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相对于其他的分布式中间件，Redis 支持的客户端种类非常繁多，涵盖更加全面，除了支持比较流行的 c、c++、java、C#、php、Python 等语言以外，还支持 Objective-C、Swift、Node.js 等等，以下是来自于 Redis 支持的按语言分类的客户端截图。
Redis是一个高性能的键值存储系统，支持多种数据结构和丰富的功能。其中，发布/订阅模式是Redis的一个重要特性，它可以实现实时消息传递，广泛应用于聊天室、实时数据更新等场景。
Apollo（阿波罗）是一款可靠的分布式配置管理中心，诞生于携程框架研发部，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性，适用于微服务配置管理场景。
综上所述，Redis提供了丰富的功能，初次见到可能会感觉眼花缭乱，这些功能都是干嘛用的？都解决了什么问题？什么情况下才会用到相应的功能？那么下面从零开始，一步一步的演进来粗略的解释下。
就是缓存同一时间大面积的失效，所以，后面的请求都会落到数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。
Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。
本篇文章将介绍Spring Data Redis，它提供了Spring Data平台对Redis的抽象，Redis是流行的内存数据结构存储。
本文作者：carlosfu 原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/236384 摘要： Jedis虽然使用起来比较简单，但是如果不能根据使用场景设置合理的参数(例如连接池参数)，不合理的使用一些功能(例如Lua和事务)也会产生很多问题，本文对这些问题逐个说明。 一.无法从连接池获取到Jedis连接 1.异常堆栈 (1) 连接池参数blockWhenExhausted = true(默认) 如果连接池没有可用Jedis连接，会等待maxWaitMillis(毫秒)，依然没有获
Redis 本质上是一个 Key-Value 类型的内存数据库，很像 memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据 flush 到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis 的性能非常出色，每秒可以处理超过 10 万次读写操作，是已知性能最快的 Key-Value DB。
Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。 Redis的出色之处不仅仅是性能，Redis最大的魅力是支持保存多种数据结构，此外单个value的最大限制是1GB，不像 memcached只能保存1MB的数据，因此Redis可以用来实现很多有用的功能，比方说用他的List来做FIFO双向链表，实现一个轻量级的高性 能消息队列服务，用他的Set可以做高性能的tag系统等等。另外Redis也可以对存入的Key-Value设置expire时间，因此也可以被当作一 个功能加强版的memcached来用。 Redis的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写，因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。
Redis 本质上是一个 Key-Value 类型的内存数据库，很像 memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据 flush 到硬盘上
Redis作为内存中的数据结构存储，常用作数据库、缓存和消息代理。它支持数据结构，如 字符串，散列，列表，集合，带有范围查询的排序集（sorted sets），位图（bitmaps），超级日志（hyperloglogs），具有半径查询和流的地理空间索引。Redis具有内置复制，Lua脚本，LRU驱逐，事务和不同级别的磁盘持久性，并通过Redis Sentinel和Redis Cluster自动分区。
花了大量时间 整理了这套Redis面试题 首发50题，绝无仅有 从入门到精通 从基础，高级知识点 再到集群，运维，方案… 弄明白了这些题 可以说可以成为面霸了 面试官都得折服 Redis学得怎么样 都来检验下吧 1、什么是Redis？ 2、Redis相比memcached有哪些优势？ 3、Redis支持哪几种数据类型？ 4、Redis主要消耗什么物理资源？ 5、Redis的全称是什么？ 6、Redis有哪几种数据淘汰策略？ 7、Redis官方为什么不提供Windows版本？ 8、一个字符串类型的值能存储
