为了应对地震、火灾等不可抗力导致本地备份数据丢失的情况，业界提出了异地灾备的技术理念。CPDR （Control Plane Disaster Recovery，控制平面灾备）是一种应用在vBRAS转发与控制分离组网中的异地 灾备技术。它通过在两个分属于不同DC（Data Center，数据中心）的CP之间进行双机备份来实现异地灾备， 从而达到当一个DC发生灾难时，由另一个DC快速接管用户业务的目的。
爱可生南区交付服务部 DBA 团队成员，主要负责 MySQL 故障处理，MySQL 高可用架构改造，OceanBase 相关技术支持。爱好足球，羽毛球。
正常情况下，只要主库执行更新生成的所有binlog，都可以传到备库并被正确执行，备库就能达到跟主库一致的状态，这就是最终一致性。
AP双链路备份技术是无线网络中的一种高可靠性组网方案。通过部署主备两台AC，实现基于AP的双链路备份、故障转移以及业务回切等功能，降低单AC故障带来的网络风险。
主备切换是很正常的操作，比如服务下线,断电,软件升级等等,首先我们先了解另外一个概念就是同步延迟，与数据同步的三个时间点如下
在上一篇文章中，介绍了 binlog 的基本内容，在一个主备关系中，每个备库接收主库的 binlog 并执行。
MySQL 主备切换（Master-Slave Switching）是指在 MySQL 主从复制架构中，将从库（Slave）提升为主库（Master），原主库降为从库的过程。这种切换通常用于故障恢复、负载均衡、系统升级等场景。腾讯云混沌演练平台可对云 MySQL 进行主备切换故障注入，通过混沌实验帮助构建高韧性的系统。
正常情况下，只要主库执行更新生成的所有 binlog，都可以传到备库并被正确地执行，备库就能达到跟主库一致的状态，这就是最终一致性。
温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github：https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 本文主要介绍由Cloudera Manager管理的CDH集群的角色划分。实际部署你可能还需要考虑工作负载的类型和数量，真实要部署的哪些服务，硬件资源，配置，以及其他因素。当你使用Cloudera Manager的安装向导来安装CDH时，CM会根据主机的可用资源，自动的分配角色到各台主机，边
作为一名开发同学，大家对 MySQL 一定不陌生，像常见的 事务特性、隔离级别 、索引等也都是老生常谈。
导读：《架构设计》系列为极客时间李运华老师《从0开始学架构》课程笔记。本文为第五部分，主要介绍高可用存储架构，分别介绍了双机架构和集群架构以及各种具体方案的优缺点和应用场景。
腾讯云数据库【国产数据库专题线上技术沙龙】正在火热进行中，4月28日陈爱声的分享已经结束，没来得及参与的小伙伴不用担心，以下就是直播的视频和文字回顾。
2.备库的压力大。主库提供写能力，备库提供一些读能力。忽略了备库的压力控制，导致备库上的查询耗费了大量的CPU资源，影响了同步速度，造成主备延迟
通过主备同步我们能够保证数据的可靠性(最终一致性)，MySQL的主备可用性主要依赖于主备切换的时间，越短越好，但前提是切换完成以后数据要一致。
在数据库环境中，一主一备是比较传统的使用方式，在灾难发生的时候，可以灵活的切换主备角色，依然可以保持服务的可访问性。但是一些核心系统来说还是会有更多的过滤，一主一备似乎还是不够稳妥，如果主备出现问题，如果有另外一个备库还是有可选的余地，这种情况不是不可能发生，正是因为核心业务的需要还是需要保证数据的安全。 很多场景下，一主两备会保持这样的场景，一主一备在同一个区域内，这样在出现问题的时候方便切换，如果区域出现故障，可以保证异地的机房可以顺利承接服务。 比如下面的这种方式是比较传统的一主一备的方式。因为是在1
