Kubernetes自动伸缩构建基块 有效的kubernetes自动伸缩需要两层可扩展性之间的协调：（1）豆荚（Pod）层自动伸缩器，这包括水平豆荚自动伸缩器（Horizontal Pod Autoscaler...，HPA）和垂直豆荚自动伸缩器（Vertical Pod Autoscaler，VPA）；（2）集群级可伸缩性，由集群自动伸缩器（Cluster Autoscaler，CA）管理；它可以增加或减少集群内的节点数量...在进行部署时，管理底层副本集的大小取决于部署对象 垂直豆荚自动伸缩器（VPA） 垂直豆荚自动伸缩器（VPA）将更多（或更少）的cpu或内存分配给现有豆荚。...（CA） 集群自动伸缩器（CA）基于待处理的豆荚扩展集群节点。...Kubernetes自动伸缩器如何相互作用 如果你想在自动缩放你的Kubernetes集群达到涅槃境界，你将需要豆荚层自动缩放与CA一起使用。它们的工作方式是相对简单的，如下图所示。 ?
Pod Autoscaler 状态条件 概览 由HorizontalPodAutoscaler对象定义的横向pod自动伸缩器(autoscaler)指定系统应如何根据从属于该复制控制器(replication...使用Horizontal Pod Autoscalers的要求 要使用横向pod自动伸缩器(horizontal pod autoscalers)，您需要安装OpenShift Container Platform...在向上扩展时，unready状态中的pod的CPU使用率为0 CPU，并且autoscaler在向下伸缩时会忽略这些pod。...无法获取到指标的pod在向上伸缩时CPU使用率为0%，向下伸缩时CPU使用率为100%。这样可以在HPA决策期间实现更高的稳定性。...scaleTargetRef.name 要伸缩的对象的名称 scaleTargetRef.apiVersion 要扩展的对象的API版本 minReplicas 向下伸缩时的最小副本数 maxReplicas
deployment/nginx-deployment # 回滚至指定版本 kubectl rollout undo deployment/nginx-deployment --to-revision=2 自动伸缩...(-f FILENAME | TYPE NAME) [options] # 示例 kubectl scale deployment nginx-deployment --replicas=10 自动扩容...HPA：pod水平扩容，k8s中的一个api资源，使用autoscale时会创建一个hpa资源 实现自动扩容还需满足两个条件： 运行了metric-server HPA对应的pod设置了request...nginx-deployment --min=3 --max=10 --cpu-percent=10 # 查看hpa kubectl get hpa # replicaset控制器记录了pod的详细伸缩记录
这就引出 Pod 垂直自动伸缩（VPA，Vertical Pod Autoscaler），本文主要介绍 Kubernetes 社区对 Pod 垂直自动伸缩组件的开发规划。...VPA定义 垂直自动伸缩（VPA，Vertical Pod Autoscaler） 是一个基于历史数据、集群可使用资源数量和实时的事件（如 OMM， 即 out of memory）来自动设置Pod所需资源并且能够在运行时自动调整资源基础服务...相关特性 水平自动伸缩（Horizontal Pod Autoscaler，HPA） HPA 是基于实时的CPU利用率或者其他的一些特定信号动态调整 Replication controller 中 Pod...集群自动伸缩（Cluster Autoscaler） 集群自动伸缩基于集群整体的资源利用率动态调整 Kubernetes 集群的大小。...集群自动伸缩、HPA 和 VPA 提供了一个完整的自动伸缩解决方案。
