在基于MySQL传统复制的时代(MySQL版本低于5.5),MHA在MySQL高可用中可以说是独领风骚。
读写分离的场景应用 随着业务增长,数据越来越大,用户对数据的读取需求也随之越来越多,比如各种AP操作,都需要把数据从数据库中读取出来,用户可以通过开通多个只读实例,将读请求业务直接连接到只读实例上。使用RDS云数据库的读写分离功能,用户只需要一个请求地址,业务不需要做任何修改,由RDS自带的读写分离中间件服务来完成读写请求的路由及根据不同的只读实例规格进行不同的负载均衡,同时当只读实例出现故障时能够主动摘除,减少对用户的影响。对用户达到一键开通,一个地址,快速使用。 MySQL内核为读写分离的实现提供了支持,包括通过系统variable设置目标节点,session或者是事务的只读属性,等待/检查指定的事务是否已经apply到只读节点上,以及事务状态的实时动态跟踪等的能力。本文会带领大家一起来看看这些特征。说明一下,本文的内容基于RDS MySQL 5.6与RDS MySQL 5.7。
客户需要将华为云rds for MySQL和天翼云rds for MySQL做一个双向同步,当华为云rds宕机的时候,可以切换到天翼云继续提供服务,而且此时,天翼云的数据也可以自动同步到华为云rds,平时只使用华为云的rds,和双A方案有点差异,需要注意的是rds环境不能安装任何的软件,所以,我目前想到的方案有:
笔者刚开始进入公司的时候,主要是忙于分布式MySQL系统----MyShard的构建,公司使用了大量的IDC机房,基于这种网络特点,MyShard设计当初完全是为了是一套支持Multi-Master操作的高可用性的分布式数据库,可以在多个机房中部署的业务上提供快速的写操作,实现了分布式高可用存储能力。
一 、引子 笔者刚开始进入公司的时候,主要是忙于分布式MySQL系统----MyShard的构建,公司使用了大量的IDC机房,基于这种网络特点,MyShard设计当初完全是为了是一套支持Multi-Master操作的高可用性的分布式数据库,可以在多个机房中部署的业务上提供快速的写操作,实现了分布式高可用存储能力。 在业务增长期,MyShard解决了公司的很多大型的数据库存储业务,随着公司业务逐渐稳定下来,分布式存储需求越来越少。而公司却有大量的小业务以及不断尝试的各种新业务,需要越来越多的小数据量的数据库存
在一个风和日丽的下午,姜同学正在研究动态规划算法,突然被临时传递了一个需求,大致就是测试的同学想要做自动化测试。具体的细节略过,姜同学认为需求还比较合理,可以做。要求如下: ● 无损备份线上数据库到文件 ● 支持表级备份 ● 支持字段脱敏 ● 支持版本管理 ● 支持一键还原
今天早上上班来,接了一个需求,需要对线上一个大表做个归档的操作,其实就是rename一下,将表table从A库转移到B库里面,然后在A库中创建一个同名的表table,同时保持自增id连续。
今天是周五,最近睡眠不好,一整天都浑浑噩噩的,状态不是很好,周五了,准备早点回家,早点休息了,今天的内容写写线上的一个案例,主要是关于主从复制过程中的replicate-gnore_table参数的,废话不多说,开始写。
一个之前的同事描述了他遇到的性能案例,两个数据库分别是 mysql 5.7 和 mysql 8.0 执行 select count(*) from table ,5.7 版本的性能明显好于 8.0 版本的。而且数据量 5.7 版本的300w ,8.0 版本的115w 左右。配置是RDS 1core2g .
