考虑下面的R数据集。
object.size(mtcars)
6736 bytes
#writing this object as rds
write.rds(mtcar,"mt.rds")
#properties of the file shows it as 1.218 KB
#reading back rds file
dataRDS<-read.rds("mt.rds")
object.size(dataRDS)
6736 bytes #this is the same as original mtcars (not surprisin
我正在尝试将我的(python/django)应用程序部署到AWS ElasticBean秸秆,但是我得到了错误。在过去的几个月里,部署工作一直很顺利,所以我搞不懂是什么原因造成的。以下是错误:
ERROR: Updating RDS database named: aa1xxxxxxxxx failed Reason: Invalid storage size for engine name mysql and storage type gp2: 5
有人帮助我完成了最初的EB+RDS设置,所以我并不100%地熟悉这一切是如何从get开始的。然而,现在当我进入AWS控制台时,我看到一个sto
我们有一个设置,其中RDS是通过terraform提供的,RDS的free storage space指标的cloudwatch alarm通过terraform设置为<10% total RDS storage。RDS总存储量是一个静态值。每当存储空间不足时,我们都会通过AWS控制台手动增加RDS存储空间。有没有办法自动更新cloudwatch告警阈值,在增加RDS存储空间后将其设置为10% of new total storage?
创建RDS时有此错误。
我想为Aurora做最小的RDS。
RDS does not support creating a DB instance with the following combination: DBInstanceClass=db.t2.micro, Engine=aurora-mysql, EngineVersion=5.7.mysql_
aurora.2.08.1, LicenseModel=general-public-license. For supported combinations of instance class and database engine ve
我已经创建了一个Lambda函数,它使用awswrangler data api从查询中读取来自RDS Serverless数据库的数据。查询包含一个ID列表的条件。如果查询的I少于1K,它就会工作得很好,如果超过1K,我会收到这样的消息:
Maximum BadRequestException retries reached for query
查询示例如下:
"""select * from serverlessDB where column_name in %s""" % ids_list
我调整了无服务器RDS实例以强制伸缩,并增加了la