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R与数据分析学习总结之一:R语言基本操作

R是用于统计分析、绘图的语言操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。 R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。...在R的安装程序中只包含了8个基础模块,其他外在模块可以通过CRAN获得。 R基本操作: 点开R语言就看到了如下操作界面,这也是我们和R语言内部算法交互的最主要途径。...1、 数组基本操作: 1) 、查看数组---直接调用数组名回车; 2) 、按照下标获取数组元素---调用数组名+方括号+元素下标; 3)、查看数组长度(length()); 4)、查看数组元素类型(mode...2)、取对角线(diag())、转置(t()) 3)、求逆(solve)、解线性方程组(solve): 求特征值特征向量(eigen()) R语言基本数据结构—数据框 数据框也是矩阵形式,但不同于一般的矩阵...R语言读取外部数据---文本数据: 逻辑循环控制: R语言支持for循环和while循环,两种循环结构上和通用编程语言类似,但有少数差异。

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    R 编程语言 - 简介

    为什么选择 R 编程语言R 编程被用作机器学习、统计和数据分析的主要工具。R 可以轻松地创建对象、函数和包。 它是一种独立于平台的语言。这意味着它可以应用于所有操作系统。...R 编程语言的特点 R 的统计特征 基本统计:最常见的基本统计术语是均值、众数和中位数。这些都被称为“中央趋势措施”。所以使用 R 语言我们可以很容易地测量集中趋势。...R 编程语言适用于 GNU/Linux 和 Windows 操作系统。 R 编程是跨平台的,可以在任何操作系统上运行。 在 R 中,欢迎大家提供新的包、错误修复和代码增强。...R 的缺点 在 R 编程语言中,一些包的标准并不完美。 虽然,R 命令给内存管理带来的压力很小。所以 R 编程语言可能会消耗所有可用的内存。 基本上,在 R 中,如果某些东西不起作用,没有人会抱怨。...许多定量分析师使用 R 作为其编程工具。因此,它有助于数据导入和清理。 R 是最流行的语言。如此多的数据分析师和研究程序员使用它。因此,它被用作金融的基本工具。

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    R语言基本

    R 基本包 在实际的数据分析中,分析者往往需要花费大量的精力在数据的准备上,将数据转换为分析所需要的形式。遗憾的是,大多数统计学教材很少涉及这一重要问题。整理数据是统计学的任务之一。...我们开始关注 R 中最常用的数据格式——数据框的基本操作。我们将首先使用基本包处理数据框。 先加载 epiDisplay 包里的一个小型数据集 Familydata。...调入搜索路径的数据框和加载的包都会被自动读入 R,并一直存放在内存中直至它们被移出(detach( ))。 使用函数 attach( ) 虽然会在输入代码时带来一些便利,但同时也会带来一些问题。...因此,有些 R 的使用者尽量避免使用函数 attach( ),而使用函数 with( )。...例如《R 语言医学数据分析实战》推荐的做法是: 在开启一个新的分析项目时,首先使用命令 rm(list = ls( )) 从 R 工作环境中清除所有对象; 在分析过程中用函数 detach( ) 将不再需要使用的数据框从搜索路径中移出

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    使用R或者Python编程语言完成Excel的基础操作

    尽管Excel在职场和学术界非常流行,但对于一些高级的统计分析、数据可视化、大规模数据处理等任务,可能需要更专业的软件或编程语言,如R、Python、SAS或Stata。...同理,我们能掌握Excel操作, 那就未必不可以掌握编程语言,比如常见的R或者Python编程语言就几乎是可以代替大家在Excel里面的需求的实现啦。...在R编程语言中 处理表格数据通常依赖于dplyr和tidyr这样的包,它们提供了强大的数据操作功能。以下是一些基础操作R中的实现方式,以及一个实战案例。...通过dplyr和tidyr包,我们可以轻松地对数据进行复杂的操作。 在R语言中,即使不使用dplyr和tidyr这样的现代包,也可以使用基础包中的函数来完成数据操作。...在Python编程语言中 处理表格数据通常使用Pandas库,它提供了非常强大的数据结构和数据分析工具。以下是如何在Python中使用Pandas完成类似于R语言中的操作,以及一个实战案例。

