MySQL性能压测或者基准测试看起来很简单,使用sysbench,tpcc工具跑跑拿到数据就好,其实压测是一个技术活儿,尤其是涉及到性能对比的测试,因为不同场景/不同厂商的产品的参数设置不同,测试的结果也不一样。如果不阐明具体的参数配置差异,直接给出压测结果可能给其他人带来误导。
有赞的基础架构使用了UCloud的基础服务,我们有相当比例的数据库是UCloud的RDS(一部分使用云RDS,一部分使用购买他们的物理服务器自建数据库)。
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当应用程序访问数据时, MySQL 将数据从磁盘读取到内存,或将内存数据写入磁盘是数据库系统常见的IO操作。相比内存操作,磁盘IO操作运行速度相对较慢,需消耗较多的时间。当出现大规模数据读取 比如全表扫描,频繁数据读写请求时,高并发的写入更新数据,IO操作可能成为系统瓶颈。
有赞致力于成为商家服务领域里最被信任的引领者,因为被信任,所有我们更需要为商家保驾护航,保障系统的稳定性。有赞从去年开始通过全链路压测,模拟大促真实流量,串联线上全部系统,让核心系统同时达到流量峰值:
客户需要将华为云rds for MySQL和天翼云rds for MySQL做一个双向同步,当华为云rds宕机的时候,可以切换到天翼云继续提供服务,而且此时,天翼云的数据也可以自动同步到华为云rds,平时只使用华为云的rds,和双A方案有点差异,需要注意的是rds环境不能安装任何的软件,所以,我目前想到的方案有:
线上某核心业务采用了国内某云厂商 Mongo RDS ,版本为 4.2 ,采用4分片集群。
现居珠海,先后担任专职 Oracle 和 MySQL DBA,现在主要负责 MySQL、mongoDB 和 Redis 维护工作。
云数据库的RDS 产品,在传统开源的系列里面大致可以选择的是 POSTGRESQL 和 MYSQL 两种,诚然在RDS 的里面大部分产品最终的选择还是MYSQL ,今天不想讨论产品的量,而是想讨论以下产品的难度,RDS 产品在 POSTGRESQL 和 MYSQL 两种产品的难度问题。
有赞大数据技术应用的早期,我们使用 Sqoop 作为数据同步工具,满足了 MySQL 与 Hive 之间数据同步的日常开发需求。
Redis 自带了一个叫 redis-benchmark 的工具来模拟 N 个客户端同时发出 M 个请求。(类似于 Apache ab 程序)。
前段时间,博客和论坛都放到的阿里云新购的三年 T5 实例服务器上,等都转移过去才发现,所谓的 T5 实例只能满足10% 的 CPU 峰值。期间经历了各种卡顿、死机,最终又把博客单独迁移了回来。静态文件走 CDN,文章都 Redis,以为万事大吉了就。
vnc软件很多我试过5种todesk、nomachine 、tightvnc、vncserver、radmin
总第514篇 2022年 第031篇 全量SQL(所有访问数据库的SQL)可以有效地帮助安全进行数据库审计,帮助业务快速排查性能问题。一般可通过开启genlog日志或者启动MySQL审计插件方式来进行获取,而美团选用了一种非侵入式的旁路抓包方案,使用Go语言实现。无论采用哪种方案,都需要重点关注它对数据库的性能损耗。 本文介绍了美团基础研发平台抓包方案在数据库审计实践中遇到的性能问题以及优化实践,希望能对大家有所帮助或启发。 1 背景 2 现状及挑战 3 分析及优化 3.1 数据采集端介绍 3.2 基础性
最近几天我们几位同事一起在做业务压测,TPS始终上不去,始终在100上下,平均响应时间也在5、6秒左右,性能差得可想而知,但是数据库层压测期间所有的SQL平均响应时间均在30ms以下,CPU使用率也才达到40%而已,RDS整体性能并没有达到瓶颈。
A云Polardb-x 1.0现已全面升级为Polardb-x 2.0,但Polardb-X 1.0有其自有特色,仍然有很多企业在使用Polardb-X 1.0方案。那么,当这些企业想将业务系统迁移至腾讯云时,该如何进行数据库选型?怎么样进行数据同步?其中又会涉及到哪些问题呢?
