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    mongodb 字符串查找匹配中$regex的用法

    参数介绍: Option ===== Description 参数 i ====== 加了这个参数,表示不区分大小写 参数 m ===== 个人理解这个参数是用来匹配value中有换行符(\n)的情形...还有一个情形是:匹配规则中使用了锚,所谓的锚就是^ 开头, $ 结束 比如:db.products.find( { description: { $regex: /^S/, $options: 'm'...} } ) 上面匹配规则的意思就是匹配description字段的value值中,以大写S开头的value值。...从上例最后例子看出,m参数应该是和锚同时使用才有意思,否则直接去匹配也能匹配出来。说明m是在特殊需求下才使用的! 参数 s ===== 允许点字符(.)匹配所有的字符,包括换行符。...*line/, $options: 'si' } } ) 匹配value中包含m且之后为任意字符包括换行符并且还包含line字符的字符串。

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    R中的grep和grepl函数

    在日常数据分析的过程中,我们经常需要在一个字符串或者字符串向量中查找是否包含我们要找的东西,或者向量中那几个元素包含我们要查找的内容。...我们先来看看grep和grepl这两个函数的用法。 这两个函数最大的区别在于grep返回找到的位置,grepl返回是否包含要查找的内容。接下来我们结合具体的例子来讲解。...#创建一个字符串向量 x <- c("d", "a", "c", "abba") #查找包含a的元素所在的位置 grep("a", x) #判断每个元素是否包含a,返回的是逻辑向量 grepl(..."a", x) #同时匹配多个内容,查找包含a或者c的元素所在的位置 grep("a|c", x) #同时匹配多个内容,判断每个元素是否包含a或者c,返回的是逻辑向量 grepl("a|c",...☞讨论学习R的grepl函数 参考资料: ☞Linux xargs grep zgrep命令 ☞讨论学习R的grepl函数

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    R语言︱文本(字符串)处理与正则表达式

    =pattern) 非获取匹配,正向肯定预查,在任何匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串,该匹配不需要获取供以后使用。例如,“Windows(?...pattern) 非获取匹配,正向否定预查,在任何不匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串,该匹配不需要获取供以后使用。例如“Windows(?!...匹配指定范围内的任意字符。例如,“[a-z]”可以匹配“a”到“z”范围内的任意小写字母字符。...———————————————————————————————————————————————————————— 四、字符串查询: 1、grep和grepl函数: 这两个函数返回向量水平的匹配结果,不涉及匹配字符串的详细位置信息...下来例子列出C:\windows目录下的所有文件,然后用grep和grepl查找exe文件: > files <- list.files("c:/windows") > grep("\\.exe$"

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    左手用R右手Python系列13——字符串处理与正则表达式

    grep/grepl() 这是一组功能雷同的字符串筛选函数(前者可以输出对应符合条件的记录序号或者真实值,后者直接输出布尔值),何为筛选,就是它只能把包含目标匹配模式的字符串对象筛选出来,但是呢,如果你需要继续提取其中的目标字符串模式...re.findall()是一个强大的字符串查找函数,它会以列表形式默认返回所有搜索到的结果。...+$",word).group(4) '222-555ggg999dddd000dfff' '222' '555' '999' '000' re.search结合正则表达式的分组功能,可以轻而易举的按照顺序匹配出所有特定位置的目标模式字符串...{n,m} 同上,匹配目标字符串出现次数在n~m之间。 . 匹配除“\n”之外的任何单个字符。 [] 匹配一组可能出现的组合,内部的任意单个模式之间是或关系。...#匹配任意一个大写字母 [a-zA-Z] #匹配任意一个字母 [0-9a-zA-Z] #匹配任意一个字母或者数字 当出现连续数字或者 字母时,使用以上模式看起来很不美观,正则表达式中提供了经过转义的简写形式

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    R语言基础教程——第9章:字符串操作

    grep系列函数其实包括grep、grepl、sub、gsub、regexpr、gregexpr,他们的参数很类似,在R中也是把帮助文档集成在了一起,查找任意一个都会得到一个统一的文档。...,不是查找文件,而是查找向量,该处也可以只输入一个字符串,就成了基础的字符串处理函数。...对于grep函数,结果只有匹配或者不匹配,因此匹配时输出向量中该元素的下标,如果是单个字符就输出1,对于grepl,和grep其实一样,不过输出的是逻辑值,匹配就是T,不匹配就是F。...sub函数和gsub函数唯一的差别在于前者匹配第一次符合模式的字符串,后者匹配所有符合模式的字符串,也就是说在替换的时候前者只替换第一次符合的,后者替换所有符合的。...匹配0或1个正好在它之前的那个字符 (6)“+”匹配1或多个正好在它之前的那个字符。 (7)“.*”可以匹配任意字符,比如sub("a.*e","",c("abcde","edcba"))。

    2.6K10

    字符串匹配Boyer-Moore算法:文本编辑器中的查找功能是如何实现的?

