在不那么遥远的旧 IT 时代，有这样一个段子——假如把数据库们”聚在一起“开会”。 Oracle: 我们需要企业级数据库。 MySQL: Oracle 不开源。 PostgreSQL: MySQL 的
Oracle 数据库是一种功能强大的关系型数据库管理系统，但在处理大量数据时，性能问题可能会成为一个挑战。为了提高数据库的响应速度和效率，我们可以采取一系列的优化措施。本文将重点介绍表分区技术，以提升 Oracle 数据库的性能。
分页查询是MySQL特有的，一般其他数据库是没有的。分页查询可以从表里取一个范围的行，例如0到50行的的数据，30到100行的数据。
3.1.2 表分区，索引分区 （优化①粗略的进行了表分区，优化②为精确数据分区）
列表分区能把几种不同的数据整合在一个分区里，列表分区明确指定了根据某字段的某个具体值进行分区，而不是像范围分区那样根据字段的值范围来划分的。
范围分区是根据数据库表中某一字段的值的范围来划分分区，例如：user表过于庞大时，将user表根据一周7天分成7个分区。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。此文从以下几个方面来整理关于分区表的概念及操作: 1.表空间及分区表的概念 2.表分区的具体作用 3.表分区的优缺点 4.表分区的几种类型及操作方法 5.对表分区的维护性操作. (1.) 表空间及分区表的概念 表空间： 是一个或多个数据文件的集合，所有的数据对象都存放在指定的表空间中，但主要存放的是表， 所以称作表空间。 分区表： 当表中的数据量不断增大，查询数据的速度就会变慢，应用程序的性能就会下降，这时就应该考虑对表进行分区。表进行分区后，逻辑上表仍然是一张完整的表，只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理文件上)，这样查询数据时，不至于每次都扫描整张表。 ( 2).表分区的具体作用 Oracle的表分区功能通过改善可管理性、性能和可用性，从而为各式应用程序带来了极大的好处。通常，分区可以使某些查询以及维护操作的性能大大提高。此外,分区还可以极大简化常见的管理任务，分区是构建千兆字节数据系统或超高可用性系统的关键工具。 分区功能能够将表、索引或索引组织表进一步细分为段，这些数据库对象的段叫做分区。每个分区有自己的名称，还可以选择自己的存储特性。从数据库管理员的角度来看，一个分区后的对象具有多个段，这些段既可进行集体管理，也可单独管理，这就使数据库管理员在管理分区后的对象时有相当大的灵活性。但是，从应用程序的角度来看，分区后的表与非分区表完全相同，使用 SQL DML 命令访问分区后的表时，无需任何修改。 什么时候使用分区表： 1、表的大小超过2GB。 2、表中包含历史数据，新的数据被增加都新的分区中。 (3).表分区的优缺点 表分区有以下优点： 1、改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索速度。 2、增强可用性：如果表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用； 3、维护方便：如果表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可； 4、均衡I/O：可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O，改善整个系统性能。 缺点： 分区表相关：已经存在的表没有方法可以直接转化为分区表。不过 Oracle 提供了在线重定义表的功能。 (4).表分区的几种类型及操作方法 一.范围分区： 范围分区将数据基于范围映射到每一个分区，这个范围是你在创建分区时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的，并且分区键经常采用日期。举个例子：你可能会将销售数据按照月份进行分区。 当使用范围分区时，请考虑以下几个规则： 1、每一个分区都必须有一个VALUES LESS THEN子句，它指定了一个不包括在该分区中的上限值。分区键的任何值等于或者大于这个上限值的记录都会被加入到下一个高一些的分区中。 2、所有分区，除了第一个，都会有一个隐式的下限值，这个值就是此分区的前一个分区的上限值。 3、在最高的分区中，MAXVALUE被定义。MAXVALUE代表了一个不确定的值。这个值高于其它分区中的任何分区键的值，也可以理解为高于任何分区中指定的VALUE LESS THEN的值，同时包括空值。 例一： 假设有一个CUSTOMER表，表中有数据200000行，我们将此表通过CUSTOMER_ID进行分区，每个分区存储100000行，我们将每个分区保存到单独的表空间中，这样数据文件就可以跨越多个物理磁盘。