对于我们HR来说，并不考虑去开发软件啥的，只是单纯地拿来做数据分析，基于这样的使用意图来说，Anaconda Navigator中集成的这些软件里面建议Python和R语言都学一学，毕竟技多不压身呀。...R语言和Python都是当下数据分析领域最受欢迎的主流分析软件，自然是各有千秋的，所以两个都学一下是一定没有错的。...根据笔者的感受来看，基础的数据统计和分析还是R语言要略胜一筹的，毕竟是为统计而生的软件，很多检验的方法、模型都在R语言中内嵌了，使用起来要更加方便。...首先，各位HR宝宝不要觉得这个东西有多么难，同时会Python和R的女文科僧（那些说文科生写不了代码女生不适合写代码的请自觉离开）就是就在这里嘛。...、 Python和R虽然是两种不同的编程语言，但是它们还是有很多共同之处的： 第一，都是开源软件，都是免费的，都有很多包（或者叫库）可以调用 第二，多数会用到的数据格式规则、编码规则、语法规则都是类似的
在数百种技术工具中，R 和 Python 这两项技术一直在云世界中针锋相对。 在本文中，我们将从数据科学的角度讨论这两种编程语言在处理数据方面的利弊。 R vs Python：为什么会引起争议？...Python 和 R 简介 Python Python 于 1991 年首次发布，最初由 Guido van Rossum 设计。由于它是一种面向对象的编程语言，因此也称为通用编程语言。...这些库的文档也可以在其官方站点上以 Python 文档格式获取。 R Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 是 R 的最初创建者。...在 R 和 Python 中挑选适合自己的选项时，请考虑你所在领域的性质和自己偏好的风格。...Python 是适合程序员的语言，而 R 是适合学者和研究人员的语言。 一切都取决于你的兴趣和背后的热情。
作者 Brian Ray 编译 Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 对于想入门数据科学的新手来说，选择学Python还是R语言是一个难题，本文对两种语言进行了比较，希望能帮助你做出选择...· 是否能同时使用： 在Python中使用R，在R中使用Python。 · 预测： 内部测试。 · 企业和个人偏好： 揭晓最终答案。 历史 ?...Jupyter Notebook：增加了在浏览器中编写Python和R代码的能力; Anaconda：能够轻松安装和管理Python和R。...虽然使用R语言的用户很多，但使用Python的用户中有很多纯粹的Python支持者。另一方面，更多的企业使用R语言，特别是那些有统计学背景的。...来源： http://nbviewer.jupyter.org/gist/brianray/734bd54f468d9a6db9171b2cfc98405a 预测 Kaggle上有人对开发者使用R还是Python
希望这篇文章能帮助那些在数据科学中纠结于选择Python还是R的小伙伴们。如果你是数据科学领域的新手，或者你需要在项目中选择一个语言来用，这篇文章一定能帮到你。 01 也许存在第三种选项 ?...Hadley Wickham，RStudio的首席数据科学家，已经给出了回答：与其说选择其中一种语言（R“还是”Python）更好，还不如说让两种语言相互合作 (R“和”Python)是最佳的选择。...但无论如何，我们还是要进行这项比较。 非常简单的循环语句比较： 开始之前，我们先思考一下在使用层面Python和R的区别。你真的想要用R写很多循环吗？...预测R和Python的未来 有人在Kaggle的Kernel平台上发表了关于“预测开发者们用R还是Python”的分析，他基于已有数据提出了一些有意思的看法。 ?...最后，从个人角度来说，我将主要使用Python。同时不管未来是和Python一起使用还是独立使用R，我都期待学习更多的R知识。
希望这篇文章能帮助那些在数据科学中纠结于选择Python还是R的小伙伴们。如果你是数据科学领域的新手，或者你需要在项目中选择一个语言来用，这篇文章一定能帮到你。...也许存在第三种选项 Hadley Wickham，RStudio的首席数据科学家，已经给出了回答：与其说选择其中一种语言（R“还是”Python）更好，还不如说让两种语言相互合作 (R“和”Python...但无论如何，我们还是要进行这项比较。 非常简单的循环语句比较 开始之前，我们先思考一下在使用层面Python和R的区别。你真的想要用R写很多循环吗？...Python的未来 有人在Kaggle的Kernel平台上发表了关于“预测开发者们用R还是Python”的分析，他基于已有数据提出了一些有意思的看法。...最后，从个人角度来说，我将主要使用Python。同时不管未来是和Python一起使用还是独立使用R，我都期待学习更多的R知识。
