服务器负载过高该怎么办? 服务器负载过高该怎么办?不管是网站服务器,应用程序还是游戏服务器有时候都会面临超出服务器配置的访问,当大量流量访问中国香港服务器时就会导致香港服务器负载过高,遇见这种情况我们
昨天有位小伙伴被面试官问到这样一个问题,说生产环境秒杀接口并发量井喷剧增,负载过高,快扛不住了,你该怎么办?你的第一反应会采取什么方案来解决?理由又是什么?
最近看牛客网发现了CPU 100% 怎么办这个问题,这个问题的重点是定位和解决,会用到Linux和java的的很多命令,所以写篇博客记录和总结一下。
1. 什么是linux服务器load average? Load是用来度量服务器工作量的大小,即计算机cpu任务执行队列的长度,值越大,表明包括正在运行和待运行的进程数越多。 参考资料:http://en.wikipedia.org/wiki/Load_average
晚上我登陆网站时发现后台输入账号密码后一直现在在登陆中,我以为是账号密码不对,重新输入后还是同样的问题,网站可以正常的浏览,可后台就是无法登陆,一直显示登陆中,我以为是插件问题造成的,登陆服务器进行查看发现网站负载率一直是在80-100%之间,网站卡的很,至此问题找出来了,具体什么是负载率,咱接着往下看。
在服务器运维工作中,CPU负载过高是比较常见的问题之一。当CPU负载过高时,服务器的性能会明显下降,甚至可能导致系统崩溃或服务不可用。因此,及时发现和解决CPU负载过高的问题十分重要。本文将介绍如何通过一系列步骤来诊断和解决服务器CPU负载过高问题。
通过观察load average,以及负载评判标准(8核),可以确认服务器存在负载较高的情况;
随着云计算技术的不断发展,越来越多的企业和个人选择使用云服务器来存储和处理数据。然而,有些用户会遇到云服务器网速很差的问题,这可能会影响网站或应用程序的性能。本文将介绍云服务器网速很差的原因及相关解决方案。
HTTP状态码是指在客户端与服务器之间进行的HTTP通信时,服务器返回给客户端的一个三位数字的代码。
大多数人面试的时候经常会被问到:你简历上有高负载高并发的经验,那到底你的系统是怎样设计的?
CPU性能指标可以从两方面来看:静态、动态 静态指标主要包括: CPU的型号、主频、核数、cache等 动态指标主要包括: CPU的平均负载状况、CPU的使用率、最耗CPU的进程有哪些 查
这里介绍LVS集群的通用体系结构,设计原则和相应特点;LVS集群应用于建立可伸缩的Web,Media,Cache和Mail等网络服务。
最后总结归纳一套设计思想,也是万能模板,这样面试官问任何高并发系统,只需从这几个方向去考虑就可以了。
我们在使用一个网站的时候,基本都是通过域名进行https数据交互的,服务的负载均衡现在大部分都是通过nginx来进行的。但是大家思考过没,如果用户并发高会出现什么问题,首先我们得分析这个数据流的瓶颈在哪里?