双机热备就是使用互为备份的两台服务器共同执行同一服务，其中一台主机为工作机（Primary Server），另一台主机为备份机（Standby Server），保证系统不间断的运行。双机热备软件就是实现上述功能的软件产品。双机热备针对的是服务器的临时故障所做的一种备份技术，通过双机热备，来避免长时间的服务中断，保证系统长期、可靠的服务。
Fayson在之前的文章中介绍过《CDH网络要求(Lenovo参考架构)》，《如何为Hadoop集群选择正确的硬件》和《CDH安装前置准备》，而我们在搭建Hadoop集群时，还一件很重要的事就是如何给集群分配角色。
在 HDFS 2.x 集群的 HA 模式下通常会有两个 NameNode 用来进行记录元数据，其中一个是主节点（Active），另外一个是备节点（Standby）。主备之间的数据同步通过 JournalNode 节点来充当中介，从而完成了主备节点之间数据的最终一致性。
MySQL主备是最简单的MySQL集群，和单机MySQL相比，只多了一个用于同步备份的MySQL。
Keepalived软件起初是专为LVS负载均衡软件设计的，用来管理并监控LVS集群系统中各个服务节点的状态，后来又加入了可以实现高可用的VRRP功能。因此，Keepalived除了能够管理LVS软件外，还可以作为其他服务（例如：Nginx、Haproxy、MySQL等）的高可用解决方案软件。
假设主机ip：10.136.16.146 port：6789 备机ip：10.136.30.144
关于半自动化搭建Data Guard，自己花了一些时间，总算是把这件事情继续推进了一下，还是再啰嗦一句，为什么不自动化，因为安全。主库就是主库，任何变更都要手工检查审核， 自动化的工作在备库和中控端来完成。我希望自己的脚本能够只知道主库的IP，不用一次又一次连过去配置和检查，当然要完成自动化还是半自动化，有些网友也提醒的极是，那就是规范和标准。 预先条件： 1.目前的设计是基于11.2.0.4的版本，当然这个很容易定制，在此是作为一个基本的标准，作为环境的初始化和Data Guard对的搭建的基线。 2.
利用主从复制+GTID的特性实现异地数据同步与读写分离。下面是实现细节与不同于常规方案的特性。
数据存储高可用的方案本质都是通过将数据复制到多个存储设备，通过数据冗余的方式来实现高可用。常见的高可用架构有主备、主从、主从切换、主主等接下来我们聊聊每种架构的优缺点。
至于pg为什么不做这个功能我也想了很久，下面是我自己的一点猜测。pg是个追求完美主义的数据库，他从架构设计层面就会考虑如何做到完美，比如说他不用主流数据库都在使用的undo，我猜测这个原因是因为，使用undo有一个问题，undo空间不管是文件系统还是表空间都是有大小限制的，而数据库未提交的事务信息可能是无限大的，这样数据的前镜像总有可能将undo空间撑爆掉，这样就需要清理旧的undo段，如果需要查询的undo前镜像备清理了，数据库就会跑出错误，这就是oracle中经典的snapshot too old报错。所以pg摒弃了这种模式，因为他觉得必须要提供给用户一个需要的数据一定能查到的数据库，而不是本该能查到的数据被无端清理掉了，所以pg使用了多数据版本来解决这个问题，将前镜像的真实数据放在数据文件中，真正确保没有事务可能再去访问该数据时才进行清理。当然这样也带来膨胀的问题，这其实也是pg最遭人诟病的问题。
在Hadoop 1.x 中，Namenode是集群的单点故障，一旦Namenode出现故障，整个集群将不可用，重启或者开启一个新的Namenode才能够从中恢复。
这篇文章计划了一段时间，本来想写篇心情文字，还是留到周末再放飞心情吧。 今天的内容是关于数据库的备库的思考，当然我们可以自己问自己，我们的备库准备工作做好了吗？扪心自问，其实有些工作我也没有准备好，这是我的建议，其实一个备库的思考点还是有很多值得考量和斟酌的地方。自己也需要后续完善 备库总是在容灾中有着举足轻重的作用，但是故障难免，我们的备机备库是否能够在危机降临的时候顶住压力，这个需要打上一个问号，我会从硬件配置，系统层面，数据库层面，架构层面和网络层面进行一些分析。 硬件配置 备库硬件配置更差