PolarDB Serverless脱胎于 PolarDB 团队发表在SIGMOD 2021的论文,是选取其中成熟的技术最终产品化的结果。我们借助两大核心技术,高性能全局一致性SCC和热备无感秒切,无论在跨机扩展还是跨机切换,都达到了业界领先的能力。PolarDB MySQL Serverless于去年底正式上线,目前已经有1000+用户开始上手使用。本文期望从实践角度,演示如何测试PolarDB Serverless的弹性能力。
随着项目逐步以微服务开发为趋势,逐渐呈现一个服务对应一个数据库。从中产生了分布式事务的问题:一个操作先后调用不同的服务,要保证服务间的事务一致性,这就是分布式事务解决的问题。
随着业务容器化的推进,经常有客户抱怨应用 QPS 无法和在物理机或者云主机上媲美,并且时常会出现 DNS 查询超时、短连接 TIME_OUT、网络丢包等问题,而在容器中进行调优与诊断的效果因为安装工具的复杂度大打折扣。本文基于网易轻舟中间件业务容器化实践,总结容器场景下的性能调优心得,供读者参考。
背景描述 某项目结构图如下(前端交互式体验及对象存储为主,Redis 及 rds 负载较小没有画出): web1 和 web2 是两个 Apache,publisher1 和 publisher2 是
JDBC(Java DataBase Connectivity,Java 数据库连接)是一种用于执行 SQL 语句的 Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问,它由一组用 Java 语言编写的类和接口组成。JDBC 提供了一种基准,据此可以构建更高级的工具和接口,使数据库开发人员能够编写数据库应用程序。
OGG有传统的经典架构,也有最新的微服务,2个都可以远程捕获和应用数据,对数据库服务器是0侵入,而传统的经典架构是纯命令行模式,最新的微服务架构是图形化界面操作,几乎所有操作都可以在界面进行。
最近有新手做性能测试,不停地来问我问题,感觉他连很基本的概念都不清楚,就开始轰轰烈烈的干起来了,出了问题,就指望我手把手来解决。
在以前的博客中小编介绍过mysql的执行流程,索引优化等。正好前一段时间项目有一个新的需求,就重新调研了一下mysql的全文索引,并对mysql的全文索引进行了压测,看看性能怎么样。以判断是否使用。——可想而知,性能不是很好。 下面小编就向大家再说说mysql的全文检索。
疫情初期某地政府决定发放一批免费口罩面向该市市民,该市市民均可免费预约领取,预约时间为早上9点-12点,因此该场景为限时抢购类型场景,会面临非常大的定时超大流量超大并发问题,在该项目的落地过程中,涉及的架构演变,做了一些记录和思考。
本文主要描述ThinkSNS Plus服务端系统性能、服务端高性能部署方案及优化措施、服务端系统持续优化及升级策略。本文未涉及前端(PC站点、H5站点、Android、IOS)性能方案。
OGG有传统的经典架构,也有最新的微服务,2个都可以远程捕获和应用数据,对数据库服务器是0侵入,而传统的经典架构是纯命令行模式,最新的微服务架构是图形化界面操作,几乎所有操作都可以在界面进行。相关文章可以参考:
架构 📷 📷 环境准备 -- 创建专用网络 docker network create --subnet=172.72.6.0/24 pg-network -- PG A docker rm -f lhrpga docker run -d --name lhrpga -h lhrpga \ -p 64320:5432 --net=pg-network --ip 172.72.6.20 \ -e POSTGRES_PASSWORD=lhr \ -e TZ=Asia/Shanghai \
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概述 最近几年,特别是随着云计算的发展,出现了行业向后重叠和推动的情况。数据库龙头企业Oracle最近几年重点转而向云的变革,它全力以赴在做的一件事情就是把所有的产品和服务转移到云上来。云技术改变了数
在微服务架构中,随着服务调用链路变长,为了防止出现级联雪崩,在微服务治理体系中,熔断、限流作为服务自我保护的重要机制,是确保微服务架构稳定运行的关键手段之一。
MySQL这么多章节了,前前后后20多篇了,我看了下自己本地的目录,已经可以说是很全了,但是有一点我发现很关键但是我还没提过,那就是安全。
最近在实现 MetaProtocol 时阅读了 Envoy 相关的一些源码。这里将一些重要流程的时序图记录下来,以备后续查看。
本次分享将介绍Pigsty:PostgreSQL RDS的Me-Better开源替代。Pigsty是如何从可观测性,可靠性,可维护性,可用性,可扩展性与安全性六个维度上,让裸奔的PostgreSQL内核成为全盛状态的六边形战士,以云数据库5%~30%的成本,提供更好的生产级关系型数据库服务(RDS)。
有一个Spring Cloud的jar包,文件名为:RDS.jar。必须要jdk1.8版本,需要部署在 Centos 7.5的服务器上面,最好能设置开机自启动!
在一个风和日丽的下午,姜同学正在研究动态规划算法,突然被临时传递了一个需求,大致就是测试的同学想要做自动化测试。具体的细节略过,姜同学认为需求还比较合理,可以做。要求如下: ● 无损备份线上数据库到文件 ● 支持表级备份 ● 支持字段脱敏 ● 支持版本管理 ● 支持一键还原
本篇文章来自《华为云云原生王者之路训练营》钻石系列课程第7课,由华为云容器基础设施团队主任工程师Jimmy主讲,深入讲解Ingress和容器网络CNI在Kubernetes实现方法。
云数据库rds是什么?这个问题是很多人都想了解的问题,因为大多数人对于云数据库rds并不是很了解,因为大多数人还停留在自建数据库这种意识上,并没有真正地了解到云数据库的优势,以及云数据库未来的发展趋势,也连带着大家对于云数据库RDS不是很了解。那么接下来就为大家简单说一下云数据库rds是什么?有哪些优势?
云数据库rds属于关系型数据库,是比较稳定可靠,可弹性伸缩的在线数据库服务,支持多种引擎,可以提供备份,恢复,迁徙等方面的服务,所以在现在的很多场景中都有很好的应用。那么云数据库rds怎么用?云数据库RDS的优势是什么?
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简介和安装 redis简介: 开源高性能key-value存储;采用内存中(in-memory)数据集的方式,也可以采用磁盘存储方式(前者性能高,但数据可能丢失,后者正好相反) 支持字符串(strings)、哈希(hashes)、列表(lists)、集合(sets)和 有序集合(sorted sets)等;支持对复杂数据结构的高速操作。 特性多,支持主从同步、pub/sub等 支持多种客户端(http://redis.io/clients) ... 注:应用场景没有提到,暂时没有太多实际体会,不瞎说,
是允许我们处理客户端数据的一系列服务的统称, 主要可以为公司节约计算机的硬件成本.
背景: 因历史原因, 前期多个服务共用一个rds实例和一个redis实例, 在实际使用中经常会因某一个服务异常导致rds或redis负载异常,进而影响其他服务造成雪崩。 故进行基础资源拆分来隔离风险。
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