编译 | zzq 出品 | 人工智能头条(公众号ID:AI_Thinker) 【人工智能头条导读】如果你是数据分析领域的新兵,那么你一定很难抉择:在进行数据分析时,到底应该使用哪个语言,R 还是 Python?在网络上,也经常出现诸如“我想学习机器语言,我应该用哪个编程语言”或者“我想快速解决问题,我应该用 R 还是 Python ”等这类问题。两个编程语言目前都是数据分析社区的佼佼者,最近传闻 R 和 Python 将要深度合作,这无疑会造福人工智能领域和数据科学领域的广大从业者。下面我们就来一探究竟!
2022年4月25日,R2DBC社区宣布具有普遍可用性的1.0.0.RELEASE正式发布。
Apache Zeppelin 是一个开源的数据分析和可视化工具,它提供了一个交互式的笔记本界面,用于在大数据环境中进行数据探索、数据分析、数据可视化和协作。它支持多种编程语言,如 Scala、Python、R 和 SQL,并提供了丰富的内置可视化和交互式图表库。
排名第1,当然非Java莫属了!Java在企业级应用中被广泛使用,并且拥有强大的生态系统。它也被认为是最容易入门的编程语言之一。
今天给大家介绍一款在开源世界里集万千宠爱于一身的软件——R语言。 有多受宠呢?简单说,你能想到的地方都有它的身影。 做学术?看看R在各大语言排名系统的表现 O' reilly media在过去几年中
前 言 大多数受欢迎的编程语言都有个共同点——他们都是“开源”。开源是一种分散的开发模式,它基于社区参与。社区成员推动这种编程语言的发展,所得成果向所有人开放。 这些开源语言(如 R、C++、,C#、Java、PHP、Python 和 Ruby 等)不断发展和创新的主要原因就是社区参与。在数据科学中,R 就是最受欢迎的语言之一。它受欢迎的主要原因就是数据科学社区 R 语言使用者的不断贡献和支持。他们贡献的包形成了 R 编程语言的基础。 虽然大家在社区内共享了许多关于如何使用 R 解决问题的教程,但是却较少关
和 4 月榜单相比,5 月编程语言排行榜的 Top 10 位置并没有太大变化。但是在 C++ 和 Python 激烈的竞争局势下,随着 C++ 20 热度的减退, C++ 的增长趋势有所放缓,从上个月 1.62% 的增幅下降至本月的 0.43%,而 Python 依然是编程语言界的“快跑者”,从上个月的 2.36% 上升到 2.64%。所以说,未来第三名的位置将花落谁家,并不好直接下结论。
选自知乎用户:https://www.zhihu.com/question/284549387/answer/451018336
人工智能已成为我们日常生活不可或缺的一部分,它被广泛地应用到几百种实际场景中,极大地便利人们的工作和生活。
如果你是数据分析领域的新兵,那么你一定很难抉择——在进行数据分析时,到底应该使用哪个语言,R还是Python?在网络上,也经常出现诸如“我想学习机器语言,我应该用哪个编程语言”或者“我想快速解决问题,我应该用R还是Python”等这类问题。尽管两个编程语言目前都是数据分析社区的佼佼者,但是它们仍在为成为数据科学家的首选编程语言而战斗。
前阵子,Oracle 发布了一个黑科技 "GraalVM",号称是一个全新的通用全栈虚拟机,并具有高性能、跨语言交互等逆天特性,真有这么神奇?
