在人工智能领域中,深度学习掀起了最近一次浪潮,但在实践和应用中也面临着诸多挑战,特别是关系到人的生命,如医疗、自动驾驶等领域场景时,黑盒的不可解释性、安全等一系列问题仍然是产学研界关注的焦点问题。
鱼羊 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 一家清华孵化的公司,最近“口出狂言”了。 回顾2020的AI大事件,烧了微软10000张GPU的GPT-3必定榜上有名。 这也让人们不禁感叹:这年头,AI简直就是“暴力美学”。 但就在行业内的大多数仍在大数据、大算力这个方向上狂奔的时候,这家公司另辟蹊径找寻不一样的AI落地之路: AI落地,不是仅仅靠大数据、大算力就能解决的问题。 AI产业落地速度不及预期,是AI算法本身的问题。 是时候从AI自身底层能力增强出发,打开数据和算力之外的全新发展维度
清华大学副校长尤政院士和清华大学人工智能研究院院长张钹院士共同为基础理论研究中心揭牌。
李根 发自 清华FIT 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 「我们要造新灯塔,照亮新航道。」 这是清华大学人工智能研究院院长、中国科学院院士张钹教授,对任正非把基础研究比喻为灯塔的回应。 也是张钹教授给当前人工智能发展提出的新思路,因为新灯塔和新航道,正是他反复强调的第三代人工智能。 在纪念《中国科学》创刊70周年的专刊中,张钹教授以通信作者发出《迈向第三代人工智能》文章,指出是时候把第一代的知识驱动和第二代的数据驱动结合起来,通过利用知识、数据、算法和算力等 4 个要素,构造更强大的人工智能。 而
人工智能 (Artificial Intelligence,简称AI)在60多年的发展历史中,一直存在两个相互竞争的范式,即符号主义与连接主义(或称亚符号主义)。符号主义(即第一代人工智能)到上个世纪八十年代之前一直主导着AI的发展,而连接主义(即第二代人工智能)从上个世纪九十年代逐步发展,到本世纪初进入高潮,大有替代符号主义之势。但是今天看来,这两种范式只是从不同的侧面模拟人类的心智 (或大脑),具有各自的片面性,不可能触及人类真正的智能。
8月3日,首届全球数字经济大会在京召开。在人工智能产业治理论坛上,来自我国人工智能领域的顶尖科学家,围绕主题“探索创新、共举担当”展开前沿对话。
本次报告介绍了深度学习安全性和可信性的关键问题,从对抗攻击、对抗防御和攻防平台三个方面介绍了目前的研究现状,同时带来了研究团队在这些关键问题上的最新研究成果,最后对发展安全可靠、鲁棒可理解的第三代人工智能进行了展望。
在大数据“养料”的供给下,沉寂的人工智能重现活力。自从谷歌阿法狗一战成名,助力人工智能变得家喻户晓。如今,人工智能的发展遇到瓶颈的声音再次出现。
唐杰教授从人工智能发展的历史开始,深入分析人工智能近十年的发展,阐述了人工智能在感知方面取得的重要成果,尤其提到算法是这个感知时代最重要、最具代表性的内容。
6月14-15日,由中信戴卡、清华校友总会、清华大学人工智能研究院、数据科学研究院共同主办,信智公司、清华校友三创大赛组委会、清华校友总会AI大数据专委会、清数D-LAB联合承办的“清华AI大数据走进中信戴卡”活动,在秦皇岛中信戴卡股份有限公司(以下简称中信戴卡)举行。中信戴卡是全球领先的铝合金轮毂制造商,正积极探索和应用大数据、人工智能、机器人、物联网等智能科技,促进整体业务的转型升级和效益提升。清华大学在大数据、人工智能、机器人等方面有丰厚的积累,清华校友在相关领域的创新创业也颇有成就。本次活动促进和加强了中信戴卡与清华大学和清华校友企业的交流,奠定了各方进一步深化合作的基础。
机器之心报道 编辑:蛋酱 类似牛顿三大定律般地位的「脑科学底层规律」,正等待被发现。 去年,清华大学人工智能研究院院长、中国科学院院士张钹在「纪念《中国科学》创刊 70 周年专刊」上发表署名文章,全面阐述了「第三代人工智能」的理念,其中提出:第三代人工智能的发展路径是融合第一代的知识驱动和第二代的数据驱动的人工智能, 同时利用知识、数据、算法和算力等 4 个要素, 建立新的可解释和鲁棒的 AI 理论与方法,发展安全、可信、可靠和可扩展的 AI 技术,这是发展 AI 的必经之路。 在向第三代人工智能迈进的过程