我还加入了 Python 和 R，因为我知道这两者是机器学习和数据科学的流行语言，以及 Scala，考虑到它与 Spark 的联系，以及 Julia，有人认为它是下一个热门语言。结果如下： ?...第三，Python 显然人气最高，其次是 Java，然后是 R，然后是 C++。Python 在今年开始超过 Java，并且人气仍在快速升高，而 Java 和 R 之间的差距在减小。...假如我们忽略 Scala 和 Julia 以便放大其他语言的视图，那么可以确定的是，Python 和 R 的增长远快于其他语言。 ? 看这个增长速率，也许 R 的受欢迎程度将很快超过 Java。...看起来，虽然 Python 仍然是领先的，但现在 C++ 排到了第二，然后是 Java，C 在第四位。R 降到了第五位。这里显然强调了这些事主要的高性能计算语言。...Python、Java 和 R 是机器学习和数据科学工作中最流行的语言。但如果你想专注于深度学习，而不是一般的机器学习，那么 C++，其次是 C，也是值得考虑的。
Python和R是统计学中两种最流行的的编程语言，R的功能性主要是统计学家在开发时考虑的（R具有强大的可视化功能），而Python因为易于理解的语法被大家所接受。...和R类似，Python也有包，pypi是一个Python包的仓库,里面有很多别人写好的Python库。 Python也是一个大社区，但它是一个有点比较分散，因为它是一个通用的语言。...R和Python：数字的比较 在网上可以经常看到比较R和Python人气的数字，虽然这些数字往往就这两种语言是如何在计算机科学的整体生态系统不断发展，但是很难并列进行比较。...主要的原因是，R仅在数据科学的环境中使用，而Python作为一种通用语言，被广泛应用于许多领域，如网络的发展。这往往导致排名结果偏向于Python，而且从业者工资会较低。 R如何使用？...R和Python：数据科学行业的表现 如果你看一下最近的民意调查，在数据分析的编程语言方面，R是明显的赢家。 有越来越多的人从研发转向Python。此外，有越来越多的公司使用这两种语言来进行组合。
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三种语言第三方库分布 来源：ActiveWizards Python Python无疑是近几年来的编程语言界的明星。...Python的缺点 原生Python速度慢，不适合直接做在线服务 原生Python速度慢的问题一直被诟病，也正因为此，原生Python代码不适合直接部署在生产环境。...因为可以快速部署在生产环境，Python被各个公司所青睐。 R 与Python一样，R也是一款自由开源的编程语言，上手很简单，并且有众多研究开发人员为其开发第三方库，是一个研究人员经常使用的语言。...R经常与Python对标，与Python相比，R是一个学院派。因为无法处理大规模数据，所以很少有互联网公司把R部署在生产环境。因此很多掌握R语言的应届生会发现在找工作时，R没有太大优势。...Scala的优势 Scala更快 比起Python和R，Scala的变量类型是确定的，即静态类型 支持高并发，执行效率更高，适合计算密集型算法 主流大数据计算引擎均基于Scala，如Spark、Flink
对于想从事数据行业的人和数据工作者来说，是学习R还是Python，哪个工具更实用一直被大家争论。MartijnTheuwissen，DataCamp的教育专家详细比较了这两个工具。...Python和R是统计学中两种最流行的的编程语言，R的功能性主要是统计学家在开发时考虑的（R具有强大的可视化功能），而Python因为易于理解的语法被大家所接受。...和R类似，Python也有包，pypi是一个Python包的仓库，里面有很多别人写好的Python库。 Python也是一个大社区，但它是一个有点比较分散，因为它是一个通用的语言。...3 R和Python：数字的比较 在网上可以经常看到比较R和Python人气的数字，虽然这些数字往往就这两种语言是如何在计算机科学的整体生态系统不断发展，但是很难并列进行比较。...4 R和Python：数据科学行业的表现 如果你看一下最近的民意调查，在数据分析的编程语言方面，R是明显的赢家。 有越来越多的人从研发转向Python。
读完可能需要下面这首歌的时间 在《实例对比 Julia, R, Python，谁是狼语言？》...我们简单介绍了 Julia 的背景，以及通过优化一个似然函数的参数 μ 和 σ，来对比 Julia、R、Python 三门语言，谁更快，谁的输出更舒适。...Julia、R、Python 当单个字符串的数量接近数字字符串时，Julia 是最快的，用了 Numpy 排序的 Python 第二，R 最慢。...这可能是通过 R 将 Julia 与 C 进行比较，但从用户的角度来看，直言不讳地说，他们可能并不关心。 对 Julia 来说，虽然有 radixsort 的3倍性能加持，但毕竟还是比不过 R。...为什么 R 在大量重复值的排序上比 Julia 和 Python 都快？ 许多人指出 R 使用一种字符串驻留来存储其字符串。
前言 如果你是数据分析领域的新兵，那么你一定很难抉择——在进行数据分析时，到底应该使用哪个语言，R还是Python？...在网络上，也经常出现诸如“我想学习机器语言，我应该用哪个编程语言”或者“我想快速解决问题，我应该用R还是Python”等这类问题。...---- 目录 1.R简介 2.Python简介 3.R&Python相遇 1. R简介 R（又称R语言）是一款开源的跨平台的数值统计和数值图形化展现工具。...R虽说有一套自己的语言，还挺完备，但她最专业的还是做统计和画图，而像连接数据库、文本处理、文件操作等这些脏活可不能委屈R来干哪，这些得有其 他语言来负责，我的选择是咱最熟悉的、做这些脏活最棒的Python...b).全面性： 从这点来说，我认为Python的确胜过R。无论是对其他语言的调用，和数据源的连接、读取，对系统的操作，还是正则表达和文字处理，Python都有着明显优势。