    关于字符串匹配算法有很多,之前我有讲过一篇 KMP 匹配算法:图解字符串匹配 KMP 算法,不懂 kmp 的建议看下,写的还不错,这个算法虽然很牛逼,但在实际中用的并不是特别多。...至于选择哪一种字符串匹配算法,在不同的场景有不同的选择。 在我们平时文档里的字符查找里 ? 采用的就是 Boyer-Moore 匹配算法了,简称BM算法。...这个算法也是有一定的难度,不过今天,我选用一个例子,带大家读懂这个字符串匹配 BM 算法,看完这篇文章,保证你能够掌握这个算法的思想。 首先我先给出一个字符串和一个模式串 ?...接下来我们要在字符串中查找有没有和模式串匹配的字串,步骤如下: 坏字符 1、 ? 和其他的匹配算法不同,BM 匹配算法,是从模式串的尾部开始匹配的,所以我们把字符串和模式串的尾部对齐。...而且我们可以发现,s 和模式串中的任意一个字符都不匹配,所以这时,我们可以直接把模式串移动到 s 的后面。 2、 ?

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    R语言与正则表达式

    所谓正则表达式,即使用一个字符串来描述、匹配一系列某个语法规则的字符串。通过特定的字母、数字以及特殊符号的灵活组合即可完成对任意字符串的匹配,从而达到提取相应文本信息的目的。...* + ( ) 它们的作用如下: [ ]:括号内的任意字符将被匹配; \:具有两个作用: 1.对元字符进行转义 2.一些以\开头的特殊序列表达了一些字符串组 ^:匹配字符串的开始.将^置于character...:匹配除换行符以外的任意字符。 |:或者 ?...._+]+:A-Z表示匹配任意的A-Z大写字母,所有可能的组合放在中括号里表示可以匹配其中的任一个,加号表示任意字符可以出现1次或者多次,\表示转义,因为.在正则表达式中有特殊含义,想要正常的表达.号必须使用转义符...) [1] 1 2 查询字符串中是否存在3333或5555的特征并返回逻辑值 grepl("[35]{4}", example_text1) [1] TRUE TRUE FALSE 返回匹配特征的字符串

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    【数据结构】数组和字符串(十二):顺序存储字符串的基本操作(串长统计、查找、复制、插入、删除、串拼接)

    ;指针与字符串的遍历、拷贝、比较;反转字符串) 4.3.1 字符串的定义与存储   字符串在许多非数值计算问题中扮演着重要的角色,并在模式匹配、程序编译和数据处理等领域得到广泛应用。...关于字符串的存储方式,主要有两种常见的方式: 顺序存储:字符串的字符按照顺序依次存储在连续的内存空间中。这种方式使得字符串的访问和操作效率较高,可以通过索引直接访问任意位置的字符。...具体C语言实现可参照前文: 【数据结构】数组和字符串(十一):字符串的定义与存储(顺序存储、链式存储及其C语言实现) 4.3.2 字符串的基本操作(顺序存储) 串长统计返回串s的长度; 串定位返回字符或子串在母串...返回值为字符串的长度。 2. 串定位   查找字符或子串在母串中首次出现的位置,返回指向该位置的指针或索引。...:str是要搜索的字符串,target是要查找的目标字符串。

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    AC自动机和Fail树

    具体地,我们可以递归地求权和,也可以用DFS序,求该结点区间的区间和。(单点更新、区间查询) 还记得吗?AC自动机可以求所有模式串在待匹配串中出现的总次数。...例如,阿狸输入aPaPBbP,纸上被打印的字符如下: a aa ab 我们把纸上打印出来的字符串从1开始顺序编号,一直到n。...打字机有一个非常有趣的功能,在打字机中暗藏一个带数字的小键盘,在小键盘上输入两个数(x,y)(其中1≤x,y≤n),打字机会显示第x个打印的字符串在第y个打印的字符串中出现了多少次。...阿狸发现了这个功能以后很兴奋,他想写个程序完成同样的功能,你能帮助他么? 输入输出格式 输入格式: 输入的第一行包含一个字符串,按阿狸的输入顺序给出所有阿狸输入的字符。...输出格式: 输出m行,其中第i行包含一个整数,表示第i个询问的答案。 思考: 本题要求任意一个串在给定的串中的出现次数,可能有100000次询问,AC自动机和KMP等等显然都不行。

