等待下载完成后，我们就可以在本地镜像列表里查到REPOSITORY为mysql,标签为5.6的镜像。
MySQL是一种关系型数据库管理系统，用于存储数据。在高并发的场景下，MySQL的读写性能往往成为瓶颈。为了提高应用程序的性能和响应速度，可以使用缓存技术，将经常访问的数据缓存到内存中，避免频繁地读取数据库。
下载地址：https://redis.io/download，这里我下载3.2.10
docker 安装 mysql 下载镜像文件 docker pull mysql:5.7 创建实例并启动 docker run -p 3306:3306 --name mysql \ -v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql \ -v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql \ -v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql \ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root \ -d mysql:5.7 参数说明
参数 -v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql\ 将数据文件挂载到主机 :前面的是主机目的地址：后面的是容器中的目录地址
Redis和MySQL都是非常流行的开源数据库，各自有其独特的用途和优点。Redis是一个基于内存的键值存储系统，适用于缓存和高速读取操作。而MySQL是一种关系型数据库管理系统，适用于数据存储和复杂查询操作。在某些情况下，将两个数据库集成在一起可以实现更强大的功能。
mysql是关系型数据库，主要用于存放持久化数据，将数据存储在硬盘中，读取速度较慢。
接上篇开始安装mysql和redis 注意了，如果用阿里云服务器，外网访问的端口必须在安全组开启，否则外网访问不通 三、服务器安装redis和mysql 本次环境搭建将所有第三方服务会安装在阿里云服务器上 jdk使用java8，对jdk的安装就不做详述了 首先是mysql安装，这里我使用docker来安装mysql，由于我早就安装了docker，这里docker怎么装就不详细描述了，网上随处可见，很容易安装 接下来执行 docker pull hub.c.163.com/library/mysq
MySQL 和 Redis 在实际的项目中已经是非常常用的环境了，在开发时也是不能缺少的，总不至于用线上环境当作开发环境来用吧。一般情况下，这样的开发环境我们都有，但是在新机器上如果没有，找人要安装包、或者自己去网上找安装包又十分的麻烦。那么，不如试试通过 Docker 来搭建这些开发环境，既轻松也省事。
这个问题很早之前我就遇到过，但是一直没有仔细去研究，上个月看了极客的课程，有一篇文章专门有过讲解，刚好有粉丝也问我这个问题，所以感觉有必要单独出一篇。
1.准备工作： 1）把所有的软件安装在/Data/apps/，源码包放在/Data/tgz/，数据放在/Data/data，日志文件放在/Data/logs，项目放在/Data/webapps， mkdir -p /Data/apps/ mkdir -p /Data/tgz/ mkdir -p /Data/data/ mkdir -p /Data/logs/ mkdir -p /Data/webapps/ 2）安装源码包所需要的依赖包 yum -y install wget openssl* gcc gc
docker run -p 12345:3306 --name mysql -v /dhy/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /dhy/mysql/logs: /logs -v /dhy/mysql/data: /var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:5.6
本文记录了如何使用工具对redis数据进行恢复备份，涉及的有Redis-Dump，MySQL，Redis管道命令。
在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。
在服务端开发过程中，一般会使用MySQL等关系型数据库作为最终的存储引擎，Redis其实也可以作为一种键值对型的数据库，但在一些实际场景中，特别是关系型结构并不适合使用Redis直接作为数据库。这俩家伙简直可以用“男女搭配，干活不累”来形容，搭配起来使用才能事半功倍。本篇我们就这两者如何合理搭配以及他们之间数据如何进行同步展开。 一般地，Redis可以用来作为MySQL的缓存层。为什么MySQL最好有缓存层呢？想象一下这样的场景：在一个多人在线的游戏里，排行榜、好友关系、队列等直接关系数据的情景下，如果直接
1 ·docker search tomcat 2 ·docker pull tomcat 3 ·docker images tomcat 查看是否有拉取到
Docker-compose是Docker官方推出 的一个工具软件，可以管理多个Docker容器组成的一个应用。你需要编写一个一个YAML格式的配置文件：docker-compose.yml。写好多个容器之间的调用关系。然后，只需要一个命令，就能同时启动/关闭这些容器了。
Redis作为承担缓存作用的数据库，一般会应用在高并发的场景里，而在这些高并发应用场景的数据库层面还会用到其他数据库的组件或集群以提升性能，比如用MySQL主从集群实现读写分离效果、用MyCAT组件实现分库分表的功能。另外，Redis本身会以集群的形式对外提供缓存服务。
Navicat 也可以连接，直接新建一个新的链接即可，由于我的是阿里云上跑的docker，所以主机地址填IP就行了
redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set –有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)
Redis基于内存，读写速度快，也可做持久化，但是内存空间有限，当数据量超过内存空间时，需扩充内存，但内存价格贵。
在主机下，进入/mydata/mysql/conf/文件夹下，vi my.cnf 文件,输入如下信息，再保存退出 my.cnf
Redis作为一个非关系型数据库，已经被应用在各种高性能的业务场景。Redis是一个基于内存性质的数据库，因此在读写上面都是有这非常不错的性能，在实际的使用过程中，大多数也是用在一些业务数据缓存的情况。一般团队都是自己搭建Redis，也会使用云服务，例如腾讯云Redis服务。支持主从热备，提供自动容灾切换、数据备份、故障迁移、实例监控、在线扩容、数据回档等全套的数据库服务。
本文咱们将通过按照Tomcat、按照MySQL、安装Redis这三个实战安装，来熟悉在docker中怎么安装软件，咱们使用端口映射，及数据卷的使用场景
-p 12345:3306：将主机的12345端口映射到docker容器的3306端口。
数据库在我们日常开发中接触是很多的，平时自己没事写一些东西也经常会用到，之前专门写过安装MySQL、Redis、MongoDB的文章，各种安装配置还是比较麻烦的，为了记下安装步骤方便后期再安装。现在发现其实docker有现成的，几条命令就能搭建一个数据库出来，方便至极，简单记录一下，方便大家使用。
一、为什么要弄redis集群 集群技术是构建高性能网站架构的重要手段，试想在网站承受高并发访问压力的同时，还需要从海量数据中查询出满足条件的数据，并快速响应，我们必然想到的是将数据进行切片，把数据根据
随着分布式微服务的火爆,越来越多的服务需要一个个的部署很麻烦,随之带动了自动化部署的趋势.小编也是刚刚入门,自动化的部署还没有学完,刚刚接触Docker,觉得非常方便,直接运行镜像就可以!!