后端们最怕的事情之一就是服务器的负载突然飙升,这可能又意味着一个个夺目Call马上要打过来了。碰到这种情况怎么办,大家第一反应一定是登陆到服务器上,先敲一个top命令看看Load Average吧。今天这篇文章和大家说说怎么看这个“Load Average”。
性能调优整体思路 空间换时间 对热点数据缓存,减少数据查询时间。 分而治之 将大任务切片,分开执行。HDFS、MapReduce就是这个原理。 异步处理 若业务链中有某一环节耗时严重,则该环节将拉长业务链的整体耗时。可以将耗时业务采用消息队列异步化,从而缩短业务链耗时。 并行处理 采用多进程、多线程同时处理,提升处理速度。 离用户更近一点 如CDN技术,将静态资源放到离用户更近的地方,从而缩短请求静态资源的时间。 提升可扩展性 采用业务模块化、服务化的手段,提升系统的可扩展性,从而
LVS:使用集群技术和Linux操作系统实现一个高性能、高可用的服务器,它具有很好的可伸缩性(Scalability)、可靠性(Reliability)和可管理性(Manageability),感谢章文嵩博士为我们提供如此强大实用的开源软件。 LVS的特点是: 1、抗负载能力强、是工作在网络4层之上仅作分发之用,没有流量的产生,这个特点也决定了它在负载均衡软件里的性能最强的; 2、配置性比较低,这是一个缺点也是一个优点,因为没有可太多配置的东西,所以并不需要太多接触,大大减少了人为出错的几率; 3、工作稳定
事故现象: 下午14.52分,企业微信出现如下所示zabbix报错,显示ERP访问失败
前天写了一个雾锁王国开服教程,蹭的是幻兽帕鲁的服务器活动,但是今天有人反应开服已经没法选择具体系统镜像,只能选择幻兽帕鲁的镜像。我这个教程就是教会大家继续蹭幻兽帕鲁的服务器来开雾锁王国服务器。
上一节中,我们添加了@LoadBalanced注解,即可实现负载均衡功能,这是什么原理呢?
昨天的大瓜,B站蹦了,大伙都跳起来分析了一波异常原因,着实给大伙的秋招准备了一波热乎乎的素材!在大家都在关注 B站的时候, 我大A站终于要站起来了!!!经过多方网友的极力引流,我A站也蹦了~
网络功能虚拟化(NFV),在多年前就开始流行,通过创建虚拟网络功能(VNF)的方法,以取代基于硬件或基于设备的网络服务,例如负载平衡、网关和防火墙。
我们目前的游戏第一次测试的时候笔记送匆忙,导致上线之后频繁更新。 比如BOSS战由于大区的人数和预期不一样导致的难度调整,或者是任务链或者数值调整,再加上一些BUG。
SpringCloud底层其实是利用了一个名为Ribbon的组件,来实现负载均衡功能的。
本文介绍了Linux平台上一个名为“Linux易用剖析器(LEP)”的剖析工具,用于分析Linux应用程序的性能。LEP通过记录和分析系统调用、进程状态、内存使用、I/O操作等方面的信息,帮助开发人员诊断和解决Linux应用程序的性能问题。
负载均衡(Load Balancing)是指将系统的负载均匀地分发到多个资源上,以提高系统的性能、可用性和可扩展性。
在当今的高科技环境下,生产环境服务器的性能问题可能是一个复杂且棘手的问题。当服务器变慢时,可能会对企业的运营产生重大影响,包括客户满意度下降,工作效率降低,甚至可能导致整个系统崩溃。为了解决这些问题,我们需要深入了解生产环境服务器变慢的原因,并掌握有效的诊断和处理方法。
http协议是无状态的,即你连续访问某个网页100次和访问1次对服务器来说是没有区别对待的,因为它记不住你。 那么,在一些场合,确实需要服务器记住当前用户怎么办?比如用户登录邮箱后,接下来要收邮件、写邮件,总不能每次操作都让用户输入用户名和密码吧,为了解决这个问题,session的方案就被提了出来,事实上它并不是什么新技术,而且也不能脱离http协议以及任何现有的web技术。 原理很简单,假设你访问网页时就像逛澡堂,第一次进去你是没有钥匙的,这个时候你交了钱服务台就分配一把钥匙给你,你走到哪里都要带上,因为这是你身份的唯一标识,接下来你用这把钥匙可以去打开一个专有的储物柜存储你的衣物,游完泳,你再用钥匙去打开柜子拿出衣物,最后离开游泳池时,把钥匙归还,你的这次游泳的过程就是一次session,或者叫做会话,在这个例子中,钥匙就是session的key,而储物柜可以理解为存储用户会话信息的介质。 