在状态1中，客户端的读写都直接访问节点A，而节点B是A的备库，只是将A的更新都同步过来，到本地执行。这样可以保持节点B和A的数据是相同的。当需要切换的时候，就切成状态2。这时候客户端读写访问的都是节点B，而节点A是B的备库
在Hadoop 中，NameNode 所处的位置是非常重要的，整个HDFS文件系统的元数据信息都由NameNode 来管理，NameNode的可用性直接决定了Hadoop 的可用性，一旦NameNode进程不能工作了，就会影响整个集群的正常使用。
腾讯云原生数据库 TDSQL-C（Cloud Native Database TDSQL-C，TDSQL-C）是腾讯云自研的新一代高性能高可用的企业级分布式云数据库。融合了传统数据库、云计算与新硬件技术的优势，100%兼容 MySQL 和 PostgreSQL，实现超百万级 QPS 的高吞吐，128TB 海量分布式智能存储，保障数据安全可靠。 本文由腾讯云数据库高级工程师唐颋为大家详细解读TDSQL-C PostreSQL的高可用特性。 TDSQL-C PG版产品简介 TDSQL-C PG版是一款基于计算、
看这里的name是否和你的服务器的计算机名称一样,如果一样可以跳到文档(二)，否则请按如下操作更改
TASKCTL本身无数据库，无任何第三方中间件，整个产品信息均在一个文件目录下。因此，通过共享存储，连接两个不同应用环境，即可达到信息共享的目的。TASKCTL在信息共享的基础上，通过一定可靠的检测技术，保证两个主备环境的实例启停的自动切换，从而达到服务高可靠的目的。
在前面的第24、25和26篇文章中，介绍了 MySQL 主备复制的基础结构，但这些都是一主一备的结构。
防火墙双机热备，主要是提供冗余备份的功能，在网络发生故障的时候避免业务出现中断。防火墙双机热备组网根据防火墙的模式， 分路由模式下的双机热备组网和透明模式下的双机热备组网，下面分别根据防火墙的不同模式下的组网提供防火墙双机热备命令行说明。
读写分离的主要目的就是分摊主库的压力。上图中的结构是客户端主动做负载均衡，这种模式下一般会把数据库的连接信息放在客户端的连接层。由客户端来选择后端数据库进行查询
最近也在对容灾的切换做一些改进。 目前碰到的问题有 1.灾难切换后备库的内核参数设置不到位，导致切换后又潜在的性能问题 2.灾难切换后在同机房，网络相关的情况下，需要切换备库的IP为主库，但是跨机房，跨IDC可能不行，可以修改IP的情况下，对应用基本是透明，但是如果修改IP就需要应用修改配置。 3.灾难切换之后防火墙信息在主库无法得到的情况，在备库只能关闭防火墙，或者设置最大的访问权限 4.原来主库中的db link可能无法正常解析，如果解析不当或者依赖较多，会有数据库负载成百倍暴涨的可能性 5.原来主库启
在互联网项目中，当业务规模越来越大，数据越来越多，随之而来的就是数据库压力会越来越大。慢慢就会发现，数据库层可能已经成为了整个系统的关键点和性能瓶颈了，因此实现数据层的高可用就成为了我们项目中经常要解决的问题。
数据库作为信息系统重要的基础设施，一直承担着压舱石的角色。互联网应用的高并发、海量数据使得数据库的负载越来越重，这在数据大集中的情况下愈发明显。而数据库作为信息系统唯一的“单点”，稳定性、可用性是首先要保证的目标。这里的单点并不是指数据库没有高可用方案，而是因为数据库只要涉及到数据的复制就一定是有状态的，有状态的应用更加难以运维，并且在遭遇异常时并不能做到真正意义上的无缝切换。
时至今日，企业运作和业务运营对于IT系统的依赖性越来越高，对于IT系统的稳定性和可靠性的要求也越来越高。然而，＂天有不测风云，人有旦夕祸福＂，一旦IT系统因为天灾或人为因素等等意外事故导致系统毁坏而长期无法运行，将造成整个企业在营运上的重大损失。曾几何时支付宝、携程等互联网企业由于IT系统技术故障而相继“瘫痪”，更是从反面说明了容灾系统建设的重要性。