AI系统的开发必须有计算机代码,而计算机程序的开发有不同类型的编程语言可以选择。本文分析哪些编程语言最适合你的人工智能或机器学习用例开发。
编译|丁雪 校对丁一 对于那些对R语言还不熟悉的朋友,我先来做一个简单的介绍。首先,R是非常吸引人的一门语言。如今它已成为求职简历上让人眼前一亮的一门技能,部分原因是R语言的使用人数大大提升。如今它正
作者 | Tina 众所周知,Linux 是 C 语言的代言人。但是,时代变了,Rust 正在兴起并赢得越来越多人的支持,它开始逐渐扮演 Linux 系统语言的角色。 在今年的 Linux 基金会开源峰会上,Linus Torvalds 提到他希望看到在 Linux Kernel 5.20 中融入 Rust。内核发布周期一般是 9 到 10 周,这意味着我们可能会在 8 月初看到 5.19。然后,如果一切顺利的话,我们将在 10 月下旬或 2022 年 11 月上旬在 5.20 中看到 Rust。而仅在去
对于那些对R语言还不熟悉的朋友,我先来做一个简单的介绍。首先,R是非常吸引人的一门语言。如今它已成为求职简历上让人眼前一亮的一门技能,部分原因是R语言的使用人数大大提升。如今它正被各种各样的专家们使用,包括软件开发、商业分析、统计报告和科学研究。你很有可能在工作中接触到R语言,你还可能会考虑学习和使用这门语言。 如果你需要证明,没有比一些反映R的增长的独立排名更好的了。R语言闯入近几年流行编程语言Tiobe指数的前20名;2015年, IEEE将R列在2015年十大编程语言的第6位。另外,随着数据密集型
你好!我是Jose Portilla,Udemy的讲师,有超过25万名学生注册了各种各样的课程,包括Python的数据科学和机器学习、R编程的数据科学、Python的大数据等等。
GitHub 地址:https://github.com/mjbahmani/10-steps-to-become-a-data-scientist
https://github.com/mjbahmani/10-steps-to-become-a-data-scientist
以下5种语言NODE、LUA、Python、Ruby、R ,哪个在2014年的应用前景会更好? 我毫不犹豫的选择R。R不仅是2014年,也是以后更长一段时间的主角。 1. 我的编程背景 本人程序员、架构师,从编程入门到今天,一直深信着Java是改变世界的语言,Java已经做到了,而且一直很辉煌。但当Java的世界越来越大,变得无所不能的时候,反而不够专业,给了其他语言发展的机会。 本次要比较要5种编程语言(NODE,LUA,Python,Ruby,R)
人工智能(AI)是近几年来最热的话题之一,不管是医疗界、互联网界、服务界,还是制造业、工业等等,不和AI挂个边都不好意思出来和人打招呼(比如咱们运维界也有AIOps)。
本文介绍了程序员常去的14个顶级开发社区,包括Stack Overflow、Reddit、Google+ Communities、SitePoint、CodeProject、Treehouse、Hacker News、DZone、Tech.Pro、Pineapple、Lobsters、via和DaniWeb等。这些社区提供了丰富的学习资源、教程以及编程讨论,有助于程序员提高编程能力。
TIOBE 2020 年 8 月份的编程语言排行榜已经公布,官方的标题是:编程语言世界的假期。
预料之内的是,Python 并没有完全「吞噬」R 语言的空间,但这项基于 954 个参与者的投票显示,Python 生态系统在今年已经超越了 R 语言,成为了数据分析、数据科学和机器学习的第一大语言。
PowerBI作为微软系最新的商务智能办公系统,自去年发布以来,一直都备受瞩目。 他的更新频次相当之高,功能更新迭代非常迅速。 大概对可视化领域稍有涉猎的朋友们,都明白其中缘由,大数据与云计算的趋势席卷全球,海量数据处理成为了限制各行业发展的掣肘。而受制于编程工具的门槛,大部分数据处理业务人员,可能要严重依赖Excel以及其他无需编程的可视化自助操作软件。 以上需求也称为自助式BI工具,也就是无需IT人员主导的、业务人员可自行操作的商务智能工具。 而目前这个领域,Tableau的成功商业化使其已经赢得先机,
Go语言(也称为Golang)是一种由Google开发的编译型编程语言,以其简洁的语法、高效的并发模型和出色的编译速度而闻名。本文将介绍Go语言的设计哲学和特性,以及如何使用Gin和Echo框架构建Web服务,展示并发编程和协程的强大功能,并探讨静态类型和编译速度的优势。
