将其中的Module_A.R和Module_B.R拷贝到这个文件夹TCGA_Assembler中，这个Module_A主要是用来下载数据的，而Module_B主要用来分析数据； ?...TCGA-BH-A0BZ", "TCGA-BH-A18N", "TCGA-BH-A18Q", "TCGA-BH-A18R" ) ) 3.3 下载甲基化数据 代码： DownloadMethylationData...", "TCGA-BH-A18R" ) ) 3.4.下载miRNASeq表达数据 代码： DownloadmiRNASeqData(cancerType, assayPlatform = NULL...", "TCGA-BH-A18N", "TCGA-BHA18Q", "TCGA-BH-A18R" ) ) 3.5 下载RNA序列数据 代码： DownloadRNASeqData(cancerType...", "TCGA-BH-A18N", "TCGA-BH-A18Q", "TCGA-BH-A18R" ) ) 3.7 下载体细胞突变数据 代码： DownloadSomaticMutationData
上期介绍了若干种获取TCGA数据的方法，今天这期会落点于TCGA2STAT这个R包的介绍上，一步步的来说明下载方法，哪些数据是可以下载到的。...R包的下载 install.packages("TCGA2STAT") 选择如何的镜像，咱们在中国，就选择china，这样的话下载速度会很快，也容易安装R包成功。...可下载的数据 1、 RNASeq ，默认是count类型，是指下载raw read counts数据。...谷歌查到说需要安装Cygwin软件，然后通过R语言命令来加载，而且每次使用都必须做加载，命令如下： Sys.setenv(TAR="D:/cygwin64/bin/tar",R_GZIPCMD="D:/...cygwin64/bin/gzip") 个人见解 TCGA2STAT这个包下载数据效果太差，不稳定，时常没法下载完就中断了，及其不稳定。
昨天介绍了TCGA2STAT这个R包，今天来继续根据博文 TCGA数据下载方法简介中的顺序来介绍R包TCGAbiolinks包，其下载数据类型类似于TCGA2STAT，但是又比它难懂。...R包的下载 ## try http:// if https:// URLs are not supported source("https://bioc.ism.ac.jp/biocLite.R")...biocLite("TCGAbiolinks") 涉及的包很多，可能很久才能下载完，下载建议使用R，不要用Rstudio，效果更好。...可下载的数据 这里请参考TCGA2STAT对数据的介绍。...，还有涉及到不同的平台，下载什么样的数据。
根据博文 TCGA数据下载方法简介中的顺序J继续来介绍R包RTCGA包。...R包下载 ## try http:// if https:// URLs are not supported source("https://bioconductor.org/biocLite.R"...) biocLite("RTCGA") 涉及的包很多，可能很久才能下载完，下载建议使用R，不要用Rstudio，效果更好，稳定。...对RTCGA可下载的数据介绍 这里我给出RTCGA这个包的github.io主页链接，从这里可以了解到如何下载数据，还有如何从各种数据中提取所要的数据集。 下载数据的工作流程： ?...需要先下载RTCGA包，再来获取其它数据。 可以遵循上图的流程来做或查看官网的帮助文档 本期完结！
前面介绍了3种获取TCGA数据的方法：使用TCGA2STAT、TCGAbiolinks、RTCGA。...RTCGAToolbox/man/RTCGAToolbox.pdf 可下载的数据请参考帮助文档或博客TCGA2STAT。...案例介绍 #包下载 source("https://bioconductor.org/biocLite.R") biocLite("RTCGAToolbox") #加载包 library(RTCGAToolbox...，这里以乳腺癌为例，数据下载完后会直接放在你的工作目录，不同地方下载的速度不一样，我这里等待了好久才下完。...个人见解 强烈推荐这种下载方法来下载TCGA数据，它会是你的下载更加的靠谱。靠谱，就是稳定、快！
