首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

quantlib中Nelson-Siegel屈服曲线的参数限制

QuantLib是一个开源的金融计算库,用于定价和风险管理。Nelson-Siegel屈服曲线是一种用于描述债券收益率曲线形状的模型,它由三个参数组成:水平参数(Level)、斜率参数(Slope)和曲率参数(Curvature)。

这些参数有一些限制,以确保曲线具有合理的形状和性质。具体而言,参数限制如下:

  1. 水平参数(Level):它表示曲线的整体水平。通常情况下,水平参数应该是非负的,以确保曲线不会出现负收益率。
  2. 斜率参数(Slope):它表示曲线的斜率变化。斜率参数通常应该是负值,以确保曲线呈现出向下的趋势。
  3. 曲率参数(Curvature):它表示曲线的曲率变化。曲率参数通常应该是非负的,以确保曲线具有逐渐变平的形状。

这些参数限制有助于确保Nelson-Siegel屈服曲线能够合理地描述债券市场的收益率曲线形状。在实际应用中,可以根据具体的需求和市场情况来调整这些参数的取值范围。

腾讯云提供了一系列与金融计算相关的产品和服务,例如云服务器、云数据库、人工智能等。您可以访问腾讯云官方网站(https://cloud.tencent.com/)了解更多关于这些产品和服务的详细信息。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

R语言和QuantLibNelson-Siegel模型收益曲线建模分析

p=11803 ---- Nelson-Siegel- [Svensson]模型是拟合收益曲线常用方法。可以用其参数经济可解释性来解释其受欢迎程度,但这很可能是因为欧洲中央银行使用了它。...对ECB可能采取措施不一定在所有情况下都有效:模型参数有时非常不稳定,无法收敛。 纳尔逊(Nelson)和西格尔(Siegel)在其原始论文中从远期利率入手,然后推导了收益率至到期曲线公式....Nelson-Siegel模型是简约,可以生成丰富收益曲线。 但是,由于简单地使用它,它通常失去了经济上可解释性,甚至更糟是无法收敛。 上图显示了这种情况,随后R代码再现了这种情况。...,但是模型参数却可以: Nelson-Siegel意识到了这些问题,并提供了解决这些问题方法。...这就是我们将在后续工作尝试做,敬请期待!

1K00

R语言和QuantLibNelson-Siegel模型收益曲线建模分析

p=11803 Nelson-Siegel- [Svensson]模型是拟合收益曲线常用方法。它优点是其参数经济可解释性,被银行广泛使用。...但它不一定在所有情况下都有效:模型参数有时非常不稳定,无法收敛。 纳尔逊(Nelson)和西格尔(Siegel)在其原始论文中从远期利率入手,然后推导了收益率至到期曲线公式. ?...Nelson-Siegel模型是简约,可以生成丰富收益曲线。 但是,由于简单地使用它,它通常失去了经济上可解释性,甚至无法收敛。 ? 上图显示了这种情况。...,当前收益曲线与昨天曲线进行了比较。...Nelson-Siegel意识到了这些问题,并提供了解决这些问题方法。特别是,他们考虑了Taus时间序列,并确定了Taus最佳拟合值中值和合理范围。

60410
  • R语言使用随机技术差分进化算法优化Nelson-Siegel-Svensson模型|附代码数据

    > set.seed(112233)2将NS模型拟合到给定零利率NS模型我们使用给定参数betaTRUE创建“真实”收益曲线yM。付款时间(以年为单位)在向量tm。...= c(15, 30, 30,10))我们添加了一个模型(在本例为NS),该模型描述了从参数到收益曲线映射,以及向量min和max,我们稍后将其用作约束。...在第一个解决方案,λ为负。在第三个解,β1为负。> penalty(mP,data)param1 param2 param30.2 0.0 0.2参数ww控制了我们惩罚程度。...R语言用神经网络改进Nelson-Siegel模型拟合收益率曲线分析R语言和QuantLibNelson-Siegel模型收益曲线建模分析R语言使用随机技术差分进化算法优化Nelson-Siegel-Svensson...模型用R语言用Nelson Siegel和线性插值模型对债券价格和收益率建模R语言用神经网络改进Nelson-Siegel模型拟合收益率曲线分析R语言中Nelson-Siegel模型在汇率预测应用python