HPA（Horizontal Pod Autoscaler）在k8s集群中用于POD水平自动伸缩，它是基于CPU和内存利用率对Deployment和Replicaset控制器中的pod数量进行自动扩缩容...（除了CPU和内存利用率之外，也可以基于其他应程序提供的度量指标custom metrics进行自动扩缩容）。...pod自动缩放不适用于无法缩放的对象，比如DaemonSets。HPA由Kubernetes API资源和控制器实现。...以下对K8S集群使用HPA进行Pod自动伸缩做个测试记录 1....Pod对象的特定指标 - resource 引用资源指标，即当前被弹性伸缩的Pod对象中容器的requests和limits中定义的指标 - type 指标源的类型，可为Objects、Pods、Resource
一般来说，更多的任务会导致更多的处理，产生更多的 CPU 使用量，最终触发我们的工作器的自动伸缩。它似乎工作得很好，除了某些边缘情况。...KEDA 是一个基于 Kubernetes 的事件驱动自动伸缩器，旨在使自动伸缩变得非常简单。...我们已经在 Kubernetes 集群中安装了 KEDA，并开始选择使用 KEDA 进行自动伸缩。...使用 KEDA 配置自动伸缩 在我们用于在 Kubernetes 上启动服务的私有 Helm chart 中，我们增加了对基于 KEDA 的自动缩放的支持。...我们现在需要做的就是在服务的 Helm 值中配置自动伸缩部分。
自动伸缩是 Serverless 的最大卖点之一。 Kubless 的自动伸缩功能基于 Kubernetes 的 HPA（HorizontalPodAutoscaler）功能实现。...目前，kubeless 中的函数支持基于 cpu 和 qps 这两种指标进行自动伸缩。 本文将演示基于 cpu 指标进行自动伸缩。...created 4、再次确认 metrics-server 是否安装成功： $ kubectl api-versions|grep metrics metrics.k8s.io/v1beta1 基于 cpu 进行自动伸缩...hello Deployment/hello 0%/60% 1 20 1 43m 使用 kubectl get pod -w 命令观察也可以看到自动伸缩时
textarea如果设定了宽高，那么如果文本超出框的高度，会自动出现滚动条。而不会撑开文本框的高度。 如果什么也不设置，最小宽高很窄很细，随便输入内容也会超出文本框隐藏，且自动增加滚动条。 ?...royalblue; padding: 20px; border-radius: 5px; resize: none; resize：none； 去掉右下角的这个可自动伸缩的样子和功能...怎么让文本框初始化设置一定的高度，但是文字超出时自动跟随内容的高度伸缩？ 答： 初始化高度通过css设置(如上)，自动伸缩的高度值通过js来计算(如下)。
一、概述 线上有2台阿里云RDS，一台测试，一台生产。监控是默认每5分钟采集一次，如果要调整为更快，需要收费！...mysqld_exporter/conf vi test.cnf 内容如下： [client] user=admin password=admin123 port=3306 host=rdsxx.mysql.rds.aliyuncs.com.../mysqld_exporter --config.my-cnf="conf/test.cnf" --web.listen-address=":9104" & 生产RDS，也是类似步骤。...、Grafana导入Dashboards 下载json文件 https://files.cnblogs.com/files/xiao987334176/MySQL%E7%9B%91%E6%8E%A7-rds.zip...其中要特别注意，连接使用率，高于80%，就表示RDS有异常了。 本文参考链接： https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/11181033.html