引言 我最近在做TCGA数据分析，在处理中遇到的问题及其收获。...主要包括： case ID 大小写处理 数据的匹配 涉及到的函数有： 小写 tolower 大写 toupper 单一的局部匹配 grep 多个全局匹配 match 保留固定长度的字符 substr
TCGA数据下载就易用性来说，RTCGA包应该更好用，且由于是已经下载好的数据，使用比较稳定。但是也由于是下载好的数据，不能保证数据都是全新的。...TCGAbiolinks包是实时调用GDC的API，所以可以获取最新的数据。 数据下载三部曲 数据下载三部曲GDCquery、GDCdownload、GDCprepare。...GDCquery用于查询GDC数据库，里面获取所有需要下载的TCGA数据的各项记录。 GDCdownload根据GDCquery的检索结果进行文件下载。...目前有两大类TCGA数据可供下载，一个是Legacy，主要是一些使用 GRCh37 (hg19) 和GRCh36 (hg18)的数据，另一个是harmonized数据，统一使用GRCh38 (hg38)...这两种的GDCquery的参数会有少许不同，这里主要以harmonized数据为主，下载TCGA-READ和TCGA-COAD项目的RNA-seq数据。
TCGA数据下载方式有很多种，本次简单介绍自己喜欢用的方式-使用UCSC xena 网站进行下载。...2，选择GDC，然后进入TCGA数据队列列表 ? 其他数据集可根据需要自行常看。 3，选择数据集 下拉选择需要的队列，此处以BRCA为例 ?...4，查看数据 点击 GDC TCGA Breast Cancer (BRCA) ，进入BRCA数据集，查看有哪些数据 ? 5，下载所需数据 选择对应的文件链接，点击即可。...注意 此数据为count数是log转化后的，需要的时候可以自行转为count数。 记得下载probeMap，探针注释文件。 涉及预后及生存相关分析，记得下载 survival data 。...◆ ◆ ◆ ◆ ◆ R|生存分析（1）：生存分析介绍以及绘制KM曲线 Nomogram（诺莫图） | Logistic、Cox生存分析结果可视化 Forest plot（森林图） | Cox生存分析可视化
参考资料 生信技能树 公众号文章 TCGA数据下载—TCGAbiolinks包参数详解 生信技能树 公众号文章 批量COX回归生存分析图，指定挑选lncRNA基因，森林图，ROC曲线打包给你 生信星球...TCGA数据分析流程梳理总结 生信星球 公众号文章 TCGA3.R包TCGAbiolinks下载数据 生信星球 公众号文章 TCGA的样本id里藏着分组信息 简书文章 TCGA癌症缩写、癌症中英文对照...CDSN文章 通过整理TCGA数据，探索某癌症的癌组织和正常组织的差异基因 TCGA Workflow: Analyze cancer genomics and epigenomics data using...Bioconductor packages TCGAbiolinks包下载TCGA数据进行表达差异分析-乳腺癌案例 代码 数据下载 BiocManager::install("TCGAbiolinks...Rplot.png 使用R语言包 clusterProfiler 差异表达基因的GO富集分析 先看一下这个包的帮助文档 browseVignettes("clusterProfiler") help(package
下载点突变信息 从cBioPortal下载拷贝数变异数据 把拷贝数及点突变信息结合画热图 同理还可以下载所有其它TCGA的数据进行后续分析。...正文 TCGA数据源 众所周知,TCGA数据库是目前最综合全面的癌症病人相关组学数据库，包括的测序数据有： DNA Sequencing miRNA Sequencing Protein Expression...：http://www.cbioportal.org/cgds_r.jsp 这里就介绍如何使用R语言的cgdsr包来获取任意TCGA数据吧。...查看任意数据集的数据形式 ## 而后获取可以下载哪几种数据，一般是mutation，CNV和表达量数据all_dataset <- getGeneticProfiles(mycgds, stad2014...= ''] = "MUT" DT::datatable(mut_df) 从cBioPortal下载拷贝数变异数据 ?
