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AI 技术讲座精选:TensorFlow 图像识别功能在树莓派上的应用

我们使用 Raspberry Pi 摄像头和 USB 麦克风,能够侦测到火车的经过及其速度和方向。...我们选择使用 Google 的 TensorFlow 卷积神经网络,因为它有简单易用的 Python 库和丰富的在线文档。...虽然之前 Raspberry Pi 拍摄到的图片可以用于训练模型,但我还是选择了更大更多样的数据集。我也将小汽车和卡车包括进模型中,因为他们也可能在某些位置上经过 Raspberry Pi 的侦测点。...分类器图表加载到内存之后,Raspberry Pi 拥有总计1G的内存,在我们定制的火车侦测 Python 应用中,有足够的计算资源来处理连续运行的摄像头和麦克风。 ?...即便如此,用 TensorFlow 分析 PiCamera 拍摄到的每一张图片也是不可行的,因为这样 CPU使用率最终将达到100%,导致 Raspberry Pi 系统过热,因此只有运动物体的图片传送给了

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Raspberry Pi上的OpenVINO,OpenCV和Movidius NCS

对于深度学习,当前的Raspberry Pi硬件本质上是资源受限的,很幸运能从大多数最先进的模型中获得超过几个FPS(仅使用RPi CPU)(尤其是对象检测和实例/语义分割)。...这表示大小为30GB(接近32GB),有24GB可用(15%使用率)。 如果发现自己没有使用整个存储卡容量,可以在下面找到有关如何扩展文件系统的说明。...Movidius / Myriad协处理器将执行实际的深度学习推理,减少PiCPU负载。...仍然会使用Raspberry Pi CPU来处理结果并告诉Movidius该做什么,正在为Myriad保留深度学习推理,因为它的硬件已经过优化并专为深度学习推理而设计。...还证明了Movidius NCS + OpenVINO非常快,在Raspberry PiCPU上显着优于对象检测速度。

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在树莓派4B上使用YOLO v3 Tiny进行实时目标检测

第二个链接是树莓派3B+上使用yolo,不过国内正常是打不开,根据这篇文章在Raspberry Pi 4上使用yolov3 tiny版本,测试结果可以达到2帧,这个结果是做了很多加速之后的。...安装NNPACK,这是神经网络的加速库,可以在多核CPU上运行 在Makefile中添加一些特殊配置,以在Cortex CPU和NNPACK优化上编译Darknet Yolo源代码。...安装opencv C ++(在raspberry pi上非常麻烦),不过我没安装也可以使用(编译总是报错,没有成功) 使用Yolo小版本(不是完整版本)运行Darknet!...: sudo apt-get install python-opencv 如果没有pip: sudo apt-get install python-pip 启用pi相机: sudo raspi-config...参考博客:http://funofdiy.blogspot.com/2018/08/deep-learning-with-raspberry-pi-real.html 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处

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开源图书《Python完全自学教程》12.7树莓派开发

12.7.1 树莓派概要 树莓派(Raspberry Pi)是一款基于 Linux 的单片机(single-chip microcomputer)——中央处理器(CPU)、存储器、定时计数器、各种输入输出接口等集成在一块集成电路芯片上的微型计算机...撰写本节时,从树莓派的官方网站(https://www.raspberrypi.org/)可知,目前最新型号是 Raspberry Pi 4 ,如图12-7-1所示。...2013* B+ 是 40-pin 2014 A+ 65×56.5 否 2014 Raspberry Pi 2 B 85.6×56.5 是 2015 Raspberry Pi Zero...表12-7-2列出了 Raspberry Pi 3 B+ 和 Raspberry Pi 4 的硬件规格,可供参考。...图12-7-3 树莓派启动后的桌面 图12-7-4 在树莓派上打开浏览器并访问网站 树莓派上默认安装了 Raspberry Pi OS ——基于 Linux 的操作系统。

