热备:备份设备与主设备一起工作运转,当主设备故障时,备份设备能立即取代主设备的工作
随着医疗、大型企业行业上云步伐的加快,上云后的业务系统安全性如何保障成为客户关注的重点。对于医疗、大型企业客户,往往建有自己的数据中心,如何保障极端情况下业务系统的稳定运行?双活、灾备,能帮到我们!
在云计算普及、云厂商林立的时代背景下,顺应云化趋势是一个明智的选择。沃趣科技基于十年技术积累,以及对数据库生态领域的深刻洞见,联合旗下多云数通公司,正式推出面向公有云的RDS服务 —— Squids。帮助用户数据库选好云,上好云,用好云。
越来越多的企业在数字化转型和上云进程中选择混合云的形态(云+自建 IDC 或云+其他厂商云)来进行容灾建设,一方面不会过度依赖单一云厂商,另一方面还能充分利用已有的线下 IDC 资源。
内容来源:2017 年 12 月 21 日,驻云科技资深架构师翟永东在“云时代企业架构的搭建”进行《云上架构如何实现高性能和高可用》演讲分享。IT 大咖说(微信id:itdakashuo)作为独家视频合作方,经主办方和讲者审阅授权发布。 阅读字数:2851 | 8分钟阅读 摘要 云上架构需要关注多方面的因素,本次主要讲的是高可用和高性能,从这两方面展开深度的解析如何搭建完善的云上架构。 嘉宾演讲视频及PPT回顾:http://suo.im/4sKQd8 云上架构概述 云上搭建架构不单单需要考虑到性能和可用性
导语 | 数据库正处在变革期,变革的动力同时来自于外因和内因,外因是用户需求的变化,内因是新技术的爆发。用户需求从强调物理上拥有数据到逻辑上拥有数据,因此云服务的形式被越来越广泛地接受;新技术的爆发体现在新的存储介质的产品化。腾讯云原生数据库就是这种变革的产物,腾讯云原生数据库以云服务的方式提供更好的数据库性能,可用性和可靠性。本文由腾讯云数据库技术总监 张青林在 Techo TVP开发者峰会「数据的冰与火之歌——从在线数据库技术,到海量数据分析技术」 的《腾讯云TDSQL-C架构探索和实践》演讲分享
在2018年11月16日举行的『数据技术嘉年华』大会上,我对行业近期的观察和思考做了一个总结,在此和大家分享
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 《云数据库架构》一书全面介绍了主流数据库的技术特点,结合业务场景讲解了数据库技术选型和数据库架构的最佳实践。下面我们摘取本书第1章中对阿里云RDS MySQL三节点企业版的重点内容,让读者先睹为快。 数据库的高可用是个悠久的话题,目前以最常见的主备模式为例, 它主要有异步和半同步两种方式,但这两种方式都有各自的缺陷。 异步在主库宕机后,最后更新的记录有可能没有推送到从库,从而引发数据丢失。 半同步虽然会保证最少有一个从库接收到binlog,但同样有丢
作为云原生技术先驱,腾讯云数据库内核团队致力于不断提升产品的可用性、可靠性、性能和可扩展性,为用户提供更加极致的体验。为帮助用户了解极致体验背后的关键技术点,本期带来腾讯云数据库专家工程师王鲁俊给大家分享的腾讯云原生数据库TDSQL-C的架构探索和实践,内容主要分为四个部分: 本次分享主要分为四个部分: 第一部分,介绍腾讯云原生数据库 TDSQL-C 产品架构,包括产品的研发背景和架构主要特性; 第二部分,分享用户场景实践,针对线上真实的用户场景做一些分析和针对性实践; 第三部分,分享系统关键优化; 第四部
腾讯云数据库 MySQL 提供了灾备实例的功能,如果一个实例未配置灾备实例,当实例的主备节点同时,或者实例所在的地域出现严重故障时,业务受影响的时间可能会超过预期。
最终结果是三分之一的直播录制视频完全丢失,其它的录制视频都是不完整,也就是说只录制了前半部分,后半部分是没有的。
容灾这个事情,跟多不多云没有任何关系,单个云厂商的公有云里照样可以保障容灾,复杂度还要比多云低一些,也更具备可操作性。
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4个指标怎么看呢?实际上是在 已经搭建主从同步的slave端执行 show slave status的结果,如下所示:
导读:本文我们盘点了往年发生的一些删库事件,我们该如何做到更好地预防和处理删库实践呢?