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    数据结构学习笔记|栈和队列

    在做leetcode练习的时候,会有一些题目要求进行括号的匹配,就可以用到栈。栈的实现可以用数组也可以用链表,用数组实现的叫做顺序栈,用链表实现的叫做链栈。...我个人喜欢链栈多一些:链表的扩容不需要移动内存;栈的pop和push都是O(1)的操作,规避了链表查找的时间复杂度不如数组的问题。2....; exit(1); } linkedStack L = stack; linkedStack r = L->next; //要取出的结点 L->next = r-...用链栈实现括号匹配leetcode里有一道题大概是给了一个括号的字符串,要求判断这是不是一个合法的括号串。...这种就很好用栈来实现:遍历字符串,如果是左括号就入栈;如果是左括号,就对栈进行pop操作并将栈顶元素和左括号比对,如果成对就继续,不成对或者栈空就直接报错知道了这个逻辑之后代码就好写了。

    18820

    数据结构【顺序表】

    线性表 ++++1 线性表(linear list)是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。线性表是⼀种在实际中⼴泛使⽤的 数据结构,常⻅的线性表:顺序表、链表、栈、队列、字符串......线性表是具有相同特性的集合,就比如现实生活中的,水果有苹果,香蕉,西瓜等等....,这些都是水果类型的。线性表:顺序表、链表、栈、队列、字符串等等......逻辑结构:就像一家早餐店早上有很多人排队,排成一条线,这就是逻辑结构,都是线性的 顺序表也是数组,顺序表在物理结构不一定连续,在逻辑结构是连续的, 顺序表和数组的区别?...顺序表的底层结构是数组,对数组的封装,实现了常⽤的增删改查等接⼝。...下面这张图,苍蝇馆子就像数组,米其林餐厅就像顺序表,一个普普通通的炒西蓝花,在米其林餐厅西蓝花+料汁+小饰品+摆盘就变成了绿野仙踪, 顺序表也是一样在数组的基础上加了(增加数据,删除数据,修改数据,查找数据

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    讨论学习R的grepl函数

    这里的字符串向量有四个元素。 实现的手段就是通过R的grepl函数 这个函数里的pattern是匹配的模式,也就是我们经常听到的正则表达式。...如果对正则表达式还不了解的小伙伴,可以参考☞正则表达式☜。x就是要查看是否满足pattern的字符串向量,如果匹配pattern就返回TRUE,不满足就返回FASLE。...这位群友所提出的问题,tricky的地方在于LIPE2这个基因有时候存在于字符串的中间,有时候存在于开头,有时候又存在于末尾,并且还需要考虑一些干扰项比如LIPE23这个基因也能够匹配LIPE2,似乎很难通过一个正则表达式来实现...,或者结尾 "LIPE23") #LIPE2后面有干扰 方法一,直接匹配所有可能的情况 #^LIPE2$:匹配整个字符串只有LIPE2这个基因,^锚定开始,$锚定结尾 #,LIPE2...,:匹配LIPE2在中间,前后都有其他基因 #^LIPE2,:匹配LIPE2在开始,后面有基因 #,LIPE2$:匹配LIPE2在结尾,前面有基因 #|是或,即满足其中任何一个条件即可 grepl("^

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    数据结构【有头双向链表】

    r->next = add->next; free(add); add = NULL; } 把1删除了 //头删除 tosc(&add); 查询 //查找 SL* cz(SL* r,...//查找 SL* cz(SL* r, data x) { assert(r); //从哨兵位下一个节点开始 SL* add = r->next; while (add !...顺序表和链表的分析 不同点 顺序表 链表(单链表) 存储空间上 物理上⼀定连续 逻辑上连续,但物理上不⼀定连续 随机访问 ⽀持O(1) 不⽀持:O(N) 任意位置插⼊或者删除元素 可能需要搬移元素,效率低...O(N) 只需修改指针指向 插⼊ 动态顺序表,空间不够时需要扩 容和空间浪费 没有容量的概念,按需申请释放,不存在 空间浪费 应⽤场景 元素⾼效存储+频繁访问 任意位置⾼效插⼊和删除 代码 list.h...r->next = add->next; free(add); add = NULL; } //查找 SL* cz(SL* r, data x) { assert(r); //从哨兵位下一个节点开始

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    数据结构-树结构

    大部分二叉树代码都是通过这种结构来实现的。 我们再来看,基于数组的顺序存储法。...经典的方法有三种,前序遍历、中序遍历和后序遍历。其中,前、中、后序,表示的是节点与它的左右子树节点遍历打印的先后顺序。...前序遍历是指,对于树中的任意节点来说,先打印这个节点,然后再打印它的左子树,最后打印它的右子树。 中序遍历是指,对于树中的任意节点来说,先打印它的左子树,然后再打印它本身,最后打印它的右子树。...(r->left)->print r->inOrder(r->right) 后序遍历的递推公式: postOrder(r) = postOrder(r->left)->postOrder(r->right...二叉查找树要求,在树中的任意一个节点,其左子树中的每个节点的值,都要小于这个节点的值,而右子树节点的值都大于这个节点的值。 我画了几个二叉查找树的例子,你一看应该就清楚了。 1.

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