在进行软件设计的过程中，如果软件设计业务上存在需要短时间内处理大批量的信息，又需要能保证软件能正常运行（保证软件的高可靠和高可用）。因为大批量（几十万，几百万级别的数据或者消息需要同一个时间处理），软件的IO过高，会导致软件运行阻塞或者消耗内存过高而崩溃，甚至是宕机。消息队列的概念被提了出来，通过缓存消息的模式，进行生产和消费。通过异步处理的方式，解耦这种短时间内出现大批量需要处理消息的场景。目前我们使用到的比较场景的消息队列有RabbitMq 、AtiveMQ、RocketMQ和Kafka。从单词字面上，我们可以看出前三者很明确的说他们是一种类型的MQ，而Kafka并没有说自己的是KafkaMQ。这里是非常有趣的事情。本贴今天就主要讲讲RabbitMq与Kafka的使用场景和区别。
小编精心收集：为金三银四准备，以下面试题先过一遍，为即将到了的面试做好准备，也过一遍基础知识点。
如果你正在考虑是否卡夫卡RabbitMQ最适合你的用例,请继续阅读,了解这些工具背后的不同的架构和方法,如何处理信息不同,和他们的性能优缺点。我们将讨论的最佳用例的每个工具,当它可能比依赖于一个完整的端到端流处理的解决方案。
说了这么多，直奔主题，这套面试必备的《Java 最常见 200+ 面试题全解析》到底优质在哪？
小伙伴们，通过前边文章的阅读，相信大家已经对RocketMQ的基本原理有了一个比较深入的了解，那么大家对当前比较常用的RabbitMQ和Kafka是不是也有兴趣了解一些呢，了解的多一些也不是坏事，面试或者跟人聊技术的时候也会让你更有话语权嘛。
开源社区有好多优秀的队列中间件，比如RabbitMQ和Kafka，每个队列都貌似有其特性，在进行工程选择时，往往眼花缭乱，不知所措。对于RabbitMQ和Kafka，到底应该选哪个？
Kafka 和 RabbitMQ 都是流行的开源消息系统，它们可以在分布式系统中实现数据的可靠传输和处理。Kafka 和 RabbitMQ 有各自的优势和特点，它们适用于不同的场景和需求。本文将比较 Kafka 和 RabbitMQ 的主要区别，并分析何时使用 Kafka 而不是 RabbitMQ。
我们这份面试题，包含的内容了十九了模块：Java 基础、容器、多线程、反射、对象拷贝、Java Web 模块、异常、网络、设计模式、Spring/Spring MVC、Spring Boot/Spring Cloud、Hibernate、Mybatis、RabbitMQ、Kafka、Zookeeper、MySql、Redis、JVM 。下面进入正文哦
原文链接：https://www.toutiao.com/i6754740078179779079
我坚信，机会永远属于有准备的人，我们与其羡慕他人的成功，不如从此刻起，积累足够多的知识和面试经验，为将来进入更好的公司做好充分的准备！想让面试官在短短的几十分钟内认可你的能力？想在最短的时间内收获 Java 技术栈最核心的知识点？想要更全面更深入的了解 Java 技术？在这分享一些面试常问到的技术知识点由于答案过多已做成文档在文末有领取以及更多架构面试专题资料和视频资料免费分享！
参考消息队列模式：点对点 与 发布订阅 消息队列中点对点(RabbitMQ)与发布订阅区别(Kafka)
开源社区有好多优秀的队列中间件，比如RabbitMQ和Kafka，每个队列都貌似有其特性，在进行工程选择时，往往眼花缭乱，不知所措。对于RabbitMQ和Kafka，到底应该选哪个
开源社区有好多优秀的队列中间件，比如RabbitMQ和Kafka，每个队列都貌似有其特性，在进行工程选择时，往往眼花缭乱，不知所措。
2020年快要结束了，很多朋友问题，有没有整理今年的一些面试题，最近抽时间整理了一份Java面试题。或许这份面试题还不足以囊括所有 Java 问题，但有了它，我相信足以应对目前市面上绝大部分的 Java 面试了，因为这篇文章不论是从深度还是广度上来讲，都已经囊括了非常多的知识点了。
本文翻译自国外论坛 medium，原文地址：https://medium.com/better-programming/rabbitmq-vs-kafka-1ef22a041793
消息队列（Messeage Queue，MQ）是在分布式系统架构中常用的一种中间件技术，从字面表述看，是一个存储消息的队列，所以它一般用于给 MQ 中间的两个组件提供通信服务。
这份面试清单是从我 2015 年做了 TeamLeader 之后开始收集的，一方面是给公司招聘用，另一方面是想用它来挖掘在 Java 技术栈中，还有那些知识点是我不知道的，我想找到这些技术盲点，然后修复它，以此来提高自己的技术水平。虽然我是从 2009 年就开始参加编程工作了，但我依旧觉得自己现在要学的东西很多，并且学习这些知识，让我很有成就感和满足感，那所以何乐而不为呢？
这份面试清单是我从 2015 年做 TeamLeader 之后开始收集的，一方面是给公司招聘用，另一方面是想用它来挖掘我在 Java 技术栈中的技术盲点，然后修复和完善它，以此来提高自己的技术水平。虽然我从 2009 年就开始参加编程工作了，但依旧觉得还有很多东西要学，当然学习的过程也给我带来了很多成就感，这些成就感也推动我学习更多的技术知识。
本文翻译自国外论坛 medium，原文地址：https://betterprogramming.pub/rabbitmq-vs-kafka-1779b5b70c41