但是使用这样的一个双机主备是存在一些问题的, 就是需要采购两台云服务器, 价格比较贵, 如果主节点从来不发生故障的话, 所有的流量其实一致都是在主节点上的, 备用机,永远都用不上. 存在资源浪费的情况
《【腾讯云的1001种玩法】十分钟轻松搞定云架构 · 数据库的主备 双活 读写分离》介绍了关于数据库的主备、双活、读写分离的知识，主要目的是通过实现主备数据库、双活数据库和读写分离，提高数据库的可用性、数据一致性和性能，同时降低数据库的运维成本。通过使用主备数据库、双活数据库和读写分离，可以实现数据库的容灾、数据备份和负载均衡，提高数据库的可用性、可靠性和性能。
MySQL 本身通过 show slave status 提供了 Seconds_Behind_Master ，用于衡量主备之间的复制延迟，但是今天碰到了一个场景，发现 Seconds_Behind_Master 为 0 ， 备库的 show slave status 显示 IO/SQL 线程都是正常的 ， MySQL 的主库上的变更却长时间无法同步到备库上。如果没有人为干预，直到一个小时以后， MySQL 才会自动重连主库，继续复制主库的变更。 影响范围： MySQL ， Percona ， MariaD
温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github：https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 前面Fayson文章讲《1.如何在RedHat7上安装OpenLDA并配置客户端》以及《2.如何在RedHat7中实现OpenLDAP集成SSH登录并使用sssd同步用户》，那么如何确保OpenLDAP服务的高可用？本篇文章主要介绍如何通过OpenLDAP的MorrorMode实现
一套MySQL主-备-备-备数据库，其中的备库升级到主库之后，系统监控报警 Seconds_Behind_Master 瞬间为0，瞬间为数十万秒。第一感觉是遇到了复制风暴--不同于主备server_id 的log event在主备库之间无限循环复制。升级的逻辑图如下:
主备切换是很多高可用性系统都必须解决的问题，方法有很多，象基于ZooKeeper的主备切换就是一个很好的选择。
关系数据库的事务（transaction）是一组操作序列，比如读，插入，删除，更新等等。事务有四个基本要素，即原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability），即ACID：
oracle的ADG那是自不必多说，用存储圈的话说，现在存储正在从被动被动变为主动，但是总体上是被软件抢，RAID被ASM抢，快照被Flashback抢，DR被ADG抢。 如果这几种方案结合在一起那会是什么结果。这就涉及到一个备库的设计方法。 我也是抛砖引玉。环境都是基于11g的dg来说。 首先基本的，一个主库一个备库是很多系统都在采用的备库设计方式，如果数据库比较关键，这种方案有什么缺点呢。 11g的备库现在也被赋予了更多的责任。 容灾，首先就是容灾如果主库挂掉，备库能够进行failover，这个没有问题
PostgreSQL 高可用数据库的常见搭建方式主要有两种，逻辑复制和物理复制，上周已经写过了关于在Windows环境搭建PostgreSQL逻辑复制的教程，这周来记录一下 物理复制的搭建方法。
作者介绍 黄堋 多年一线DBA经验，曾服务于电信、电网、医院等行业客户。擅长数据库优化、数据库升级迁移、数据库故障处理 当主备同步中断了，备库想快一点恢复，偏偏这个时候归档太多恢复不过来或者说需要的归
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