woqutech.com,欢迎交流~ 随着交流机会的增多(集中在金融行业,规模都在各自领域数一数二),发现大家对 Docker + Kubernetes 的接受程度超乎想象, 并极有兴趣将这套架构应用到 RDS...因此存储架构的选型至关重要。到底是选择计算存储分离还是本地存储?...回顾:计算存储分离,本地存储优缺点 ? 还是从计算存储分离说起。 计算存储分离 ?...以 MySQL 为例 通用性更好,同时适用于 Oracle、MySQL,详见:《容器化RDS——计算存储分离架构下的"Split-Brain"》。...性能对比3:本地存储 / 计算存储分离 为了对比本地存储和计算存储分离,专门使用 MGR + 本地存储架构和 基于分布式存储的计算存储分离架构做性能对比。
联合创始人/产品研发团队总监 随着交流机会的增多(集中在金融行业, 规模都在各自领域数一数二), 发现大家对 Docker + Kubernetes 的接受程度超乎想象, 并极有兴趣将这套架构应用到 RDS...数据库服务的需求可以简化为: 实现数据零丢失的前提下,提供可接受的服务能力 因此存储架构的选型至关重要. 到底是选择计算存储分离还是本地存储?...回顾 : 计算存储分离, 本地存储优缺点 还是从计算存储分离说起, 计算存储分离 先说优点 : ●架构清晰 ●计算资源 / 存储资源独立扩展 ●提升实例密度, 优化硬件利用率 ●简化实例切换流程...以 MySQL 为例 ●通用性更好, 同时适用于 Oracle , MySQL 详见 : 从部分用户的上下文来看, 存在如下客观缺点...性能对比3 : 本地存储 / 计算存储分离 为了对比本地存储和计算存储分离, 专门使用 MGR + 本地存储架构 和 基于分布式存储的计算存储分离架构做性能对比.
实验内容: 创建相关数据库 教学内容: 1、 S3(Simple Storage Service) a) 对象存储服务 b) 存储任意类型文件 c) 存储桶:可控制对存储桶的访问权限...,名称全局唯一,最多100个 d) 对象:单个对象最多5TB e) 对象键:标识唯一 f) S3的存储桶和S3默认私有,只有资源拥有者可访问 IAM策略:访问控制列表ACL 存储桶策略...g) 版本控制是在相同存储桶中保留对象多个变化的方法 h) 存储桶状态: 1、未版本化;2、启用版本控制;3、已暂停版本 2、 RDS服务 a) Relational Database...1-3.对于名称,键入数据库子网组的名称:rds-subnetgroup-1 1-4.对于描述,键入数据库子网组的描述:rds-subnetgroup-description。...2-6.要创建Amazon RDS MySQL数据库实例,请选择“创建数据库”,如下: ? 2-7.选择“查看数据库实例详细信息”以查看RDS MySQL数据库实例。 ?
容器化RDS系列文章: 容器化RDS:计算存储分离架构下的“Split-Brain” 容器化RDS:计算存储分离还是本地存储?...容器化RDS:你需要了解数据是如何被写"坏"的 容器化RDS:PersistentLocalVolumes和VolumeScheduling RDS 并不是新生事物,新鲜的是通过容器技术和容器编排技术构建...RDS。...存储提供者 SP....存储插件接口 Volume Plugin Interface 存储驱动 Volume Driver 容器存储接口Container Storage Interface CSI 如有遗漏,不吝赐教。
沃趣科技 熊中哲·联合创始人/产品研发团队总监 在基于 Kubernetes 和 Docker 构建的私有 RDS 中, 普遍采用了计算存储分离架构....计算存储分离架构 架构示意图如下: 存储层由分布式文件系统组成, 以 Provisoner 的方式集成到 Kubernetes ....在我们看来, 计算存储分离的最大优势在于: 将有状态的数据下沉到存储层, 这使得 RDS 在调度时, 无需感知计算节点的存储介质, 只需调度到满足计算资源要求的 Node, 数据库实例启动时, 只需在分布式文件系统挂载...计算存储分离架构的缺点 俗话说的好 上帝为你关上一扇窗的同时, 再关上一扇门....所以, 重点是我们需要测试一下在计算存储分离架构下(分布式存储必须支持 Atomic Write ), 关闭 DoubleWrite Buffer 的收益.