本文从人工智能发展的历史开始,深入分析人工智能近十年的发展,阐述了人工智能在感知方面取得的重要成果。
在科学研究中,从方法论上来讲,都应“先见森林,再见树木”。当前,人工智能学术研究方兴未艾,技术迅猛发展,可谓万木争荣,日新月异。对于AI从业者来说,在广袤的知识森林中,系统梳理脉络,才能更好地把握趋势。为此,我们精选国内外优秀的综述文章,开辟“综述专栏”,敬请关注。
“几乎所有的AI企业都没有赚到钱,而根源问题在于人工智能技术本身的缺陷——数据与算法的不安全性。”
2019年9月21日,2019第五届中国人工智能大会(CCAI 2019)在山东省青岛市举行。大会为期两天,包括中国人工智能学会理事长、中国工程院院士李德毅,清华大学人工智能研究院院长、中国科学院院士张钹,卡内基梅隆大学计算机学院副院长、苏格兰皇家学院院士贾斯汀·卡塞尔,加拿大滑铁卢大学教授、国际计算学习理论学会前主席赛·本·大卫,腾讯人工智能实验室主任张正友,中国人工智能学会秘书长王卫宁等多位重磅学术嘉宾出席,还有一百多位国际人工智能领域顶尖人才,一千多位国内外人工智能领域专家教授、头部企业高管参会。这也是青岛市「建设现代化国际大都市,打造对外开放新高地」战略下的重要活动,青岛期待打造人工智能的国际合作新平台,整合全球的要素资源,加快推进人工智能的发展。
北京天坛医院神经内科主任医师、北京天坛医院睡眠中心主任、博士生导师王春雪教授,在工作中就遇到很多有着长期睡眠困扰的患者。
AI 科技评论按:2019 年 6 月 21 日,清华大学人工智能研究院视觉智能研究中心成立仪式暨技术前沿与产业报告会在清华大学 FIT 楼举行。这是继知识智能研究中心、听觉智能研究中心、基础理论研究中心、智能机器人研究中心、智能人机交互研究中心、智能信息获取研究中心之后成立的第七个研究中心。清华大学副校长、清华大学人工智能研究院管委会主任尤政院士,清华大学人工智能研究院院长张钹院士出席成立仪式并共同为中心揭牌。清华大学人工智能研究院院长助理朱军教授主持了成立仪式。
其中,Claude 3 Opu 为 Claude 3 系列模型的最强版本,具有接近人类的理解能力,可以灵巧地处理开放式提示和复杂的任务,根据官方给到的资料,其性能全面超过了 GPT-4。
【新智元导读】百度发布DuerOS智慧芯片,BAT人工智能大战全面升级。抓住了操作系统这个核心中的核心,百度“All in”对话式OS。在3月27日新智元开源·生态AI技术峰会上,百度度秘事业部总经理景鲲发表演讲《对话式人工智能的应用与未来》,全面解读百度对话式的人工智能操作系统 DuerOS,还坦承分享了很多经验教训,以及百度在人工智能方面的储备和战略。 3月30日,百度发布了DuerOS智慧芯片,百度官方称,这将“完善智能物联网生态,开启‘可对话’智慧设备时代”。 发布会上,百度宣布与紫光展锐、ARM、
2019年中国人工智能大会(Chinese Congress on Artificial Intelligence 2019,简称“CCAI 2019”)将于在9月21日-22日在青岛胶州召开。
机器之心报道 作者:杜伟 清华大学联合阿里安全、瑞莱智慧 RealAI 等顶尖团队发布首个公平、全面的 AI 对抗攻防基准平台。AI 模型究竟是否安全,攻击和防御能力几何?只需提交至该平台,就可见能力排行。 从发展的角度来看,人工智能正在从第一代的知识驱动和第二代的数据驱动转向第三代的多元驱动,知识、数据、算法和算力成为四大因素。安全可控也成为第三代人工智能的核心发展目标,数据与算法安全成为学界和业界人士重点关注的研究主题之一。其中,在数据安全层面,数据泄露和投毒是造成数据安全风险的两个重要根源;在算法安全