那么在web server中如何实现session呢?想必看了上面的例子你会很容易理解,主要是解决两个问题,一个是钥匙的问题,一个是存储用户信息的问题。对于第一个问题,即什么东西可以让你每次请求都会自动带到服务器呢?如果你比较了解http协议,那么答案一目了然,就是cookie,如果你想为用户建立一次会话,可以在用户授权成功时给他一个cookie,叫做会话id,它当然是唯一的,比如php就会为建立会话的用户默认set一个名为phpsessid,值看起来为一个随机字符串的cookie,如果下次发现用户带了这个cookie,服务器就知道,哎呀,刚刚这位顾客来了。 剩下的是解决第二个问题,即如何存储用户的信息,服务器知道会话id为abc的用户来了,那abc想存储自己的私人信息,比如购物车信息,如何处理?这个时候可以用内存、也可以用文件,也可以用数据库了,但有个要求是,数据需要用用户的会话id即可取到,比如php就默认会把会话id为abc的用户会话数据存储到/tmp/phpsess_abc的文件里面,每次读取都要反序列化程序可以理解的数据,写的时候又需要序列化为持久的数据格式。 较好理解的描述: session被用于表示一个持续的连接状态,在网站访问中一般指代客户端浏览器的进程从开启到结束的过程。session其实就是网站分析的访问(visits)度量,表示一个访问的过程。 session的常见实现形式是会话cookie(session cookie),即未设置过期时间的cookie,这个cookie的默认生命周期为浏览器会话期间,只要关闭浏览器窗口,cookie就消失了。实现机制是当用户发起一个请求的时候,服务器会检查该请求中是否包含sessionid,如果未包含,则系统会创造一个名为JSESSIONID的输出 cookie返回给浏览器(只放入内存,并不存在硬盘中),并将其以HashTable的形式写到服务器的内存里面;当已经包含sessionid是,服务端会检查找到与该session相匹配的信息,如果存在则直接使用该sessionid,若不存在则重新生成新的 session。这里需要注意的是session始终是有服务端创建的,并非浏览器自己生成的。 但是浏览器的cookie被禁止后session就需要用get方法的URL重写的机制或使用POST方法提交隐藏表单的形式来实现。 二、如何实现session的共享? 首先我们应该明白,为什么要实现共享,如果你的网站是存放在一个机器上,那么是不存在这个问题的,因为会话数据就在这台机器,但是如果你使用了负载均衡把请求分发到不同的机器呢?这个时候会话id在客户端是没有问题的,但是如果用户的两次请求到了两台不同的机器,而它的session数据可能存在其中一台机器,这个时候就会出现取不到session数据的情况,于是session的共享就成了一个问题。 1.各种web框架早已考虑到这个问题,比如asp.net,是支持通过配置文件修改session的存储介质为sql server的,所有机器的会话数据都从同一个数据库读,就不会存在不一致的问题; 2.以cookie加密的方式保存在客户端.优点是减轻服务器端的压力,缺点是受到cookie的大小限制,可能占用一定带宽,因为每次请求会在头部附带一定大小的cookie信息,另外这种方式在用户禁止使用cookie的情况下无效. 3.服务器间同步。定时同步各个服务器的session信息,此方法可能有一定延时,用户体验也不是很好。 4.php支持把会话数据存储到某台memcache服务器,你也可以手工把session文件存放的目录改为nfs网络文件系统,从而实现文件的跨机器共享。
某日袋鼠云运维小哥进行例行运维巡检,通过监控视图发现客户应用服务器cpu使用率突然呈上升趋势。通过专属服务群第一时间与业务方联系,与业务方确认是否有正在执行的定时任务,或者大范围拉取账单等业务操作。然而仔细分析了业务日志后,确认当时业务上并没有进行会消耗大量计算资源和网络资源的操作。
为了加强电子政务云平台运维团队收到用户报障或巡检发现异常后的处理应急机制,特制定本预案,主要包括以下内容:
