Redis hash是一个string类型的field和value的映射表.它的添加、删除操作都是O(1)(平均)。hash特别适合用于存储对象。相较于将对象的每个字段存成单个string类型。将一个对象存储在hash类型中会占用更少的内存，并且可以更方便的存取整个对象。省内存的原因是新建一个hash对象时开始是用zipmap(又称为small hash)来存储的。这个zipmap其实并不是hash table，但是zipmap相比正常的hash实现可以节省不少hash本身需要的一些元数据存储开销。尽管zipmap的添加，删除，查找都是O(n)，但是由于一般对象的field数量都不太多。所以使用zipmap也是很快的,也就是说添加删除平均还是O(1)。如果field或者value的大小超出一定限制后，Redis会在内部自动将zipmap替换成正常的hash实现. 这个限制可以在配置文件中指定
HashTable：Redis中有一个「全局哈希表」，该哈希表中保存所有的键值对。对于Hash表的查找操作时间复杂度为O(1)
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
Redis 数据库hash数据类型是一个string类型的key和value的映射表，适用于存储对象。Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对（40多亿）。 Python的redis模块实现了Redis哈希（Hash）命令行操作的几乎全部命令，包括HDEL、HEXISTS、HGET、HGETALL、HINCRBY、HKEYS、HLEN 、HMGET 、HMSET 、HSET 、HSETNX 、HVALS 。但是无法支持HINCRBYFLOAT 、HSCAN 等命令。
在现代应用程序中，数据的高效存储和查询是至关重要的。Redis作为一种内存数据库，以其快速的读写性能和多种数据结构的支持而闻名于世。其中，Redis Hash数据结构在实现高效存储和查询方面具有重要作用。本篇博客将深入探讨Redis Hash算法，包括其基本原理、用法示例以及性能优化策略，帮助您更好地利用Redis构建高性能的应用。
最近系统性的研究了下 redis，准备些一篇 redis 使用常遇到的问题；包括：
Redis 的 Hash 类型是一种键值对集合，这种数据类型适合用于存储对象。在 Hash 类型中，每个键都有一个对应的值，这和 Python 的字典、Java 的 HashMap 以及 JavaScript 的对象非常相似。
1，普通得set/get操作，set操作，如果键名存在，则会覆盖原有得值 $redis = app("redis.connection"); $redis->set('library' , 'phpredis');//存储key为library ，值phpredis得记录 $redis->get("library");//获取key为library得记录值 set/get 多个key-value $mkv = array( "user:001"=>'
Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。
redis能具有很好的性能表现，一个重要的原因就是redis底层的数据结构的使用非常巧妙，今天，我们来聊一聊这些数据结构。
Redis 中的 Hash 数据 是一个 键值对集合 , 类似于 Java 中的 Map 集合 ;
Redis在内存中存储hash类型是以name对应一个字典形式存储的 常用操作 在name对应的hash中获取根据key获取value hget(name,key) 在name 对应的hash 中设备键值对 hset(name, key, value) 在name对应的hash中批量设置键值对 hmset(name, mapping) 在name对应的hash中获取多个key的值 hmget(name, keys, *args) 获取name对应hash的所有
Redis是目前最流行的内存数据库之一，而redis成为最流行的原因就是’快’，即在微妙级别就能够通过键找到对应的值并返回。那么很多人就会问redis为何这么快呢？除了其读写操作都在内存中执行和独特的网络模型设计，以及其巧妙的数据结构之外，还要归功于独特的键值对存储结构。对于redis的网络模型和具体的数据结构后续篇幅再进行讲解，此篇文章仅对于redis中键值对数据的存储进行分析。
编者注：笔者整理了一份【Redis不完全指南】，包含了很多详细的知识点和Redis经典面试题，可关注「TopCoder」公众号，发送 Reids 来获取~
单台redis的管理内存能力是有限的，如果保存有海量的缓存数据，则一台redis无法操作
Redis-Hash #1 环境 redis-5.0.4 #2 Hash Redis中的Hash类型可以看成具有String Key和String Value的map容器 添加和删除操作都是O(1)(平均)的复杂度 Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对（40多亿） image.png 字符串是一个key对应一个value,value中通常只有一个对应key的数据,而hash中,把很多个数据(field:value)存到一个value中 #3 开始 #3.
