Highcharts-7—下钻图形 本文中只讲解一个图形的制作：下钻图 下钻表示的是通过层级的方式来展示数据，比如我们想查看国内人口数的占比情况，我们可以先看各个省份的情况，接着我们想看具体某个省中各个地级市的占比...，这就是通过下钻方式实现。...下钻效果 当我们选择其中某个图形进行点击的时候，会展示其下面的图形和数据，比如我们选择第一个： ? 下钻的图形展示的是折线图，因为我们指定的是line类型： ? ?...这便是下钻图表的效果? 问题 问题出现 问题：目前在jupyter notebook中的时候使用的是python-highcharts，运行的结果不能下钻到下一层级中 问题所在 打印出返回的源码 ?...待解决 目前显示下钻图形是通过前端的html代码实现的，在jupyter notebook如何直接在线显示图形还是没有解决? 感觉是下载highcharts的版本时候，模块文件要统一下。
对于多维KPI，异常定位和根因分析的目的就是在检测到KPI异常之后，从所有维度中挖掘出最可能是异常发生根本原因的元素，因此根因分析也叫做智能下钻。...包括但不限于单维时间序列异常检测，多维时间序列异常检测，多维下钻根因分析，ROOT根源分析，趋势预测，日志模板提取，日志异常定位等方向。
所以我注册了一下，用的json 数据，可写可不写 chart.setOption(option);//注意这句要放在registerMap后面，要不然地图就变成了双击才能下钻
层级下钻形状地图 可以先来看看什么是层级下钻效果，如下： 上面的效果使用了PBI第三方自定义可视化控件，下载地址：...： 第一步： 放入三个字段 第二步： 放入一个度量值（测试期间，可以用 RANDOM 值代替） 第三步： 装载刚才的三条层级 topojson 文件URL 第四步： 启动【下钻...极致效果 现在来看看完美的二级层级下钻形状地图吧： 当点击海南省的时候，居然出现了南海诸岛，相当震撼。...总结 本文详细介绍了使用层级下钻地图的方法以及给出了资源，工具。 你可以自己动手操练并自己像罗叔一样把数据做对应。
支持问题SQL下钻分析【企业版】 在现有的SQLE版本中，SQLE能在不同场景下提供SQL自动审核能力，管控绝大多数SQL问题，给DBA或者开发提供了优化参考。...四、后续规划 SQLE 近期会支持更多类型数据库的SQL下钻分析； SQLE 后续会针对不同的数据库类型展示更多SQL优化针对的信息。
掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第5天，点击查看活动详情 序 HELLO, 这里是百里一个学习中的ABAPER,这里记录工作学习中遇到的bug,知识内容等内容.今天讲的是在工作中经常会使用的数据下钻...下钻简介 在ALV报表展示中.会出现关键字段下钻,展示某个界面或者系统自带界面.此时需要给增加 user_command 事件....下钻内容包括,展示具体某个界面,系统界面,与关键字对应的ALV界面. 技术介绍 下钻弹窗数据展示的关键技术为调用函数 cl_salv_table=>factory 展示一个新的ALV容器数据....结果展示 如图展示内容结果,一级对应的字段为,VBAK 表中的 销售订单,创建日期,销售组织,销售办事处,创建人等字段, 通过usercomed ,双击数据VBELN下钻到下一层ALV数据....技术总结 ALV数据下钻是在工作中经常使用的必要内容.能够熟练使用ALV下钻并按照关键字展示下级相关ALV数据是一个ABAPER 必会内容. 此文详细讲解了必要技术.希望能够帮助大家 .
前期写文章推荐过在Power BI中使用SVG着色地图，该种类型的地图可以方便的显示数据标签： 还可以切片切换区域： 但是，该方案有个重大功能缺失：不能下钻。...那么，有没有办法既能显示想要的数据标签，又可以省市区下钻层级，最好还能依据企业需求自定义大区，如果着色格式能多种多样就更好了？...例如下面的例子： 可以按照公司规则，将全国市场划分为南北大区： 着色方式可以是各种颜色或者图案： 可以大区下钻到省（示例为虚拟的北区）： 省继续下钻到市： 当然，也可以返回上一层级。...为实现后期的地图下钻功能，此处需要新建层次，将大区-省-市设置为同一个层级，注意先后顺序。 以上完成后，点击新建报告，开始可视化操作。...而是按照实际需求自行划分，此处展示层级要选择自定义： 自定义设置中的分组可以按照需求添加或者修改，此处将全国省份分为南北区： 3.可视化设置 ---- 将地标设置为”大区“字段，标签显示值，可以下钻的地图已完成
最近在网络上看到了很多地图下钻的文章，感觉都很不错，正好自己也在研究这部分知识，就想着把下钻这个功能结合到疫情大屏中来，这样就能够更好的展示不同省份的疫情信息了。废话不多说，直接来干货！...也可以先来回顾下上一篇的疫情大屏：超全的疫情大屏展示 下钻功能思路 我这里还是使用 ECharts 来处理，有一个 API 是 registerMap，可以用来生成地图。
领导驾驶舱下钻404问题解决 问题 领导驾驶舱点击下钻页面 报404, 涉及到学工系统和sso认证系统 思路 传参 https://xxx:9007/getLoginUrl 转发到 https://xxx
Python小案例（八）基于自动节点树进行维度下钻 在日常业务中，需要下钻维度查询造成整体波动的细分群体，但是如果维度过多，手动查询就显得繁琐了。...这里介绍一种方法，利用自动节点树的方式进行维度下钻，本文参考自《Python数据分析与数据化运营 第2版》。...是一个强大的复杂关系图表库，类似的还有pyechart # 自动节点树函数 def autoNodeTree(df, date, file_name): ''' 自动节点树进行多维度下钻