Redis集群模式的工作原理说一下？在集群模式下，key是如何寻址的？寻址都有哪些算法？了解一致性hash吗？
Redis是一个基于BSD开源的项目，是一个把结构化的数据放在内存中的一个存储系统，你可以把它作为数据库，缓存和消息中间件来使用。同时支持strings，lists，hashes，sets，sorted sets，bitmaps，hyperloglogs和geospatial indexes等数据类型。它还内建了复制，lua脚本，LRU，事务等功能，通过redis sentinel实现高可用，通过redis cluster实现了自动分片。以及事务，发布/订阅，自动故障转移等等。
近年来，物联网高歌猛进，美国有“工业互联网”，德国有“工业4.0”，我国也有“中国制造2025”，这背后都是云计算、大数据。据波士顿咨询报告，单单中国制造业，云计算、大数据、人工智能等新技术就能为其带来高达6万亿的额外附加值。
其中键值型，是指Redis中存储的数据都是以key、value对的形式存储，而value的形 式多种多样，可以是字符串、数值、甚至json：
Redis 客户端是一个程序，通过网络连接到 Redis 服务器， 在客户端软件中使用 Redis 可以识别的命令，向 Redis 服务器发送命令， 告诉 Redis 想要做什么。Redis 把处理结果显示在客户端界面上。 通过 Redis 客户端和 Redis 服务器交互。
Redis 的全称是：Remote Dictionary.Server，本质上是一个 Key-Value 类型的内存数据库，很像 memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据 flush 到硬盘上进行保存。 因为是纯内存操作，Redis 的性能非常出色，每秒可以处理超过 10 万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。 Redis 的出色之处不仅仅是性能，Redis 最大的魅力是支持保存多种数据结构，此外单个 value 的最大限制是 1GB，不像 memcached 只能保存 1MB 的数据，因此 Redis 可以用来实现很多有用的功能。 比方说用他的 List 来做 FIFO 双向链表，实现一个轻量级的高性 能消息队列服务，用他的 Set 可以做高性能的 tag 系统等等。 另外 Redis 也可以对存入的 Key-Value 设置 expire 时间，因此也可以被当作一 个功能加强版的 memcached 来用。 Redis 的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写，因此 Redis 适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。
一次技术讨论会上，大家说起 Redis 的 Java 客户端哪家强，我第一时间毫不犹豫地喊出 "Jedis, YES！"
Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。
11、MySQL 里有 2000w 数据，redis 中只存 20w 的数据，如何保证 redis 中的数据都是热点数据？
Redis ，全称为 “Remote Dictionary Server ”，即：远程字典服务器。一款完全开源免费，基于 C 语言编写，遵守 BSD 协议，高性能的 ( Key/Value ) 分布式内存数据库。其基于内存运行并支持持久化的 NoSQL 数据库， 是当前最热门的 NoSQL 数据库之一，通常也被称之为“数据结构服务器”。Redis 为典型的 C/S 架构，基于 Java 语言平台，其使用 Socket、Redis 的 RESP（Redis Serialization Protocol 即 Redis 序列化协议）协议进行业务处理。作为一款备受欢迎的组件，其主要应用于如下场景中：缓存、计数器、购物车、点赞/打卡、分布式锁等等。
作为分布式缓存系统之一，Redis 应用场景较为广泛，落地于不同的行业领域以及业务场景，因此，在整个架构拓扑中起着重要的作用。
大公司面试特别喜欢问 Zookeeper，因为 Zookeeper 确实是足够的优秀，比如他的 Paxos 算法，Zab 协议，Leader 选举策略，分布式锁等都是大厂面试的高频考点。我们不仅需要熟悉使用 Zookeeper，更要了解他的底层原理，这样不论是工作还是学习都是游刃有余。
前几天，字节跳动也开始春季校园招聘了，针对的是 24 届校招和 25 届实习的同学，经过这么一周的时间，感觉互联网大厂全部都启动春招了。
在与 知识星球 的球友交流中，最近有很多小伙伴在面大厂， 经常遇到下面的问题：3大redis客户端：Jedis、Redisson、Lettuce ，如何选型？