下面是创建表和分区的代码，如下： CREATE TABLE CUSTOMER ( CUSTOMER_ID NUMBER NOT NULL PRIMARY KEY, FIRST_NAME VARCHAR2(30) NOT NULL, LAST_NAME VARCHAR2(30) NOT NULL, PHONE VARCHAR2(15) NOT NULL, EMAIL VARCHAR2(80), STATUS CHAR(1) ) PARTITION BY RANGE (CUSTOMER_ID) ( PARTITION CUS_PART1 VALUES LESS THAN (100000) TABLESPACE CUS_TS01, PARTITION CUS_PART2 VALUES LESS THAN (200000) TABLESPACE CUS_TS02 ) 例二：按时间划分 CREA
mysql表分区--RANGE分区，属于横向分区。举例说，假如有100条数据，分成十份，前10条数据放到第一个分区，第二个10条数据放到第二个分区，依此类推。横向分区，并不会改变表的结构。
简单来说，微服务架构就是把传统的一个单体应用以一套"小服务"的方式进行开发，这些"小服务"可以运行在不同机器上，它们在自己的进程中运行，"小服务"之间可以通过像是 HTTP API 这样的轻量级的机制进行通信,这些"小服务"紧紧围绕项目的业务需求开发，同时，它们是以业务边界进行划分成独立的微服务。这些微服务看似独立又像是一个整体，构成了一个业务集群。
最近一直在考虑oracle数据自动备份到本地的问题，也找机会当面向大牛请教过，得到了一堆关于DG、GG、RAC、DBLINK、ARCHLOG等方面的建议，还有个哥们直接建议我用redis实现。 但因为受服务器配置和网络带宽的限制，以上方法实现起来较繁琐，且有一定的学习成本（毕竟新技术发展太快，早就跟不上潮流了），而且nosql实现起来可能还需要进行二次开发来实现数据库的读写。 磨蹭了大半个月，终于决定还是选择自己最熟悉的批处理来实现异步备份到本地 思路如上图示： 数据库改造，将大表按天建立表分区 服务端
1.表空间及分区表的概念 2.表分区的具体作用 3.表分区的优缺点 4.表分区的几种类型及操作方法 5.对表分区的维护性操作.
在Oracle 12.2版本中，增加了大量的分区新特性，这其中包括： 自动的列表分区创建 在线的普通表转换分区表 支持只读分区和读写分区混合 以下介绍的三个特性同样是12.2新增的： 多列列表分区、外部表分区、维护过滤 而对于多列列表分区的支持，也是大家关注已久的特性，先看一下脚本（在 livesql.oracle.com 测试执行，推荐动手实践）： CREATE TABLE dba_by_db_in_yhem (dbalic NUMBER, username
何剑敏 Oracle ACS华南区售后团队，首席技术工程师 曾供职于中国联通信息计费部、卓望数码、IBM。现供职于Oracle ACS华南区售后团队，首席技术工程师。多年从事一线的数据库运维工作，有丰富项目经验、维护经验和调优经验，专注于数据库的整体运维。 编者:Oracle的分区技术一直是对数据分而治之的重要手段，在12.2中，更加由这一技术演化出Sharding的新特性，那么回归分区技术本身，我们来看看在这一版本中，又有哪些分区功能上的增强。 Oracle database 12.2 有不少分区
在组件开发迭代的过程中，随着使用时间的增加，数据库中的数据量也不断增加，因此数据库查询越来越慢。
分区表通过对分区列的判断，把分区列不同的记录，放到不同的分区中。分区完全对应用透明。Oracle的分区表可以包括多个分区，每个分区都是一个独立的段（SEGMENT），可以存放到不同的表空间中。查询时可以通过查询表来访问各个分区中的数据，也可以通过在查询时直接指定分区的方法来进行查询。
1.1、需求背景 假设，你有一个销售记录表，记录着每个销售情况，那么你就可以把这个销售记录表按时间分成几个小表，例如说5个小表吧。2009年以前的记录使用一个表，2010年的记录使用一个表，2011年的记录使用一个表，2012年的记录使用一个表，2012年以后的记录使用一个表。那么，你想查询哪个年份的记录，就可以去相对应的表里查询，由于每个表中的记录数少了，查询起来时间自然也会减少。但将一个大表分成几个小表的处理方式，会给程序员增加编程上的难度。以添加记录为例，以上5个表是独立的5个表，在不同时间添加记录的时候，程序员要使用不同的SQL语句，例如在2011年添加记录时，程序员要将记录添加到2011年那个表里；在2012年添加记录时，程序员要将记录添加到2012年的那个表里。