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read_sql和redshift在unicode上出现错误

是因为数据中包含了非Unicode字符，而redshift默认使用的是UTF-8编码。在处理这种情况时，可以采取以下几种解决方案：

使用合适的字符编码进行转换：可以使用Python的encode()和decode()方法将非Unicode字符转换为Unicode字符，或者使用Python的str()函数将非Unicode字符转换为字符串。
设置redshift的字符编码：可以在redshift的连接字符串中指定字符编码，例如在使用psycopg2库连接redshift时，可以在连接参数中添加"client_encoding='utf8'"来指定UTF-8编码。
使用合适的数据类型：在创建redshift表时，可以使用合适的数据类型来存储非Unicode字符，例如使用VARCHAR类型来存储非Unicode字符串。
数据清洗和转换：在读取数据之前，可以对数据进行清洗和转换，将非Unicode字符替换或转换为Unicode字符。

需要注意的是，以上解决方案仅供参考，具体的解决方法可能因具体情况而异。在实际应用中，可以根据具体的需求和环境选择合适的解决方案。

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