/REASONER2023/reasoner2023.github.io 联系邮箱:reasonerdataset@gmail.com 该数据集构建于视频推荐场景,包含了多种推荐解释目的的真值,例如,增强推荐说服力...数据集内容 REASONER 数据集包含了 2997 个用户,4672 个视频,6115 个标签以及 58000 多条用户与视频的交互记录,这些信息存储在下列文件中: REASONER-Dataset...可解释推荐工具包 连同 REASONER 数据集,该研究还开发了一个可解释推荐算法工具包方便大家使用。...下载源代码 git clone https://github.com/REASONER2023/reasoner2023.github.io.git 2....借助 REASONER 数据集,人们可以围绕多模态解释展开研究。 具有全面人物信息的可解释推荐:通过 REASONER 数据集,人们可以获取脱敏的用户信息,有助于很多方向的研究。
相关工具介绍 Drools Jena 提供了处理RDF、 RDFS、 OWL数据的接口,还提供了一个规则引擎 Model m = ModelFactory.createDefaultModel(); Reasoner...(reasoner, m) ?...首先构建owl推理机: Reasoner reasoner = ReasonerRegistry.getOWLReasoner(); InfModel inf_owl = ModelFactory.createInfModel...(reasoner, myMod); 然后执行类别推理 public static void printStatements(Model m, Resource s, Property p, Resource...Model data = FileManager.get().loadModel(fname); Reasoner reasoner = ReasonerRegistry.getOWLReasoner(
(Person, true); HermiT 牛津大学开发的本体推理机 基于hypertableau运算,更加高效 支持OWL 2规则 使用举例 构建一个推理机 Reasoner...hermit = new Reasoner(ontology); 一致性检测 System.out.println(hermit.isConsistent()); 相关工具总结 基于逻辑编程改写的方法...reasoner=ontology.createReasoner(); 并用于查询 Query whatDoPeopleKnowAbout=reasoner.createQuery(new Literal...reasoner = ReasonerRegistry.getOWLReasoner(); InfModel inf_owl = ModelFactory.createInfModel(reasoner...reasoner = ReasonerRegistry.getOWLReasoner(); InfModel inf_owl = ModelFactory.createInfModel(reasoner
YOLOv3-Reasoner2模型在空间上和语义上增强了reasoning层中的特征,并将其与原始的卷积特征进行融合以性能的提升。...2.2 Reasoner配置 1、YOLOv3-Reasoner1 在这个配置中,FPN输出被直接输入到reasoning层。...YOLOv3-Reasoner1的整个体系结构如图4所示。...图4 YOLOv3-Reasoner1 2、YOLOv3-Reasoner2 在这种配置中,reasoning层的输出通过一个Shortcut的方式与FPN输出连接起来。...YOLOv3-Reasoner2的体系结构如图5所示。
data.add(new Triple(person, hasActedIn, movie)); // 创建推理机 GenericRuleReasoner reasoner...); // HYBRID混合推理 InfGraph infgraph = reasoner.bind(data); infgraph.setDerivationLogging...().create(null); reasoner.setRules(Rule.parseRules( "[ruleHoldShare: (?...c2)] \n" + "-> tableAll().")); reasoner.setMode(GenericRuleReasoner.HYBRID...); InfGraph infgraph = reasoner.bind(myMod.getGraph()); infgraph.setDerivationLogging
快速完成单图谱构建; 基于 NN4K 支持大模型知识抽取,提供完整的 LLM SFT、SPG Based AutoPrompt 和 LLM Invoker 完整链路,并内置 GPT 链路; 开源逻辑规则推理 Reasoner...OpenSPG 将整个应用分为客户端和服务端,客户端包含 KNext 框架,Builder 和 Reasoner 引擎,服务端包含 Schema 服务,TuGraph 图存储引擎,ElasticSearch...了解详情:https://spg.openkg.cn/tutorial/knext/nn4k 更新 5:开源规则推理 Reasoner 规则推理是知识图谱非常重要的一部分,将图谱的事实知识抽象并关联到具有实际的商业价值的逻辑知识...在 OpenSPG 0.0.2 中开源了完整的 Reasoner 能力,包括语法解析,执行计划,推理执行引擎。同时执行引擎侧定义 RDG 引擎扩展层,允许用户将推理能力迁移到自有图计算引擎。...了解详情:https://spg.openkg.cn/introduction/reasoner 作为 2024 年的第一个版本,OpenSPG 在提高易用性,以及和大模型技术结合上迈出了第一步。