需要注意的是，虽然Redis本身是单线程的，但多线程环境下使用Redis客户端依然可能存在线程安全问题。因此，在使用Redis客户端时，需要根据具体的场景和需求选择合适的线程安全解决方案，并进行充分的测试和验证。
前面我们提到，可以使用 Redis 的列表结构作为消息队列来使用，但是它有一个致命的弱点，那就是不支持消息多播，一个消息只能被一个消息消费掉。这在分布式系统流行的今天，肯定是不能接受的，或者说应该场景及其有限的。
什么是分布式锁 在学习Java多线程编程的时候，锁是一个很重要也很基础的概念，锁可以看做是多线程情况下访问共享资源的一种线程同步机制。这是对于单进程应用而言的，即所有线程都在同一个JVM进程里的时候，使用Java语言提供的锁机制可以起到对共享资源进行同步的作用。如果分布式环境下多个不同线程需要对共享资源进行同步，那么用Java的锁机制就无法实现了，这个时候就必须借助分布式锁来解决分布式环境下共享资源的同步问题。分布式锁有很多种解决方案，今天我们要讲的是怎么使用缓存数据库Redis来实现分布式锁。 Redis
在学习Java多线程编程的时候，锁是一个很重要也很基础的概念，锁可以看做是多线程情况下访问共享资源的一种线程同步机制。这是对于单进程应用而言的，即所有线程都在同一个JVM进程里的时候，使用Java语言提供的锁机制可以起到对共享资源进行同步的作用。如果分布式环境下多个不同线程需要对共享资源进行同步，那么用Java的锁机制就无法实现了，这个时候就必须借助分布式锁来解决分布式环境下共享资源的同步问题。分布式锁有很多种解决方案，今天我们要讲的是怎么使用缓存数据库Redis来实现分布式锁。
其中键值型，是指Redis中存储的数据都是以key、value对的形式存储，而value的形式多种多样，可以是字符串、数值、甚至json：
这实际上是一种静态分片技术。Redis实例的增减，都得手工调整分片程序。基于此分片机制的开源产品，现在仍不多见。这种方式下，可运维性较差。出现故障，定位和解决都得研发和运维配合着解决，故障时间变长。
Redis诞生于2009年，全称是Remote Dictionary Server，远程词典服务器，是一个开源、基于内存的键值型NoSQL数据库。
本文为分布式Redis深度历险系列的第三篇，主要内容为Redis的Cluster，也就是Redis集群功能。
Redis Java客户端有很多的开源产品比如Redission、Jedis、lettuce
前两篇文章对Redis主从复制和主从切换的知识点进行了介绍，但是也很明显的有一点小弊端：
Redis的过期策略和内存淘汰机制是Redis 中非常重要的概念，它们可以保证Redis 的高可用性和性能。
昨晚，我带她逛超市，听到有两个人在我们背后小声嘀咕：“看咱前面，想不到这么丑都有人要。”
其实今天是想和小伙伴们聊一下 Redis 的通信协议 RESP。在搞懂这个通信协议的基础上，松哥手把手带领大家做一个简易的 Redis Java 客户端。
2023-06-03：redis中pipeline有什么好处，为什么要用 pipeline？
如今，互联网业务的数据正以更快的速度在增长，数据类型越来越丰富，这对数据处理的速度和能力提出了更高要求。Redis 是一种开源的内存非关系型数据库，给开发人员带来的体验是颠覆性的。在自始至终的设计过程中，都充分考虑高性能，这使得 Redis 成为当今速度最快的 NoSQL 数据库。
在降本增效的背景下，OPPO数据库团队进行了缩容、减少节点数、机房搬迁等一系列操作，同时面临效率低下和溢出故障的双重挑战。团队为此采取了一系列调优措施，包括架构优化、标准化配置、业务整改、配置参数校验和构建卡点等。通过这些实践，OPPO在半年内顺利迁移了500个MySQL节点、800个MongoDB节点和1000个Redis节点，同时显著降低了沟通成本和数据库成本。此外，因配置问题导致的故障次数减少了70%，显著提升了数据库的可靠性。详细的解决策略和方法，请参阅文章正文。
概述 Redis是开源的、基于内存的数据结构存储系统，可用作数据库、缓存以及消息代理方面。Redis支持许多种数据结构，并内置了丰富的诸如冗余、脚本、事务、持久化等功能，深受业界喜爱，被各种业务系统广泛使用。为了方便使用，Redis官网推荐了针对各种编程语言的多种客户端，支持java、c#、python、c++等主流编程语言。那么大家会问，既然Redis客户端已经这么丰富了，为什么还要尝试自己编写客户端？我的看法是，知己知彼，自己尝试制作Redis客户端，不仅可以加深对Redis的了解，而且可以通晓Redi
在上一篇博客中我们讲述了Redis中的通用命令,本篇博客中我们将围绕每个数据结构来介绍相关命令.
34、一个 Redis 实例最多能存放多少的 keys？List、Set、Sorted Set他们最多能存放多少元素？
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