我所需要做的就是非常简单，我将用numpy来解释我需要什么： # compute any arbitrary loss function目前，我有以下代码： def loss(y_true, y_pred): loss</em
浏览 1提问于2021-05-22得票数 1
回答已采纳
setup(rank, world_size)
get_dataloader(rank, opt) print\n")
adversarial_loss = torch.nn.BCELossmeasures generator's a
浏览 2提问于2021-02-12得票数 1
1回答
","w_rank_gap","w_rank_points","w_1stIn"]loss['1stIn'] = new_data.apply_1stWon), axis=1)
浏览 0提问于2021-06-14得票数 0
回答已采纳
1回答
for(j=0;j<n;j++){ for(i=0;i<n;i++){ }
k--;Solution.java:29: error: possible loss of precision
浏览 2提问于2017-12-24得票数 2
我注意到文档没有这个功能。因此，现在还不清楚人们应该把它叫做什么地方。是否必须：
这是一个例子，说明了2的含义： print('test_setup') world_size = torch.cuda.device_count() world_size
浏览 1提问于2021-03-29得票数 8
1回答
A = np.array([[1,0,2],[3,1,-2],[-5,-1,9]]) def __init__(self,A,rank):self.A = A self.eye = np.eye(len(A)) self.A_hat = np.zeros((3,3),dtype = flo
浏览 11提问于2022-01-27得票数 0
回答已采纳
" id="team_rank_row_1824" data-team_id="1824"> <td class="rank</em
浏览 4提问于2018-12-15得票数 1
回答已采纳
表：我尝试做的是使用聚合来查看哪个球员拥有最多的赛季胜利总和(p.season_win+ p.playoff_win - p.season_loss - p.playoff_loss)。以下是我在网上查找到的内容：
CREATE OR REPLACE FUNCTION get_player_rank(year INTEG
浏览 3提问于2015-03-26得票数 0
这是我计算损失的方法： def get_rank(y_pred): res = [temp.index(i) forcustom_spearman_correlation(y_true, y_pred): print("Shape: " + str(loss.shape))
浏览 7提问于2020-07-01得票数 1
回答已采纳
1回答
= criterion(outputs, labels) self.log('train_loss', loss) return loss def validation_steplabels = val_batch
outputs = s
浏览 4提问于2022-02-23得票数 1
回答已采纳
y_pred_rank = K.ndim(y_pred)if weights_rank != 0: y_pred = K.expand_dims(y_pred, -1) sample_wei
浏览 22提问于2020-05-06得票数 0
有没有人知道在R/Matlab或其他软件中使用SPA检验是一种统计方法来评估模型。我知道有一个名为"ttrTests“的R包具有相关的SPA函数，但它看起来更适合于比较投资组合策略，而不是根据一些损失函数来比较一般模型。有人能告诉我其他来源或如何准备适合"ttrTests“包的数据吗？
浏览 1提问于2017-12-24得票数 1
q = pd.qcut(df['loss_percent'], 10)
ValueError: Bin edges must be unique: array([ 0.38461538, 0.38461538
浏览 0提问于2017-01-05得票数 1
回答已采纳
6回答
考虑一个班级团队，有班级变量'wins‘和'losses’。我希望根据输赢比对一组球队进行排序，例如：我已经有了一个我不满意的(部分) hacked解决方案，我想知道是否有更干净/更优雅/更简单的方法来解决这个问题。 if @losses == 0 then end
浏览 1提问于2013-01-26得票数 2
回答已采纳
1回答
data_loader_second) image1 = image1.to(args.local_rank) label1 = label1.squeeze() image2, label2data_loader_second)
image2, label2 = next(data_loader_
浏览 3提问于2022-07-28得票数 0
回答已采纳
2回答
0b05f700e179" name="FC Shakhtar Donetsk" alias="SHA" country_code="UKR" country="Ukraine" type="team" rank="1" win="18" draw="2" loss="5" goals_for="54" goals_against="21&q
浏览 4提问于2014-04-25得票数 0
回答已采纳
我看过很多ESPN梦幻足球联赛的例子。我是非常新的网络抓取，但已经调查了这之前，广泛的张贴，因为这一点。我很难进入我的联盟，得到任何有用的东西。我想你应该按要求传递cookie来确认你进入一个私人联盟的身份。from bs4 import BeautifulSoup
cookies={'SWID': '#######&
浏览 2提问于2019-12-19得票数 0
回答已采纳
1回答
1 1 first 0.6 win 2 3 first0.5 loss 对结果变量的“赢”或“损失”的分配应该基于group_rank和win_prob变量中的相应值在确定group_rank == "first“组是否获胜后，我希望将相反的结果分配给group_rank ==
浏览 0提问于2018-07-27得票数 1
回答已采纳
3回答
SELECT videoid wins/loses as win_loss, FROM cb_video,(SELECT @curRank := 0) r 我尝试过这样的子查询，但失败了： FROM (SELECTvideoid wins/loses as win_loss,
@curR
浏览 2提问于2011-06-01得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