Long-Range Transformers with Unlimited Length Input Detecting Logic Bugs of Join Optimizations in DBMS REASONER...论文 7:REASONER: An Explainable Recommendation Dataset with Multi-aspect Real User Labeled Ground Truths...Chen 、 Jingsen Zhang 等 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2303.00168.pdf 摘要:来自中国人民大学和华为的研究者联合构建了一个新的可解释推荐数据集 ——REASONER...REASONER 数据集具有以下几个亮点: 多模态的候选解释:用户可以根据自身偏好为每个推荐的视频选择文本解释或视觉解释。...推荐:多角度、真实用户标注,人大 & 华为推出可解释推荐数据集 REASONER。 © THE END 转载请联系本公众号获得授权 投稿或寻求报道:content@jiqizhixin.com
Apache Jena提供TDB、Rule Reasoner、Fuseki组件,其中TDB是Jena用于存储RDF类型数据的组件,属于存储层面的技术;Rule Reasoner可进行简单规则推理,支持用户进行自定义推理规则... rdf:type ja:InfModel ; ja:reasoner [ ja:reasonerURL <http://jena.hpl.hp.com/2003
System.out.println(" - " + PrintUtil.print(i.nextStatement())); } GenericRuleReasoner reasoner...= (GenericRuleReasoner) GenericRuleReasonerFactory.theInstance().create(null); reasoner.setRules...c2)] \n" + "-> tableAll().")); reasoner.setMode(GenericRuleReasoner.HYBRID);...InfGraph infgraph = reasoner.bind(myMod.getGraph()); infgraph.setDerivationLogging(true
Then a reasoner could not only derive for every single individual that is classified as mother, that...Moreover, given the above axioms, a reasoner can infer the disjointness of the classes Mother and Man...in place and given e.g. the information that Sasha is related to Hillary via the property hasWife, a reasoner...This would enable a reasoner to infer that any information given about the individual James also holds...modeling error: note that a domain (or range) statement is not a constraint on the knowledge, but allows a reasoner
使用人类决策的样例来引导规划器(planner)和推理器(reasoner)与相关的上下文实例,来提高系统的性能和有效性。...推理器(reasoner),用来处理API调用的输出,可以确定所获得的信息是否足以产生最终响应,或者是否需要额外的数据检索。
持续优化与问题修复Bugfix 1:knext builder初始化异常 (Issue #236 #246)Bugfix 2:修复 reasoner transform ListOpExpr 报错 (#328
这个 constraint 对于我们 BERT-based 的 Reasoner 能提高 7 个点的准确率,对于 Roberta-based 的 Reasoner 能提高 2 个点。
Shared-Reasoner-Only:仅推理器是共享的。 我们在几个多模态视觉推理基准上比较上述四种设计。对于共享的编码器/推理器,采用更多的参数来平衡它们与分离的编码器/推理器参数总和。...Reasoner Architecture 接下来,论文希望弄清楚哪种架构更适合于推理器,这是一个长期存在的问题。许多研究已经提出并在各种视觉推理基准上取得了改进。...Generalization of Reasoner 最后但并非最不重要的是,论文的目标是验证其“近似原理”,即通过来自不同领域的多样化任务和数据的训练,得到一个接近能够提供通用逻辑推理能力的良好推理器...One-for-All Reasoner Architecture 接下来,找出适合的推理器架构,并测试其在仅共享推理器设计中的效果。
推荐阅读 多角度、真实用户标注,人大&华为推出可解释推荐数据集REASONER 2023-06-21 每日学术速递6.21 2023-06-21 CVPR 2023 | 会模仿笔迹的AI,为你创造专属字体
下面是 Jena 的架构图: 图片 本次实践我们会用到的组件有:TDB、rule reasoner 和 Fuseki。 TDB 是 Jena 用于存储 RDF 的组件,是属于存储层面的技术。...D:/apache%20jena/apache-jena-fuseki-3.5.0/run/databases/ontology.ttl> ] ; #启用OWL推理机 ja:reasoner...:/apache%20jena/apache-jena-fuseki-3.5.0/run/databases/ontology.ttl> ] ; #关闭OWL推理机 #ja:reasoner...#开启规则推理机,并指定规则文件路径 ja:reasoner [ ja:reasonerURL <http://jena.hpl.hp.com/2003/GenericRuleReasoner
We provide a concrete instantiation of our L2P framework for STAR, a state-of-the-art graph query reasoner
rdf:type ja:InfModel ; ja:reasoner [ ja:reasonerURL <http://jena.hpl.hp.com/2003/GenericRuleReasoner
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