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对比R言和Python,教你实现回归分析

r的取值范围是[-1,1],r=1表示完全正相关!r=-1表示完全负相关!r=0表示完全不相关。 为什么要对相关系数进行显著性检验?...由此可见,R方总是小于调整R方的且调整R方可能为负;并且只有R方趋近1时,调整R方才有出马的意义! 因此判断多重共线性也多了一个方法: 选择其中一个自变量将其作为因变量,重新拟合,求 ?...采用 R 软件包提供的 spreadLevelPlot()函数创建了一个添加最佳拟合曲线的散点图,展 示标准化残差绝对值与拟合值的关系。...R 软件包中的 crPlots()函数绘制的成分残差图,可以检测出因变量与自变量之间是否非线 性关系,检测结果如图 所示: ?...R 软件包中的 spreadLevelPlot()函数创建了一个添加最佳拟合曲线的散点图,展示标准化 残差绝对值与拟合值的关系。

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    R言和 Python —— 一个错误的分裂

    最近有一些文章提出与年龄相关的问题:“崭露头角的年轻数据科学家们是学习R语言还是Python更好?” 答案似乎都是“视情况而定”,在现实中没有必要在R和Python中做出选择,因为你两个都用得到。...对于处理这类事情R,Python和RPY的都是有用的工具。 为什么R非常适合数据科学 R语言对有经验的统计分析师来说是非常轻量级. 它由科学家创造,对绝大多数的数据管理任务来说都非常轻松。...特别适合以下几种数据管理任务: 标记数据 填充遗漏值(译者注:比如10行数据每行固定9列,但是第三行却只有5列数据,可以通过R的函数自动补全另外的5列值) 过滤 R语言对标记数据的支持非常友好....,把R语言作为一个附属部分来学习,对于很多有丰富实验开发经验的分析师会使用R语言,当他们想把算法融入一个Python应用程序,并分发给用户时,他们也可以使用RPy2。...如果你还不知道R语言,我推荐你学习Python并且使用RPy2来访问R语言的函数。你学习一种语言获得了两种能力。一旦你学习过RPy,再转到纯R语言也不是什么大问题,但是,你想要反过来就没那么容易了。

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    如何通过crul库和R结合采集京东图片

    今天要给大家展示的是,使用crul库和R语言编写的一个采集京东的图片的爬虫程序,内容很简单,易学易上手,非常时候新手朋友学习,一起来看看吧。...```rustextern crate crul;extern crate r;use crul::*;use r::*;fn main() { // 设置用户代理 let user_agent...output_path).unwrap(); output.write_all(&image_data).unwrap();}fn get_proxy() -> String { // 使用R语言获取代理...let r = R::::new(); let proxy_str = r.eval("get_proxy()").unwrap(); proxy_str}```这个程序首先设置用户代理...在采集过程中,程序使用R语言调用获取代理,最后,程序将采集到的图像保存到本地。这个过程非常的简单,不过大家在实际运用的时候,也还是需要根据自己的需求,对程序稍作修改后进行使用。

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    R言和医学统计学系列:样本量计算

    我使用的课本是孙振球主编的《医学统计学》第4版,封面如下: 通常样本量计算大家可能知道PASS软件,这是一个专门用来计算样本量的软件,但是也是付费的,并且没有mac版,而R语言免费,谁都可以用,不过!...除了PASS外,大家还可以用gpower计算样本量哦~ 在R语言中,样本量计算这一问题被称为功效分析。...而各种软件包括R语言不过是帮我们简化了过程,但是R语言并没有帮助我们简化效应值的计算...这个效应值计算很烦,这也是我更推荐PASS的重要原因,点点点就出来了,谁不喜欢呢?...在R语言中一般使用pwr包进行功效分析,没安装的小伙伴自行安装一下即可。...pwr.r.test(r=0.8, sig.level = 0.05, power = 1-0.1, alternative = "two.sided

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    基于 R言和 SPSS 的决策树算法介绍及应用

    最后基于 R言和 SPSS 这两个工具,分别设计与实现了决策树模型的应用实例。...决策树建模 在本节中,将通过 R 和 IBM SPSS 两种建模工具分别对其实际案例进行决策树建模。...R R 是一个用于统计计算及统计制图的优秀的开源软件,也是一个可以从大数据中获取有用信息的绝佳工具。它能在目前各种主流操作系统上安装使用,并且提供了很多数据管理、统计和绘图函数。...下面本节就将使用 R 所提供的强大的函数库来构建一棵决策树并加以剪枝。 清单 1....结束 本文主要通过一个决策树的典型案例,着重从特征选择、剪枝等方面描述决策树的构建,讨论并研究决策树模型评估准则,最后基于 R言和 SPSS 这两个工具,分别设计与实现了决策树模型的应用实例。

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    利用R言和curl库实现网页爬虫的技术要点解析

    R语言是一种自由、跨平台的编程语言和软件环境,专门用于统计计算和数据可视化。它具有丰富的数据处理、统计分析和图形展示功能,被广泛应用于数据科学、机器学习、统计建模等领域。...R语言技术优势 丰富的数据处理功能: R语言拥有众多数据处理和分析包,如dplyr、tidyr等,可以方便地对数据进行清洗、转换和分析。...强大的统计分析能力: R语言提供了各种统计分析函数和方法,包括描述统计、回归分析、聚类分析等,满足了数据科学家对统计分析的各种需求。...可视化功能: R语言通过ggplot2等包提供了丰富多样的数据可视化功能,可以制作出美观、清晰的图表,帮助用户更好地理解数据。...实现数据爬取和解析 接下来,我们使用R言和curl库实现数据的爬取和解析。

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