---- 新智元报道 编辑:好困 【新智元导读】以图技术为代表的「第三代人工智能」体系架构正面临哪些机遇与挑战?产业先行者正如何将图智能技术转化为工业界及社会新生产力?性能世界领先的图数据库即将开源哪些核心技术? 「图计算」这个高大上的名词,乍一看是不是感觉和我们的生活并没有什么联系?但其实不然! 举个例子你就知道了: 比如,我们平常用的支付宝,就是通过图计算技术来识别电信诈骗的。尤其是当你给陌生人转账的时候,系统只需0.01秒就能识别出这人是不是骗子! 即便是骗子兜兜转转,用了十几个看似毫无关系
一分钟AI 马化腾身家高达478亿美元,成中国首富 猎豹移动Q3营业利润大涨303.4%,积极布局人工智能 口碑开放无人餐厅技术 明年初预计将完成落地 起亚上线聊天机器人卖车,又一个职业会被 AI 取代? Apple Watch通过这个AI算法,可预测80%高血压和90%呼吸障 英国计划放宽监管政策 无人驾驶汽车有望三年内上路 1.89亿 杭州萧山“交通小脑”项目通过专家评审 三星智能语音Bixby中文版发布 手机功能全覆盖 广汽牵手腾讯 打造腾讯车联“AI in Car”系统 世界上第一辆无人驾驶巴士
众所周知,人工智能(Artificial Intelligence,AI)的研究大致有三个派别:符号主义、联结主义和行为主义。
AI 科技评论:2019 年 5 月 6 日,清华大学人工智能研究院基础理论研究中心成立仪式暨学术前沿报告会在清华大学 FIT 楼举行。清华大学副校长、清华大学人工智能研究院管委会主任尤政院士,清华大学人工智能研究院院长张钹院士出席成立仪式并共同为中心揭牌。会上朱军教授被聘任为基础理论研究中心主任。
雷锋网《AI掘金志》频道:只做 AI +「安防、医疗、零售」三大传统领域的深度采访报道。
最近《关于唐医生的一切》正在热播,由秦岚主演的女外科医生唐佳瑜,空降北京安和济生医院成立心脏中心,与医务处长欧阳真予不打不相识,和魏大勋主演的麻醉医生叶奕
天阳供能,地阴成形,古圣人察而用之。顺四时,因地宜,谓之无为。无为非不为,乃顺自然而为。
编者按:智能技术必须要面对人性及其社会关系、环境中的生物、物理和化学现象所形成的复杂且动态的信息进行准确建模,而且这种建模必须在信息不完备、时间有限的条件下完成,这是这一代智能技术所面临的巨大挑战。
从数据分析、经典机器学习到搜索、推荐,再到语言处理和图像识别,每个 AI 任务运行的背后都需要海量的数学计算。可以说,AI 真的就是数学,但却是很多很多的数学。
微软推交互式全息显示器,售价750美元 📷 近日,微软推出一款交互式的光场显示器Holoplayer One。目前其正在接受开发版本的预购订单,售价750美元,并将于2018年4月发货。该显示器让制作的人可以实时看到全息图并可与之互动。它的设备像笔记本电脑的形状一样可以折叠,并在玻璃面板上方投影3D图像,任何人都可以用手与图像进行交互。 VRPinea独家点评:可折叠的交互式显示器,售价良心。 苹果正研发microLED屏幕,或有望取代OLED屏 📷 据悉,苹果公司正在着手
机器之心报道 作者:蛋酱 426个单位及行业机构、391个创新成果和项目、1403名学者专家……每一个曾站上吴文俊人工智能科学技术奖颁奖台的成员,共同创造出了中国AI的黄金时代。 1956年,「人工智能」概念诞生于美国达特茅斯学院的一次研讨会,当人们对其寄予厚望、以为机器很快能够变得和人一样智能的时候,现实却起起落落。 直到深度学习的出现,让人类离梦想成真又近了一步。 2011年,微软首次将深度学习应用于语音识别,取得了重大突破。微软研究院和谷歌的研究人员先后采用深度神经网络技术降低语音识别错误率20%
都怪这些购物软件太了解我的喜好,我脑子里想什么大聪明们就给我推什么、“引诱”我“剁手”,更何况各类折扣活动算得人云里雾里,如何才能占到最大的便宜将资金进行合理支配。
认知是人获取和应用知识的过程,知识图谱是人对客观世界认知的表示。人工智能系统如何实现知识的表示和推理?
