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径向基网络字符识别
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我想通过实现一个给定的神经网络类型来开发一个简单的字符识别程序；一个简单的命令行类型就足够了。
径向基函数神经网络被分配给我，我已经学习了权重训练，输入-隐藏-输出程序，但我仍然怀疑它的实现。问题是，与数学公式相反，如果以CLRS方式或类似类型呈现，我倾向于更好地理解算法。我发现很难理解这两篇论文中的解释(我发现这两篇论文在谷歌搜索中是最容易阅读的)。谁能给我介绍一个友好的RBNFF算法，它接受一个数组并产生权重的输出？如果不是这样，以雷曼的方式解释这一点的论文将不胜感激。
浏览 4提问于2014-02-08得票数 1
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我正在找一个以高斯函数作为径向基函数的神经网络的代码。我想使用BackPropagation学习规则。
我有所有的数据，所以我所需要的就是RBF神经网络。谢谢!
浏览 4提问于2012-04-14得票数 6
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RBF神经网络
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从keras.engine.topology导入层
2022-08-08 12:51:36.312596Traceback (most recent call last):
File "c:\Users\pc\\<e
浏览 12提问于2022-08-08得票数 0
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RBF神经网络
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我想应用RBF神经网络来教授我的系统。我可以为教学算法使用什么类型的函数？你能告诉我这条路怎么走吗？
如果你看不懂我的描述，请不要犹豫，尽管问。感谢你们的帮助！
浏览 0提问于2010-12-14得票数 1
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我有一个以前从未见过的非线性回归算法的想法：如上所述，该算法将过拟合。我认为有几种方法可以克服这个问题，但最明显的可能是限制拟合函数的数量。我认为它应该比神经网络或rbf网络更快，因为它不需要一次调整这么多参数。没有网络架构可供选择。它应该比M5之类的决策树算法更准确，因为它可以更紧密地跟踪连续的曲线，而不必选择要
浏览 2提问于2010-10-21得票数 2
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我们都有不同的约束条件；我们使用神经网络来定义人工智能的行为。这部分是Python中的。该计划将是生成种群，在我们的游戏中直接测试NNs，收集结果(健身？)
浏览 2提问于2017-11-28得票数 1
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神经网络分类器
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当在任何配置中，在一维空间中有2个元素的A类和1个元素的B类时。任务是区分这两类，对它们进行分类。如果你可以选择任意的激活函数，那么能解决这个问题的最小神经元数量是多少？
浏览 0提问于2012-10-18得票数 3
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神经网络(ANN)入门？
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我已经接触了很多C编程和RT-Linux，现在我想做一些人工神经网络。我对进化算法(学习算法)和人工智能也很感兴趣。我从哪里开始学习这一切呢？
浏览 40提问于2012-01-10得票数 9
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我学习过神经网络理论，知道它们在基本层面上是如何工作的。我已经完成了coursera上的一些练习，我知道如何用Python定义层和训练网络，但我只能在当前的样本数据集上完成这些操作。所以我用pygame做了一个游戏，想做一个神经网络来训练它，但我不明白我该怎么做。 我知道我的输入层是什么，我知道我的输出层是什么，我只是不能理解如何实现奖励系统来改善网络。
浏览 18提问于2019-12-24得票数 0
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我想在MATLAB中定义一个用RBF神经网络逼近的函数。
RBF需要三个参数：“单位中心”、“σ”和“权重”。我有一个由1000条记录和10个特征组成的数据集。另外两个RBF参数应该以3in10大小赋值？或者我可以将它们定义为1英寸10或2英寸10大小？
浏览 2提问于2013-07-04得票数 0
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有没有人知道在Python中实现了一种可以增量更新的最近邻算法？我找到的所有进程，比如，似乎都是批处理进程。是否有可能实现增量神经网络算法？
浏览 0提问于2010-11-25得票数 14
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我正在将使用Levenberg-Marquardt训练算法的Matlab神经网络代码移植到Python中。我使用的是Neurolab，我认为它没有Levenberg-Marquardt训练算法。有没有其他我可以使用的训练算法？我使用的是前馈多层网络。谢谢!
浏览 6提问于2016-02-09得票数 2
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我想比较不同的机器学习算法。作为其中的一部分，我需要能够执行。但是，我并不真正喜欢为每个固定算法编写一个单独的网格搜索实现和它的超参数的一个固定子集。just leave three for brevity addOptional(p, 'rbf_sigma', {[1], [10]}, 'Distance', {'euclidean'
浏览 0提问于2013-12-10得票数 5
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预测算法应考虑到参数，并建立它们之间的相关性，以解释湖的持续时间。为了实现这一点，我目前倾向于使用反向传播神经网络(BPNN)，因为我发现许多其他人/研究所更喜欢NN进行水质管理。
浏览 2提问于2015-12-21得票数 4
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以下是RSNNS CRAN包中关于如何使用rbf神经网络的代码，其中代码的下半部分用于绘制实值和模型的图形。outputs <- as.matrix(sin(inputs) + runif(inputs*0.2))model <- rbf
浏览 7提问于2015-12-05得票数 1
-大家好，我知道我可以改变这些层的传递函数，用双曲正切传递函数构造一个层，用径向基传递函数做另一个层。
浏览 7提问于2017-01-07得票数 0
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