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基于LTE/5G的新型隐蔽通信方案

这项工作提出了一种新颖的框架,用于识别和利用商业无线技术中易受攻击的 MAC 层程序以进行隐蔽通信。隐蔽通信的示例包括数据泄露、远程命令与控制 (CnC) 活动。在这个框架中,隐蔽通信方案SPARROW使用现有无线网络的广播能力在不连接的情况下秘密地长距离进行消息中继。这使得 SPARROW方案能够绕过所有安全拦截系统,并在最大匿名性、每瓦多英里数和更少硬件方面获得比现有隐蔽技术更大的优势。 SPARROW方案还可以作为远程 M2M 应用的有效解决方案。本文详细介绍了LTE和5G标准中随机接入过程中最近公开的一个漏洞(CVD-2021-0045)。这项工作还针对当前和未来标准中的类似接入过程提出了严格的补救措施,以阻止复杂的 SPARROW 方案,同时对其他用户的影响最小。

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NASA数据集——北美地区土壤碳储量、自养呼吸(Ra)、异养呼吸(Rh)、净生态系统交换(NEE)、净初级生产力(NPP)和总初级生产力(GPP)数据

该数据集对碳循环各组成部分的不确定性进行了估算,包括:土壤碳储量、自养呼吸(Ra)、异养呼吸(Rh)、净生态系统交换(NEE)、净初级生产力(NPP)和总初级生产力(GPP)。不确定性是根据陆地大气碳交换净值趋势计划(TRENDY)和北美碳计划(NACP)区域综合模式输出平均到年度平均值的多模式(n = 20)差异(即标准偏差)计算得出的。这个总不确定性综合了各模式间陆面物理结构的不确定性、模式内固有参数的不确定性以及强迫数据的不确定性。 对 ABoVE 域创建了一个半度分辨率掩模,用于从全球 TRENDY 和北美(NACP 区域)模式输出中剪切。根据需要对掩模进行转换,以匹配 20 个模式的不同原始分辨率。通过对现有的月度模式输出进行平均,并保留每个模式的本地空间分辨率,为 2003 参考年制作了 NEE、GPP、Rh、Ra、NPP 和 C 土壤的年平均值图。绘制了多模式标准偏差(σ)图,与单个年均值图进行比较。

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C#Random()函数详解「建议收藏」

随机数的使用很普遍,可用它随机显示图片,用它防止无聊的人在论坛灌水还可以用来加密信息等等。本文讨论如何在一段数字区间内随机生成若干个互不相同的随机数,比如在从1到20间随机生成6个互不相同的整数,并通过此文介绍Visual c#中随机数的用法。 .net.Frameword中提供了一个专门产生随机数的类System.Random,此类默认情况下已被导入,编程过程中可以直接使用。我们知道,计算机并不能产生完全随机的数字,它生成的数字被称为伪随机数,它是以相同的概率从一组有限的数字中选取的,所选的数字并不具有完全的随机性,但就实用而言,其随机程度已经足够了。 我们可以用以下两种方法初始化一个随机数发生器;

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Nature系列 | 整合单细胞转录组学和质谱流式确定类风湿性关节炎滑膜组织中的炎症细胞状态 | 详细解读

To define the cell populations that drive joint inflammation in rheumatoid arthritis (RA), we applied single-cell RNA sequencing (scRNA-seq), mass cytometry, bulk RNA sequencing (RNA-seq) and flow cytometry to T cells, B cells, monocytes, and fibroblasts from 51 samples of synovial tissue from patients with RA or osteoarthritis (OA). Utilizing an integrated strategy based on canonical correlation analysis of 5,265 scRNA-seq profiles, we identified 18 unique cell populations. Combining mass cytometry and transcriptomics revealed cell states expanded in RA synovia: THY1(CD90)+HLA-DRAhi sublining fibroblasts, IL1B+ pro-inflammatory monocytes, ITGAX+TBX21+ autoimmune-associated B cells and PDCD1+ peripheral helper T (TPH) cells and follicular helper T (TFH) cells. We defined distinct subsets of CD8+ T cells characterized by GZMK+, GZMB+, and GNLY+ phenotypes. We mapped inflammatory mediators to their source cell populations; for example, we attributed IL6 expression to THY1+HLA-DRAhi fibroblasts and IL1B production to pro-inflammatory monocytes. These populations are potentially key mediators of RA pathogenesis.

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