Redis 是一个高性能的内存数据库，支持多种数据结构的存储和操作。在实际应用中，我们常常需要对 Redis 进行复杂的操作，如同时执行多个命令、批量操作等。为此，Redis 提供了事务机制，用于保证多个命令的原子性操作。本文将介绍 Redis 的事务机制的原理、语法以及使用注意事项。
Redis 的事务提供了一种将多个命令请求打包，然后一次性、顺序地执行的能力。这种机制可以确保在事务执行过程中，不会被其他客户端的命令请求所打断，保证了事务的原子性。
Redis 是个基于内存的数据库。那服务一旦宕机，内存中数据必将全部丢失。所以丢失数据的恢复对于 Redis 是十分重要的，我们首先想到是可以从数据库中恢复，但是在由 Redis 宕机时（说明相关工作正在运行）且数据量很大情况下，从数据库恢复的话，会为数据库带来巨大的压力，进而导致程序相应缓慢。因此实现数据的持久化，避免从后端数据库中恢复数据，对于Redis 是十分必要的。
「内心独白：小意思，不就 ACID 嘛，转眼一想，我面试的可是技术专家，不会这么简单的问题吧」
鬼吹灯之《云南虫谷》中的摸金校尉有句话叫「合则生，分则死」，为了寻找雮尘珠他们三人分工明确、齐心协力共进退方可成功。
它使用了基于事件循环的事件驱动模型，每个连接在Redis服务器中都有一个独立的事件循环器。当有新的命令传入时，Redis通过异步的方式处理这些命令。在处理命令的过程中，Redis会将命令放入队列，然后依次处理队列中的命令。
事务是数据库管理系统中的一个基本概念，用于管理对数据库的一系列操作，以确保数据的一致性和完整性。在Redis中，事务通过MULTI、EXEC、DISCARD和WATCH等命令实现。事务中的操作要么全部执行，要么全部回滚，保证了原子性。通过WATCH命令，Redis实现了乐观锁，确保在事务执行期间没有其他客户端对监视的键进行修改，以保证事务的隔离性。事务还支持异常处理，可以通过判断执行结果决定是否继续执行或回滚。Redis事务提供了一种高效且可靠的方式来执行多个命令，是保证数据完整性的重要机制。
Redis的事务处理允许将多个命令组合成一个原子操作，要么全部执行成功，要么全部失败。Redis事务采用了乐观锁的机制，即在执行事务期间不会对数据进行加锁，而是在执行EXEC命令时检查事务期间是否有其他操作对数据进行了修改，如果有，则事务会被回滚。
Redis 的通讯协议是文本协议，是的，Redis 服务器与客户端通过 RESP(Redis Serialization Protocol)协议通信。
另外，Redis 是内存数据库，与基于文件的 RDBMS 不同，通常只进行内存计算和操作，无法保证持久性。不过 Redis 也提供了两种持久化的模式，分别是 RDB 和 AOF 模式。
事务，这个名词相信大家已经非常熟悉了，在关系型数据库MySQL中、对于事务的定义：一个事务是一个完整的业务逻辑单元，不可再分。在一次事务中，多条DML语句，要么全部执行成功，要么全部执行失败，Spring框架中提出了声明式事务的概念等等。可见，事务在日常的开发中是非常重要的存在。那么，Redis中是如何定义事务呢？让我们一探究竟。
任何数据库都要有一套自己的事务控制机制，redis事务是一次可以执行多个命令，它的本质是一组命令的集合。一个事务中所有的命令都会被序列化，在事务执行的过程中会按照顺序执行队列中的命令。其它客户端提交的命令请求会等到事务执行完毕再执行。
事务和lua脚本都是redis内存数据库实现原子性操作的手段，两者虽然类似，但区别不小。而且，尽管Redis内置有事务，但是很多开发者还是更倾向于使用Lua脚本来实现相应的功能。这是为什么呢？
服务器会在客户端状态（redisClient）的 flags 属性打开 REDIS_MULTI 标识，将客户端从非事务状态切换到事务状态。
除了 MULTI、WATCH、EXEC 命令，还有其他的方式可做到 redis 原子性和隔离性吗？有的，lua 脚本；redis 内置了lua的执行环境，并自带了一些 lua 函数库。redis 执行 lua 时，会启动一个伪客户端去执行脚本里的 redis 命令
这个命令唯一做的就是， 将客户端的 REDIS_MULTI 选项打开， 让客户端从非事务状态切换到事务状态。
序言：Redis（Remote DIctionary Server）作为一个开源/C实现/高性能/基于内存的key-value存储系统，相信做Java的小伙伴都不会陌生。Redis常用于缓存、分布式锁、队列(或有序集合)等场景，追求技术的小伙伴们肯定不只满足于Redis的使用上，肯定也想了解Redis背后的设计思想及对应的开发实践，话不多少，上车吧~
