终端服务这个熟悉的名字，在Windows Server 2008 R2里面变成了远程桌面服务。通过该服务，用户可以方便的访问到远程桌面会话主机(RD 会话主机)服务器上安装的基于 Windows 的程序，或访问完整的 Windows 桌面。
Rinetd是为在一个Unix和Linux操作系统中为重定向传输控制协议(TCP)连接的一个工具。Rinetd是单一过程的服务器，它处理任何数量的连接到在配置文件etc/rinetd中指定的地址/端口对。尽管rinetd使用非闭锁I/O运行作为一个单一过程，它可能重定向很多连接而不对这台机器增加额外的负担。
今天把应用部署到AWS上发现后台修改内容提交后程序报错，经过排查发现是更新数据的时候，有张数据表中的一个timestamp类型的字段默认值变成了"0000-00-00 00:00:00.000000"格式，导致解析失败造成的。
建议将预写日志 (WAL) 与复制结合在混合一致性模型中，以实现需要容错能力的弹性系统。
环境准备 自建MySQL环境主机 主机：iZbp1e*****krn92qrx0Z 内网ip: 10.26.254.217 客户端ecs主机 主机：iZbp1e6*****zkrn92qrwzZ 内网ip: 10.24.236.231 说明 说明：mysql的account的组成为’user’@’host’ 常见问题分析 ERROR 1045 (28000) 现象描述 ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'testcon'@'10.24.236.231' (
今天由叶秋学长来介绍如何通过 Aeraki 来在服务网格中为 Dubbo、Thrift 等协议的服务提供七层流量路由、本地限流、全局限流，以及如何基于 Aeraki Protocol快速开发一个自定义协议，并在 Istio 服务网格中对采用自定义协议的服务进行管理。
Crossplane经常被比作HashiCorp的Terraform。对于企业平台团队来说，当Terraform满足不了需求并寻找替代方案时，他们通常会找到Crossplane，所以这两个开源项目之间存在着相似之处：
如何在win10 professional电脑上安装不同版本Office办公软件相信很多朋友都知道，我们在同一台电脑上只能安装一个office办公软件如果要更改版本，必须删除以前版本的Office。那么可以在同一台win10电脑上安装多个Office软件吗？
在数据处理领域，数据分析师在数据湖上运行其即席查询。数据湖充当分析和生产环境之间的接口，可防止下游查询影响上游数据引入管道。为了确保数据湖中的数据处理效率，选择合适的存储格式至关重要。
今天中午，尝试着将线上rds的一套主从复制架构重新给搭建成一主两从的架构，在搭建的过程中，遇到了一些有意思的问题，记录一下：
rio是一个比较简单,但是又非常强大的一个数据读写包,这个包的特点是：根据文件的拓展名推断文件的类型,然后调用不同的包来读写数据，目前支持的文件类型
热启动 易于操作是特使的主要目标之一。除了强大的统计数据和本地管理界面之外，Envoy还具有“热”或“实时”重启的能力。这意味着Envoy可以完全重新加载自己（代码和配置）而不会丢失任何连接。热启动功能具有以下通用架构： 统计和一些锁保存在共享内存区域。这意味着在重启过程中，仪表将在两个过程中保持一致。 两个活动进程使用基本的RPC协议通过unix域套接字相互通信。 新进程完全初始化自己（加载配置，执行初始服务发现和健康检查阶段等），然后再请求旧进程的侦听套接字的副本。新流程开始监听，然后告诉旧流程开始
在这篇博文中，我们会介绍如何在零停机时间的前提下，使用 Bucardo 将 Postgres 数据库迁移到一个新实例上。我们将介绍如何避免常见的陷阱，比如数据丢失、性能下降和数据完整性故障等。我们已成功使用这一流程将我们的 Postgres 数据库从 9.5 版迁移到 Amazon RDS 上的 12.5 版，但该流程不只适用于 RDS，也不依赖 AWS 独有的任何内容。这种迁移策略应该能适用于任何自托管或托管的 Postgres。
windows远程桌面是大家用的比较多的一个服务，经常会遇到一些这样那样的错误，下面我们就2个典型案例分析一下。 一、远程桌面，身份验证错误：要求的函数不受支持 报错现象如下图所示：
