其实这样的书可以罗列出好几本： ggplot2 数据分析与图形艺术（ggplot2 Elegant Graphics for Data Analysis） R语言实战（RinAction） R语言核心技术手册...（RinaNutshell） R语言数据科学（R for data science） 高级R语言编程指南（ Advanced R） 这些书每看完一本，都会对R的特性有进一步的理解。...《R语言编程艺术》这本书是买的比较早的了，之前也泛泛地翻过，主要是对R的特点有个相对系统的理解。...我觉得第七章是这本书的核心，这也许和目前我的水平有关：开始关注函数的实现与组织。这一章探讨了编程中的控制结构以及函数的实现，环境作用域等，函数编程的基本概念。...在这一章中，我们可以体会到用R语言和会编程其实是两件事。 像编程这样的书籍，读一遍是远不够的，因为我们系要理解的不是人类语言的部分，而是非人的代码部分，不仅要理解更是要能运用。
R 是一种开源编程语言，被广泛用作统计软件和数据分析工具。R 通常带有命令行界面。R 可在 Windows、Linux 和 macOS 等广泛使用的平台上使用。此外，R 编程语言是最新的尖端工具。...为什么选择 R 编程语言？ R 编程被用作机器学习、统计和数据分析的主要工具。R 可以轻松地创建对象、函数和包。 它是一种独立于平台的语言。这意味着它可以应用于所有操作系统。...R 编程语言拥有庞大的用户社区，并且每天都在增长。 R 目前是数据科学就业市场上最受欢迎的编程语言之一，这使其成为当今最热门的趋势。...R 编程语言适用于 GNU/Linux 和 Windows 操作系统。 R 编程是跨平台的，可以在任何操作系统上运行。 在 R 中，欢迎大家提供新的包、错误修复和代码增强。...R 编程语言比 Python 和 MATLAB 等其他编程语言慢得多。 R 的应用 我们将 R 用于数据科学。它为我们提供了大量与统计相关的库。它还为统计计算和设计提供了环境。
缩进：用两个空格，不用制表符（我觉得只要同一篇代码用同一种缩进的方式就行了）。 操作符(=, +, -, <-, etc.)左右都要有空格。逗号前不要空格，后面跟一个空格。...花括号{}前一个用在代码同一行，后一个自己单独一行。 赋值：用箭头 <-，不用等号 =。 分号：不使用。 3.组织 注释： 所有的注释以井号 # 开头，接一个空格；行内注释在 # 前插入两个空格。...我的R代码模板： # Script Name: # Author:
vid=wxv_1252988756890648579&format_id=10002&support_redirect=0&mmversion=false 看完RTOS的书之后，最近我又找了一本书关于《编程艺术...了解编程之美。...表示原则（把知识叠入数据以求逻辑质朴而健壮） 数据要比编程逻辑更容易驾驭，所以，如果要在复杂数据和复杂代码中选择一个，宁愿选择前者。在设计中，应该主动将代码的复杂度转移到数据之中去。...经济原则（宁花机器一分，不花程序员一秒） 通俗的说，教会机器如何做更多低层次的编程工作。...生成原则（避免手工hack，尽量编写程序去生成程序） 任何手写的代码都是滋生错误和延误的温床，由程序生成代码总是比手写代码廉价而且更值得信赖。这也就为什么会有编译器、解析器的原因。
图片以下是一个使用R语言和httrOAuth库的下载器程序，用于下载的内容。程序使用以下代码。
异步编程简介 在软件开发的世界里，异步编程是一种艺术，一种让应用程序更加流畅和响应迅速的艺术。C# 作为一门现代的编程语言，提供了强大的异步编程模型。...今天，我们将探索一些C#异步编程的建议，帮助你编写出既高效又优雅的代码。...使用ConfigureAwait(false)可以告诉编译器，await之后的代码不需要在原来的上下文中执行，从而减少不必要的上下文切换。...Task对象是C#异步编程的核心。...通过遵循这些最佳实践，你可以避免常见的陷阱，并充分利用C#的异步编程能力。记住，异步编程不仅仅是为了提高性能，更是为了编写出更加清晰和易于维护的代码。
