Redis 是一个强大的键值存储系统，而 Jedis 是 Redis 的 Java 客户端，为 Java 开发者提供了方便的操作接口。在这篇博客中，我们将深入探讨 Jedis 如何操作 Redis 中的 Set 和 SortedSet 数据结构。无论你是初学者还是有一些经验的开发者，本文都将以友好的语言，通俗易懂的方式为你呈现。
Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）数据库，官方提供测试数据，50个并发执行100000个请求,读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s ，且Redis通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求，目前为止Redis支持的键值数据类型如下：
Redis基本数据结构类型 string hash list set zset Demo代码 import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; import redis.clients.jedis.ListPosition; import java.util.HashMap; import java.util.Map; impo
在后端服务中，经常有这样一种场景，写数据库操作在异步队列中执行，且这个异步队列是多进程运行的，这时如果对同一资源进行写库操作，很有可能产生数据被覆盖等问题，于是就需要业务层在更新数据库之前进行加锁，这样保证在更改同一资源时，没有其他更新操作干涉，保证数据一致性。
java(优化24) Redis主要的五种数据类型使用
当List中数据同时满足 单个数据小于64字节且数据个数小于512个 则采用压缩列表存储。
不管是哪种格式，底层都是字节数组形式存储，只不过是编码方式不同。字符串类型的最大空间不能超过512m.
缓存通常使用 Redis / Memcached 等高性能内存缓存来实现, 本文以 Redis 为例讨论缓存应用中面临的一些问题。
使用 SCAN 命令对数据库扫描，然后用 TYPE 命令获取返回的每一个 key 的类型。
定时器数据结构比较：http://novoland.github.io/%E5%B9%B6%E5%8F%91/2014/07/26/%E5%AE%9A%E6%97%B6%E5%99%A8%EF%BC%88Timer%EF%BC%89%E7%9A%84%E5%AE%9E%E7%8E%B0.html 时间轮算法论文：http://www.cs.columbia.edu/~nahum/w6998/papers/sosp87-timing-wheels.pdf
----------- redis安装 ----------------------------------------- -- 安装reids:https://redis.io/download (4.0.10) wget: http://download.redis.io/releases/redis-4.0.10.tar.gz --安装reids需要依赖 yum install tcl -y yum install gcc-c++ -y -- 源码安装reids make MALLOC=libc -j 4 => 以四核方式编译源码文件 make test -j 4 => 测试编译的源码是否有问题 make PREFIX=/usr/local/redis install ==> 指定安装redis位置 -------------------------------------------------------------
前言 Redis 是一个强大的内存型存储，具有丰富的数据结构，使其可以应用于很多方面，包括作为数据库、缓存、消息队列等等。 如果你的印象中Redis只是一个 key-value 存储，那就错过了Redis很多强大的功能，下面就是实际应用场景中5个最普遍的案例。 1. 全页面缓存 如果你使用的是服务器端内容渲染，你又不想为每个请求重新渲染每个页面，就可以使用 Redis 把常被请求的内容缓存起来，能够大大的降低页面请求的延迟，已经有很多框架用Redis来缓存页面，这就是页面静态化的一种方式。 // Set t
Redis是一个高效的内存数据库，它支持包括String、List、Set、SortedSet和Hash等数据类型的存储，在Redis中通常根据数据的key查询其value值，Redis没有模糊条件查询，在面对一些需要分页、排序以及条件查询的场景时(如评论，时间线，检索等)，只凭借Redis所提供的功能就不太好不处理了。
Jedis的使用 什么是Jedis？ 一款Java操作redis数据库的工具 使用步骤 1.下载redis所需的java包 2.使用步骤 import org.junit.Test; public class Jedis { @Test public void test1(){ //获取连接 //如果使用空参构造，默认值 "localhost",6379端口 redis.clients.jedis.Jedis jedis = new redi
使用redis组件如下，至于为什么使用3.9版本，是因为4.0开始商业了，限制了次数
Redis的存储是以key-value的键值对的形式存储的，其中key都是String类型，value常见的就是以下的5种。
Redis作为一个非关系型数据库，除了在访问速度上拥有显著优势外，其本身支持的多种数据类型也非常有用，能覆盖系统开发中的很多应用场景。下面列举的场景有的是从网上其他人的博客里看到的，有的自己开发时尝试过的一些解决方案后记录下来的，希望能给以后的开发带来启发。