    43800

    FR007 利率掉期定价和曲线拔靴

    这是 Python 进阶课第十四节 - FR007 利率掉期定价和曲线拔靴,进阶课目录如下: NumPy 上 NumPy 下 Pandas 上 Pandas 下 SciPy 上 SciPy 下 Pandas...时间序列 Pandas 高频数据采样 默顿模型计量经济资本 LSMC 定价美式和百慕大期权 负油价和负利率模型 Nelson-Siegel 构建债券收益率曲线 外汇交易组合保证金制定系统 之前基础版...FR007 市场数据和定盘数据,如何从 excel 或 csv 读取数据,如何用 cufflinks 来可视化数据。...第三节会介绍日期生成,FR007 掉期产品日期表和指标日期表是如何生成。 第四节会介绍变量计算,如何计算或插值折现因子和远期利率。 第五节会讲解曲线构建,如何从市场报价通过拔靴法得到零息曲线。...|--- utils.py 基本效用函数 |--- ql_utils.py 和 QuantLib 有关效用函数 |--- date_utils.py

    1.4K30

    Postgresql变长参数类型VARIADIC实例与限制

    Postgresql支持变长参数传递,参数被自动转换为数据传入函数体,类似C语言可变参数:int sum(int num_args, ...)。...0 定义与执行限制 参数列表 定义 执行 定义多个VARIADIC 失败,参数列表只能有一个VARIADIC 普通参数+VARIADIC 成功 成功 VARIADIC+普通参数 失败 普通参数带默认...+VARIADIC 成功 普通参数带默认+普通参数+VARIADIC 失败(参数列表限制,与VARIADIC无关) 调用时VARIADIC接收到0个参数 失败,VARIADIC至少拿到一个参数...var_test2 ----------- a b (2 rows) postgres=*# fetch 1 in a; relname --------- f2 (1 row) 2 定义方式限制...(成功)普通参数匹配后剩下给VARIADIC CREATE or replace PROCEDURE var_test1(t1 int, VARIADIC arr int[]) LANGUAGE plpgsql

    1.3K30

    R语言中Nelson-Siegel模型在汇率预测应用

    步骤4:优化问题  ,我们可以解决非线性优化问题: 初始参数(x0)是在网格搜索中找到参数。 目标函数(eval_f)是在步骤2编程目标函数。...进一步来说: 我们必须围绕步骤5获得结果执行第二次网格搜索,搜索范围较窄,然后重新运行优化问题。 您可能还想尝试使用不同参数组合,得出平方偏差第二,第三或第四最小和。...技巧 –在模型尝试不同初始参数时,针对LIBOR / OIS Bloomberg数据点绘制通过求解参数获得最终收益曲线,以了解其拟合程度。没有完美的方法可以完成–这是一个反复试验过程。    ...步骤6:绘制估计收益曲线 现在,我们有了Nelson-Siegel因子,可以估算出收益率曲线: ---- 结果与结论 下图以红色显示了所获得LIBOR收益率曲线。...尽管曲线可以很好地拟合数据点,但是我们可以看到拟合并不完美。Nelson-Siegel模型替代方案是Svensson模型,该模型增加了两个参数以实现更好拟合。

    1.2K10

    R语言中Nelson-Siegel模型在汇率预测应用|附代码数据

    点击标题查阅往期内容 R语言用神经网络改进Nelson-Siegel模型拟合收益率曲线分析 01 02 03 04  步骤3:网格搜索 我们定义为我们参数范围 : 我们创建一个包含所有可能组合矩阵...进一步来说: 我们必须围绕步骤5获得结果执行第二次网格搜索,搜索范围较窄,然后重新运行优化问题。 您可能还想尝试使用不同参数组合,得出平方偏差第二,第三或第四最小和。...技巧 –在模型尝试不同初始参数时,针对LIBOR / OIS Bloomberg数据点绘制通过求解参数获得最终收益曲线,以了解其拟合程度。没有完美的方法可以完成–这是一个反复试验过程。 ...步骤6:绘制估计收益曲线 现在,我们有了Nelson-Siegel因子,可以估算出收益率曲线: ---- 结果与结论 下图以红色显示了所获得LIBOR收益率曲线。...尽管曲线可以很好地拟合数据点,但是我们可以看到拟合并不完美。Nelson-Siegel模型替代方案是Svensson模型,该模型增加了两个参数以实现更好拟合。