这是我在工作、面试中学习并总结到的一些知识点，都是一些比较典型的、面试常常被问到的问题。如果你平时没有注意去总结的话，那么当你面试被问到的时候可能会是一脸懵圈，就算这个问题你知道怎么回事，但是你平时没有认真总结，你也可能会出现逻辑混乱的情况，从而错失工作机会。
如果你问自己是否Apache Kafka比RabbitMQ更好或RabbitMQ是否比Apache Kafka更可靠，我想在这里阻止你。本文将从更广泛的角度讨论这两种情况。它关注的是这两个系统提供的功能，并将指导您做出正确的决定，决定何时使用哪个系统。
这份面试清单是我从 2015 年做 TeamLeader 之后开始收集的，一方面是给公司招聘用，另一方面是想用它来挖掘我在 Java 技术栈中的技术盲点，然后修复和完善它，以此来提高自己的技术水平。虽然我很早就开始参加编程工作了，但依旧觉得还有很多东西要学，当然学习的过程也给我带来了很多成就感，这些成就感也推动我学习更多的技术知识。
这份面试清单是从我 2018年做了 TeamLeader 之后开始收集的，一方面是给公司招聘用，另一方面是想用它来挖掘在 Java 技术栈中，还有那些知识点是我不知道的，我想找到这些技术盲点，然后修复它，以此来提高自己的技术水平。虽然我是从 2009 年就开始参加编程工作了，但我依旧觉得自己现在要学的东西很多，并且学习这些知识，让我很有成就感和满足感，那所以何乐而不为呢？
消息队列，即MQ，是典型的生产者、消费者模型。生产者不断生成消息添加到队列中，消费者不断的从队列中获取消息。因为消息的生产和消费都是异步的，而且只关心消息的发送和接收，没有业务逻辑的侵入，这样就实现了生产者和消费者的解耦。
性能伯仲之间，基本上可以互相替代。最主要区别是二者的协议不同RabbitMQ的协议是AMQP(Advanced Message Queueing Protoco)，而ActiveMQ使用的是JMS(Java Messaging Service )协议。
来源：和大黄 blog.csdn.net/HEYUTAO007/article/details/50131089
消息队列和事件流是事件驱动架构的关键组成部分，但它们究竟有何异同？在什么情况下应选择它们的哪一个？
消息队列中间件（简称消息中间件）是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。通过提供消息传递和消息排队模型，它可以在分布式环境下提供应用解耦、弹性伸缩、冗余存储、流量削峰、异步通信、数据同步等等功能，其作为分布式系统架构中的一个重要组件，有着举足轻重的地位。
数据结构和算法，软素质，工程素养，履历背景，学历，带团队管理，技术广度、技术深度、项目经验、系统设计
在分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦。现在开源的消息中间件有很多,前段时间产品 RocketMQ (MetaQ的内核) 也顺利开源,得到大家的关注。
分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦。现在开源的消息中间件有很多,前段时间我们自家的产品 RocketMQ (MetaQ的内核) 也顺利开源,得到大家的关注。
来源：https://www.jianshu.com/p/8f7ebbcbeee5
导语 | 消息队列是分布式系统中重要的中间件，在高性能、高可用、低耦合等系统架构中扮演着重要作用。本文对Kafka、Pulsar、RocketMQ、RabbitMQ、NSQ这几个消息队列组件进行了一些调研，并整理了相关资料，为业务对MQ中间件选型提供参考。 一、概述 消息队列是分布式系统中重要的中间件，在高性能、高可用、低耦合等系统架构中扮演着重要作用。分布式系统可以借助消息队列的能力，轻松实现以下功能： 解耦，将一个流程的上游和下游拆开，上游专注生产消息，下游专注处理消息。 广播，一个上游生产的消息轻松被
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。目前使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ
国内的互联网面试，恐怕是现存的、最接近科举考试的制度。很多人对八股文都嗤之以鼻，认为无法衡量出一个程序员的真是水平。还有一部分人则是深恶痛绝，因为实在太难背了。
1、前言 在IM这种讲究高并发、高消息吞吐的互联网场景下，MQ消息中间件是个很重要的基础设施，它在IM系统的服务端架构中担当消息中转、消息削峰、消息交换异步化等等角色，当然MQ消息中间件的作用远不止
本文分为十九个模块，分别是： Java 基础、容器、多线程、反射、对象拷贝、Java Web 、异常、网络、设计模式、Spring/Spring MVC、Spring Boot/Spring Cloud、Hibernate、MyBatis、RabbitMQ、Kafka、Zookeeper、MySQL、Redis、JVM ，如下图所示；：
在IM这种讲究高并发、高消息吞吐的互联网场景下，MQ消息中间件是个很重要的基础设施，它在IM系统的服务端架构中担当消息中转、消息削峰、消息交换异步化等等角色，当然MQ消息中间件的作用远不止于此，它的价值不仅仅存在于技术上，更重要的是改变了以往同步处理消息的思路（比如进行IM消息历史存储时，传统的信息系统作法可能是收到一条消息就马上同步存入数据库，这种作法在小并发量的情况下可以很好的工作，但互联网大并发环境下就是灾难）。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
