Redis使用内存达到设定的最大值的时候,会根据配置文件中的策略选取要删除的key来删除,从而给新的键值留出空间...; 目前Redis提供了6种的淘汰策略(默认的是noeviction): noeviction:当内存不足以容纳新写入数据时,新写入操作会报错。...淘汰策略。...如果一个Key满足淘汰条件需要删除 ,那么它是在什么时候会被删除的呢?
Redis是一个流行的内存缓存系统,由于内存有限,缓存系统必须遵循一些淘汰策略来删除一些不再需要的键,以便为新键腾出空间。...在Redis中,缓存淘汰策略是由maxmemory和maxmemory-policy两个配置参数控制的。本文将详细介绍Redis的缓存淘汰策略,并给出一些示例。...Redis支持以下五种缓存淘汰策略:noeviction: 当Redis的内存达到maxmemory时,不执行任何操作,而是返回错误。volatile-lru: 在过期的键中使用LRU算法进行淘汰。...volatile-ttl: 在过期的键中,按照剩余存活时间从小到大进行淘汰。volatile-random: 在过期的键中,随机选择一个进行淘汰。...allkeys-lru: 使用LRU算法从所有键中进行淘汰。在上述策略中,volatile表示只在有过期时间的键中进行淘汰,而allkeys表示从所有键中进行淘汰。
缓存替换需要解决两个问题:决定淘汰哪些数据,如何处理那些被淘汰的数据。...Redis有哪些淘汰策略 Redis共提供了8中缓存淘汰策略,其中volatile-lfu和allkeys-lfu是Redis 4.0版本新增的。...所以,在 Redis 中,LRU 算法被做了简化,以减轻数据淘汰对缓存性能的影响。...然后,Redis 在决定淘汰的数据时,第一次会随机选出 N 个数据,把它们作为一个候选集合。接下来,Redis 会比较这 N 个数据的 lru 字段,把 lru 字段值最小的数据从缓存中淘汰出去。...LFU算法 LFU是在Redis4.0后出现的,LRU的最近最少使用实际上并不精确,考虑下面的情况,如果在|处删除,那么A距离的时间最久,但实际上A的使用频率要比B频繁,所以合理的淘汰策略应该是淘汰B。
redis 内存淘汰机制。...redis 配置文件 redis.conf 中有大量的说明注释,可以通过这个网址查看: redis.conf redis 提供了6种数据淘汰策略: volatile-lru:从已设置过期时间的数据集(...server.db[i].expires)中挑选最近最少使用的数据进行淘汰 volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选将要过期的数据进行淘汰...volatile-random:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中选择任意数据进行淘汰 allkeys-lru:当内存不足以容纳新写入数据时,在键空间中,移除最近最少使用的...key(最常用) allkeys-random:从数据集(server.db[i].dict)中选择任意数据进行淘汰 no-eviction:禁止驱逐数据,也就是说当内存不足以容纳新写入数据时,新写入操作会报错
这个时候可以思考一下,会不会因为同一时间太多的 key 过期,以至于线程忙不过来。...同时因为 Redis 是单线程的,删除的时间也会占用线程的处理时间,如果删除的太过于繁忙,会不会导致线上读写指令出现卡顿。...这是默认的淘汰策略。 volatile-lru:尝试淘汰设置了过期时间的 key,最少使用的 key 优先被淘汰。...: 策略只会针对带过期时间的 key 进行淘汰,allkeys-xxx 策略会对所有的 key 进行淘汰。...LFU:最近最不常用页面置换算法,淘汰一定时期内被访问次数最少的页,看一定时间段内页面被使用的频率,淘汰一定时期内被访问次数最少的页
主动清理策略主要有一下六种: volatile-lru : 从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最近最少使用 的数据淘汰。...volatile-ttl : 从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选将要过期的数 据淘汰。...volatile-random : 从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中任意选择数据 淘汰。...allkeys-lru : 从数据集(server.db[i].dict)中挑选最近最少使用的数据淘汰。...allkeys-random : 从数据集(server.db[i].dict)中任意选择数据淘汰。 no-enviction : 禁止驱逐数据。
题目描述 有 2^n(n\le7) 个国家参加世界杯决赛圈且进入淘汰赛环节。我经知道各个国家的能力值,且都不相等。能力值高的国家和能力值低的国家踢比赛时高者获胜。
Redis六种淘汰策略 noeviction:当内存使用达到阈值的时候,所有引起申请内存的命令会报错。 allkeys-lru:在主键空间中,优先移除最近未使用的key。
它的思想:是基于队列的先进先出原则,最先进入的数据会被最先淘汰掉。这是最简单、最公平的一种思想。...因此,当空间满时,最久没有访问的数据最先被淘汰掉。 (1)实现:最简单的实现方法是用数组+时间戳的方式,不过这样做效率较低。...在Redis 3.0以后增加了LRU淘汰池,进一步提高了与标准LRU算法效果的相似度。...淘汰池即维护的一个数组,数组大小等于抽样数量 maxmemory_samples,在每一次淘汰时,新随机抽取的key和淘汰池中的key进行合并,然后淘汰掉最旧的key,将剩余较旧的前面5个key放入淘汰池中待下一次循环使用...(2)当新加入的key,由于没有被访问过,所以初始的计数器为0,如果这时候触发淘汰机制的话,就会把最先添加到key最先淘汰掉。