译文链接:http://www.codeceo.com/article/14-communities-programmer-go.html 英文原文:14 Programming Communities for Developers, Hackers 翻译作者:码农网 – 小峰 作为程序员,选择好合适的开发社区对提高自己的编程能力会有很大的帮助,我也说不出为什么,但是一些优秀的实时开发社区确实能帮你积累不少开发经验。 下面这张图列出了14个程序员经常逛的顶级开发社区,作为程序员,你应该要了解其中一个或者最好
Julia是一种高级编程语言,由麻省理工学院(MIT)的4个人开发。它是一种开源的、高性能的、高级的、用于科学计算的动态编程语言。它主要用于数据分析和统计计算,类似于R编程语言。
关键时刻,第一时间送达! 【CSDN 编者按】在数据科学领域,你最常用的编程语言是哪种?对此,不同职业背景下的开发者答案各尽不同,一般来说,Python 和 R 语言是需要重点掌握的,但是如今有一枝独秀悄然而至,其创作理念是像 Python 一样通用、像 R 语言一样适用于统计、像 Perl 一样适用于字符串处理、像线性代数 Matlab 一样强大、像 Shell 一样擅长粘合程序,且可以像 C 语言一样高效,它的名字叫做——Julia。如今,在面对 Python 俨然已成为数据科学和机器学习领域的中流砥柱
过去的一年里 Kaggle 取得了巨大的发展,除了加入 Google,Kaggle 还从一个主要关注机器学习的竞赛社区,扩展成为一个更广泛的数据科学和机器学习平台。Kaggle 的 CEO Anthony Goldbloom 在其官网上发布了一篇年度官方盘点博客,详细说明了 Kaggle 过去一年取得的成就以及未来的规划,AI 研习社做了编译整理:Kaggle 官方年度盘点:2018,将迎来四点新突破。 除了发布年度盘点文章,近期,Kaggle 上线了一套免费课程,帮助开发者了解数据科学知识,开启新的职业生
大数据文摘作品,欢迎个人转发朋友圈;其他机构、自媒体转载,务必后台留言,申请授权。 来源|DataCamp 编译|于婷婷 魏子敏 康欣 小小编辑| Ivy 如果你是数据分析领域的新兵,那么你一定很难抉择——在进行数据分析时,到底应该使用哪个语言,R还是Python?在网络上,也经常出现诸如“我想学习机器语言,我应该用哪个编程语言”或者“我想快速解决问题,我应该用R还是Python”等这类问题。尽管两个编程语言目前都是数据分析社区的佼佼者,但是它们仍在为成为数据科学家的首选编程语
每一位初学者接触R,想必都是从RStudio开始的,甚至将RStudio当作R本身的也不在少数。尽管RStudio是一个非常受欢迎的R编程环境,但它也有一些缺点。
作者 | Gunjan 译者 | Sambodhi 策划 | 凌敏 机器学习和编码是相辅相成的。如果没有编码,数据科学家就无法使用机器学习模型。因此,机器学习工程师至少要对一门编程语言有全面的了解。这篇文章深入介绍了适合机器学习的五种编程语言,并帮助您确定哪种语言最适合您。 1.Python Python 是一种流行的面向对象的语言,创建于 1989 年,并于 1991 年发布。Guido van Rossum 作为 Python 的创造者而广为人知。根据一份报告显示,Python 是最受欢迎的三大编程语言
在Python的广阔生态中,IPython无疑是一颗璀璨的明珠,它为数据科学家、研究人员以及日常Python编程者提供了一个增强的交互式计算环境。IPython不仅拥有强大的交互式shell(称为IPython终端或Jupyter Notebook的前端之一),还集成了丰富的库和工具,如matplotlib、pandas等,极大地提升了数据分析和科学计算的便捷性。本文将深入探讨IPython的多个使用技巧,旨在帮助读者充分利用这一工具,提升编程效率与体验。
对于编程界的初学者来说,最大的困难是决定从何处入手,或者应掌握哪种语言才能在职场上平步青云。有时,专业程序员也面临学习一门新语言似乎更卓有成效的情形。
随着科技的发展,拥有高容量、高速度和多样性的大数据已经成为当今时代的主题词。数据科学领域中所采用的机器学习编程语言大相径庭。究竟哪种语言最适合机器学习成为争论不休的话题。近日,密西根州立大学的博士生Sebastian Raschka再次发起了 机器学习编程语言之争 ,分析了自己选择Python的原因。 目前,机器学习牵涉的编程语言十分多样,包括了MATLAB、Julia、R、Perl、Python、Ruby等等。首先,Raschka定义 了语言好坏的原则:一门好的语言应该使得编写、调试和执行代码的总时间最
前几天(上周日),我在分答上回答了一个问题,问题是: Python,R,SPSS,SQL这类软件哪个最适合初学者入门以及进阶学习的顺序(以就业为导向) 语音中我从“职能方向”和“行业方向”聊了一下自己