关于 redis 相信大家都不陌生了，之前有从 0 -1 分享过 redis 的基本使用方式，用起来倒是都没有啥问题了，不过还是那句话，会应用之后，我们必须要究其原理，知其然知其所以然
02_redis如何在保持读写分离+高可用的架构下，还能横向扩容支撑1T+海量数据1、单机redis在海量数据面前的瓶颈
redis的快主要体现在我们可以根据键值对能以微妙级别的速度找到数据，并快速完成操作。
http://blog.csdn.net/qtyl1988/article/details/39519951
Redis hash 是一个 String 类型的 field 和 value 的映射表。它的添加、删除操作都是 O(1) (平均)。hash 特别适合用于存储对象。相较于将对象的每个字段存成单个 string 类型。将一个对象存储在 hash 类型中会占用更少的内存，并且可以更方便的存取整个对象。省内存的原因是新建一个 hash 对象时开始是用 zipmap（又称为 small hash）来存储的。这个 zipmap 其实并不是 hash table，但是 zipmap 相比正常的 hash 实现可以节省不少 hash 本身需要的一些元数据存储开销。尽管 zipmap 的添加，删除，查找都是 O(n)，但是由于一般对象的 field 数量都不太多。所以使用 zipmap 也是很快的,也就是说添加、删除平均还是 O(1)。如果 field 或者 value的大小超出一定限制后， Redis 会在内部自动将 zipmap 替换成正常的 hash 实现. 这个限制可以在配置文件中指定。
redis 集群模式的工作原理能说一下么？在集群模式下，redis 的 key 是如何寻址的？分布式寻址都有哪些算法？了解一致性 hash 算法吗？
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redis系列之——分布式锁 redis系列之——缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩 redis系列之——Redis为什么这么快？ redis系列之——数据持久化（RDB和AOF） redis系列之——一致性hash算法 redis系列之——高可用（主从、哨兵、集群） redis系列之——事物及乐观锁 redis系列之——数据类型geospatial：你隔壁有没有老王？ redis系列之——数据类型bitmaps：今天你签到了吗？ 布隆过滤器是个啥！
此处我下载的是 redis-6.2.5 版本的，xdm 可以直接下载上图中的 **redis-6.2.6 **版本，
一 Redis单机缺陷 redis单机容量方面会有瓶颈，主从模式只能保证支撑更多读并发，但是slave和master的数据是一模一样的，也就是说master能存储多少数据，slave就也只能存储这么多
predis是php连接redis的操作库，由于它完全使用php编写，大量使用命名空间以及闭包等功能，只支持php5.3以上版本，故实测性能一般，每秒25000次读写，相信改换c语言编写的php扩展后性能会大幅提升(比如使用C扩展phpredis https://github.com/owlient/phpredis)。
predis是php连接redis的操作库，由于它完全使用php编写，大量使用命名空间以及闭包等功能，只支持php5.3以上版本，故实测性能一般，每秒25000次读写，相信改换c语言编写的php扩展后性能会大幅提升(比如使用C扩展phpredis 。
Redis集群模式的工作原理说一下？在集群模式下，key是如何寻址的？寻址都有哪些算法？了解一致性hash吗？
hash类型，又叫作散列类型，它类似hashmap，通过一定的hash算法得到对应的索引位置，然后将数据保存在该索引所在的地方。本章讲述的东西，重点不在于应用场景，因为hash能做的事情，string也都能做。所以本章分享的是，试图揣测redis官方推出hash的意义，以及实现原理。
Sentinel为Redis提供高可用。利用Sentinel，在无人干预的情况下，可用让Redis服务抵御一定程度的故障。主要发挥以下几个方面的作用:
在stackoverflow 看到一个问题，Redis strings vs Redis hashes to represent JSON: efficiency?内容如下： I want to st
type:表示对象类型，对象类型可以为以下任意一种：字符串对象、列表对象、哈希对象、集合对象、有序集合对象。这也是redis中5种数据类型。
http://blog.csdn.net/qtyl1988/article/details/39545531
1、使用MySQLdb读取出来的数据是unicode字符串，如果要写入redis的hash中会变成
常见的Redis集群架构是三主三从的结构，为了保证数据分片，redis采用了Hash槽的概念，即:
一个string类型的field和value的映射表，特别适合用于存储对象。每个 hash 可以存储 2的32次方 - 1 键值对（40多亿） hash表相当于 redis存储 key => value 中的key， 表内容相当于 value
派大星：有了解，前几年主要通过Redis的一些中间件来做，比如codis、推特的twemproxy等，但是最近几年Redis官方支持了集群模式 Cluster。
Redis所有的数据都在内存中，而内存又是非常宝贵的资源。对于如何优化内存使用一直是Redis用户非常关注的问题。本文让我们深入到Redis细节中，学习内存优化的技巧。分为如下几个部分：
Redis 中哈希结构就如同 Java 的 map 一样 ， 一个对象里面有许多键值对，它是特别适合存储对象的.
前面一篇文章《Python 数据库骚操作 -- MongoDB》介绍了 MongoDB 的库，我把 MySQL 放在了最后面，这篇文章继续介绍 Redis 的操作。Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。接下来会简单介绍一下，Python 与 Redis 的化学反应。全文有点长，难免会有疏漏，若有错误还烦请指出。
面试时有关Redis有关的问题经常被问住，然后在网上找了大量相关的资料，整理出来，和大家一起学习。
然后选择你喜欢的版本zip或msi下载，这里建议下载 3.0.504 版本，因为 3.2.100 不是稳定版本
当前架构的逻辑是将并发请求数据写入队列中，然后起一个单独的异步线程对数据进行串行处理。这种方式的好处就是不用考虑并发的问题，当然其弊端也是显而易见的~
与memcached客户端支持分布式方案不同，Redis更倾向于在服务端构建分布式存储。
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