摘要 在基于 Kubernetes 和 Docker 构建的私有 RDS 中,普遍采用了计算存储分离架构。...计算存储分离架构 架构示意图如下: ? 存储层由分布式文件系统组成,以 Provisoner 的方式集成到 Kubernetes....在我们看来, 计算存储分离的最大优势在于: 将有状态的数据下沉到存储层,这使得 RDS 在调度时,无需感知计算节点的存储介质,只需调度到满足计算资源要求的 Node,数据库实例启动时,只需在分布式文件系统挂载...计算存储分离架构的缺点 俗话说的好: 上帝为你关上一扇窗的同时,再关上一扇门。 如下图所示 ?..., 网络带宽会成为瓶颈, 可能导致计算 & 存储资源利用不充分。
在基于 Kubernetes 和 Docker 构建的私有 RDS 中,普遍采用了计算存储分离架构。...计算存储分离架构 架构示意图如下: ? 存储层由分布式文件系统组成,以 Provisoner 的方式集成到 Kubernetes....在我们看来, 计算存储分离的最大优势在于: 将有状态的数据下沉到存储层,这使得 RDS 在调度时,无需感知计算节点的存储介质,只需调度到满足计算资源要求的 Node,数据库实例启动时,只需在分布式文件系统挂载...计算存储分离架构的缺点 俗话说的好: 上帝为你关上一扇窗的同时,再关上一扇门。 如下图所示 ?..., 网络带宽会成为瓶颈, 可能导致计算 & 存储资源利用不充分。
在基于 Kubernetes 和 Docker 构建的私有 RDS 中,普遍采用了计算存储分离架构。...计算存储分离架构 架构示意图如下: ? 存储层由分布式文件系统组成,以 Provisoner 的方式集成到 Kubernetes。...在我们看来,计算存储分离的最大优势在于: 将有状态的数据下沉到存储层,这使得 RDS 在调度时,无需感知计算节点的存储介质,只需调度到满足计算资源要求的 Node,数据库实例启动时,只需在分布式文件系统挂载..., 网络带宽会成为瓶颈, 可能导致计算 & 存储资源利用不充分。...原文地址:http://blog.mariadb.org/mariadb-introduces-atomic-writes/ 计算存储分离架构:关闭 DoubleWrite 所以,重点是我们需要测试一下在计算存储分离架构下
同时也了解到业界最新的数据库技术发展趋势 : ●数据库容器化作为下一代数据库基础架构 ●基于编排架构管理容器化数据库 ●采用计算存储分离架构 这和我们在私有 RDS 上的技术选型不谋而合....尤其是计算存储分离架构. 在我们看来, 其最大优势在于: ●计算资源 / 存储资源独立扩展, 架构更清晰, 部署更容易....●将有状态的数据下沉到存储层, Scheduler 调度时, 无需感知计算节点的存储介质, 只需调度到满足计算资源要求的 Node, 数据库实例启动时, 只需在分布式文件系统挂载mapping volume...Kubernetes 存储系统, 就能提供私有RDS服务....所以, 必须借助 WOQU RDS Operator 提供的 fence 机制, 才能保障数据文件的安全.
一、概述 线上有2台阿里云RDS,一台测试,一台生产。监控是默认每5分钟采集一次,如果要调整为更快,需要收费!...mysqld_exporter/conf vi test.cnf 内容如下: [client] user=admin password=admin123 port=3306 host=rdsxx.mysql.rds.aliyuncs.com.../mysqld_exporter --config.my-cnf="conf/test.cnf" --web.listen-address=":9104" & 生产RDS,也是类似步骤。...、Grafana导入Dashboards 下载json文件 https://files.cnblogs.com/files/xiao987334176/MySQL%E7%9B%91%E6%8E%A7-rds.zip...其中要特别注意,连接使用率,高于80%,就表示RDS有异常了。 本文参考链接: https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/11181033.html
前言:了解RDS服务和相关配置以及原理。 目录 一.什么是RDS 二.部署RDS 服务 1. 微软公司的 RDS 远程桌面服务: 2....RDS 采用 c/s 模式 三.远程数据服务 四.部署windows RDS 服务 1.部署条件 2.部署类型 3.部署方案 4.角色服务 五.配置 RDS 六.安装步骤 ---- 一.什么是RDS...在RDS 服务器上集中部署应用程序,以虚拟化的方式为用户提供访问,而用户端不需要安装 任何应用程序 2. RDS 采用 c/s 模式 C/S分布式模式,是计算机用语。...1RDS 采用 c/s 模式,RDS 的终端, 连接RDS 服务器的用户端设备 2从键盘或者鼠标接受用户输入,将这些输入发动给RDS 服务器 3主机处理用户的输入...1.部署条件 Active Directory是部署Windows RDS服务的必要条件 客户机与RDS服务器加入同一域中 条件 DC 域环境, 安装并配置了 CA 证书服务 选择 远程桌面服务安装和配置
首先是背景,我们为什么要做RDS,在做RDS之前其实我们也有一套自己的自动化系统,可是我们有了这套自动化系统我们发现有了之后我们DBA还是很忙,每天忙于工单处理,大表DDL,集群搭建,扩容,数据迁移等等...然后是RDS主体部分,主要由RDS主程序和、动态配置管理中心Lion,数据迁移工具Puma和数据访问层中间件zebra组成,其中zebra中间件是一个基于jdbc的数据库动态链接池。...RDS系统实现了DBA的一键集群搭建,扩容/缩容,备份还原,流量控制,动态迁库/拆库,以及单表拆分等功能。我们主要来看看动态数据迁移。 ?