机器学习是一种允许计算机使用现有数据预测未来行为、结果和趋势的数据科学方法。 使用机器学习,计算机可以在未显式编程的情况下进行学习。机器学习的预测可以使得应用和设备更智能。 在线购物时,机器学习基于历史购买推荐你可能喜欢的其他产品。 刷信用卡时,机器学习将事务与事务数据库进行比较,帮助检测欺诈行为。当机器人吸尘器清理房间时,机器学习帮助其决定工作是否完成。
作为一款基于图形化编程语言的软件,LabVIEW是工业自动化、仪器仪表领域中的重要工具。在我的工作中,我经常使用LabVIEW进行数据采集、实时控制、信号处理等方面的工作。在这里,我想分享一下我使用LabVIEW软件的心得体会。
选自KDnuggets等 机器之心整理 参与:李泽南、李亚洲、路旭阳 根据 KDnuggets 2017 年最新调查,Python 生态系统已经超过了 R,成为了数据分析、数据科学与机器学习的第一大语言。本文对 KDnuggets 的此项调查结果做了介绍,并补充了一篇文章讲解为何 Python 能成为数据科学领域最受欢迎的语言。 Python vs R:2017 年调查结果 近日,KDnuggets 发起了一项调查,问题是: 你在 2016 年到现在是否使用过 R 语言、Python(以及它们的封装包),或
TIOBE 将于下个月揭晓其 2022 年度编程语言,目前共有 3 个候选者:Python、C 和 C++。TIOBE CEO Paul Jansen 指出,虽然 Python 和 C 已多次斩获该头衔,而 C++ 仅在 2003 年获得过一次;但在本月 TIOBE 指数中, C++ 已经实现了历史上首次超越 Java,Java 现已跌至榜单第 4 位。这是自 2001 年 TIOBE 指数开始以来,Java 首次未进入前 3 名。除此之外,Kotlin 和 Julia 也越来越接近 Top 20。
Python 是一种解释型的高级通用编程语言。它的语言结构和面向对象的方法旨在帮助程序员为小型甚至大型项目编写清晰、符合逻辑的代码。由于其广泛的标准库,它通常被描述为“包含电池”的语言。以下是您绝对应该学习 Python 的 5 大理由。
哈喽,我是学习生信的阿榜。很高兴你能点进来看我的笔记,若有错误欢迎指正,一起加油鸭? 这张思维导图是笔记的大纲,大家可以先通过这张大纲了解笔记里面有什么内容。 这份笔记带大家认识与R及RStudio有
编译:开源中国 www.oschina.net/translate/languages-to-improve-your-python 原文:http://www.curiousefficiency.org/posts/2015/10/languages-to-improve-your-python.html 27 种语言 过程型编程语言: C, Rust, Cython 面向对象数据建模语言: Java, C#, Eiffel C 的面向对象衍生语言: C++, D 面向数组的数据处理: MATLAB
如果你是一名Java开发人员,你也当然可以使用Groovy进行此操作,但Groovy并不提供Python在API、库、框架和数据科学、机器学习和Web开发等领域的广泛应用。
作为这个世界上最流行的编程语言之一的合作设计者,我经常遇到一种令人非常沮丧的行为( Python 社区和其它领域中都存在)就是社区中有影响力的人尝试去在其它开源社区中灌输对于”缺失“的恐惧感,并以此驱动别人对本社区做出贡献(我自己偶尔也会做出这样不当的行为,当别人掉进这个陷阱时我也更容易觉察出来)。 虽然借鉴其他编程语言社区的经验是一件好事,但用基于恐惧的方法来推动行动有很大问题,社区成员为了吸引代码贡献者的注意,容易把其他社区的成员视为竞争对手,而不是作为潜在的盟友共同迎接挑战,推动软件开发技术的进步。还会导致社区排斥那些喜欢其他编程语言的人,把他们当做敌人。
27 种语言 过程型编程语言: C, Rust, Cython 面向对象数据建模语言: Java, C#, Eiffel C 的面向对象衍生语言: C++, D 面向数组的数据处理: MATLAB/Octave, Julia 统计数数据分析: R 计算型管道建模: Haskell, Scala, Clojure, F# 事件驱动编程: JavaScript, Go, Erlang, Elixir 渐变类型: TypeScript 动态元编程: Hy, Ruby 实用问题解决: Lua, PHP, Perl
导读: 数据科学家 David Robinson 称,Python 是访问量增长最快的主流编程语言。在 Stackoverflow 上,主流编程语言如 Java、Javascript、C#、php 和
TIOBE 2020 年 7 月份的编程语言排行榜已经公布,官方的标题是:R 语言的排名达到了历史最高位。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云