前言：了解RDS服务和相关配置以及原理。 目录 一.什么是RDS 二.部署RDS 服务 1. 微软公司的 RDS 远程桌面服务: 2....RDS 采用 c/s 模式 三.远程数据服务 四.部署windows RDS 服务 1.部署条件 2.部署类型 3.部署方案 4.角色服务 五.配置 RDS 六.安装步骤 ---- 一.什么是RDS...RDS是关系型数据库服务（Relational Database Service）的简称，是一种即开即用、稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。...1RDS 采用 c/s 模式,RDS 的终端， 连接RDS 服务器的用户端设备 2从键盘或者鼠标接受用户输入，将这些输入发动给RDS 服务器 3主机处理用户的输入...可以实现自动将多条物理链路组合为逻辑链路，需要换机支持并启用LACP ---- 六.安装步骤
这些类型的事件和触发器在其他领域的应用中也大量出现，例如自动扩展、自动修复、容量规划等等。事件驱动架构的核心是对系统上的各种事件做出反应并执行相应的动作。...自动缩放已成为几乎所有云平台中不可或缺的组成部分，微服务或者容器也不例外。事实上，以灵活和解耦设计著称的容器最适合自动伸缩，因为它们比虚拟机更容易创建。...容量扩展—自动扩展 可扩展性是基于容器的应用部署需要考虑的最重要方面之一。随着容器编排平台的发展，设计可伸缩性的解决方案变得非常简单了。...基于 Kubernetes 的事件驱动自动伸缩 KEDA（https://keda.sh/），允许用户在 Kubernetes 上构建自己的以事件驱动的应用程序。...ScaledObject CRD 定义 一旦部署为 CRD，ScaledObject 即可进行以下配置： 缩放对象规格 如上所述，支持不同的触发器，下面显示了一些示例： ScaledObject 触发配置 事件驱动的自动伸缩实践
Horizontal Pod Autoscaler 可以根据CPU利用率自动伸缩 replication controller、deployment 和 replica set 中的Pod数量（除了 CPU...pod 自动缩放不适用于无法缩放的对象，比如 DaemonSets Pod 水平自动伸缩特性由 Kubernetes API 资源和控制器实现。资源决定了控制器的行为。...通过实际的Demo来 体验一下HPA基于资源实现的水平自动伸缩,为了演示 Horizontal Pod Autoscaler，我们将使用tomcat镜像作为测试对象，以下为配置tomcat的deployment
幸运的是，有一些策略可以控制云成本，自动伸缩就是其中之一。Kubernetes带有三个内置的自动伸缩机制来帮助你做到这一点。它们配合得越好，运行应用程序的成本就越低。 ?...1.Pod水平自动扩缩(HPA) Pod 水平自动扩缩（HorizontalpodAutoscaler） 可以基于CPU利用率自动扩缩 ReplicationController、Deployment、...Pod垂直自动扩缩 (VPA) Vertical Pod Autoscaler(VPA)，即垂直 Pod 自动扩缩容，它根据容器资源使用率自动设置 CPU 和 内存 的requests，从而允许在节点上进行适当的调度...何时使用集群自动扩缩器？ 如果你希望通过动态扩展节点数量，以最大化当前集群利用率来优化成本，则此自动扩展机制非常有效。对于旨在扩展和满足动态需求的工作负载而言，它是一款出色的工具。...检查集群节点是否具有相同的CPU和内存容量：否则集群自动缩放器将无法工作，因为它假设集群中的每个节点都具有相同的容量。 确保自动缩放的pod都具有指定的资源请求。
首先是背景，我们为什么要做RDS，在做RDS之前其实我们也有一套自己的自动化系统，可是我们有了这套自动化系统我们发现有了之后我们DBA还是很忙，每天忙于工单处理，大表DDL，集群搭建，扩容，数据迁移等等...这会带来一系列问题，比如自己维护的成本很高，还有就是因为这一套与线上业务应用完全不同，所以无法享用业务成熟的组件以及各种自动化服务。...还有就是原来系统面向DBA的，就是我让你DBA工作稍微不再繁琐，自动化工具，你去点一下做完了，现在我们的理念是面向开发，什么叫面向开发呢？...然后是RDS主体部分，主要由RDS主程序和、动态配置管理中心Lion，数据迁移工具Puma和数据访问层中间件zebra组成，其中zebra中间件是一个基于jdbc的数据库动态链接池。...RDS系统实现了DBA的一键集群搭建，扩容/缩容，备份还原，流量控制，动态迁库/拆库，以及单表拆分等功能。我们主要来看看动态数据迁移。 ?
