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Highcharts-7-下钻图制作

Highcharts-7—下钻图形 本文中只讲解一个图形的制作:下钻下钻表示的是通过层级的方式来展示数据,比如我们想查看国内人口数的占比情况,我们可以先看各个省份的情况,接着我们想看具体某个省中各个地级市的占比...,这就是通过下钻方式实现。...下钻效果 当我们选择其中某个图形进行点击的时候,会展示其下面的图形和数据,比如我们选择第一个: ? 下钻的图形展示的是折线图,因为我们指定的是line类型: ? ?...这便是下钻图表的效果? 问题 问题出现 问题:目前在jupyter notebook中的时候使用的是python-highcharts,运行的结果不能下钻到下一层级中 问题所在 打印出返回的源码 ?...待解决 目前显示下钻图形是通过前端的html代码实现的,在jupyter notebook如何直接在线显示图形还是没有解决? 感觉是下载highcharts的版本时候,模块文件要统一下。

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    ABAP 之ALV展示及下钻弹窗数据页面

    掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第5天,点击查看活动详情 序 HELLO, 这里是百里一个学习中的ABAPER,这里记录工作学习中遇到的bug,知识内容等内容.今天讲的是在工作中经常会使用的数据下钻...下钻简介 在ALV报表展示中.会出现关键字段下钻,展示某个界面或者系统自带界面.此时需要给增加 user_command 事件....下钻内容包括,展示具体某个界面,系统界面,与关键字对应的ALV界面. 技术介绍 下钻弹窗数据展示的关键技术为调用函数 cl_salv_table=>factory 展示一个新的ALV容器数据....结果展示 如图展示内容结果,一级对应的字段为,VBAK 表中的 销售订单,创建日期,销售组织,销售办事处,创建人等字段, 通过usercomed ,双击数据VBELN下钻到下一层ALV数据....技术总结 ALV数据下钻是在工作中经常使用的必要内容.能够熟练使用ALV下钻并按照关键字展示下级相关ALV数据是一个ABAPER 必会内容. 此文详细讲解了必要技术.希望能够帮助大家 .

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    数据可视化:可以下钻的着色地图

    前期写文章推荐过在Power BI中使用SVG着色地图,该种类型的地图可以方便的显示数据标签: 还可以切片切换区域: 但是,该方案有个重大功能缺失:不能下钻。...那么,有没有办法既能显示想要的数据标签,又可以省市区下钻层级,最好还能依据企业需求自定义大区,如果着色格式能多种多样就更好了?...例如下面的例子: 可以按照公司规则,将全国市场划分为南北大区: 着色方式可以是各种颜色或者图案: 可以大区下钻到省(示例为虚拟的北区): 省继续下钻到市: 当然,也可以返回上一层级。...为实现后期的地图下钻功能,此处需要新建层次,将大区-省-市设置为同一个层级,注意先后顺序。 以上完成后,点击新建报告,开始可视化操作。...而是按照实际需求自行划分,此处展示层级要选择自定义: 自定义设置中的分组可以按照需求添加或者修改,此处将全国省份分为南北区: 3.可视化设置 ---- 将地标设置为”大区“字段,标签显示值,可以下钻的地图已完成

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    电子表格调研

    1.1 .1调研产品 FineBi、QuickBI、Google Sheet、石墨文档 1.2 竞品功能调研 1.2.1 竞品核心竞争力,分析竞品在产品上的核心竞争力 ?...QuickBI: Quick BI提供海量数据实时在线分析服务,支持拖拽式操作、提供了丰富的可视化效果,可以帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。...QuickBI产品结构图: ?...明细表、分组表、交叉表三种类型的表格在QuickBI里面都可以利用交叉表来实现。...QuickBI:整体风格方面,QuickBI的电子表格采用了蓝色、白色相结合的UI风格 ;控件选择区罗列出当前支持的图表类型,给用户提供了清晰的界面选择,占界面的大部分的画布区,图表配置完成后,支持拖曳调整大小

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    干货:自助分析BI产品实践指南

    如阿里云的QuickBI,华为云、腾讯云、百度云、移动云等,都有相应的搭售产品。...系统管理:用户权限管理,某一用户有哪些资源(看板、数据集等)权限、看板/数据集管理(用户范围、使用情况、生命周期) 五、BI产品对比分析 目前很多成熟的BI产品,帆软是起步比较早的传统型BI产品,QuickBI...QuickBI 帆软BI 自助分析方面,从Dashboard创建的交互流程上看,QuickBI设计画布是以看板为目标,每个图表作为看板组件和元素,图表对应的数据源、样式设置是图表的一个参数,设计过程是看板布局绘制的过程...可视化效果上,QuickBI的画布组件功能更加灵活,可视化效果自定义程度更高。

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    Linux 常见性能分析方法论介绍(业务负载画像、下钻分析、USE方法论,检查清单)

    写在前面 博文内容为 《BPF Performance Tools》 读书笔记整理 内容涉及常用的性能调优方法论介绍: 业务负载画像 下钻分析 USE方法论 检查清单 理解不足小伙伴帮忙指正 不必太纠结于当下...第二个问题,可以通过火焰图来分析,关于 火焰图 Demo:Linux CPU 性能分析工具火焰图(Flame Graphs)认知 下钻分析 下钻分析的工作过程是从一个指标开始,然后将这个指标拆分成多个组成部分...这就是下钻分析过程:先找到一个线索,然后拆分以寻找更深一步的线索,如此反复直到问题解决。下钻分析的推荐步骤如下: 从业务最高层级开始分析。 检查下一个层级的细节。 挑出最感兴趣的部分或者线索。...下钻分析可能会涉及对工具进行定制,此时bpftrace 比 bcc 更加适合。有一种类型的下钻分析涉及将延迟分解为各个组成部分。...这个分析结果要比“我们需要更快的磁盘”好得多 一个下钻分析Demo: K8s 集群高可用 master 节点故障如何恢复?

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