在基于 Kubernetes 和 Docker 构建的私有 RDS 中，普遍采用了计算存储分离架构。...该架构优势明显， 但对于数据库类 Latency Sensitive 应用而言，IO 性能问题无法回避，下面分享一下我们针对 MySQL 做的优化以及优化后的收益。...在我们看来，计算存储分离的最大优势在于： 将有状态的数据下沉到存储层，这使得 RDS 在调度时，无需感知计算节点的存储介质，只需调度到满足计算资源要求的 Node，数据库实例启动时，只需在分布式文件系统挂载...下面，就需要结合 MySQL 的特性来进行有针对性的优化。 以下测试方案的设计，测试数据的梳理来自于沃趣科技MySQL专家@董大爷 和 @波多野老师。...所以： 最好的优化就是减少 IO，在底层存储介质或文件系统支持 Atomic Write的前提下，可以关闭 MySQL 的 DoubleWrite 以减少 IO。
沃趣科技 熊中哲·联合创始人/产品研发团队总监 在基于 Kubernetes 和 Docker 构建的私有 RDS 中, 普遍采用了计算存储分离架构....该架构优势明显, 但对于数据库类 Latency Sensitive 应用而言, IO 性能问题无法回避, 下面分享一下我们针对 MySQL 做的优化以及优化后的收益....在我们看来, 计算存储分离的最大优势在于: 将有状态的数据下沉到存储层, 这使得 RDS 在调度时, 无需感知计算节点的存储介质, 只需调度到满足计算资源要求的 Node, 数据库实例启动时, 只需在分布式文件系统挂载...下面, 就需要结合 MySQL 的特性来进行有针对性的优化. 以下测试方案的设计, 测试数据的梳理来自于沃趣科技 MySQL 专家 @董大爷 和 @波多野老师....所以, 最好的优化 就是减少 IO, 在底层存储介质或文件系统支持 Atomic Write的前提下, 可以关闭MySQL 的 DoubleWrite 以减少 IO 单机架构 : 关闭 DoubleWrite
一、概述 线上有2台阿里云RDS，一台测试，一台生产。监控是默认每5分钟采集一次，如果要调整为更快，需要收费！...mysqld_exporter/conf vi test.cnf 内容如下： [client] user=admin password=admin123 port=3306 host=rdsxx.mysql.rds.aliyuncs.com.../mysqld_exporter --config.my-cnf="conf/test.cnf" --web.listen-address=":9104" & 生产RDS，也是类似步骤。...、Grafana导入Dashboards 下载json文件 https://files.cnblogs.com/files/xiao987334176/MySQL%E7%9B%91%E6%8E%A7-rds.zip...其中要特别注意，连接使用率，高于80%，就表示RDS有异常了。 本文参考链接： https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/11181033.html
前言：了解RDS服务和相关配置以及原理。 目录 一.什么是RDS 二.部署RDS 服务 1. 微软公司的 RDS 远程桌面服务: 2....RDS 采用 c/s 模式 三.远程数据服务 四.部署windows RDS 服务 1.部署条件 2.部署类型 3.部署方案 4.角色服务 五.配置 RDS 六.安装步骤 ---- 一.什么是RDS...具有多重安全防护措施和完善的性能监控体系，并提供专业的数据库备份、恢复及优化方案，使您能专注于应用开发和业务发展 ---- 二.部署RDS 服务 1....在RDS 服务器上集中部署应用程序，以虚拟化的方式为用户提供访问，而用户端不需要安装 任何应用程序 2. RDS 采用 c/s 模式 C/S分布式模式，是计算机用语。...1RDS 采用 c/s 模式,RDS 的终端， 连接RDS 服务器的用户端设备 2从键盘或者鼠标接受用户输入，将这些输入发动给RDS 服务器 3主机处理用户的输入
摘要 在基于 Kubernetes 和 Docker 构建的私有 RDS 中，普遍采用了计算存储分离架构。...该架构优势明显， 但对于数据库类 Latency Sensitive 应用而言，IO 性能问题无法回避，下面分享一下我们针对 MySQL 做的优化以及优化后的收益。...在我们看来, 计算存储分离的最大优势在于： 将有状态的数据下沉到存储层，这使得 RDS 在调度时，无需感知计算节点的存储介质，只需调度到满足计算资源要求的 Node，数据库实例启动时，只需在分布式文件系统挂载...下面，就需要结合 MySQL 的特性来进行有针对性的优化。 以下测试方案的设计，测试数据的梳理来自于沃趣科技MySQL专家@董大爷 和 @波多野老师。...所以每次写数据文件时都要将一份数据写到共享表空间中，当启动时发现数据页 Checkum 校验不正确时会使用共享表空间中副本进行恢复，从 DoubleWrite 实现来看这部分会产生一定量的 IO .所以： 最好的优化就是减少