windows 下载地址：Releases · microsoftarchive/redis · GitHub
导语 | 本文主要讲述如何使用golang基于Redis实现延迟消息队列组件。希望对有需求的同学有所帮助。 一、背景 业务中经常会有这样的场景： 到期后自动执行指定操作； 查询某个任务是否完成，未完成等待一定时间再次查询； 回调通知，当回调失败时，等待后重试；等等还有其他很多类似的场景。 很多时候我们会直接通过一个本地定时器来帮我们完成这个任务。如果我们的系统是多实例分布式的，本地定时器就会面临很多问题，如：怎么保证重复处理的问题；统一管控的问题等等。面对本地定时器遇到的问题，我们可以使用分布式延迟
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Jedis: 一款java操作redis数据库的工具. 使用步骤： 1. 下载jedis的jar包 2. 使用
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最近项目中有个需求要实现限制某个用户在2个小时内只能访问3次的效果，所以就简单地用redis实现了一个限流方案。
Redis 基础以及进阶的两篇已经全部更新好了，为了字数限制以及阅读方便，分成两篇发布。（算是对一年多前 Redis 文章的一篇重制哇）
分析一下整个过程，在前五轮的猜数中，你用类似二分的思路迅速将目标数字缩小到了70~72之间，于是快速猜中目标数字71，这就是跳表的思想。
如图所示，我们三个客户端去监听同一节点，那么只有一个客户端比如A客户端能够创建成功，那么其余结点由于监听了节点事件，当A使用完毕更改了结点状态，其余节点也就知道可以开始再次抢占资源了。
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NoSQL(NoSQL = Not Only SQL)，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库理念，泛指非关系型的数据库。 随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。
redis不想数据库有table其中id不会混乱，但redis的key都存在一起，所以命名可以加上’ : ‘作为区分 例如，本人roydon有article和problem
建议 Linux 下安装，直接到官⽹安装即可，注意安装后更改 redis.conf ⽂件，设置 bind ip、requirepass 密码等参数。
redis： 1. 概念： 概念： redis是一款高性能的NOSQL系列的非关系型数据库 1.1.什么是NOSQL NoSQL(NoSQL = Not Only SQL)，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库理念，泛指非关系型的数据库。 随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库
String类型，也就是字符串类型，是Redis中最简单的存储类型。其value是字符串，不过根据字符串的格式不同，又可以分为3类：
先说一下领劵中心的项目吧，这个项目就类似京东app的领劵中心，当然图是截取京东的，公司的就不截了。。。
String: 一般做一些复杂的计数功能的缓存 List: 做简单的消息队列的功能 Hash: 单点登录 Set: 做全局去重的功能 SortedSet: 做排行榜应用，取TopN操作；延时任务；做范围查找
其中键值型，是指Redis中存储的数据都是以key、value对的形式存储，而value的形式多种多样，可以是字符串、数值、甚至json：
Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）数据库，官方提供测试数据，50个并发执行100000个请求,读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s ，且Redis通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求，目前为止Redis支持的键值数据类型如下： 字符串类型 string 哈希类型 hash 列表类型 list 集合类型 set 有序集合类型 sortedset
现在的IM系统，消息都要落地存储。这样如果接收消息的用户不在线，等他下次上线时，能获取到消息数据。
Redis在互联网技术存储方面使用如此广泛，几乎所有的后端技术面试官都要在Redis的使用和原理方面对小伙伴们进行各种刁难。作为一名在互联网技术行业打击过成百上千名【请允许我夸张一下】的资深技术面试官，看过了无数落寞的身影失望的离开，略感愧疚，故献上此文，希望各位读者以后面试势如破竹，永无失败！
redis不是垃圾桶也不是 SUPER MAN，能力和资源都有限，不合理的使用会降低它的健康度，严重时甚至会引起redis抖动、阻塞等进而导致服务不可用，每一个使用redis的开发人员都应当掌握规范的开发和使用方法。本文整理出redis开发过程中七个较常出现的使用不合理的场景，并辅以案例进行分析说明。
Redis基本概念和NOSQL 1. 概念： redis是一款高性能的NOSQL系列的非关系型数据库 1.1.什么是NOSQL NoSQL(NoSQL = Not Only SQL)，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库理念，泛指非关系型的数据库。 随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点
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