该包实际上一系列根据数据类型分离的包，相当于要先下载这些离线数据R包之后再直接从离线数据包里面获取TCGA的所有数据。...具体网址： https://rtcga.github.io/RTCGA/index.html 下面开启你的R界面，学习该包： 1....首先安装，因为我们是需要下载RNAseq数据，所以我们还需要安装RTCGA.mRNA包，同样借助BiocManager安装，前提也是你要安装好BiocManager，命令如下： ? ? 2....查看所包含的数据，用info（）命令： ? 结果如下： ? 4.这里以肺癌为例，提取芯片的表达数据，用expressionTCGA函数进行提取： ? 结果如下： ? 5....获得了这个矩阵，就表示你的数据下载成功了！
TCGA这块大蛋糕，不同的人总会用不同的工具来切分这个蛋糕，今天我们继续分享关于TCGA数据下载的专题，今天我们继续聊聊TCGA的江湖，在TCGA的武林里，总有一个出类拔萃的佼佼者神包——TCGAbiolinks...首先是TCGAbiolinks的安装和加载，TCGAbiolinks对于R的版本要求较高，建议在3.4以上的版本进行 下面开启你的R界面，学习该包： 1....OK，可以看到没有任何问题，这也表明，我们安装并成功加载该工具包 3.下载数据，这里以急性髓性白血病为例子，首先要定义急性髓性白血病在TCGA里面的ID信息，为TCGA-AML，首先建立搜索索引： ?...Profiling"，data.type是代表输入的为gene 表达数据，另外一个注意的点便是workflow.type, 该参数决定下载数据的类型，如上，我们下载的便是counts数据，我们还可以下载...4.建立好索引，下一步便进行数据下载，命令及其简单，使用GDCdownload命令完成下载： ? 结果如下，每个文件夹代表一个样本： ? 5.数据整理成表达矩阵： ?
各位科研芝士的朋友，大家好，今天我们继续分享关于TCGA数据下载的专题，如果你看完了前面所有的关于TCGA推文，那么你对TCGA将不再陌生，这个时候的你不仅学会了九阳神功，还学会了乾坤大挪移了，哈哈，看到这希望你可以继续看下去...或许你会问，之前的网页版工具都有相应的工具包，那么针对官网下载有没有相应的R语言工具包呢？...下面开启你的R界面，学习该包： 1. GDCRNATools安装，借助BiocManager安装，前提也是你要安装好BiocManager，命令如下： ? 2. 加载该包： ?...下载数据，这里以胃癌为例子，首先要定义胃癌在TCGA里面的ID信息，为TCGA-STAD，用该包下载就十分简单了，直接用gdcRNADownload命令即可 ?...下载个miRNA的数据试试水，由于该数据数据量小，适合演示操作，如下： ? 结果如下： ?
各位科研芝士的朋友，大家好，今天我们继续在TCGA R包的海洋里遨游，作为TCGA下载专业户，我们继续分享tcga好用的工具包，今天的主角是RTCGA。...RTCGA这个包工作流程如下： 该包实际上一系列根据数据类型分离的包，相当于要先下载这些离线数据R包之后再直接从离线数据包里面获取TCGA的所有数据。...首先安装，因为我们是需要下载RNAseq数据，所以我们还需要安装RTCGA.mRNA包，同样借助BiocManager安装，前提也是你要安装好BiocManager，命令如下： 2....对感兴趣基因提取相应的RNAseq表达量，注意提取感兴趣的基因需要输入格式为：Gene Symbol|Entrz ID 结果如下： 获得了这个矩阵，就表示你的数据下载成功了！...OK，今天的教程主要是带大家体验TCGA基于R语言的第六种数据下载方式，下期我们继续推出TCGA的第七种编程方式下载，今天的数据下载先讲到这，下期再见。
各位科研芝士的朋友，大家好，今天我们继续分享关于TCGA数据下载的专题，如果把TCGA比作一座山，聪明的科研工作者，便可以开发出无数有效的翻山越岭的工具，今天，我们同样的比对着之前的网页版工具，来看看又有什么好工具来值得开发...之前，岛主给大家推荐了Fire Browse工具，进行数据下载：零代码下载TCGA数据库第四期：Fire Browse工具，那么Fire Browse有没有对应的R语言工具包呢？这个时候怎末办呢？...我们看到它不仅提供了R接口，还提供了python接口，自然我们今天主要是介绍R语言处理该数据，点击进去，如下： ?...查看存在哪些数据集，命令如下： ? 结果如下： ? 分别代表TCGA癌症的简称和癌症的描述。Firebrowse一共存在38个癌症数据集。 4....可以看到在TCGA的简称为LUAD 5. 写个函数来下载临床数据，这里提醒一点，在下载表达数据的时候，最后先下载临床数据： ?