前面宏基因组与R语言的笔记还未结束，又开始新坑啦，都是要继续的啦！ 1、跑分 直接是代码了。...8701.5 9001.0 63001 100 df$name[3] 800 902 1246.00 1001.0 1101.0 19801 100 # 性能测试profvis（）把代码包里面就可以啦...# Debian系 sudo apt-cache r-cran-* sudo apt install r-cran-rgdal # Windows installr::install.rtools()...3、R的启动参数 这些启动参数可以添加到R启动命令中, 可以加快R的加载。...R --vanilla 扫描二维码 获取更多精彩 公众号
特征向量主要起转换作用，其数值不能说明什么问题，解释力更强的是载荷loadings，但很多R输出中经常混用，egien vector与loadings。
R主要面向统计计算，为数据科学家青睐，代码量一般不会很大，使用面向过程的编程方式就可以很好的完成编程任务。...而且还是有RStudio这样的交互操作集成开发环境，所以大部分的R语言用户对R语言是不是面向对象很是疑惑，虽然我们都知道在R中一切皆对象，比如Seurat对象。...在R语言的中文世界里，R语言面向对象编程的知识很少被提及，大部分的R语言书籍是偏应用的。有的话也散见于《R语言核心技术手册》《高级R语言编程指南》《R语言编程艺术》等，很少有专门来讲这一节的。...这与R语言的用户大多不是程序员不无关系，也与R语言的面向对象结构发展曲折有一定关系。在R中有四种面向对象结构。...但是正当我们苦于没有系统的R语言面向对象资料的时候，我们发现了这本在线书：R语言面向对象编程。里面有对这四种类型的详细介绍，而且还有可执行的实例代码，这无疑会加快一般用户对R语言面向对象的理解。
###常规技巧#可以直接运行(x <- c(1:21))#同一行两个代码——"；"(a <- c(1:21));b <- "ds"###对单个向量进行操作#长度: 两种类似的函数month.namenchar...paste(x,y)paste(x,y,sep = "")paste0(x,y)#向量的长度不一样时，发生循环补齐c <- c(1,2,3,45,43)d <- c(1,32)c==d#循环补齐可以简化代码
最近在看任坤大神的新作——《R语言编程指南》，其中对于编程语言中非常流行的面向对象编程范式（OOP）在R语言中的实现进行了非常详尽的讲解，强烈推荐各位有志于进阶R语言编程的小伙伴儿进行阅读。...R语言内目前可以实现OOP范式的一共有四套标准：S3、S4、RC、R6，其中关于S3、S4两种范式在早期的各种扩展包中使用比较多，是基于泛型函数而实现的，之前在学习Python的面向对象编程系列时曾经做过粗浅的练习...： 左手用R右手Python系列——面向对象编程基础 S3与S4之间的差异： 1.在定义S3类的时候，没有显式的定义过程，而定义S4类的时候需要调用函数setClass； 2.在初始化S3对象的时候，只是建立了一个...，在封装上非常不方便，而RC以及在RC基础上进一步发展的R6标准已经逐步开始接近主流编程语言中面向对象的实现模式。...RC 是一种具有引用语义的类系统，它更像其他面向对象编程语言中的类系统。 它将所有的类属性及对应方法都封装在一个实例生成器中，通过生成器可以生成需要的实例，进而执行对应的类方法。
自古以来，我们都对编程有一个很深误解的想法，即编程活动纯粹是技术型的，本质上说完全正确，就像大家对数学和物理的认知一样。计算机的计算是这样的，会有一个确切的结果，但是编程不是的。...对我来说，这是一种令人兴奋的经历，看看我们如何通过几行代码创建功能性的东西。 我有一位艺术家和一位工程师作为父母，并且从小时候就在我的生活中获得了这些影响力，我很快就意识到编程结合了两全其美。...它是建立在逻辑之上的艺术。 从那时起，我的主要和强烈的编程动机就是“无中生有”创造事物的能力，通过代码将创意带入生活。 编程即艺术 我将编程视为一种艺术形式，但您知道：并非所有的艺术家都是一样的。...因为他们想创建，他们想要用代码表达自己。因为他们可以自由地做到这一点，即使它不会改变世界。 「最有创意的人都愿意工作在朦胧阴影里」- Ed Catmull，Creativity Inc....这就是具有编程艺术人的一个真实想法，他们认为这是多么有意思的事情，这样的生活才会给自己带来意想不到的惊喜。