一、背景 1.1 什么是弹性伸缩 根据用户的业务需求和策略,自动调整其弹性计算资源的管理服务，其优势有： 从应用开发者的角度：能够让应用程序开发者专注实现业务功能，无需过多考虑系统层资源 从系统运维者的角度...：极大的降低运维负担， 如果系统设计合理可以实现“零运维” 从管理者角度：极大降低成本 是实现 Serverless 架构的基石，也是 Serverless 的主要特性之一 1.2 k8s 自动弹性伸缩功能包括...Pod 水平自动伸缩，HPA，Horizontal Pod Autoscaler Pod 垂直自动伸缩，VPA，Vertical Pod Autoscaler 集群自动伸缩，CA，Cluster Autoscaler...是最常用的弹性伸缩组件 解决的是业务负载波动较大的问题 依赖 metrics-server 组件收集 pod 上的 metrics，然后根据预先设定的伸缩策略决定扩缩容 pod metrics-server...默认只支持基于 cpu、memory 监控指标伸缩策略 如果要使用自定义指标（比如 QPS）作为伸缩策略，需要额外安装 prometheus-adapter，将自定义指标转换为 k8s apiserver
一、背景1.1 什么是弹性伸缩根据用户的业务需求和策略,自动调整其弹性计算资源的管理服务，其优势有：从应用开发者的角度：能够让应用程序开发者专注实现业务功能，无需过多考虑系统层资源从系统运维者的角度：极大的降低运维负担...， 如果系统设计合理可以实现“零运维”从管理者角度：极大降低成本是实现 Serverless 架构的基石，也是 Serverless 的主要特性之一1.2 k8s 自动弹性伸缩功能包括Pod 水平自动伸缩...，HPA，Horizontal Pod AutoscalerPod 垂直自动伸缩，VPA，Vertical Pod Autoscaler集群自动伸缩，CA，Cluster Autoscaler。...是最常用的弹性伸缩组件解决的是业务负载波动较大的问题依赖 metrics-server 组件收集 pod 上的 metrics，然后根据预先设定的伸缩策略决定扩缩容 podmetrics-server...默认只支持基于 cpu、memory 监控指标伸缩策略如果要使用自定义指标（比如 QPS）作为伸缩策略，需要额外安装 prometheus-adapter，将自定义指标转换为 k8s apiserver
KEDA 是 Kubernetes 基于事件驱动的自动伸缩工具，通过 KEDA 我们可以根据需要处理的事件数量来驱动 Kubernetes 中任何容器的扩展。...默认: 100 triggers: - type: rabbitmq # 基于 rabbitmq 进行伸缩 metadata: queueName: hello # 监听的队列名...deploy-publisher-job.yaml job.batch/rabbitmq-publish created 上面的 Job 任务会向正在监听 RabbitMQ 的 "hello" 队列发布300条消息，随着队列的建立，KEDA 将进行自动水平伸缩
自动伸缩是每个人都想要的，尤其是在微服务领域。让我们看看如何在基于Spring Boot的应用程序中实现。...我们决定使用Kubernetes、Pivotal Cloud Foundry或HashiCorp's Nomad等工具的一个更重要的原因是为了让系统可以自动伸缩。...当然，这些工具也提供了许多其他有用的功能，在这里，我们只是用它们来实现系统的自动伸缩。...在讨论自动伸缩时，其中一些metric可能特别重要：JVM、CPU metric、正在运行的线程数和HTTP请求数。...Jenkins流水线 第一步是准备Jenkins流水线，负责自动伸缩。
Kubernetes 的一项基本功能是其弹性伸缩功能，它允许应用程序根据工作负载和性能指标进行扩展或缩减。...Horizontal Pod Autoscaling（简称 HPA ） 自动更新工作负载资源（例如 Deployment 或者 StatefulSet）， 目的是自动扩缩工作负载以满足需求。...Kubernetes 中的弹性伸缩： 弹性伸缩是现代容器编排系统的一项关键功能，使应用程序能够根据需求和性能指标自动调整其资源。这种动态扩展使系统能够保持最佳性能和效率，同时最大限度地降低运营成本。...弹性伸缩的优点：弹性伸缩在维护高效且有弹性的系统方面提供了许多好处，包括： 资源优化：自动扩展可确保您的应用程序使用适量的资源来满足其性能要求，从而降低过度配置或配置不足的风险。...Kubernetes 中的水平 Pod 弹性伸缩 (HPA) Kubernetes 中的 Horizontal Pod Autoscaler（HPA）的基本工作机制涉及监控、伸缩策略和 Kubernetes
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