这样，程序员的工作量会增加，出错的可能性也会增加。 使用分区表就可以很好的解决以上问题。 1.2、解决方案 数据库结构和索引的是否合理在很大程度上影响了数据库的性能，但是随着数据库信息负载的增大，对数据库的性能也发生了很大的影响。可能我们的数据库在一开始有着很高的性能，但是随着数据存储量的急速增长—例如订单数据—数据的性能也受到了极大的影响，一个很明显的结果就是查询的反应会非常慢。在这个时候，除了你可以优化索引及查询外，你还可以做什么？建立分区表(Table Partition)可以在某些场合下提高数据库的性能，在SQL Server 2005中也可以通过SQL语句来创建表分区，但在SQL Server 2008中提供了向导形式来创建分区表。 1.3、本次分享课程适合人群如下 1）、有一定的.NET 开发基础。 2）、有一定的SQL SERVER基础知识。 如果您同样对本次分享《SQL Server数据库进阶之表分区实战演练》课程感兴趣的话，那么请跟着阿笨一起学习吧。废话不多说，直接上干货，我们不生产干货，我们只是干货的搬运工。
有同事问一个问题， 一张非分区表，是否可以创建分区索引？ 答案是可以，但分区索引的类型有限制。 MOS这篇文章给出了答案，以及一些例子，What Is The Global Partitioned I
线上有个MySQL 5.7版本的实例，从服务器延迟了3万多秒，而且延迟看起来好像还在加剧。
表可以按range，hash，list分区，表分区后，其上的索引和普通表上的索引有所不同，Oracle对于分区表上的索引分为2类，即局部索引和全局索引，下面分别对这2种索引的特点和局限性做个总结。 局部索引local index
通俗地讲表分区是将一大表，根据条件分割成若干个小表。mysql5.1开始支持数据表分区了。 如：某用户表的记录超过了600万条，那么就可以根据入库日期将表分区，也可以根据所在地将表分区。当然也可根据其他的条件分区。
编辑手记：Oracle数据库中有两种类型的块，标准块和非标准块。非标准块的引入给数据库的管理带来了方便，但在使用的时候也有一些限制。本文将会详细解读块大小对于分区表的影响。 看文档的时候提到了多个BL
1、创建表分区 CREATE TABLE tbhash ( id INT NOT NULL, store_id INT ) PARTITION BY HASH(store_id) PARTITIONS 4； 2、查看表分区情况 SELECT PARTITION_NAME,PARTITION_METHOD,PARTITION_EXPRESSION,PARTITION_DESCRIPTION,TABLE_ROWS,SUBPARTITION_NAME,SUBPARTITION_METHOD,SUBPARTI
当表中的数据量不断增大时，查询数据的速度就会变慢，应用程序的性能就会下降，这时就应该考虑对表进行分区。当对表进行分区后，在逻辑上，表仍然是一张完整的表，只是将表中的数据在物理上可能存放到多个表空间或物理文件上。当查询数据时，不至于每次都扫描整张表。Oracle可以将大表或索引分成若干个更小、更方便管理的部分，每一部分称为一个分区，这样的表称为分区表。SQL语句使用分区表比全表能提供更好的数据处理与访问的性能。即使某些分区不可用，其它分区仍然可用，这叫做分区独立性。
当一个数据表的数据量达到千万级别以后，每次查询都需要消耗大量的时间，所以当表数据量达到一定量级后我们需要对数据表水平切割。水平分区分表就是把逻辑上的一个表，在物理上按照你指定的规则分放到不同的文件里，把一个大的数据文件拆分为多个小文件，还可以把这些小文件放在不同的磁盘下。这样把一个大的文件拆分成多个小文件，便于我们对数据的管理。
删除表分区：alter table tableName drop partition (pdt='表分区');
https://www.enterprisedb.com/blog/postgresql-vs-mysql-360-degree-comparison
在了解了消费者与消费组之间的概念之后，我们就可以着手进行消费者客户端的开发了。在 Kafka 的历史中，消费者客户端同生产者客户端一样也经历了两个大版本：第一个是于 Kafka 开源之初使用 Scala 语言编写的客户端，我们可以称之为旧消费者客户端或 Scala 消费者客户端；第二个是从 Kafka 0.9.x 版本开始推出的使用 Java 编写的客户端，我们可以称之为新消费者客户端或 Java 消费者客户端，它弥补了旧客户端中存在的诸多设计缺陷。
索引按照是否分区可以分为分区索引（Partitioned Indexes）和非分区索引（NonPartitioned Indexes），如下图所示：