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    读《R语言编程艺术》

    (RinaNutshell) R语言数据科学(R for data science) 高级R语言编程指南( Advanced R) 这些书每看完一本,都会对R的特性有进一步的理解。...《R语言编程艺术》这本书是买的比较早的了,之前也泛泛地翻过,主要是对R的特点有个相对系统的理解。...《R语言数据科学》这本书像是哈德利·威克汉姆用自己定义的R语言在讲述这些知识点(哈德利·威克汉姆重新定义了很多),R语言核心技术手册又显得太厚了,让人像面对 R语言实战 一样,望而却步。...我觉得第七章是这本书的核心,这也许和目前我的水平有关:开始关注函数的实现与组织。这一章探讨了编程中的控制结构以及函数的实现,环境作用域等,函数编程基本概念。...在这一章中,我们可以体会到用R语言和会编程其实是两件事。 像编程这样的书籍,读一遍是远不够的,因为我们系要理解的不是人类语言的部分,而是非人的代码部分,不仅要理解更是要能运用。

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    R语言入门之基本绘图

    R语言绘图系统 除了统计分析之外,R语言还具有强大的数据可视化功能,这里面除了一些常用的基本函数如plot(),还有‘grid’、‘lattice’和‘ggplot2’等各种包。...在这里我主要介绍一些基本的绘图功能以及相关概念,方便大家后续自行学习其它绘图R包。 让我们先简单画一张图表!...#创建图表 ##使用R内置数据集‘mtcars’ attach(mtcars) #attach()函数可以使当前的操作对象都默认为mtcars这个数据集 plot(wt, mpg) #如果没有attach...这个其实很好理解,因为随着汽车的重量,其单位汽油所能跑的公里数基本是减少的。...plot()去查看plot函数的详细参数和功能 ; R语言绘图是一个庞大的体系,原则上可以画出任何图形,希望大家多去挖掘这个宝库。

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    R语言基础(一)基本语法

    数据类型:R支持的常见数据类型。...变量和赋值变量变量名命名规则:变量名可以包含字母、数字、下划线和句点(.)变量名必须以字母或者句点(.)开头;如果以句点(.)开头,则第二个字符不能为数字区分大小写,age与Age是两个变量名R语言中常见命名方法...对象与赋值对象在R中,一切皆对象,对象可以是原始的数据类型,例如数值、字符和逻辑等,也可以是复杂的数据结构,例如向量、矩阵、数组、列表和数据框等。此外,函数也是对象。...赋值R中可以使用<-或=符号来为变量赋值,其中<-最为常用,例如 :x <- 10 或 name = "John"。...数据类型R语言支持处理多种数据类型,包括数值型(numeric)、整数型(integer)、字符型(character)、逻辑型(logical)、复数型(complex)和原始型(raw)数值型(numeric

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    读《R语言面向对象编程

    R主要面向统计计算,为数据科学家青睐,代码量一般不会很大,使用面向过程的编程方式就可以很好的完成编程任务。...而且还是有RStudio这样的交互操作集成开发环境,所以大部分的R语言用户对R语言是不是面向对象很是疑惑,虽然我们都知道在R中一切皆对象,比如Seurat对象。...在R语言的中文世界里,R语言面向对象编程的知识很少被提及,大部分的R语言书籍是偏应用的。有的话也散见于《R语言核心技术手册》《高级R语言编程指南》《R语言编程艺术》等,很少有专门来讲这一节的。...这与R语言的用户大多不是程序员不无关系,也与R语言的面向对象结构发展曲折有一定关系。在R中有四种面向对象结构。...但是正当我们苦于没有系统的R语言面向对象资料的时候,我们发现了这本在线书:R语言面向对象编程。里面有对这四种类型的详细介绍,而且还有可执行的实例代码,这无疑会加快一般用户对R语言面向对象的理解。

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