在这些可选项中,最常见的就是基于主从复制的方案,其次是基于Galera的方案,我们重点说说这两种方案。其余几种方案在生产上用的并不多,我们只简单说下。
新master的file、pos位置已经改变,需要重新change master配置新的复制点
今天中午,尝试着将线上rds的一套主从复制架构重新给搭建成一主两从的架构,在搭建的过程中,遇到了一些有意思的问题,记录一下:
不论是一对多直播还是一对一直播app制作,关于服务器的配置和成本是大多数运营商比较关心和头疼的问题。一般来说,在直播app运营的每个阶段,所安排的服务器台数和负责的功能都是不一样的。那么如何在有限的成本中搭配出高效的服务器模组?针对这个问题,小编今天就给各位初入直播行业的运营商说明一下。
MySQL 慢日志(slow log)是 MySQL DBA 及其他开发、运维人员需经常关注的一类信息。使用慢日志可找出执行时间较长或未走索引等 SQL 语句,为进行系统调优提供依据。 本文将结合一个线上案例,分析如何正确设置 MySQL 慢日志参数和使用慢日志功能,并介绍下网易云 RDS 对 MySQL 慢日志功能的增强。
今天下午,线上阿里云RDS的本地只读从库宕机了,还好,这个个服务器上的数据库实例只是提供了一部分的读需求,很快就复原了,但是上面所有的数据库实例都down掉了,启动实例并保证主从复制关系迫在眉睫。这个过程中发现有一个主从复制的问题值得研究一下,虽然最后我解决了,但是具体的原因没有找到,还请大家帮忙看看,也算是集思广益了,如果某一天找到原因了,再回来更新一下。
开源数据库中有一堆冤家,我想大家都知道,那就是MySQL与Postgre SQL。两个派系的恩怨情仇从何而来,今天我们将从非技术的角度来进行分析。 本文仅代表个人观点,如有不同意见欢迎交流。 说明:本文主要的关注点,是MySQL与PostgreSQL的非技术比较。 简单评价 MySQL流行较多,PostgreSQL功能更全面。其主要原因是,MySQL很早的时候,就支持主从复制,在互联网起步(2000年后第一次互联网大潮)的时候,被广泛使用。PostgreSQL到2010年左右才首次支持主从复制,无法作为互
微软的RDS和linux下的ROS,都已经使用了一段时间,RDS已经很久不更新了,前景必然不如ROS,但无奈用得顺手,还是偶尔怀旧一下。
这篇文章是我一直想写的一篇,因为“计算和存储分离”最近几年在大家的视野中出现得越来越多,但其实很多对于其到底代表着什么也是模糊不清,这里我查阅了很多的资料再结合平时自己的理解,聊聊到底什么是“计算和存储分离”
首先还是要说两句,1 这个帖子不会说是那个云,读者你也不要问是那个云, 2 丢数,我个人认为在云上这是必然的,不是偶然,只是触发概率的问题。(原因很清楚,我说的这个问题,到那个云都一样,越先进的越会有这个问题)
前几天,一早起来,就发现 RDS 挂了,然后也无法重启,后面发现是 bin-log 日志过大,把 RDS 的空间塞满了。
1、在本地搭建两个linux虚拟机,其主服务器ip为192.168.0.1,从服务器ip为192.168.0.2。
对于主从延迟,其实一直以来就是一个颇有争议的话题,在MySQL阵营中,如果容忍一定的延迟的场景,通过主从来达到读写分离是个很不错的方案,但是延迟率到底有多高可以接受,新版本中的并行复制效果怎么样,在不同的版本中是否有改变,我们能否找到一些参考的数据来佐证,这一点上我们可以通过一些小测试来说明。 首先来为了基本按照同一个参考标准,我们就在同一台服务器上安装了5.6,5.7的MySQL服务,另外一台服务器上搭建了从库。 数据库版本为5.6.23 Percona分支, 5.7.17 MySQL官
这一节中,将依次介绍MySQL 5.7的各种新特性。由于MySQL 5.7改进较多,因此,本文将这些新特性进行了简单的分类,分为安全性、灵活性、易用性、可用性和性能。接下来,将从各个分类依次进行介绍。
这两天在做MySQL方向上的版本升级和高可用改造,在这个过程当中,还是遇到了不少的问题。从资源问题到级连的复制关系,虽然没有肉眼可见的困难环节,但是小细节还是挺多的,一不留神,可能会让你前功尽弃。