在基于 Kubernetes 和 Docker 构建的私有 RDS 中，普遍采用了计算存储分离架构。...该架构优势明显， 但对于数据库类 Latency Sensitive 应用而言，IO 性能问题无法回避，下面分享一下我们针对 MySQL 做的优化以及优化后的收益。...在我们看来, 计算存储分离的最大优势在于： 将有状态的数据下沉到存储层，这使得 RDS 在调度时，无需感知计算节点的存储介质，只需调度到满足计算资源要求的 Node，数据库实例启动时，只需在分布式文件系统挂载...下面，就需要结合 MySQL 的特性来进行有针对性的优化。 以下测试方案的设计，测试数据的梳理来自于沃趣科技MySQL专家@董大爷 和 @波多野老师。...所以每次写数据文件时都要将一份数据写到共享表空间中，当启动时发现数据页 Checkum 校验不正确时会使用共享表空间中副本进行恢复，从 DoubleWrite 实现来看这部分会产生一定量的 IO .所以： 最好的优化就是减少
首先是背景，我们为什么要做RDS，在做RDS之前其实我们也有一套自己的自动化系统，可是我们有了这套自动化系统我们发现有了之后我们DBA还是很忙，每天忙于工单处理，大表DDL，集群搭建，扩容，数据迁移等等...然后是RDS主体部分，主要由RDS主程序和、动态配置管理中心Lion，数据迁移工具Puma和数据访问层中间件zebra组成，其中zebra中间件是一个基于jdbc的数据库动态链接池。...RDS系统实现了DBA的一键集群搭建，扩容/缩容，备份还原，流量控制，动态迁库/拆库，以及单表拆分等功能。我们主要来看看动态数据迁移。 ?
其中，调度策略是具体实现时至关重要的一环，它关系到RDS 集群的服务质量和部署密度。那么，RDS 需要怎样的调度策略呢？本文通过数据库的视角结合Kubernetes的源码，分享一下我的理解。...AWS RDS 再看看公有云的领头羊， AWS是这样描述其RDS产品的: ?...举个例子，RDS集群有两个节点，用户向RDS申请 2颗CPU和4GB内存 以创建 MySQL实例，两节点资源使用情况如下： ? 在资源同时满足的情况下，调度会通过两个公式对节点打分。...所以从一开始，我们就以3种维度的存储QoS来思考这个问题： 从功能角度 : 存储资源分成两大类 distribution，基于分布式存储技术实现，对 Flash 设备做了专门的 优化，提供数据冗余和弹性扩容功能...结 语 本文仅以RDS的视角，从三个层级讲述了对调度器的要求。
微软的RDS和linux下的ROS，都已经使用了一段时间，RDS已经很久不更新了，前景必然不如ROS，但无奈用得顺手，还是偶尔怀旧一下。...使用RDS除了内置的文档需要仔细阅读，有些corobot、promrds等比较好的材料外，个人觉得 http://www.helloapps.com/index.html非常不错，还提供硬件开发。...语音英文问题不大，识别率也还行，中文正在努力中，CMUSphinx 5. gazebo、morse、v-rep、blender选择问题，这个头疼，仿真效果都不错，还出于情怀我还是喜欢RDS的效果，关键用着顺手
导 语 前文数据库容器化｜未来已来我们介绍了基于Kubernetes实现的下一代私有 RDS。其中，调度策略是具体实现时至关重要的一环，它关系到RDS 集群的服务质量和部署密度。...AWS RDS 再看看公有云的领头羊， AWS是这样描述其RDS产品的: ?...举个例子，RDS集群有两个节点，用户向RDS申请 2颗CPU和4GB内存 以创建 MySQL实例，两节点资源使用情况如下： ? 在资源同时满足的情况下，调度会通过两个公式对节点打分。...所以从一开始，我们就以3种维度的存储QoS来思考这个问题： 从功能角度 : 存储资源分成两大类 distribution，基于分布式存储技术实现，对 Flash 设备做了专门的 优化，提供数据冗余和弹性扩容功能...结 语 本文仅以RDS的视角，从三个层级讲述了对调度器的要求。
从SEO角度看，网站优化要达到几个目的： 1、用户体验 用户访问一个网站，要有良好的视觉效果和需求索引。...网站优化的建议 1、网站地图 建议给网站建一个完整的网站地图sitemap。同时把网站地图的链接放在首页上，使搜索引擎能很方便的发现和抓取所有网页。...建议加上nofollow标签（告诉蜘蛛不要追踪此网页链接），甚至可以在收录之后直接robots（蜘蛛协议）屏蔽掉，这样可以集中网站权重，同时提高蜘蛛在网站的抓取效率。
官方手册：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/general-thread-states.html
建议: 减少缓存级别，可以适当持久化到磁盘的方式保存 RDD。 采用 Kryo 的序列化方式，减少所需要的内存空间 合理的 Cache 会带来性能的飞跃… ? 5T纯内存操作，非常快。 ?...虽然 RDD 都有缓存，相对来说 transformation 都是内存操作，但是对于程序本身的没有太大意义的，设计 shuffle 的操作，建议还是通过调试部分数据后，在正式环境，或者定时任务中去掉，