    44120

    R语言用神经网络改进Nelson-Siegel模型拟合收益率曲线分析

    请注意,对于Nelson-Siegel模型,此Monte-Carlo模拟在某种意义上是“仁慈”,因为我们始终假定前一步收益(旧收益率)   与NS曲线完全匹配。...在每一步,我们计算两条相邻曲线之间最大距离(supremum-norm): maxDistanceArray[j] = max( abs(oldYieldsArray[j,] - newNsYieldsArray...训练神经网络绝对是不够。而且,正如我们之前指出那样,两条Nelson-Siegel曲线可能彼此非常接近,但其参数却彼此远离。...请注意,对于Nelson-Siegel模型,此Monte-Carlo模拟在某种意义上是“仁慈”,因为我们始终假定前一步收益(旧收益率)   与NS曲线完全匹配。...训练神经网络绝对是不够。而且,正如我们之前指出那样,两条Nelson-Siegel曲线可能彼此非常接近,但其参数却彼此远离。

    80900

    混凝土塑性损伤CDP模型几个问题

    我们先看看经常会被问到几个问题: 单调荷载下,损伤定义是否有影响? 输出单元应力应变曲线为什么和输入不一样? 单元应力为什么比屈服强度还高?...单元应力超过定义最大屈服应力后发展趋势是怎样?为什么会出现应力增大情况? 混凝土输入是真实应力应变曲线还是名义应力应变曲线?...注意:这里对比是加载点位移-反力曲线,很多小伙伴会提取模型外力,然后除以初始横截面积,这个应力是名义应力,拿这个和输入材料参数(真实应力-应变曲线)进行对比,是不严谨。...2010规范用C50混凝土损伤塑性本构关系数据曾经在课程说过CDP本构模型,重点提到了本构静水压力相关性,但并没有给出直观对比曲线,所以大家印象不深刻,还是会提出诸如:为什么单元应力比定义屈服强度还大问题...在复杂工况作用下,单元往往都会受到周边混凝土或钢筋限制,因此超过单轴抗压强度也就不足为怪了。

    2K20

    债券收益率曲线构建

    本帖我们就用 Nelson-Siegel (NS) 模型来拟合欧元区金融债 AA 评级收益率曲线。...NS 模型中有四个参数,每个都有自身经济含义,而且不同参数值能描述不同情境下利率曲线变动情况。...我在实际操作没有发现它显著强于 NS 模型,而且在拟合 10 几年债券收益率曲线时,Svensson 模型更容易发生参数跳跃情形,这不是我们希望看到结果。因此我偏向于用 NS 模型。...4 总结 本文只展示了拟合某行业某评级一天收益率曲线,在实际操作,我们做事拟合各行业各评级几年收益率曲线,这时候有三个问题要注意: 去掉交易量不活跃报价(比较主观) 曲线近端拟合:引入短期限...IBOR 模型参数跳跃:NS 模型加限制条件,目标函数加惩罚项

    2.8K60

    【C++】开源:量化金融计算库QuantLib配置与使用

    以下是关于QuantLib一些主要特点和用途: 1.开源跨平台:QuantLib是完全开源,可以在不同操作系统上运行,包括Windows、Linux和Mac OS X。...2.丰富金融工具:QuantLib支持多种金融工具和衍生品定价和分析,包括利率衍生品(如利率互换、利率期权)、股票衍生品(如期权)、信用衍生品(如信用违约掉期)、外汇衍生品等。...4.投资组合和风险管理:QuantLib能够处理复杂投资组合和风险管理需求,包括风险测度、对冲分析、压力测试等,为金融机构和量化交易员提供重要决策支持工具。...5.易于集成和扩展:QuantLib设计允许用户根据特定需求进行定制和扩展,通过C++编程接口提供了灵活扩展性,同时也支持Python等编程语言接口,使得QuantLib能够与其他系统和库集成使用...使用说明 下面是一个简单示例,计算零息债券定价: #include #include using namespace QuantLib;