在 11 月的 KCD 上海现场，听了一场阿里云的工程师关于他们自己的多云基础架构管理工具的介绍，前边的引言部分有介绍到 Terraform，还有另一款竞品就是 Crossplane，而且表示 Crossplane 在通用性 API 等方面做得比 Terraform 更好，阿里云的也参考了其架构和实现。就让我很感兴趣，同时在 2019 年使用 OpenShift 4 的时候也在其 OperatorHub 里有发现 Crossplane，当时觉得其 Logo 很有辨识度便一直有印象。所以这次抽了个周末专门体验了一下，看它是否当得起这个标题。开始~
当想要对来自事务数据库（如 Postgres 或 MySQL）的数据执行分析时，通常需要通过称为更改数据捕获[4] CDC的过程将此数据引入数据仓库或数据湖等 OLAP 系统。Debezium 是一种流行的工具，它使 CDC 变得简单，其提供了一种通过读取更改日志[5]来捕获数据库中行级更改的方法，通过这种方式 Debezium 可以避免增加数据库上的 CPU 负载，并确保捕获包括删除在内的所有变更。现在 Apache Hudi[6] 提供了 Debezium 源连接器，CDC 引入数据湖比以往任何时候都更容易，因为它具有一些独特的差异化功能[7]。Hudi 可在数据湖上实现高效的更新、合并和删除事务。Hudi 独特地提供了 Merge-On-Read[8] 写入器，与使用 Spark 或 Flink 的典型数据湖写入器相比，该写入器可以显着降低摄取延迟[9]。最后，Apache Hudi 提供增量查询[10]，因此在从数据库中捕获更改后可以在所有后续 ETL 管道中以增量方式处理这些更改下游。
在某些情况下，有时需要有可能查看客户的用户屏幕以制作一些经过验证的屏幕截图或访问一个打开的 GUI 应用程序窗口，其中包含横向移动的秘密，同时合法用户通过 RDP 与您连接不想把他们踢出会议。
Robinhood 的使命是使所有人的金融民主化。Robinhood 内部不同级别的持续数据分析和数据驱动决策是实现这一使命的基础。我们有各种数据源——OLTP 数据库、事件流和各种第 3 方数据源。需要快速、可靠、安全和以隐私为中心的数据湖摄取服务来支持各种报告、关键业务管道和仪表板。不仅在数据存储规模和查询方面，也在我们在数据湖支持的用例方面，我们从最初的数据湖版本[1]都取得了很大的进展。在这篇博客中，我们将描述如何使用各种开源工具构建基于变更数据捕获的增量摄取，以将我们核心数据集的数据新鲜延迟从 1 天减少到 15 分钟以下。我们还将描述大批量摄取模型中的局限性，以及在大规模操作增量摄取管道时学到的经验教训。
Robinhood 团队成员高级工程师 Balaji Varadarajan 和技术主管 Pritam Dey 描述了他们公司的数据Lakehouse的实现，Robinhood 的数据团队如何基于 Apache Hudi 和相关 OSS 服务来处理数 PB 规模的指数级增长。
压降电压VDO，是指为实现正常稳压，输入电压VIN必须高出所需输出电压VOUT(nom) 的最小压差。
上一篇学习了用cellchat进行单数据集的细胞通讯分析，接下来学习不同可视化方式。
作者 | stone-no1 来源 | https://blog.csdn.net/weixin_38071106/article/details/88547660 Canal 定位：基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费，目前主要支持了mysql。 原理： canal模拟mysql slave的交互协议，伪装自己为mysql slave，向mysql master发送dump协议 mysql master收到dump请求，开始推送binary log给slave(也就是canal) canal解
本文介绍了在技术社区中，如何从技术角度、业务角度、架构角度、运维角度等多个维度出发，进行社区技术内容的分类、规划、建设、管理、优化，并阐述了在此过程中的技术选型和社区机制建设。同时，本文还分享了基于机器学习和数据挖掘的技术内容管理方法，以及面向知识图谱、智能问答、科技情报等场景的技术实践。
将现有应用程序迁移到 Citus 有时需要调整 schema 和查询以获得最佳性能。 Citus 扩展了 PostgreSQL 的分布式功能，但它不是扩展所有工作负载的直接替代品。高性能 Citus 集群需要考虑数据模型、工具和所使用的 SQL 功能的选择。