此次高通发布的第三代骁龙7,采用了台积电4nm制程工艺,CPU为4大核+4小核设计,由1个2.63 GHz核心、3个2.40 GHz核心和4个1.80 GHz核心组成。官方表示,其CPU性能相比第一代骁龙7提升了15%。
在健康中国2030战略规划下,从历史节点中找寻机遇,探寻医疗与科技的结合点,这是未来十年的时代命题。 作者 | 刘海涛 编辑 | 李雨晨 人类健康的道路上,医疗和医药,是亘古不变的济世良方。随着健康中国战略和《健康中国2030》的落实,大健康产业将引领我国新一轮经济发展浪潮。 前沿领域创新,则是带动这股浪潮的核心力量。 如何从历史节点中找寻机遇,探寻医疗与科技的结合点,并在合适的时点实现商业化落地? 在今年的医疗科技高峰论坛上,19位医、产、研、投的行业领袖,分别从医学影像AI、AI制药两大赛道出发,为行业
上传一张自己的照片,转眼间就生成了棱角分明、眉目传神的3D头像,这是腾讯游戏玩家的新福利。
微信互联网人每天必看的早新闻 小程序 1. 近日,TalkingData 发布 2018 微信小程序洞察报告「场景+链接,数据视角下的小程序浪潮」。报告预测,2018 年小程序数量将突破 250 万,
28 日,阿里巴巴达摩院发布 2022 十大科技趋势。其中,“大模型参数竞赛进入冷静期,大小模型将在云边端协同进化”的断言,在 AI 圈备受关注。
不确定性正笼罩着我们的世界,这不仅表现在政经格局方面,也表现在我们熟悉的信息技术领域。
2022 年 4 月 1 日,赶在愚人节当天,《科学》杂志(Science)刊登系列文章,发表了国际 T2T 联盟攻克的首个人类基因组完成图(CHM13-T2T)研究成果,填补了此前几十年人类基因组研究留下的空白:大约 8% 的人类基因组序列「黑洞」,这些区域因为序列复杂性,一直无法被破译,尽管 2003 年国际人类基因组计划(HGP)曾经号称已经「完成了」人类基因组图谱绘制的工作。
文章《测序的世界》:https://www.jianshu.com/p/101c14c3a1d2
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神锁离线版自第一版发布以来就坚持做安全技术创新,不做差不多的密码管理器。我们团队针对当今的攻击手段做深入分析,将神锁离线版的抗攻击能力提升到最高水平,应对新的安全挑战。
可能你已经学习了很久,但是当Leader抛给你一个STM32项目,你是不是依然手足无措?
对我们人类来说,这些「小事」轻而易举,但对机器人,却是步态规划与控制、柔顺力控、全身运动规划、视觉定位导航、视觉感知、语音交互等多方技术的融合。
AI看似离我们很遥远,其实正在悄然融入到我们的生活与工作之中。无论是商家智能推荐商品给用户,还是自动驾驶汽车走向商用,亦或人脸识别应用带来的便捷……一个智能世界正在加速构建,AI正在点亮人类生活的方方面面。
机器学习平台的最大的驱动力应该是面向数据科学家的基于 Python 的开源技术生态系统的蓬勃发展,比如 scikit-learn、XGBoost 和 Tensorflow/PyTorch 等等。也是因为有了这些算法库的存在,让大部分人都可以使用算法去完成自己的想法,而不需要知道艰深的数学知识,也不需要知道算法的具体实现。
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