各位科研芝士的朋友，大家好，TCGA这块大蛋糕，不同的人总会用不同的工具来切分这个蛋糕，今天我们继续分享关于TCGA数据下载的专题，今天我们继续聊聊TCGA的江湖，在TCGA的武林里，总有一个出类拔萃的佼佼者神包...TCGAbiolinks是GDC官方推荐了一款第三方工具，通过GDC官方API下载数据，保证数据的及时性和准确性，同时也提供数据整理、聚类分析、差异分析、富集分析等功能。...首先是TCGAbiolinks的安装和加载，TCGAbiolinks对于R的版本要求较高，建议在3.4以上的版本进行 下面开启你的R界面，学习该包： 1. ...另外一个注意的点便是workflow.type, 该参数决定下载数据的类型，如上，我们下载的便是counts数据，我们还可以下载FPKM，如下： 4.建立好索引，下一步便进行数据下载，命令及其简单，使用...OK，今天的教程主要是带大家体验TCGA基于R语言的第五种数据下载方式，下期我们继续推出TCGA的第六种编程方式下载，今天的数据下载先讲到这，下期再见。
前些天被TCGA的终结新闻刷屏，但是一直比较忙，还没来得及仔细研读，但是笔记本躺着的一些TCGA教程快发霉了，借此契机好好整理一下吧，预计二十篇左右的笔记 ——jimmy 往期目录如下： 使用R语言的...第二篇目录 - TCGA数据源 - R包RTCGA的简单介绍 - 首先安装及加载包 - 指定任意基因从任意癌症里面获取芯片表达数据 - 绘制指定基因在不同癌症的表达量区别boxplot - 更多boxplot...img 这不是简单的一个包，而是一系列根据数据类型分离的包，相当于要先下载这些离线数据R包之后再直接从离线数据包里面获取TCGA的所有数据。...RTCGA.methylation 这里就介绍如何使用R语言的RTCGA包来获取任意TCGA数据吧。...一个R包不仅仅是提供一个数据下载接口，更重要的是里面封装了一些便于使用的统计分析函数。
——jimmy 往期目录如下： 使用R语言的cgdsr包获取TCGA数据 TCGA的28篇教程- 使用R语言的RTCGA包获取TCGA数据 ?...第二篇目录 TCGA数据源 背景知识 了解并获取FireBrowse的数据 了解从FireBrowse下载到的S4对象 5大分析方法 优缺点分析 众所周知,TCGA数据库是目前最综合全面的癌症病人相关组学数据库...里面： http://bioconductor.org/packages/release/bioc/manuals/RTCGAToolbox/man/RTCGAToolbox.pdf 这里就介绍如何使用R语言的...对于R用户来说，所有的TCGA数据分析工作（从数据下载一直到可视化图表）都可在一个pipeline中完成，能够极大地提高工作效率。...了解并获取FireBrowse的数据 #包下载 #source("https://bioconductor.org/biocLite.R") #biocLite("RTCGAToolbox") #加载包
各位科研芝士的朋友，大家好，今天，我们分享TCGA数据的最后一个R包，RTCGAToolbox。...TCGA数据量庞大，数据种类丰富，分析方法复杂，对于大部分研究人员来说，从如此海量的原始测序数据开始分析是不可行也是不必要的。...RTCGAToolbox是Bioconductor上的一个软件包，它的作用就是查询、下载和组织TCGA Firehose的数据，还提供一些简单的数据分析和可视化工具。...对于R用户来说，所有的TCGA数据分析工作（从数据下载一直到可视化图表）都可在一个pipeline中完成，能够极大地提高工作效率。 ? 下面开启你的R界面，学习该包： 1....这里我们对临床信息和突变信息的数据进行下载，因为它们比较小，所以下载速度会很快，这里下载的数据包。 6. 提取数据，用biocExtract提取相应的数据： ? 如下： ?
各位朋友，大家好，今天，我们分享TCGA数据的最后一个R包，RTCGAToolbox。...TCGA数据量庞大，数据种类丰富，分析方法复杂，对于大部分研究人员来说，从如此海量的原始测序数据开始分析是不可行也是不必要的。...RTCGAToolbox是Bioconductor上的一个软件包，它的作用就是查询、下载和组织TCGA Firehose的数据，还提供一些简单的数据分析和可视化工具。...对于R用户来说，所有的TCGA数据分析工作（从数据下载一直到可视化图表）都可在一个pipeline中完成，能够极大地提高工作效率。 下面开启你的R界面，学习该包： 1....OK，今天的教程主要是带大家体验TCGA基于R语言的第七种数据下载方式，今天的数据下载先讲到这。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