最近在实现 MetaProtocol 时阅读了 Envoy 相关的一些源码。这里将一些重要流程的时序图记录下来，以备后续查看。
在R for data science这本书中，作者提出数据分析的一个流程，在数据转换、可视化以及建模之后，来到数据分析的新阶段：与别人分享我们的数据。之前我们分享了许多单细胞数据分析的教程cellranger拆库定量、seurat质控分析，monocle轨迹推断，R语言给单细胞数据分析带来更多可能。那么，在数据分析进入下游之后，如何给自己的研究增加更多可交付的内容呢？Shiny会是一个不错的选择。
提到 SQL 作为程序员肯定都不陌生，在平常工作中，CRUD 都离不开写 SQL。在一些公司，在生产环境执行 DDL、DML 都需要走工单流程。
云数据库的RDS 产品，在传统开源的系列里面大致可以选择的是 POSTGRESQL 和 MYSQL 两种，诚然在RDS 的里面大部分产品最终的选择还是MYSQL ，今天不想讨论产品的量，而是想讨论以下产品的难度，RDS 产品在 POSTGRESQL 和 MYSQL 两种产品的难度问题。
有一个Spring Cloud的jar包，文件名为：RDS.jar。必须要jdk1.8版本，需要部署在 Centos 7.5的服务器上面，最好能设置开机自启动！
在一个风和日丽的下午，姜同学正在研究动态规划算法，突然被临时传递了一个需求，大致就是测试的同学想要做自动化测试。具体的细节略过，姜同学认为需求还比较合理，可以做。要求如下： ● 无损备份线上数据库到文件 ● 支持表级备份 ● 支持字段脱敏 ● 支持版本管理 ● 支持一键还原
原文： https://hackernoon.com/cold-starts-in-aws-lambda-f9e3432adbf0
MySQL性能压测或者基准测试看起来很简单，使用sysbench，tpcc工具跑跑拿到数据就好，其实压测是一个技术活儿，尤其是涉及到性能对比的测试，因为不同场景/不同厂商的产品的参数设置不同，测试的结果也不一样。如果不阐明具体的参数配置差异，直接给出压测结果可能给其他人带来误导。
文档：https://cole-trapnell-lab.github.io/monocle3/docs/clustering/
Tapdata Cloud 是国内首家异构数据库实时同步云平台，目前支持Oracle、MySQL、PG、SQL Server、MongoDB、ES 、达梦、Kafka、GP、MQ、ClickHouse、Hazelcast Cloud、ADB MySQL、ADB PostgreSQL、KunDB、TiDB、MariaDB、Aliyun MariaDB、Aliyun MongoDB、Aliyun RDS for SQLServer、Aliyun RDS for PG、Aliyun RDS for MySQL、TencentDB for MySQL、TencentDB for MariaDB、TencentDB for PG、TencentDB for SQLServer、TencentDB MongoDB 之间的数据同步，即将支持 DB2、Sybase ASE、Redis、GBase、GaussDB 等，并对用户永久免费。
云数据库rds是什么？这个问题是很多人都想了解的问题，因为大多数人对于云数据库rds并不是很了解，因为大多数人还停留在自建数据库这种意识上，并没有真正地了解到云数据库的优势，以及云数据库未来的发展趋势，也连带着大家对于云数据库RDS不是很了解。那么接下来就为大家简单说一下云数据库rds是什么？有哪些优势？
云数据库rds属于关系型数据库，是比较稳定可靠，可弹性伸缩的在线数据库服务，支持多种引擎，可以提供备份，恢复，迁徙等方面的服务，所以在现在的很多场景中都有很好的应用。那么云数据库rds怎么用？云数据库RDS的优势是什么？
简介和安装 redis简介： 开源高性能key-value存储；采用内存中（in-memory）数据集的方式，也可以采用磁盘存储方式（前者性能高，但数据可能丢失，后者正好相反） 支持字符串（strings）、哈希（hashes）、列表（lists）、集合（sets）和 有序集合（sorted sets）等；支持对复杂数据结构的高速操作。 特性多，支持主从同步、pub/sub等 支持多种客户端（http://redis.io/clients） ... 注：应用场景没有提到，暂时没有太多实际体会，不瞎说，
是允许我们处理客户端数据的一系列服务的统称, 主要可以为公司节约计算机的硬件成本.
