今天分享WordPress性能优化之Mysql Query_cache缓存加速，毕竟WP的MySQL速度优化非常重要，能加速就尽量去加速吧。...环境是LNMP1.6，启用Mysql Query_cache缓存加速也非常简单，打开MYSQL的配置文件，/etc/my.cnf ，加入query_cache_type=1，开启Mysql Query_cache...MYSQL命令行： SHOW VARIABLES LIKE 'have_query_cache'; SHOW STATUS LIKE 'Qcache%'; 分别执行以上命令即可确认自己的Mysql Query_cache
从资源消耗层面看看缓存的威力吧，查看缓存命中率和资源消耗： SELECT query, ProfileEvents['QueryCacheHits'] AS query_cache,...FROM hits_100m_obfuscated GROUP BY RegionID ORDER BY u DESC LIMIT 10 SETTINGS use_query_cache = true; query_cache...FROM hits_100m_obfuscated GROUP BY RegionID ORDER BY u DESC LIMIT 10 SETTINGS use_query_cache = true; query_cache...new_entry_size_in_bytes: 1179648 (1048576), new_entry_size_in_rows: 10653 (30000000) 当前我们可以在 cong.xml 修改阈值，包括缓存大小、个数等： query_cache...1048576 30000000 query_cache
查询缓存(query cache) 查看服务器query_cache配置情况： show variables like 'query_cache%'; 参数解释： query_cache_limit：超过此大小的查询将不缓存...查看服务器query_cache使用情况： show global status like 'qcache%'; 参数解释： Qcache_free_blocks：缓存中相邻内存块的个数。
PROXYSQL 设置的,因为如果使用了MYSQL 8 后在PROXYSQL 中的version 信息不设置的情况下, 会导致JAVA 程序访问MYSQL的问题, 因为8.0以后的MYSQL 去掉了 query_cache..., 但如果PROXYSQL 不设置版本,则 JAVA 的封包的程序会回馈, query_cache 找不到的 问题, 而 mysql_native_password 也是因为兼容大部分MYSQL 原理的程序登录的方式
MySQL常见的监控项目一、查询缓存SQL:show variables like '%Query_cache%'';二、Qcache_free_blocks 如果Qcache_free_blocks大致等于...四、缓存利用率缓存利用率=(query_cache_size-Qcachefree_memory)/query_cache size*100%。
首先通过性能调整将 query_cache_size 设置为 0，然后在配置修改中将 query_cache_type 前面加上井号注释掉，其实删除也可以，为了保险起见可以搜索查找一下“query_cache
Tip： 通过 show variables like '%query_cache%';语句获取是否开启了查询缓存，在 MySQL 中默认查询缓存是开启的； 可以使用 SQL_NO_CACHE 在
应用层查询缓存实现 -- 创建缓存表 CREATE TABLE query_cache ( cache_key VARCHAR(255) PRIMARY KEY, cache_value...- 添加更多列 )) FROM (SELECT * FROM tmp_result) t); -- 更新缓存 INSERT INTO query_cache...缓存清理 DELIMITER $$ CREATE PROCEDURE clean_expired_cache() BEGIN -- 删除过期缓存 DELETE FROM query_cache...WHERE expires_at < NOW(); -- 压缩缓存表 OPTIMIZE TABLE query_cache; END $$ DELIMITER ; --...= p_level_id; -- 获取当前缓存大小 SELECT SUM(LENGTH(cache_value)) INTO v_current_size FROM query_cache
} DBUG_RETURN(false); } Slow log调用栈（MySQL 5.6.34 ）： sql_cache.cc: 1003: 3: | | >Query_cache...::end_of_result sql_cache.cc: 1007: 3: | | Query_cache::end_of_result 1007 sql_parse.cc: 1937:
query_cache 查询缓存统计信息，其示例如下： 1"query_cache" : { 2 "memory_size_in_bytes" : 0, 3 "total_count...API的使用，特别在结合源码的基础上给出该API响应结果中各个字段含义的解读，包含docs、store、indexing、get、search、merges、refresh、flush、warmer、query_cache
这里有一个关建点，就是DB在利用Query_cache工作时，要求该语句涉及的表在这段时间内没有发生变更。那如果该表在发生变更时，Query_cache里的数据又怎么处理呢？...首先要把Query_cache和该表相关的语句全部置为失效，然后在写入更新。...那么如果Query_cache非常大，该表的查询结构又比较多，查询语句失效也慢，一个更新或是Insert就会很慢，这样看到的就是Update或是Insert怎么这么慢了。
'slow_query_log' -- 开启慢sql记录 show variables like 'long_query_time' -- sql临界时间 show variables like 'query_cache
2.8 不支持query_cache 2.9 分区键不能是一个子查询 即使子查询返回的是int值或者null. 2.10 子分区 只有RANG和LIST分区能进行子分区。
如果表发生变更，要把Query_cache和该表相关的语句全部置为失效，然后再写入更新。...如果Query_cache非常大，该表的查询结构又比较多，那么查询语句失效也会很慢，更新或是Insert就会更慢 数据库写入量或是更新量也比较大的系统，该参数不宜分配过大 query_cache_min_res_unit
查看查询缓存情况 show variables like '%query_cache%' query_cache_type 为 ON 表示已经开启 开启查询缓存 vi /etc/my.cnf [mysqld
7、提供查询缓存 7.1 query_cache, 使用memcache 或者redis 替代 8、日志记录（binlog） 存储引擎层 1、接收上层的执行结果 2、取出磁盘文件和相应数据 3、返回给
怎么控制数据库缓存 以 MySQL 为例 mysql> show variables like '%query_cache%'; +------------------------------+---...rows in set (0.04 sec) 编辑 my.cnf 文件，加入配置项 query_cache_type=1 然后重启mysql服务 mysql> show variables like '%query_cache
1、查询缓存： mysql> show variables like '%query_cache%'; 2、缓存在Cache中线程数量thread_cache_size： mysql> show variables
查询服务器query_cache的配置： mysql> show variables like 'query_cache%'; +------------------------------+----
查看查询缓存情况 mysql> show variables like '%query_cache%'; （query_cache_type 为 ON 表示已经开启） +---------------
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