    25510

    Android面试题之Kotlin怎么限制函数参数取值范围、取值类型等

    在Kotlin限制函数参数取值范围和取值类型可以通过多种方式实现,包括使用类型系统、条件检查以及自定义类型等。以下是一些常见方法: 1....使用类型系统限制参数类型 Kotlin类型系统允许你通过参数类型限制参数可以接受值。例如,如果只想接受某些枚举值作为参数,可以使用枚举类型。...使用条件检查 在函数内部进行条件检查,限制参数值。...使用数据类或封装类 可以使用数据类或封装类来限制参数取值范围。...val age: Int ) // Validation can be performed using a Validator from javax.validation 以上是Kotlin实现参数取值范围和取值类型限制一些常见方法

    17010

    双线性弹塑性模型(一)

    对于弹塑性材料, ,其中 为当前屈服应力。对于初始加载, 等于材料屈服应力,材料达到屈服后, 要基于假定应变硬化模型来更新。...一般工程材料,弹性模量及初始屈服应力可以由单轴拉伸试验得到,而 不能由实验得到。实验可以得到应变硬化参数H,这个参数定义为应力-应变曲线除去弹性应变分量后应变硬化部分斜率。 ?...如图所示,塑性阶段应变增量分为弹性及塑性两部分: 卸载后,弹性应变回复,因而只用应变增量塑性应变部分来定义应变硬化参数。...三) 检查屈服状态 检查试应力是否满足屈服条件,即 如果 ,则材料处于屈服初始荷载路径或者卸载路径,如图所示, ? 此时累积应力 应变增量是完全弹性,塑性应变没有改变。...如果 ,则材料处于屈服状态。 ? 如图所示 这里 是符号函数。由于塑性应变增量仍未知,需要增加一个条件:在加载过程,修正后应力必须在屈服面上 由于 ,塑性应变增量总是正

    5.8K30

    Swift-Voce模型及其曲线拟合

    本文将着重介绍Swift-Voce模型及其曲线拟合。Swift与Voce模型Swift塑性模型数学表式如下:其中材料常数A,屈服应变值epsilon0,和加工硬化系数n都为正值。...Voce塑性模型考虑了初始屈服点,其数学表式如下:其中屈服应力K0,系数Q与B为正值。模型具有应力上限,当应变增大时,拟合所得应力趋向一个定值。...Swift-Voce模型参数拟合实际应用,Swift-Voce参数需要根据材料测试数据,通过参数拟合方式得到。...同时曲线窗口显示了曲线与测试数据,两个曲线高度重合,表明参数拟合精度很高。输出窗口显示了曲线拟合求解器计算细节。4. Swift与Swift-Voce模型曲线拟合步骤方法与Voce模型是一致。...对于手册上没有给定参数材料,CurveFitter可以快速精确计算出参数,并用于后续有限元分析

    48020

    【工程材料B】一:材料力学性能概述

    进行实验之后我们将得到一个曲线图(材料应力-应变曲线),x轴为应变 ε ,y轴为应力 σ : ? 上图左边为塑形材料,右边为脆性材料。...表示材料抵抗弹性变形能力, 称为材料刚度,就用弹性模量E来衡量。 弹性模量E是材料最稳定性质之一,它大小主要取决于材料本性,而工艺参数(如热处理、冷热加工、合金化等)对它影响很小。...上屈服强度ReH是指实验时在拉伸曲线图上读取曲线首次下降前最大力(b点),下屈服强度是指试样屈服时,不计初始瞬时效应时最小力(e点)。...式,L0表示试样拉断后标距长度,Su表示试样拉断后最小横截面积。 A和Z值越大,材料塑形越好。见下图: ? 3:硬度 材料抵抗局部塑性变形能力称为硬度, 是表现材料软硬程度一个指标。...压头为两对面夹角 α 为 136o金刚石四棱锥体 优点:保留了布氏硬度和洛氏硬度优点,即可测量由极软到极硬材料硬度,即可测量大块材料、表面硬化层硬度,又可测量金相组织不同相硬度, 测量精度高