了不起学弟：最近看到一个老生常谈的面试题啊，redis和mysql如何保持数据一致性。
读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数据一致性问题。
—1— 前言 在高并发的场景下，大量的请求直接访问Mysql很容易造成性能问题。所以，我们都会用Redis来做数据的缓存，削减对数据库的请求。但是，Mysql和Redis是两种不同的数据库，如何保证不同数据库之间数据的一致性就非常关键了。 —2— 数据不一致的原因 1.导致数据不一致的原因 在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。 所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。 读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数
上一篇文章介绍 cobra 的时候提到了 viper，今天我们就来介绍一下这个库。
Vagrant是一个基于Ruby的工具，用于创建和部署虚拟化开发环境。它 使用Oracle的开源VirtualBox虚拟化系统，使用 Chef创建自动化虚拟环境。我们可以使用它来干如下这些事：
1、下载mysql，地址：http://dev.mysql.com/get/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm 2、使用xftp上传到自己想要得目录 3、代码操作，安装并重启mysql服务
Redis作为一个非关系型数据库，已经被应用在各种高性能的业务场景。Redis是一个基于内存性质的数据库，因此在读写上面都是有着非常不错的性能，在实际的使用过程中，大多数也是用在一些业务数据缓存的情况。
(3) mkdir -p /mydata/elasticsearch/config
Compose 是 Docker 公司推出的一个工具软件，可以管理多个 Docker 容器组成一个应用。你需要定义一个 YAML 格式的配置文件docker-compose.yml， 写好多个容器之间的调用关系。然后，只要一个命令，就能同时启动/关闭这些容器。
docker run -p 3306:3306 --name 12mysql -v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql -v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql -v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:5.7
Nginx 网站目录是 /var/www/html 将项目代码放在这个文件夹下（类似apache/htdocs） Nginx 网站配置文件位置是 /etc/nginx/sites-available/default
下载rpm包：https://dev.mysql.com/downloads/repo/yum/
在高并发的场景下，大量的请求直接访问MySQL很容易造成性能问题。所以，我们都会用Redis来做数据的缓存，削减对数据库的请求。但是，MySQL和Redis是两种不同的数据库，如何保证不同数据库之间数据的一致性就非常关键了。
作为数据存储的重要部分，数据库同样是必不可少的，数据库可以分为关系型数据库和非关系型数据库。
官网下载 JDK8：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html
环境部署 Prometheus 数据源环境部署 #下载prom，下载链接：https://prometheus.io/download/ #如果下载慢，可以使用国内源地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/github-release/prometheus/prometheus/LatestRelease/ mkdir /opt/prometheus wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases
在配置服务器环境的时候，需要下载很多东西，比如你要安装jdk，你可以使用yum命令；也可以使用ftp工具把预先下载的.gz 压缩包上传到服务器，然后解压安装。
简单定时任务解决方案：使用redis的keyspace notifications（键失效后通知事件） 需要注意此功能是在redis 2.8版本以后推出的，因此你服务器上的reids最少要是2.8版本以上； 业务场景： 1、当一个业务触发以后需要启动一个定时任务，在指定时间内再去执行一个任务（如自动取消订单，自动完成订单等功能） 2、redis的keyspace notifications 会在key失效后发送一个事件，监听此事件的的客户端就可以收到通知 服务准备： 1、修改reids配置文件（redis.conf）【window系统配置文件为：redis.windows.conf 】 redis默认不会开启keyspace notifications，因为开启后会对cpu有消耗 备注：E：keyevent事件，事件以keyevent@为前缀进行发布；
-e 代表添加环境变量，MYSQL_ROOT_PASSWORD是root用户的登录密码
Swoole-2.0 提供了PHP原生协程调度器，PHP代码可以按照同步方式编写，底层引擎使用异步IO，调度器会在IO完成后自动切换PHP函数调用栈。 内置协程不依赖PHP的Yield/Generator语法，实现了真正的同步代码，异步IO。Swoole-2.0兼容Swoole-1.0所有现存特性，同时支持同步阻塞、异步非阻塞回调、协程 3 种 IO 模型。 协程可以理解为用户态线程，通过协作而不是抢占来进行切换。相对于操作系统进程或者线程，协程所有的操作都可以在用户态完成，创建和切换的消耗更低。Swool
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