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1
回答
如何检查
word2vec
的输出
我正在使用
word2vec
来训练句子,以获得最接近的单词。我正在尝试使用
word2vec
和
R
语言
。我在
R
中使用了以下代码:但在
R
中使用
word2vec
训练文本后,我必须检查输出。有人能帮助我在
R
中尝试相同的方法吗?
浏览 4
提问于2015-08-31
得票数 2
2
回答
Python
语言
中等效的
R
函数h2o.transform
、
、
在Python (H2O版本3.20.0.9)中,哪个函数等同于
R
中的h2o.transform?
浏览 0
提问于2019-07-22
得票数 0
2
回答
使用不同语法的
word2vec
、
如果在不同的
语言
和不同的语法上实现
word2vec
,会有什么效果?我的意思是
word2vec
是第一次在英语语料库上实现,如果我们使用另一种
语言
语料库,会有什么影响吗?
浏览 26
提问于2019-07-28
得票数 0
1
回答
使用
word2vec
进行双语文本相似度的最佳方法是什么?
、
、
+-++-+-+-++-+-+-+ 这意味着我对每个“项目”都有英文和法文文本(可变的长单句),或者在两个版本中都有(在本例中,版本是彼此松散的翻译),或者只有一种
语言
其任务是为任何传入的新句子查找最接近的项ID,而不论“数据库”中的句子或传入句子的实际
语言
(即,“数据库”中的匹配句不一定以与传入句子相同的
语言
,只要其含义最接近)。我希望这个目标的解释是明确的。最初,我计划从零开始为两种
语言
构建一个
word2vec
(词汇表非常具体,所以我更倾向于自己的
word
浏览 0
提问于2018-11-17
得票数 1
1
回答
如何在
R
和h2o中使用预先训练好的
word2vec
十六进制文件
、
如何使用提供的.hex文件,并使用
R
和h2o构建
word2vec
模型。
浏览 1
提问于2019-01-08
得票数 0
0
回答
使用NLP/ML/
word2vec
/tensorflow进行预测
、
、
、
使用NLP/ML/
word2vec
/tensorflow进行预测。我有1000条来自服务请求实用程序的记录。我有服务请求的列表&
执行
人员对每个服务请求采取的相应行动,这是在自然英语
语言
(文本可能是不同的不同用户的同一类型的请求)。我的理解是,这些数据可以用作我的模型(NLP/ML/
word2vec
)的训练数据,这样,如果任何相同类型的新请求作为模型的输入,模型应该能够建议
执行
人员应该采取的必要行动。我已经
执行
了以下示例 任何提
浏览 2
提问于2017-01-04
得票数 0
1
回答
关于字嵌入(
Word2vec
)的几个问题
、
、
我正在尝试理解
word2vec
(word embedding)体系结构,而且我对它几乎没有疑问: 第三,为什么
word2vec
不使用激活函数?(与神经网络
语言
模型(NNLM)相比)。
浏览 5
提问于2017-02-28
得票数 1
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1
回答
有没有基于NLP+DL的高级配置工具?
、
我认为基于
Word2Vec
的工具应该能够在找到搭配/共存方面做得很好。 对于跳过格,给定一个单词w周围的n个字的窗口大小,
word2vec
预测上下文单词c;即概率p(c=w)的表示法。
浏览 0
提问于2016-04-30
得票数 3
2
回答
word2vec
模型由字符而不是单词组成
、
我试图通过Gensim在波斯语上建立一个
word2vec
模型,该
语言
以“空格”作为字符分隔符,我使用python3.5。我对我的输入做了一些预处理,包括:在空格上拆分标记我把文本给了
word2vec
,它给了我正确的结果,但是我需要它在python此外,我还尝试加载
word2vec
源代码在Gensim上创建的模型,结果出错,因此需要使用gensim创建
word2vec
模型。我的代码是: wfile = open('
浏览 0
提问于2017-07-18
得票数 3
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1
回答
如何利用
word2vec
和CNN (2D)一起进行文本分类?
、
、
、
、
有Convolution1D示例没有
word2vec
。我想使用
word2vec
和keras (2D而不是1D)来进行文档分类(中文文本)。数据集 通过经过训练的模型,将每一个词组转换成一个虚拟
语言
。1 [
word2vec
size=200,
word2vec
size=200] 2 [
word2vec
size=200,
word2vec
size=200] . 9999 [
word2ve
浏览 4
提问于2017-01-17
得票数 2
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1
回答
为什么我用来从谷歌新闻语料库(英语)加载预先训练好的
word2vec
的代码不能加载谷歌新闻语料库(印尼语)?