导语 Redis是一款高效的K-V数据库,本文主要是对redis中淘汰数据的机制进行一个简单的介绍。在redis中淘汰数据有俩种,一种是过期淘汰,另外一种是基于LRU淘汰算法的数据淘汰。...初期想造轮子的时候感觉还是挺简单的,但是后来细想发现需要考虑的东西还是很多的: 多线程访问 淘汰时机 淘汰机制 不知如何实现,那就看已有轮子是如何造的,所以抽时间看了一下redis中lru。...如上代码所示,每次循环都会调用beforesleep,该方法会执行下面几个操作 触发淘汰过期数据 处理一些和客户端相应的操作 处理aof 淘汰过期数据的触发除此之外还在定时事件中会被触发,定时事件的回调方法...根据type来决定是快速执行还是慢速执行淘汰。...processCommond->freeMemoryIfNeeded 下一篇文章《Redis 缓存淘汰机制 -LRU 淘汰》就对过期淘汰数据和基于lru的淘汰机制进行详细的介绍。
maxmemory 4gb Redis 缓存淘汰策略 8 中淘汰策略: 1 种不进行淘汰策略: noeviction 7 种进行淘汰策略,按照是否设置过期时间,进行数据集淘汰进行分类 有设置过期时间..., allkeys-lru, allkeys-lfu 进行全局数据范围淘汰 noeviction 不进行数据淘汰 当 Redis 缓存使用超过 maxmemory,不进行数据淘汰,同时 Redis 不在提供写服务...allkeys-random 从所有键值对中随机淘汰 allkeys-lru 依据 LRU 算法筛选所有数据进行淘汰 allkeys-lfu 依据 LFU 算法筛选所有数据进行淘汰 LRU 算法 LRU...Redis LRU 算法实现 Redis 对经典 LRU 算法进行简化,Redis 记录没有数据最近一次的访问时间戳,当进行数据淘汰时,随机选出 N 个元素作为淘汰候选集,然后比较 N 个数据的 lru...字段,把最小的数据从缓存中淘汰删除。
当然,如果配置的淘汰策略为 noeviction,表示不能进行数据淘汰,所以需要返回 C_ERR 表示有错误。...,那么就开始数据淘汰过程。...在上面的代码中,mem_tofree 变量表示要淘汰的数据总量,而 mem_freed 变量表示已经淘汰的数据总量。...前面介绍过,Redis的淘汰策略有很多中,所以进行数据淘汰时需要根据配置的策略进行。如果配置的淘汰策略是 LRU/LFU/TTL 的话,那么就进入 if 代码块。...所以 EvictionPoolLRU 数组的最后一个元素便是最优的淘汰缓存对象。 从上面的分析可知,淘汰数据时只是从样本中找到最优的淘汰缓存对象,并不是从所有缓存对象集合中查找。
Redis 淘汰策略 当 Redis 内存满了,在进行 set 的时候,就会触发淘汰策略 逐出算法 LRU(Least recently used):最近最少使用,针对时间 LFU(Least frequently...从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最长时间没有使用的数据(推荐) allkeys-lru:从数据集(server.db[i].dict)中挑选最长时间没有使用的数据淘汰...volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选将要过期的数据淘汰(推荐) volatile-lfu:从已设置过期时间的数据集(server.db[...i].expires)中挑选最近使用次数最少的数据淘汰 allkeys-lfu:从数据集(server.db[i].dict)中挑选最近使用次数最少的数据淘汰 volatile-random:从已设置过期时间的数据集...(server.db[i].expires)中随机挑选数据淘汰 allkeys-random:从数据集(server.db[i].dict)中随机挑选数据淘汰 noeviction:驱逐,禁止驱逐数据(
作为前端技术大神(外表屌丝男士),当别人问他会不会H5时,他的反应会大一些(当然这种不满不会表现在脸上),他只会面无表情的回复对方道:“嗯,可以实现的”。...你可能会想:这么复杂的玩意(读四声),怎么客户会辣么轻易的问我会不会呢?这让作为小白的我,很是尴尬哦。如果你有这样的想法,那么我们何不去了解一下你的客户的想法呢?...当对方想了解你会不会H5的时候,其实可以分为两大阶层,第一阶层是要求你会设计精美的图片素材并可以使用H5制作工具制作出精美的类似PPT的宣传页即可。
金融界3月10日消息 据德国媒体heise在线报道,当地时间3月9日,微软德国CTO Andreas Braun(布劳恩)在一场AI活动中表示,GPT-4将于下...
接上一篇Redis的过期策略详解 Redis的过期策略详解 所谓的淘汰策略就是: 我们redis中的数据都没有过期,但是内存有大小,所以我们得淘汰一些没有过期的数据!!...那么怎么去淘汰了,我们上一篇讲了冰箱其实也是相当于一个缓存容器,放菜!! 那么如果现在冰箱里面的菜都是好的没过期的,但是你家冰箱满了,买新冰箱又来不及,要去扔菜或者把它吃掉!就是要清理菜!...: #maxmemory-policy noeviction 默认就是不淘汰,如果满了,能读不能写!...也就是说这个策略的意思是先淘汰长时间没用过的 那么怎么去判断一个redis数据有多久没访问了,Redis是这样做的 redis的所有数据结构的对外对象里,它里面有个字段叫做lru 源码:server.h...我们淘汰的时候,是不是就是去根据这个对象使用的次数,按照小的就去给它淘汰掉。 其实,差不多就是这么个意思。 还有个问题,如果8位用作访问次数的话,那么8位最大也就2的8次方,就是255次,够么?
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云