1.1 .1调研产品 FineBi、QuickBI、Google Sheet、石墨文档 1.2 竞品功能调研 1.2.1 竞品核心竞争力，分析竞品在产品上的核心竞争力 ?...QuickBI: Quick BI提供海量数据实时在线分析服务，支持拖拽式操作、提供了丰富的可视化效果，可以帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。...QuickBI产品结构图： ?...明细表、分组表、交叉表三种类型的表格在QuickBI里面都可以利用交叉表来实现。...QuickBI：整体风格方面，QuickBI的电子表格采用了蓝色、白色相结合的UI风格 ；控件选择区罗列出当前支持的图表类型，给用户提供了清晰的界面选择，占界面的大部分的画布区，图表配置完成后，支持拖曳调整大小
---------------------------$O_O$--------------------------- echarts下钻：就是点击echarts图表，让图表展开更详细的下一级数据。...至此，一个真正意义上的下钻轮回就成功了，好像也没有特别难，注意点就是重新赛数据时最好只塞几个数据的属性，样式的就不要重复搞了。...窃窃私语：这只是很简陋的一个下钻思路，真正做下钻的时候，可能用户点击后你拿到的返回参数需要经过处理再返给后台，而这就需要用户点击的下标，并且把上次返回的数据保存下来用于查找具体值啥的。
如阿里云的QuickBI，华为云、腾讯云、百度云、移动云等，都有相应的搭售产品。...系统管理：用户权限管理，某一用户有哪些资源(看板、数据集等)权限、看板/数据集管理(用户范围、使用情况、生命周期) 五、BI产品对比分析 目前很多成熟的BI产品，帆软是起步比较早的传统型BI产品，QuickBI...QuickBI 帆软BI 自助分析方面，从Dashboard创建的交互流程上看，QuickBI设计画布是以看板为目标，每个图表作为看板组件和元素，图表对应的数据源、样式设置是图表的一个参数，设计过程是看板布局绘制的过程...可视化效果上，QuickBI的画布组件功能更加灵活，可视化效果自定义程度更高。
本文将分享笔者调研网易有数、阿里云QuickBI、联通、SmartBI四款产品里自助取数的结果，并总结后期在实战搭建自助取数产品的重难点。...数据开发、业务人员 模型库、配置取数、保存查询、生成分析报告 QuickBI-自助取数 帮助业务人员实现便捷化取数，降低BI支撑业务取数的工作压力 BI、业务人员 数据集、配置取数、管理取数、管理下载任务...130016,130017,130021,130022) -- 过滤条件2 group by dt -- 聚合维度 order by dt -- 排序 limit 10000; --结果数量 4.2 整体对比 功能点 网易自助取数 QuickBI
page_activity_merchant_prd/ 不同集群，全表同步(从本地到远程集群拷贝) hadoop distcp /user/hive/warehouse/gs_dw_prd.db/ads_quickbi_user_behavior_emp..._1d/* hdfs://10.88.12.12/user/hive/warehouse/test_gs_dw_prd.db/ads_quickbi_user_behavior_emp_1d/ --
通过年度销售数据可以向下专区到月度销售数据，从月度销售数据可以向下钻取到月度销售明细数据，实现下图如下图： ?...折扣.Value ) 完成基本的报表界面设计之后，我们需要为报表添加向下钻取功能，在 ActiveReports 中是通过指定报表元素的Visibility属性来实现向下钻取操作，需要设置的元素如下：...BandedList1_Details Visibility.Hidden = True Visibility.ToggleItem = TextBox123 5、运行程序 点击向下钻取图标以显示或者隐藏报表明细数据
写在前面 博文内容为 《BPF Performance Tools》 读书笔记整理 内容涉及常用的性能调优方法论介绍： 业务负载画像 下钻分析 USE方法论 检查清单 理解不足小伙伴帮忙指正 不必太纠结于当下...第二个问题，可以通过火焰图来分析，关于 火焰图 Demo：Linux CPU 性能分析工具火焰图(Flame Graphs)认知 下钻分析 下钻分析的工作过程是从一个指标开始，然后将这个指标拆分成多个组成部分...这就是下钻分析过程:先找到一个线索，然后拆分以寻找更深一步的线索，如此反复直到问题解决。下钻分析的推荐步骤如下: 从业务最高层级开始分析。 检查下一个层级的细节。 挑出最感兴趣的部分或者线索。...下钻分析可能会涉及对工具进行定制，此时bpftrace 比 bcc 更加适合。有一种类型的下钻分析涉及将延迟分解为各个组成部分。...这个分析结果要比“我们需要更快的磁盘”好得多 一个下钻分析Demo： K8s 集群高可用 master 节点故障如何恢复?
目前业内比较出名的有阿里的QuickBI，帆软的FineBI，tableau等，这种数据产品为不能搭建数据体系的用户提供了帮助，从ODS到DWD到APP，将数据仓的搭建交由用户自己负责（下图的数据源介入...对于QuickBI，对于excel的功能需要非常清楚，是否某些excel的功能可以移植到平台上（我猜的），要学习的不仅有excel使用，数据存储，数据解析，数据运行原理，每个功能背后都对应一种技能，这方面我也是小白
假设 又来了个新需求： 从颜色到品牌进行下钻分析，每种颜色的平均价格，以及找到每种颜色每个品牌的平均价格 那就需要进行多层次的下钻分析了 举个例子：比如说，我们现在的索引中红色的电视有4台，同时这4台电视中
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