、
、
我正在从事一项涉及英语和印度尼西亚参与者的跨文化
语言
研究。在英语参与者中,我成功地从谷歌新闻语料库(文件:GoogleNews-
word2vec
-negative300.bin)加载了预先训练好的向量。import gensimfrom gensim.models import
Word2Vec
importGoogleNews-vectors-negative300.bin', b
浏览 0
提问于2018-11-06
得票数 0
1
回答
如何衡量在另一种
语言
上训练的
Word2vec
模型的准确性?
、
我已经训练了一个
word2vec
模型,不是针对英语,而是针对亚洲
语言
“僧伽罗语”。在后面的阶段,我将使用这个经过训练的模型来获取句子的相似性,以便检测僧伽罗语文档中的抄袭。
浏览 24
提问于2019-01-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R
中
word2vec
模型余弦相似度的计算
、
、
、
我正在使用
R
中的软件包"
word2vec
“模型,遇到了一个巨大的问题。我想弄清楚哪个词是与“不确定性”和“经济”最接近的同义词,就像阿兹凯塔-伽瓦尔顿(2020)的论文:“欧元区的经济政策不确定性:一种无监督的机器学习方法”.So I使用
word2vec
包的
word2vec
函数创建了我自己的
word2vec
模型。有没有人知道如何确定我的
Word2Vec
模型中的每个单词与另一个单词的余弦相似度,并根据这些值给出与给定单词最相似的单词的输出? 这会对我有很大帮助,我已经很感激你的回
浏览 3
提问于2021-04-15
得票数 0
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1
回答
关于(
word2Vec
)空间的维度与人类思维如何通过
语言
构建意义(或现实)之间的关系,有研究过吗?
、
、
神经科学仍在试图“找到”心智(和
语言
)如何“工作”。是否有任何理论将(低维)嵌入空间(如
word2Vec
)与心智(
语言
)模型联系起来?有认知
语言
学理论吗?
浏览 0
提问于2021-04-27
得票数 0
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1
回答
word2vec
模型是如何与lstm模型集成的?
、
、
对于自然
语言
处理(NLP)任务,通常使用
word2vec
向量作为words.however的嵌入,我仍然不明白
word2vec
模型是如何与words.however模型集成的?
浏览 5
提问于2017-09-10
得票数 1
4
回答
带中文的
Word2Vec
、
、
、
我一直在学习
Word2Vec
(Deeplearning4j),但我找不到任何支持中文的东西。我从各种渠道了解到,通过使用一些插件,它也可以在中文上工作。所以请告诉我任何中文插件,以及它应该如何在
word2vec
中实现。 以及Deeplearning4j
Word2Vec
是否适合英文和中文(两者)的支持。如果没有,请建议一些更好的选择与它的链接。
语言
:爪哇
浏览 2
提问于2016-05-23
得票数 2
2
回答
如何通过
word2vec
获取反义词?
、
、
我目前正在Python
语言
中使用gensim开发
word2vec
模型,并想写一个函数来帮助我找到给定单词的反义词和同义词。例如:反义词(“悲伤”)=“快乐”同义词(“沮丧”)=“愤怒” 在
word2vec
中有没有办法做到这一点?
浏览 2
提问于2015-08-05
得票数 11
1
回答
导出
R
text2vec矢量以在Python中的Gensim中使用
、
、
、
我之前已经使用text2vec库在
R
中创建了GloVE向量。 有没有什么简单的方法可以将它们导出到Python中使用,在Python中我有脚本可以与Gensim创建的单词矢量进行比较/比较?我知道有一个特定的
word2vec
c_format,但我不确定
R
是否有能力产生这个。
浏览 13
提问于2020-08-18
得票数 1
1
回答
如何同时使用
word2vec
和RNN?
、
、
、
、
因此,我在Java
语言
中使用
word2vec
,并尝试以某种方式训练它,以便它为我提供单词和句子的向量表示。 我可以使用它将输入输入到神经网络中,以根据
word2vec
数据获得响应吗?
浏览 4
提问于2016-03-11
得票数 2
1
回答
对神经机器翻译的高度理解
、
我知道源
语言
和目的语翻译语句对必须表示为
word2vec
向量,但为什么需要应用两个(编解码器)递归神经网络?我的第一个想法是只应用一个RNN,其中输入是源
语言
示例(以
word2vec
向量的形式),输出只是目标
语言
的
word2vec
序列。为什么有必要使用另一个RNN?
浏览 0
提问于2017-02-27
得票数 3
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