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树莓派4b性能怎么样,值不值得买

Raspberry Pi 4中的BCM2711B0拥有4个CPU核心,时钟速度为1.5GHz,乍一看似乎并不比Raspberry Pi 3B+中的四核、1.4GHz的BCM2837B0快多少。...树莓派4刚出来的时候,发热量非常大,现在固件更新了很多,发热没有之前那么严重了,但是散热还是需要考虑的,我不喜欢风扇,因为风扇总会有噪音而且增加功耗,我建议搭配一个[af_link id="3490"...和所有Raspberry Pi型号一样,Raspberry Pi 4没有电源开关。默认的打开Raspberry Pi的方式是直接插上电源。关闭它时,关闭操作系统,然后拔掉电源。...所以,如果你有一个Raspberry Pi 3的电源适配器,它无法在Raspberry Pi 4上用。...如果有一块4K屏幕,肯定还是选择60Hz模式比较好,但要注意的是,增加的电压也会让CPU更容易发热。 用树莓派玩复古小游戏 游戏仿真是所有Raspberry Pi最受欢迎的用例之一,Pi 4也不例外。

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探索 Jetson Nano 为 myCobot 280 提供的强大功能

图片这是一个 DH 参数图片也许您对Jetson Nano和Raspberry Pi之间的区别感到好奇。我们将简要介绍使用 Jetson Nano 作为机器人嵌入式手臂的优势。...在处理性能方面,Jetson Nano采用了四核ARM Cortex-A57 CPU和128核NVIDIA Maxwell GPU,比Raspberry Pi的四核ARM Cortex-A72 CPU更强大...虽然Raspberry Pi的性能也可以支持一些深度学习应用程序,但由于其处理器和GPU的限制,其性能相对较弱。...总体而言,如果一个项目需要高性能处理器,Jetson Nano将是最佳选择,而Raspberry Pi基于其庞大的社区和世界上最大的开源硬件数据而拥有自己的优势。图片如何使用?...Pi 4B和Jetson Nano上运行此面部识别代码显示出明显的速度差异,Jetson Nano返回结果的速度比Raspberry Pi快1-2秒。

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我是如何用树莓派 + Docker 轻松实现人脸识别应用的?

很多包需要下载编译,以孱弱的Raspberry Pi编译应用,需要极大的耐心。 然而开源的深度学习框架很多,不同类库的依赖不同,有些会互相冲突,比如有些需要Python 2.7,有些则依赖 3.x。...树莓派上部署人脸识别应用 得益于树莓派和Docker安装部署人脸识别开发环境非常简单: 1、在 Raspberry PI 3 安装最新的 Raspbian。...matches = face_recognition.face_distance(known_face_encodings, face_encoding) 运行的结果如下: # python3 facerec_on_raspberry_pi.py...FROM resin/raspberry-pi-python:3 COPY pip.conf /root/.pip/pip.conf RUN apt-get -y update RUN apt-get...最后来晒一下我的树莓派3配置,除了Camera之外还加装了一个液晶显示屏,通过GPIO驱动,可以方便地通过编程来显示CPU/Memory/温度等各种信息。 ?

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如何建立您的第一个机器人

如果您是Raspberry Pi的初学者,并且正在寻找一个简单的硬件项目,那么不就对了。本教程将向您展示开发一种基于python的机器人,避免障碍物和自由导航。 障碍避免机器人是相当普遍和容易。...或者只是使用它来开始混淆PythonRaspberry Pi上的硬件外设。该系统使用IR模块来检测物体,但是稍后我们将进入技术方面。...连接图 - Raspberry Pi红外传感器 接下来,您需要复制并粘贴以下代码并将其另存为python file- irtest.py: import RPi.GPIO as GPIO import...之后,复制下面的代码并将其保存为python文件:您的raspberry pi上的motor.py。然后使用以下命令运行:sudo python motor.py。...机器人的代码 完成所有的硬件设置后,您需要下载并复制这个python程序 到您的Raspberry Pi

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