今天上班的时候接收到了一个业务方的反馈,说是一个数据库在删除表的时候报错了,我让他截给我日志看看,日志中的内容如下:
首先,在docker下进行搭建mysql可以当做学习数据库搭建时的测试使用,docker的hub中有已经封装好的mysql可以避免我们进行数据库安装的复杂步骤,而且docker容器之间相互独立,拥有自己的ip和可以设置不同的端口,不会造成端口的冲突。
Oracle 前几天发布了 MySQL 8.4 版本(LTS), 该版本是创新版的第一个长期支持版本。详细规划,请移步 技术译文 | 一文了解 MySQL 全新版本模型
题记: 文章内容输出来源:拉勾教育Java高薪训练营。 本篇文章是 MySQL 学习课程中的一部分笔记。
强烈推介IDEA2020.2破解激活,IntelliJ IDEA 注册码,2020.2 IDEA 激活码
docker run-p3339:3306--name mymysql-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456-d mysql:5.7
性能更好的新服务器申请下来了,我们决定在2台新服务器上使用MySQL 5.7,并且使用主从同步、读写分离架构,很不幸这个任务落到了我的头上。读写分离是在业务代码中实现的,在此不做详述,介绍一下我搭建MySQL主从的过程。
依托前文的解析来讲5.7中 GTID带来的运维改变,我想理解应该是更加深刻,这节主要讨论以下几个部分:
docker run -p 3339:3306 --name mymysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:5.7
在云服务器上构建一个云数据库RDS数据库的从库,构建的方式也相对比较简单,和搭建主从的复制没啥区别,这里不做具体介绍;
我们目前有新系统和老系统,老系统因为历史原因使用的是MySQL 5.5版本,新系统有了整体的规划,使用的是MySQL 5.7版本。
MySQL依靠轻量级的复制功能立足于互联网行业的数据库市场,同时依靠binlog可二次开发的能力,也为大数据场景发挥其特有的作用。你对MySQL主从复制了解多少?在当今云市场的猛烈轰击下,作为开发的你是否还需要关心这些底层组件呢?下面我们来了解下MySQL复制的基础架构和原理吧。
MySQL性能压测或者基准测试看起来很简单,使用sysbench,tpcc工具跑跑拿到数据就好,其实压测是一个技术活儿,尤其是涉及到性能对比的测试,因为不同场景/不同厂商的产品的参数设置不同,测试的结果也不一样。如果不阐明具体的参数配置差异,直接给出压测结果可能给其他人带来误导。
Zabbix监控Mysql | Mysql 5.7,8.0基准性能比较,Mysql8.0主主配置
从库严重严重落后于主库,读写分离业务失真,基于从库做的报表数据出不来以及基于从库做的数据探查失效。
然后使用checksum table 校验每张表的hash值, 发现有张表校验值主从不一致, 但行数是一样的, 只有这一张表不一致.
最近在做zabbix的数据库MySQL5.6升级5.7时,出现主从延迟问题,这个问题困扰了很久没有解决,昨天终于解决了,整理了一下整个排查过程,分享给大家。
我司在某云的MySQL数据库占硬盘空间大于90%,RDS空间总空间为 700G,表A分析之后。某渠道统计的表有5亿,单表空间超过350G。
之前写过一篇文章介绍 sandbox 快速部署 不同版本的 MySQL 测试环境的文章,这两天测试8.0 的最新版本,使用sandbox的时候软件做了提示,sandbox已经不再维护而是推荐使用 dbdeployer 来部署。
主从模式对于写少读多的场景确实非常大的优势,但是总会写操作达到瓶颈的时候,导致性能提不上去。
2、从库的IO线程在指定位置读取主库binlog内容存储到本地的中继日志(Relay Log)中
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云