1.基于协议。性能测试的对象是网络分布式架构的软件,而网络分布式架构的核心是网络协议 2.多线程。人的大脑是单线程的,电脑的cpu是多线程的。性能测试就是利用多线程的技术模拟多用户去负载 3.模拟真实场景。用户的访问时间,访问频率都不是固定的。
在大规模业务场景中,已经不可能通过单机提供业务,这就衍生出了负载均衡的需求。为了满足合适可靠的负载,本文将从简单的基础需求出发,一步步推进并解释如何建立负载均衡平台。
【自我介绍】大家好,我是 Data-Mining,别名 liuzhen007,中国邦德,一个敲代码的邦德,前后就职于传统广电巨头和音视频互联网公司,具有丰富的音视频直播和点播相关经验,对WebRTC、FFmpeg和Electron有非常深入的了解。
主从复制,是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境,称为从数据库;主数据库一般是准实时的业务数据库。
解决这个问题的关键是要找到Java代码的位置。下面分享一下排查思路,以CentOS为例,总结为4步。
在top或htop命令的输出中,找到占用CPU过高的进程,并记录其进程ID(pid)。CPU使用率过高可能是因为某个进程使用了大量的系统资源。可以使用pidstat命令查看各个进程的资源使用量。
面试官:如果线上服务器CPU 100%了,该如何排查、定位和解决?这个有遇到过吗?可以简单聊聊吗?面试官心理分析
微服务应用的生产环境中,通常需要部署多个应用实例以保证应用的高可用性和可扩展性。这样做可以确保当某个实例出现故障或负载过高时,其他实例可以接替其工作,从而保证应用的正常运行。
正向代理和反向代理都是常见的代理服务器,它们在网络中起着不同的作用。在介绍正向代理之前,我们先来了解一下代理服务器。
本文主要对Eureka的使用进行简单记录,主要作为个人日后复习笔记所用,不建议初学者阅读。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 作者:Winlin、Azusachino、Benjamin 编辑:Alex ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 ---- 当我们的业务超过单台流媒体服务器的承受能力,就会遇到负载均衡问题,一般我们会在集群中提供这种能力,但实际上集群并非是唯一的实现方式。有时候负载均衡还会和服务发现等时髦词汇联系起来,而云服务的LoadBalancer无疑不可回避,因此,这个问题其实相当复杂,以至于大家会在多个场合询问这个问题,我打算系统地阐述
问题描述 突然收到一台服务器负载过高告警,网站打开缓慢 问题分析 (1)使用 top 命令看到cpu行的 iowait 达到了70%以上,断定是IO负载过高的原因 (2)使用 iotop -o 命令发现Nginx的写IO特别大,并且在上一步的top命令看到Nginx的进程状态为D,表示Nginx在等待IO已经为僵死状态 这时候可以知道是Nginx产生大量写操作导致的系统负载过高了,但还不能知道具体Nginx在写什么文件 (3)找到其中一个nginx worker进程的pid,使用 lsof -p pid 列
没有那家卖瓜的会说自己家的不甜,同样,没有哪个开源项目愿意告诉你在对它条件最苛刻的时候压力情况是多少,一般官网号称给你看的性能指标都是在最理想环境下的,毫无参考意义。
来自年初和最近朋友的大厂面试题。 阿里巴巴 对象如何进行深拷贝,除了clone happen-before原则 jvm调优的实践 单例对象会被jvm的gc时回收吗 redis如果list较大,怎么优化 tcp的沾包与半包 socket编程相关的一些api和用法 建立和处理连接的是同一个socket吗,socket中两个队列分别是啥 项目中有使用过netty吗 TSL1.3新特性 AES算法原理 redis集群的使用 mysql与mogo对比 场景题:设计一个im系统包括群聊单聊 场景题:设计数据库连接池 场
使用 top 指令,服务器中 CPU 和 内存的使用情况,-H 可以按 CPU 使用率降序,-M 内存使用率降序。排除其他进程占用过高的硬件资源,对 Java 服务造成影响。
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