欢迎关注R语言数据分析指南
结果图
图形解读
❝此图作为一张基础的相关性热图,通过代码将r值与p值进行结合直接展示在图中,同时对色块通过透明度来区分数据是否显著,其余方面没做过多的调整,其主要思路是筛选数据进行分类添加图层...(psych)
加载数据
table1 <- read_tsv("varechem.tsv")
table2 % select(1:20)...数据清洗
pp <- corr.test(table1,table2,method="pearson",adjust = "fdr")
df % mutate(pvalue...,col="p_value",p:p_signif,sep="",remove = T,na.rm = F)
数据可视化
ggplot()+
geom_tile(data= df %>% filter...str_detect(p_value, "\\*")),
aes(genus,env,col=r,fill=r,label=p_value),
size=