Redis 的事务只是一组命令的集合，一个事务中的所有命令都会被序列化，执行过程中按照顺序执行，并且其它会话提交的命令不会插入到事务执行的命令序列中
Redis中的事务：就是把所有要执行的操作都按照顺序排列起来，按照顺序一个个的执行，每一个操作的执行不会干扰到其他操作。
昨天一篇《库存扣多了，到底怎么整》，核心观点是： 用“设置库存”替代“扣减库存”，以保证幂等性 使用CAS乐观锁，在“设置库存”时加上原始库存的比对，避免数据不一致 文章非常多朋友留言发表观点，“架构师之路”能引发不少同学思考，甚是欣慰。 原以为两个核心观点应该是没有疑义的，结果很多朋友说方案不好，今天交流下部分回复的方案，个人的一些看法。 留言一 是否能使用 update stock set num=num-$count where sid=$sid and stock>=$count; 的方式扣减库存？
持久化主要是做灾难恢复、数据恢复，也可以归类到高可用的一个环节中去，比如你 redis 整个挂了，然后 redis 就不可用了，你要做的事情就是让 redis 变得可用，尽快变得可用。
缓存击穿是指在高并发情况下，一个缓存中不存在但是频繁被请求的数据，导致请求直接打到数据库，增加数据库的负载和延迟。这通常发生在以下情况下：
Redis 事务的本质是一组命令的集合。事务支持一次执行多个命令，一个事务中所有命令都会被序列
在处理并发操作和复杂的数据库交互时，事务提供了一种确保数据一致性的机制。Redis，作为一种高性能的键值存储数据库，虽然其设计初衷是为了提供高速的数据读写能力，但也支持事务功能，允许用户将一组操作打包在一起，作为一个整体提交或回滚，从而提高了数据处理的安全性和一致性。本文将深入探讨 Redis 事务的工作原理、使用方法，并通过实战案例展示如何在实际项目中利用 Redis 事务来处理复杂的业务逻辑。
事务是数据库的一个重要功能。所谓事务，就是指对数据进行读写的一系列操作。Redis通过MULTI、EXEC、WATCH等命令来实现事务功能：
Redis事物操作 Redis 事务可以一次执行多个命令， 并且带有以下三个重要的保证： 批量操作在发送 EXEC 命令前被放入队列缓存。 收到 EXEC 命令后进入事务执行，事务中任意命令执行失败，其余的命令依然被执行。 在事务执行过程，其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中。 一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段： 开始事物->命令入队->执行事务|取消事物 单个 Redis 命令的执行是原子性的，但 Redis 没有在事务上增加任何维持原子性的机制，所以 Redis 事务的执行并不是原
Redis高可用高性能缓存的应用系列的第二篇，主要介绍Redis事务机制和IO多路复用、和持久化的知识点。
redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
作者：Kaito 链接：kaito-kidd.com/2020/06/28/redis-vs-memcached/
1.在Redis中，命令只会因为错误的语法而失败，或者是命令用在了错误类型的键上面；
Redis 通过 MULTI 、 DISCARD 、 EXEC 和 WATCH 四个命令来实现事务功能， 本章首先讨论使用 MULTI 、 DISCARD 和 EXEC 三个命令实现的一般事务， 然后再来讨论带有 WATCH 的事务的实现。
1、什么是悲观锁？什么是乐观锁？ 1）悲观锁 它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在 整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供 的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改 数据）。
前几天刚面完百度，这不，没两天就收到二面邀请了，还有点小激动呢！来看看这次都问了哪些面试题吧，附答案仅供参考。
Redis 事务是一种将多个命令打包在一起执行的机制。通过使用事务，可以确保一系列命令在一次执行中依次执行，而不会被其他客户端的命令请求打断。
String类型是最简单的类型，一个key对应一个value，项目中主要利用单点登录中的token用string类型来存储；