收到公司产品人员消息，让我恢复一个表的数据 通过了解系统是公司很多年前的一个老系统,面向美国用户的，数据库是阿里云的rds 所在区为美国弗吉尼亚mysql版本为5.6，产品在update操作时候字段名称写错了...tab_xxxx set imgxx=REPLACE(zip_linkxx,"aaa","bbb.com") where img like "%bbb.bb%" 找操作人员询问了执行的语句，执行的大概时间点，要到rds...登录方式等 1.第一想到的恢复方法是通过binlog日志进行恢复 登录rds控制台在备份恢复的日志备份中找binlog 发现binlog每4个小时备份一次，需要的日志没有下载列表 2.既然需要的日志，是不是可以通过全备进行恢复整个表...h'xx.xx.xx' --read-from-remote-server mysql-bin.001120 > mysql-bin.001120（这一步是在其他ecs服务器上执行的，要把ecs服务器加入到rds
其中, 调度策略是具体实现时至关重要的一环, 它关系到 RDS 集群的服务质量和部署密度. 那么, RDS 需要怎样的调度策略呢?...PS : 里面还转门介绍了基于 CPI (Cycles Per Instruction)测量资源利用率的方式 AWS RDS 再看看公有云的领头羊, AWS 是这样描述其 RDS 产品的: 可见,...举个例子, RDS 集群有两个节点, 用户向 RDS 申请 2颗CPU和4GB内存 以创建 MySQL实例, 两节点资源使用情况如下: 节点名称 已用/总体(CPU核数) 已用/总体(内存) Node...所以从一开始, 我们就以3种维度的存储 QoS 来思考这个问题 : ●从功能角度 : 存储资源分成两大类 ●distribution, 基于分布式存储技术实现, 对 Flash 设备做了专门的优化,...与此同时, 容器的运行状态和RDS集群还在动态变化 因 Failover 迁移到其他节点 RDS 集群 Scale Out 首先, 我们将一系列的具体的业务需求抽象成 : 亲和性(Affinity
总结经过测试使用发现，RDS PostgreSQL 存在限制的主要有两类 SQL 命令：1、需要 superuser 权限（参考角色属性）执行的 SQL 命令；2、需要访问 RDS 服务器文件系统的 SQL
这个ip不丢包，可作为优化的ip，如果丢失率很高的话则不建议用，换个ip再测试 再参照上述 写入host文件
Java 编译器会寻找机会内联所有的 final 方法，内联对于提升 Java 运行效率作用重大，具体可以查阅 Java 运行期优化相关资料，此举能够使性能平均提高 50%。 尽量重用对象。...这个肯定大家都没有疑问的，性能优化的实现而已。 乘法和除法使用移位操作。...不建议在程序运行过程中使用，除非万不得已，尤其是频繁使用反射机制，特别是 Method 的 invoke 方法，如果确实有必要，一种建议性的做法是将那些需要通过反射加载的类在项目启动的时候通过反射实例化出一个对象并放入内存...建议使用 if (i == 1) 而不是 if (1 == i) 的方式。...对资源的 close() 建议分开操作。
公司前端优化建议 ---- 总体思路是研究出公司自己的一套前端优化方案，做项目过程中积累一些好用的常用的一些代码，总结收藏起来。...article/details/38112109，然后根据公司需要修改，比如公司喜欢用苹方、微软字体，就在重置样式代码里面加上这一条 2.一些图片的加载可以运用上懒加载技术，因为公司用的图片比较多，所以这方面优化有意义...建议几个典型例子就可以，这些例子得包含常用的css命名、书写样式、缩写方法。
JS 线程 后台态页面进行 setData 当页面进入后台态（用户不可见），不应该继续去进行setData，后台态页面的渲染用户是无法感受的，另外后台态页面去setData也会抢占前台页面的执行 建议...与界面无关的数据最好不要设置在data中 去掉不必要的事件绑定，减少通信的数据量以及次数 不要在节点data前缀放置过大数据（需要传输target的currentTarget和dataset） # 图片优化...我们分析过的案例中，有一部分小程序会在页面中引用大图片，在页面后退切换中会出现掉帧卡顿的情况.建议开发者尽量减少使用大图片资源 # 代码包大小的优化 有必要尽量减少代码包的大小，因为代码包大小直接影响到下载速度...除了代码自身的重构优化外，还可以从这两方面着手优化代码大小： 控制代码包内图片资源 小程序代码包经过编译后，会放在微信的 CDN 上供用户下载，CDN 开启了 GZIP 压缩，所以用户下载的是压缩后的
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