    2.8K40

    弹塑性材料强化准则(Hardening Rule)

    进入塑性变形阶段卸载,卸载曲线斜率与初始曲线斜率相同,如果再加载或者反向加载,后续过程屈服应力按照不同硬化模型来确定。 ?...当金属材料先拉伸至塑性变形阶段后卸载至零,再反向加载,即进行压缩变形时,材料受压屈服极限比材料未经拉伸至塑性变形而直接进行压缩屈服极限明显要小。...若先进行压缩使材料发生塑性变形,卸载至零后再拉伸时,材料屈服极限同样会减少。简单概括为:一个方向强化会导致另一个方向弱化。 ?...在各向同性硬化模型(Isotropic hardening),假定材料因拉伸后屈服应力增加,而压缩时屈服应力同样增加,即反向加载屈服应力大小等于先前屈服应力大小。...也就是说,b点和e点应力大小相同。因此,在该模型,弹性范围增大。这种特性不符合包辛格效应。 ?

    4.6K40

    材料力学性能应力应变曲线

    剪切模量定义与之类似,是切应力与切应变比值。金属应力应变曲线,通常分为四个阶段:弹性阶段、屈服阶段、应变硬化阶段和颈缩断裂阶段。...注意:不同材料,应力应变曲线会有差异,并不是每种材料都会表现出上述四个阶段。屈服强度材料屈服强度,是指材料开始发生塑性变形时所对应应力。...由于不同材料应力应变曲线变化各异,通常很难确定在多大应力下,材料开始屈服。...偏移屈服点(Offset Yield Point 或 Proof Stress)有些材料应力应变曲线,弹性阶段和塑性阶段之间没有明显分界点。...拉伸试验,延展性材料在发生断裂前,通常会经历较大塑性变形;而脆性材料在受到拉伸时,几乎不存在屈服阶段,应力超过弹性极限后很快就会断掉。下图展示了钢、铝、纯铜和黄铜这四种材料拉伸应力-应变曲线

    2.2K30

    Python 进阶视频课 - 15. 量化交易之向量化回测

    时间序列 Pandas 高频数据采样 默顿模型计量经济资本 LSMC 定价美式和百慕大期权 负油价和负利率模型 Nelson-Siegel 构建债券收益率曲线 外汇交易组合保证金制定系统 FR007 利率掉期定价和曲线拔靴...,一般几行代码就能够快速得到结果,并且可以轻松测试不同参数组合。...综合回测程序 该方法总体上非常快,允许测试多种短时间内参数组合。当速度是关键因素时,应该考虑此方法。...,我会教大家如何做策略探索,包括读取和预处理数据,生成交易信号,计算策略指标如收益、波动率、最大回撤、最长回撤期、比对基准、调整最优参数、可视化结果等。...在探索完策略之后,将“零乱”代码以面向对象编程 (OOP) 方式整理成结构化对象。用户可以随意测试不同数据来调参、生成策略指标、可视化策略收益和基准收益。

    1.6K10

    Seaborn

    这是 Python 数据可视化系列第四节《Seaborn 》。...下 Pandas 上 Pandas 下 SciPy 上 SciPy 下 Pandas 时间序列 Pandas 高频数据采样 默顿模型计量经济资本 LSMC 定价美式和百慕大期权 负油价和负利率模型 Nelson-Siegel...构建债券收益率曲线 外汇交易组合保证金制定系统 FR007 利率掉期定价和曲线拔靴 量化投资 - 向量化回测 Python 基础 编程概览 元素型数据 容器型数据 流程控制:条件-循环-异常处理 函数上...在 Seaborn 绘图函数命名非常讲究,在顶层 relplot(), displot() 和 catplot() 旨在绘制出关系图、分布图和分类图,而在每个函数设置参数 kind 来细分具体图类型...除了在上述三种顶层函数设置参数 kind,还可以用具体名称函数实现相似的可视化目标,比如 本节分别从单图和组合图角度来展示 Seaborn 绘图功能,单图种类包括 关系图 (relational

    1.1K10
    领券