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VOD点播系统如何设计制作更合理安全呢?

vod点播系统作为是一种观看电影的新方式。它可以解决电影环境的嘈杂情况。它不仅可以与朋友和家人拥有独立的观看空间,还可以体验真实的电影环境。 对于局域网电影服务器,它一般使用大量硬盘,必须考虑硬盘读取速度,尤其是许多蓝光电影对磁盘读取速度的要求更高。建议服务器上的视频通过P2P传输进行更新。例如,整个系统的提供商将拥有外部网络的中央服务器,由编辑或自动编辑,每天发布最新的视频资源;每个电影栏的局域网服务器将被定时(例如每小时一次,或在晚上不受欢迎的时间)。转到供应商的中央服务器检查新视频,如果是,请将电影信息同步到服务器。视频信息可以是电影的标题,导演,介绍和视频的下载地址。

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系统架构师论文-改进Web服务器性能的有关技术

一个大中型的图书馆信息系统涉及到许多方面的技术与方案,本文着重讨论与Web服务器性能有关的一些内容。 本人有幸作为项目负责人之一参与了某大型图书馆数字化信息系统的设计和基于Web应用软件的开发工作。由于在数字化图书馆信息系统中流通着的大多是数字化的索引、文摘、全文、图像或音频视频等多媒体值息,対Web服务器性能有着较高的要求。 结合实际工程经验,本文将从硬件实现手段(缓存服务器、均衡负载设备、Web双机镜像、CPU和网卡的提升、网络带宽扩充)和软件实现手段(三层C/S软件结构设计、应用程序部署)等两个大方面论述如何提高Web服务大路的性能,以便使用户能够更快捷、高效、安全地使用应用系统。

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数据集暴增压力下,微信「扫一扫」识物训练如何优雅破局?

引言 微信“扫一扫”识物上线一段时间,由前期主要以商品图(鞋子/箱包/美妆/服装/家电/玩具/图书/食品/珠宝/家具/其他)作为媒介来挖掘微信内容生态中有价值的信息,扩张到各种垂类领域的识别,包括植物/动物/汽车/果蔬/酒标/菜品/地标识别等,识别核心依托于深度学习的卷积神经网络模型。随着每天千万级的增长数据和越来越多的模型参数量,深度学习训练一次时间大概需要一周左右。如何能够快速训练优化模型并上线,成为我们亟待解决的问题。 一、引言 如今,依托强大的GPU算力,深度学习得到迅猛发展。在图像处理、语音识

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