但是面对众多选择，你是选择Python还是Java呢？本文将为你分析Python和Java在爬虫领域的优势与劣势，帮助你做出选择。 ...Python Python作为一种高级编程语言，简洁明了的语法让人爱不释手。...选择适合的编程语言 在选择Python还是Java作为爬虫开发语言时，需要根据实际需求和场景进行权衡和选择： 1.如果你是初学者或者追求开发效率和简洁性，且项目规模较小，可以选择Python。...无论选择Python还是Java，都要根据自己的实际需求和技术背景做出合适的选择，以提升自己在爬虫领域的实际操作效率。 ...通过本文的分析，相信你已经对Python和Java在爬虫领域的优势和劣势有了更清晰的认识。无论你选择Python还是Java，都要持续学习、实践并深入了解爬虫技术，让你的爬虫项目腾飞起航！
标签：VBA，Python 如果你正在考虑学习Python或VBA（Visual Basic for Applications），可能想知道哪一种语言更适合你。...在这篇文章中，将探讨Python和VBA之间的差异，至于你适合学习哪一种语言，看你的需求。 首先，从Python和VBA的定义开始。...Python和VBA之间的主要区别之一是它们的使用范围。Python是一种通用编程语言，可用于多种用途，从web开发到数据分析再到机器学习。...最后，值得考虑Python和VBA的就业市场和职业前景。Python是科技行业备受追捧的技能，被用于各种领域，包括网络开发、数据分析和机器学习。因此，学习Python可以打开广泛的职业机会。...Python是一种通用编程语言，广泛应用于各种领域，而VBA是专门为Microsoft Office产品中的任务自动化而设计的。你应该学习Python还是VBA取决于你的具体需求和目标。
首先简单介绍一下Python。 Python在出现以来，已经有数以千计基于这项技术的网站和软件项目，Python因其独有的特点从众多开发语言中脱颖而出，深受世界各地的开发者喜爱。...下面，我们列举了Python最显著的一面。所有这些优点使它非常流行，也正因于此，众多跨国公司选择了Python作为他们的编程语言。...从商业角度来看，需要的成本降低，程序员的效率提高 谁使用Python Python开发人员社区不断状大，支持库持续增多，使Python成为世界上功能最丰富的编程语言之一，可以适用于任何项目开发。...但我们仍要指出，Python在科学领域非常流行，特别是在数据挖掘和机器学习等方面。 为了全面理解Python相对于其他语言的优势，我们将把Python和流行的PHP做下比较。...选择Python还是PHP进行 web应用开发需要注意以下几点： 1、通用性 当今时代，趋势和流行非常重要，一些客户和产品负责人只想使用最流行最热门的技术来开发他们的项目，造成了技术精湛的开发人员却完全没有客户和工作的情况出现
因此研究了一下Python中传值和传引用的问题。...Python构建二叉树参考代码：node必须不为None，如果为None则创建节点。..._insert(node.rnode,key,value) 总结：作者本着折腾自己的想法，将用java和c写的数据结构，都用Python实现一遍，帮助记忆。...这个过程中，还是发现对python语法很多不了解的地方。
上一次，我们聊了点关于 Python 中变量的基础知识点。今天继续这个话题聊下去。 1. 变量的赋值 之前说到，Python 中的「赋值」操作符就是一个等号（=）。...Python 变量不是一个「容器」 接下来讲的这点有一点点进阶。...但可惜，在 Python 里这个理解是错误的。❌ Python 里的变量，与其说是装数据的容器，倒不如说是贴在数据上的标签。 变量并不占用空间，占用空间的是数据本身。...关于这方面的详细解释，可以参考之前的几篇文章： Python到底是引用传递还是值传递？...网上大多数教程都讲错了 继续打脸水货教程：关于可变对象与不可变对象 对于 Python 的变量赋值，你还要什么想了解的内容？欢迎在留言区讨论。 _往期文章推荐_ Python变量基础
在python中，strings, tuples, 和numbers是不可更改的对象，而list,dict等则是可以修改的对象。...a = "123" b = a a = "xyz" 执行第一句Python解释器创建字符串“123”和变量“a”,并把“a”指向“123”。...既然Python只允许引用传递，那有没有办法可以让两个变量不再指向同一内存地址呢？...当然其中主要的操作还是地址问题。...Python垃圾回收机制中的“引用” 引用计数 PyObject是每个对象必有的内容，其中ob_refcnt就是做为引用计数。
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