本文作者Shirley博、烧鱼，来自携程Cloud Container团队，目前主要从事Service Mesh在携程的落地，负责控制面的可用性及优化建设，以及推进各类基础设施服务的云原生化。
昨天是先对数据初步的质量进行过滤，今天是对过滤后的数据进行标准化和后面开始进行分群。其实还是比较流程的，但是还是有些东西是很细节的，是一些学习的片段的推文比不了的，主要是因为相对的是这是文章已经发表的文章，思路相对比较成熟。
Postico for Mac是一款可以在苹果电脑MAC OS平台上使用的PostgreSQL客户端，支持本地和远程云服务，Heroku Postgres, Amazon Redshift, Amazon RDS等，非常不错的一款PostgreSQL客户端。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
MySQL数据库安全权限控制管理 制度与流程控制 项目开发制度流程 开发环境 ---→功能测试 ---→ RDS实例上线，通过较为完善的项目开发流程控制，防止很多潜在的问题隐患发生。 DBA参与项目数据库设计 在开发环节上，DBA最好可以参与数据库的设计与审核，从源头上减少降低不良设计及语句的发生，如果有可能可以做所有语句的审核工作，包括select，这个需要评估工作量是否允许。 各种操作申请流程 开发测试等人员权限申请流程 需要权限直接发邮件并create task到DBA，协商后予以申请权限。
背景: 因历史原因, 前期多个服务共用一个rds实例和一个redis实例, 在实际使用中经常会因某一个服务异常导致rds或redis负载异常，进而影响其他服务造成雪崩。 故进行基础资源拆分来隔离风险。
Windows Server 远程桌面服务 (RDS) 是一个虚拟化平台，可用于交付桌面、应用程序和资源。RDS 可用于各种用途，包括：
1、人家告诉你ECS、RDS即有通用属性，又包含自己的特有属性，很明显考的是面向对象中的继承。
TongRDS（简称 RDS）是分布式内存数据缓存中间件，用于高性能内存数据共享与应用支持。RDS为各类应用提供高效、稳定、安全的内存数据处理能力；同时它支持共享内存的搭建弹性伸缩管理；使业务应用无需考虑各种内存的复杂管理。
苹果一直在尝试把iPad做成电脑，但效果始终不如真正的PC理想。如果能在iPad上运行PC软件，如完整版的Office，那一定是一种非常理想的方式。我小时候电脑启蒙使用的第一个软件就是Office 97里的Word，这也是第一款引入Office助手（大眼夹）的版本。为了纪念7岁就夭折的大眼夹，我决定让它在22年后的iPad Pro上复活。
•每个任务都需要获取锁然后执行数据构建逻辑，不管构建逻辑是否成功执行TASK结束时必须释放锁•[NODE-TASK]负责锁的node_check-point更新以及后续任务的rel_check_point同步•[REL-TASK]负责node_check-point的回滚和任务状态同步rel_check_point=node_check_point
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