Apache Hudi除了支持insert和upsert外，还支持bulk_insert操作将数据摄入Hudi表，对于bulk_insert操作有不同的使用模式，本篇博客将阐述bulk_insert不同的模式以及与其他操作的比较。
在一些系统中有时某张表会出现百万或者千万的数据量，尽管其中使用了索引，查询速度也不一定会很快。这时候可能就需要通过分库，分表，分区来解决这些性能瓶颈。
此表分区是两个案例，根据某个字段的值的大小范围进行分区或者根据时间范围进行分区
Q 题目 MySQL支持哪几类分区表？ A 答案 表分区是指根据一定规则，将数据库中的一张表分解成多个更小的，容易管理的部分。从逻辑上看，只有一张表，但是底层却是由多个物理分区组成，每个分区都是一个独立的对象。分区有利于管理大表，体现了“分而治之”的理念。一个表最多支持1024个分区。 在MySQL 5.6.1之前可以通过命令“show variables like '%have_partitioning%'”来查看MySQL是否支持分区。若have_partintioning的值为YES，则表示支持分
Cannot delete or update a parent row: aforeign key constraint fails
Hey, 宝藏们！猫头虎又回来啦！🐯 最近，我发现很多小伙伴都在搜索“PostgreSQL 数据分区”，“PostgreSQL 分区优化”等关键词。数据分区是如何提高查询性能的神奇力量？让我们一起深入探索《PostgreSQL数据分区：原理与实战》吧！
在Oracle 11gR2中，引入了SYSASM特权用来执行与ASM相关的特定操作。同样地，在Oracle 12c中引入了3个新的系统用户SYSBACKUP、SYSDG和SYSKM，其中，SYSKM可以执行与透明数据加密密钥（Transparent Data Encryption keystore）相关的操作，SYSDG可以在DGMGRL或命令行接口里执行与DG（Data Guard）相关的操作，而SYSBACKUP特权用来在RMAN或SQL*Plus中执行备份和恢复命令。
编辑手记：Oracle 12.2 在内核上有许多创造性的改进，这些改进让数据库的操作更加高效便捷，同时一些面向智能运维和大数据的改进，则迈出了云和大数据时代的重要一步。在今年的DB-Engines的评选中，Oracle位居榜首，而我们从12.2的这些更新中便知道，Oracle是DBMS当之无愧的领导者。 注：文章内容来自官方文档翻译。若需要了解更多，请查阅官方文档。 1、Partition-Specific Near Real-Time Indexes（近实时索引的配置） 12.2中可以在分区级别指定使用
当我们对海量数据的Oracle数据库进行管理和维护时，几乎无一例外的使用了分区（partition）技术。
在使用hive进行开发时，我们往往需要获得一个已存在hive表的建表语句(DDL),然而hive本身并没有提供这样一个工具。
1. 逻辑分离：数据分区首先是在逻辑层面上将数据集分割为若干独立的部分，每个部分称为一个“分区”。这些分区可以被看作是数据集的子集，拥有独立的存储和管理机制。
在大数据量的系统中,分区表是很常见的,分区有多种类型,可以根据业务来选择自己需要的分区，不过为了数据的兼容性，需要考虑对于分区表设定一个默认的表分区，如果数据在插入表分区的时候，没有符合条件的分区，就会插入默认的表分区中。 这个可以根据自己的需要来设定，如果确实对数据有严格的要求，甚至可以要求不加入默认的分区。 以下的脚本会去"扫描"分区的信息,如果检测到没有默认的分区，就会生成对应的脚本。 可以根据自己的情况来决定是否需要加入分区。 sqlplus -s $1/$2@$SH_DB_SID <<EOF s
通过这个 Node.js 和 MySQL 示例项目，我们将看看如何有效地处理 数十亿行 占用 数百GB 存储空间的数据。
Range分区是应用范围比较广的表分区方式，它是以列的值的范围来做为分区的划分条件，将记录存放到列值所在的range分区中。
日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低下，如果涉及联合查询的情况，性能会更加糟糕。分表和表分区的目的就是减少数据库的负担，提高数据库的效率，通常点来讲就是提高表的增删改查效率。
快两年没写过业务代码了…… 今天帮一个研发团队优化了一下数据库表的查询性能。使用的是表分区。 简单记录了一下步骤，方便直接用：
根据用户定义的表现式回归值进行选择的分区，该表现式的使用将插入表中的这些行列值进行计算。
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