面试造火箭工作拧螺丝，最近一位朋友在面试中被问到各种各样的分布式微服务的面试题，也回答上来了。可是，等正式入职后，发现这家公司居然全部是使用单体项目，完全没有分布式微服务的东东，失望至极！
2019年快结束了，给大家整理了今年来最经典的面试真题100道，每个题目都有详细的解答，收集了java基础、RabbitMQ，微服务、MySQL数据库、Java并发、JVM，Redis、设计模式，Spring / Spring MVC，等专题的经典面试真题，和详细分析。
Redis中的事务是以一组命令的形式出现的，这些命令被认为是最小的执行单位。事务可以保证在一个单独独立的隔离操作中执行所有命令，而且所有命令都会按照指定的顺序经过序列化后被执行。在服务端执行事务的过程中，不受其他客户端发送给Redis的命令请求的干扰影响。
runId：每个redis节点启动都会生成唯一的uuid，每次redis重启后，runId都会发生变化。
redis Redis是个流行的in-momery存储。接口好用，性能也很强，还支持多种数据结构，加上各种HA和Cluster方案，实在是居家旅行、杀人灭口、必备良药。 必备良药 但是就是因为太好用了，好用到让很多人都晕了脑子： 用Redis性能就大大提高了 用Redis可以保证原子性 用Redis可以实现事务 用Redis可以当队列 …… 这就好像一个股民，在手机上操作买卖几笔股票，赚了一些，然后感叹道"股市就是为我发财而存在的啊"！！ 他的下场可想而知。 Redis的种种优势源自于他的设计——简单直接的
上一篇我们介绍了Redis的持久化[1]，这一篇我们接着来学习Redis的事务。将从如下几个方面进行阐述，事务的介绍，Redis事务的介绍，Redis事务与数据库事务的区别。
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回去之后搜了一下解决方法，其中的一种解决方法就是通过给数据库加锁，也可以防止库存超卖的情况
悲观锁是一种对数据修改持有悲观态度的并发控制方式。它总是假设最坏的情况，每次读取数据时都默认其他线程会更改数据，因此需要加锁操作。
>>Redis Redis的优点： 支持多种数据结构，如 string（字符串）、 list(双向链表)、dict(hash表)、set(集合）、zset(排序set)、hyperloglog（基数估算） 支持持久化操作，可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘，从而进行数据备份或数据恢复等操作，较好的防止数据丢失的手段。 支持通过Replication进行数据复制，通过master-slave机制，可以实时进行数据的同步复制，支持多级复制和增量复制，master-slave机制是Redis进行HA的重要手段。 单线程请求，所有命令串行执行，并发情况下不需要考虑数据一致性问题。 支持pub/sub消息订阅机制，可以用来进行消息订阅与通知。 支持简单的事务需求，但业界使用场景很少，并不成熟。
Redis事务可以一次执行多个命令，事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。 事务特性ACID原子性、一致性、隔离性和持久性中，Redis单条命令满足原子性，但Redis事务不满足原子性！运行异常那有举例。 Redis事务本质是一组命令的集合，把命令序列化后按顺序执行，此外Redis没有分隔离级别，故没有幻读脏读等。 Redis事务过程：
问题1:懂Redis事务么？ 正常版：Redis事务是一些列redis命令的集合,blabla… 高调版: 我们在生产上采用的是Redis Cluster集群架构，不同的key是有可能分配在不同的Redis节点上的，在这种情况下Redis的事务机制是不生效的。其次，Redis事务不支持回滚操作，简直是鸡肋！所以基本不用！
2020年11个Redis系列高频面试题，哪些你还不会？
由于工作慢慢从原来的少量用户的企业内部应用慢慢转化为了大量用户的企业内部应用或者直接转为了线上高并发应用,因而也渐渐的开始使用memcached、Redis等缓存服务器，为了便于自身的学习和记忆，特此成文。本文以window下的redis使用为例，实际中redis服务器会搭建在Linux服务器上。 Redis核心特性简洁 借鉴知乎大牛的评价，Redis的快是因为：单进程单线程的避免了不必要的上下文切换和竞争条件；其绝大多数操作都是内存操作，虽然也支持虚拟内存；非阻塞IO。、 需要理解的几个知识
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