微软的RDS和linux下的ROS,都已经使用了一段时间,RDS已经很久不更新了,前景必然不如ROS,但无奈用得顺手,还是偶尔怀旧一下。...使用RDS除了内置的文档需要仔细阅读,有些corobot、promrds等比较好的材料外,个人觉得 http://www.helloapps.com/index.html非常不错,还提供硬件开发。...语音英文问题不大,识别率也还行,中文正在努力中,CMUSphinx 5. gazebo、morse、v-rep、blender选择问题,这个头疼,仿真效果都不错,还出于情怀我还是喜欢RDS的效果,关键用着顺手
导 语 前文数据库容器化|未来已来我们介绍了基于Kubernetes实现的下一代私有 RDS。其中,调度策略是具体实现时至关重要的一环,它关系到RDS 集群的服务质量和部署密度。...AWS RDS 再看看公有云的领头羊, AWS是这样描述其RDS产品的: ?...除了满足请求数据库的存储资源的容量要求,调度策略必须要能够识别底层的存储架构和存储负载,在提供存储资源的同时,满足数据库的业务需求(比如数据零丢失和高可用)。...从2017年年初开始,基于分布式存储技术,我们的RDS已经实现了计算和存储分离的架构。 ? 计算存储分离 在实现数据库的数据零丢失,高可用的同时,架构变得更通用,更简单。...Kubernetes 会使用我们提供的storage provisoner创建存储资源. 这样Kubernetes的调度器就可以基于RDS的业务需求,感知底层存储架构,提供满足业务需求的调度服务。
AWS RDS 再看看公有云的领头羊, AWS是这样描述其RDS产品的: ?...视角二 : 存储资源调度策略 存储资源是有状态服务中至关重要的一环,也让有状态服务的实现难度远超无状态服务。...除了满足请求数据库的存储资源的容量要求,调度策略必须要能够识别底层的存储架构和存储负载,在提供存储资源的同时,满足数据库的业务需求(比如数据零丢失和高可用)。...从2017年年初开始,基于分布式存储技术,我们的RDS已经实现了计算和存储分离的架构。 ? 计算存储分离 在实现数据库的数据零丢失,高可用的同时,架构变得更通用,更简单。...Kubernetes 会使用我们提供的storage provisoner创建存储资源. 这样Kubernetes的调度器就可以基于RDS的业务需求,感知底层存储架构,提供满足业务需求的调度服务。
收到公司产品人员消息,让我恢复一个表的数据 通过了解系统是公司很多年前的一个老系统,面向美国用户的,数据库是阿里云的rds 所在区为美国弗吉尼亚mysql版本为5.6,产品在update操作时候字段名称写错了...tab_xxxx set imgxx=REPLACE(zip_linkxx,"aaa","bbb.com") where img like "%bbb.bb%" 找操作人员询问了执行的语句,执行的大概时间点,要到rds...登录方式等 1.第一想到的恢复方法是通过binlog日志进行恢复 登录rds控制台在备份恢复的日志备份中找binlog 发现binlog每4个小时备份一次,需要的日志没有下载列表 2.既然需要的日志,是不是可以通过全备进行恢复整个表...h'xx.xx.xx' --read-from-remote-server mysql-bin.001120 > mysql-bin.001120(这一步是在其他ecs服务器上执行的,要把ecs服务器加入到rds
总结经过测试使用发现,RDS PostgreSQL 存在限制的主要有两类 SQL 命令:1、需要 superuser 权限(参考角色属性)执行的 SQL 命令;2、需要访问 RDS 服务器文件系统的 SQL
其中, 调度策略是具体实现时至关重要的一环, 它关系到 RDS 集群的服务质量和部署密度. 那么, RDS 需要怎样的调度策略呢?...视角二 : 存储资源调度策略 存储资源是有状态服务中至关重要的一环, 也让有状态服务的实现难度远超无状态服务....除了满足请求数据库的存储资源的容量要求, 调度策略必须要能够识别底层的存储架构和存储负载, 在提供存储资源的同时, 满足数据库的业务需求(比如数据零丢失和高可用) 从2017年年初开始, 基于分布式存储技术..., 我们的 RDS 已经实现了计算和存储分离的架构....这样 Kubernetes 的调度器就可以基于 RDS 的业务需求, 感知底层存储架构, 提供满足业务需求的调度服务.
官方手册:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/general-thread-states.html
前缀索引使用的B+的原因是, B+树只在叶子节点存储数据,索引节点只存储关键字和孩子节点的指针,由于Innodb的数据页的大小为固定值16Kb,所以当索引节点不存储数据时,能够存储更多的关键字和指针,这样使得索引树的的高度大大降低...,大大提高了查询效率;而B树和红黑树都是内节点存储数据,这样会大大增加索引树的高度,不利于加速查询。
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