引言 函数是一种重要的编程概念，它可以将一段代码封装起来，实现特定的功能，并且可以被多次调用和复用。函数在Python中具有广泛的应用，可以用于模块化程序、提高代码的可读性和可维护性。...函数基础知识 1.1 什么是函数 函数是一段可重复执行的代码块，它可以接收输入参数并返回输出结果。函数可以实现特定的功能，使代码更加模块化、可读性更高。...它可以增强代码的灵活性和可复用性。...函数式编程 9.1 函数式编程的概念和特点 函数式编程是一种编程范式，它将计算视为函数求值，并强调不可变数据和无副作用的函数。...函数是Python编程中不可或缺的部分，它可以帮助我们组织和重用代码，实现各种复杂的功能。希望本文对您学习和使用Python函数有所帮助！如有疑问，请随时提问。
出版社送了一本书（R语言）给我，就是这个《R语言实战》第三版，它已经是R语言领域的“老兵”了，几乎是人手一本。 新鲜出炉的第三版，更新也很大，全面拥抱了ggplot体系。...高效编程 在R里面为什么尽量使用向量化编程 在R语言中，向量化编程是一种高效的编程方式，它可以提高代码的执行速度和可读性。这是因为R是一种基于向量的语言，其内部函数和操作都是为向量运算设计的。...以下是一些使用向量化编程的优点： 效率：向量化操作通常比循环更快，因为R的内部函数是用C和Fortran编写的，这些语言在处理向量运算时比R更快。...简洁性：向量化操作可以使代码更简洁，更易于阅读和理解。比如，你可以用一行向量化操作替换一个复杂的循环结构。 易于使用：R的许多函数都支持向量化操作，这使得向量化编程更加方便。...这是因为R的内部函数（在这个例子中是乘法操作符）是用C和Fortran编写的，这些语言在处理向量运算时比R更快。当然了，这只是一个简单的例子，但是向量化编程的优势在处理更复杂的问题时会更加明显。
原子性 在本文中，原子性不是重点，它将作为并发编程中需要考虑的一部分进行介绍。...说到原子性的时候，大家应该都能想到 long 和 double，它们的值需要占用 64 位的内存空间，Java 编程语言规范中提到，对于 64 位的值的写入，可以分为两个 32 位的操作进行写入。...Java 编程语言规范同样提到，鼓励 JVM 的开发者能保证 64 位值操作的原子性，也鼓励使用者尽量使用 volatile 或使用正确的同步方式。关键词是”鼓励“。...Java 对于并发的规范约束 并发问题使得我们的代码有可能会产生各种各样的执行结果，显然这是我们不能接受的，所以 Java 编程语言规范需要规定一些基本规则，JVM 实现者会在这些规则的约束下来实现 JVM...小结 之前看过 Java8 语言规范《深入分析 java 8 编程语言规范：Threads and Locks》，本文中的很多知识是和它相关的，不过那篇直译的文章的可读性差了些，希望本文能给读者带来更多的收获
K均值算法的R语言代码 # 加载R包 library(tidyverse) # data manipulation library(cluster) # clustering algorithms...(Cluster = final$cluster) %>% group_by(Cluster) %>% summarise_all("mean") # 参考资料： # https://uc-r.github.io
我又思考了很多，我越来越觉得代码格式化是一门艺术。...为了衬托“艺术”二字，可能叫“代码美化”更贴切一点，但是本文的深度远没有标题那么宏大。 在我看来，代码质量不仅体现在逻辑上，也要体现在形式上。...本文范例主要以 Angular 为主，但是代码美化的建议同样适用于 React 和 Vue。 每行代码多少字符合适？ 关于代码字符数一直是一个争论不休的问题。...其次现代的编程模式大多是面向对象的风格，类的继承、接口实现等都可能导致代码很长，在 Angular 中可能还会实现多个钩子函数的接口。...总结 代码美化只是一种形式，它不会对逻辑产生任何影响，但是好的代码格式会间接影响我们编码的速度，甚至影响到代码的质量。
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