实现业务连续性的技术手段通常包括高可用性和灾备恢复两种,所以本文讲述的是在腾讯云上实现业务连续性的解决方案。
企业业务敏感程度差异,对容灾指标RPO&RTO要求也不同。之前两篇文章主要介绍数据冷备,主要特点是数据备份存储非实时,备份系统存储数据通常昨天的数据,当灾难真正来临的时候,今天新产生的数据会丢失情况。对于企业核心业务来讲,业务恢复(RTO)可以接受小时级别,但是对于数据无法接受丢失,即RPO接近为“零”。结合腾讯云数据备份能力,本文重点介绍数据热备解决方案,旨在让客户上好云,用好云,管好云。
风险无处不在,包括自然灾害以及突发事件等,有时候我们无法预测到一些风险,比如天津港爆炸事件。IT领域也一样,总是有意想不到的事情,风险具有不可预测性,万全之策就是做好灾难应对的各种准备。
容错(fault tolerance)指的是, 单个组件发生故障时,业务还能继续运行。
通常金融、医疗等行业的大型企业,可以建设传统灾备中心来保障核心业务的安全,但是每年在灾备上的花费都是一笔不小的数目。
灾备一体机是集软件和硬件于一体的灾备解决方案。灾备一体机的出现,为用户提供了集“计算+存储+灾备”三位一体的解决方案。
下文以腾讯云数据库 MySQL为例,介绍如何充分利用腾讯云的优势,减轻DBA的负担,轻松来搭建数据库。
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答:云数据库是部署和虚拟化在云计算环境中的数据库。云数据库是在云计算的大背景下发展起来的一种新兴的共享基础架构的方法,它极大地增强了数据库的存储能力,消除了人员、硬件、软件的重复配置,让软、硬件升级变得更加容易,同时,也虚拟化了许多后端功能。云数据库具有高可扩展性、高可用性、采用多租形式和支持资源有效分发等特点。
2001年的“911事件”中,没有远程备份的企业都遭受了巨大损失,甚至部分公司因为核心业务部署在公司大楼而又没有远程备份,导致公司业务无法继续运营而倒闭。美国“911事件”后,全球用户提升了对灾备的重视程度,异地灾备建设一时成为趋势。
在云数据库占据主导地位之前,计算数据库成本有一个非常简单的公式:软件成本+硬件成本=数据库成本。如果你选择开源数据库,则软件成本还会降低。 至今,云已经从根本上改变了我们使用和部署软件的方式,但仍有太多人仍在使用这种过时的计算方法。但事实是,在对数据库的总成本进行定价时,还有很多事情要考虑。硬件和软件成本仍然存在,但是你还需要考虑数据库扩容,与现有和将来的系统集成,以及计划内或计划外停机的代价。 在对云数据库的成本进行定价时,至关重要的是事先提出这些问题。在《 The Cockroach Hour》的最
业务数据备份采用热备方式,容灾指标RPO接近“零”;但是RTO指标还是依赖于业务部署测试自动化能力。业务会进一步需要,在数据热备技术架构下,在成本可控的情况下,是否能进一步提升RTO指标呢? 本文结合云平台的能力,来进一步讨论这个话题。
相对于过去单体或 SOA 架构,建设微服务架构所依赖的组件发生了改变,因此分析与设计高可用容灾架构方案的思路也随之改变,本文对微服务架构落地过程中的几种常见容灾高可用方案展开分析。
以年为单位,一年时间为 t = 365 * 24 * 60 = 525600 分钟。
作者介绍 万守兵:腾讯云行业架构师,对云上双活架构、迁移方案有比较深的了解,现主要负责腾讯云泛互行业TOP级客户的解决方案架构工作。 高可用挑战 1. 高可用挑战:时间要求 2. 高可用挑战:各种不稳定的原因 常见事故及问题归类如下: 互联网通用架构和分层 典型互联网架构分层设计如下: 系统正交分解如下: 分类 服务治理 目标 技术 架构 监控层外层客户端SLA、攻防/扫描/审计 CDN合理/稳定
容灾体系能否第一时间恢复数据成为容灾体系是否合格的核心指标,对于业务连续性来说也至关重要。腾讯云数据库灾备解决方案的最佳复原时间目标(RTO)也降低到秒级,彻底解决单机房网络、光缆挖断等不可控故障给业务带来的长时间停服不可用。
上篇文章讲到了Ceph在灾备方面有三大神兵利器:故障域、RBD异地灾备、RGW异地灾备。那么本文讲述下剩下的两大利器RBD异地灾备和RGW异地灾备
一、高可用的挑战 1、高可用挑战-要求 image.png 2、高可用挑战-各种不稳定的来源 常见事故及问题归类如下: image.png 二、互联网通用架构和分层 典型互联网架构分层设计如下: image.png 系统正交分解如下: 服务治理目标 技术架构 监控层 外层 客户端SLA 攻防/扫描/审计 CDN合理/稳定 DNS合理/稳定 流量峰值 CDN DNSPOD/Ip直连 高防 客户端监控 CDN监控 DNSPOD监控 安全监控 接入层 异地多活 服务
无论是哪种数据库都需要面临数据库数据备份和恢复的问题,使用UCACHE灾备云进行Oracle实时复制数据、搬迁数据功能来设计Oracle数据库备份和恢复解决方案,支持定时备份、实时备份,增量备份,同时可开展异地灾备,是Oracle数据库灾备/恢复的完美解决方案。
业务系统容灾到其他灾备中心后,怎么才能知道容灾系统的RPO、RTO是否达标?由于硬件设施迭代,业务系统也必须跟着升级,怎么才能确保系统升级后高可用?为了验证这些问题,企业会定期进行个性化的灾备演练。
本文介绍了Amazon Aurora的架构和原理,重点探讨了Aurora的存储、事务、高可用、成本节省等方面的特性。Aurora由三个主要组件构成:Aurora主实例、Aurora只读实例和Aurora存储。Aurora主实例和只读实例通过Aurora存储进行数据同步。Aurora支持多可用区部署,并具有自动数据恢复功能。使用Aurora可以降低延迟并提高吞吐量,同时保持高可用性。此外,Aurora还提供了灵活的扩展和收缩能力。
随着业务对持续性要求越来越高,云上不少企业对跨AZ或多地域的容灾建设有强烈的诉求。当企业内部经过评估选定容灾建设整体方向,即同城双活;需要对方案进行验证,包括组件容灾能力建设,数据同步以及切换验证等。通常对组件容灾能力建设和验证会花费大量时间,如果测试不符合预期,对之前调研、部署以及测试人力和时间成本带来较大耗费。因此借助云平台能力“一站式”提升系统容灾能力,助力企业降本增效。
虚拟私有云使用限制如表1所示。以上配额说明针对单租户情况。一个网络ACL单方向拥有的规则数量最好不超过20条,否则可能引起网络ACL性能下降。二层网关连接在公测期间默认只能创建1个二层连接网关。默认情况下,一个用户可以创建100个安全组。默认情况下,一个安全组最多只允许拥有50条安全组规则。默认情况下,一个云服务器或扩展网卡建议选择安全组
在云网融合大数据时代,数据已经成为重要的生产要素。特别是棱镜门、永恒之蓝、汶川大地震这类造成大规模数据丢失和泄漏的人为或自然灾害事件发生后,中国相继出台了一系列的法律法规,对各组织机构的数据安全保护条件进行限定,如 2016 年颁布的《中华人民共和国网络安全法》、 2021 年全国人民代表大会通过的《数据安全法》等。
数据同步强调准确性和实时性。 两个机房的数据根据不同的活性模式,数据域可能略有差异,但是相同的数据域必须要保障一致性。
近年来,中小型金融企业的信息化程度不断提高,信息系统已经成为中小型金融企业经营管理和业务操作中不可或缺的一部分。随着金融信息化的不断普及,金融数据的安全问题也变得尤为重要,一旦金融企业的数据中心发生灾难,都有可能引起巨大的经济损失,影响金融企业的社会声誉,甚至引发金融秩序混乱。因此如何守护好这条数据安全“生命线”是金融企业在信息化转型道路上的最大挑战。
水滴公司是中国互联网健康保险保障第一平台,用互联网科技助推广大人民群众有保可医,保障亿万家庭。截至2020年3月,水滴公司有超过3.1亿独立付费用户。 与死神赛跑的水滴筹业务,救援速度也在不断加速,在平台通过提现公示的求助项目中,95%以上24小时内完成打款,60%以上在8小时内完成打款。病情紧急、急需大量医疗资金的患者还可申请“极速打款绿色通道”,在6小时内即可收到款项。截至2020年5月,水滴筹累计帮助困难大病家庭筹集医疗资金超过300亿元,有9亿多人次的好心人在平台上献出爱心,帮助困难患病家庭
随着客户上云的加快,客户越来越希望直接采用云上的数据库系统支撑业务发展,作为服务商来讲,了解云上的数据库的应用场景及常见特性成为必然。否则,将出现与客户交流困难,影响项目成效的麻烦事。今天我们讲五种常见的云数据库,这些内容也是在与客户沟通交流中的常见问题。
在业务系统上云的过程中,业务部署的高可用和容灾是一个要考虑的关键因素。如今很多系统都采用分布式的架构,从架构层面避免单点故障。分布式系统中,任意一个节点故障,其他节点可以快速接管业务,避免整个业务系统宕机。 这就对IaaS层资源提出了要求,即单节点故障,不影响其他节点。 由于公有云是一个多租户的环境,一台物理机上会运行多个虚拟机,如果分布式系统的多个虚拟机落到了同一台物理机上,当物理机发生故障时,多个分布式节点同时故障,就有可能造成整个系统宕机。 那么在公有云的IaaS层,如何才能保证分布式系统部署的高可用呢? 使用腾讯云的分散置放群组可以解决这个问题。
今天跟大家分享的题目为《CKV+异地容灾探索和实践》。CKV+是一个兼容redis协议的内存数据库,现在大部分用户对内存数据库的要求越来越高,对一致性、异地容灾等方面也提出更高的要求。下面从过往经验教训、可用性&一致性、CKV+架构演进、CKV+单活多可用区和CKV+多活架构探索等方面跟分享一些关于容灾的实践和思考。
近年来随着数字化转型的不断深入,银行电子化程度逐步提升,线上金融场景的落地推广对金融机构的业务连续性提出了更为严苛的要求。
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