对于redis来说，什么是最重要的？ 毋庸置疑，是内存。...一、reids 内存分析 redis内存使用情况：info memory 示例： 可以看到，当前节点内存碎片率为226893824/209522728≈1.08，使用的内存分配器是jemalloc。...但是当操作系统把redis内存swap到硬盘时，memory_fragmentation_ratio 会小于1。redis使用硬盘作为内存，因为硬盘的速度，redis性能会受到极大的影响。...二、redis 内存使用 redis的内存使用分布：自身内存，键值对象占用、缓冲区内存占用及内存碎片占用。 redis 空进程自身消耗非常的少，可以忽略不计，优化内存可以不考虑此处的因素。...四、redis 内存管理 redis的内存管理主要分为两方面：内存上限控制及内存回收管理。
简单来说，是可以的，这种优化可以针对任何CPU亲和性要求比较高的服务，但是在此处，有一点我们也应该特别注意：我们在 www.baishenjzc.cn 中介绍内存时，曾经提到过子进程内存消耗，也就是redis...2、内存不在内存了 www.lecaixuanzc.cn 开篇就讲过，redis最重要的东西，内存。 内存稳定性是redis提供稳定，低延迟服务的最基本的要求。...然而，我们也知道操作系统有一个 swap 的东西，也就将内存交换到硬盘。假如发生了redis内存被交换到硬盘的情景发生，那么必然，redis服务能力会骤然下降。...3）redis服务maxmemory配置。 www.51baishizc.cn 中我们提到过，对redis服务必要的内存上限配置，这是内存隔离的一种必要。...需要确定的是所有redis实例的分配内存总额小于总的可用物理内存。 4）系统优化： 另外，在最初的基础服务操作系统安装部署时，也需要做一些必要的前置优化，如关闭swap或配置系统尽量避免使用。
对于redis来说，什么是最重要的？ 毋庸置疑，是内存。 一、reids 内存分析 redis内存使用情况：info memory ? 示例： ?...但是当操作系统把redis内存swap到硬盘时，memory_fragmentation_ratio 会小于1。redis使用硬盘作为内存，因为硬盘的速度，redis性能会受到极大的影响。...二、redis 内存使用 之前的文章 关于redis，你需要了解的几点！中我们简单介绍过redis的内存使用分布：自身内存，键值对象占用、缓冲区内存占用及内存碎片占用。...3、内存碎片内存占用 关于redis，你需要了解的几点！简单介绍过redis的内存分配方式。 三、redis 子进程内存消耗 子进程即redis执行持久化（RDB/AOF）时fork的子任务进程。...四、redis 内存管理 redis的内存管理主要分为两方面：内存上限控制及内存回收管理。
RDR 简介 RDR 是解析 redis rdbfile 工具。...stock_follower_count:ZH951803 portfolio:stock_follower:ZH924804 portfolio:stock_follower_count:INS104806 优势 分析...Redis 内存中那个 Key 值占用的内存最多 分析出 Redis 内存中那一类开头的 Key 占用最多，有利于内存优化 Redis Key 值以 Dashboard 展示，这样更直观 安装 Linux...v0.0.1/rdr-windows.exe RDR 参数解释 show 网页显示 rdbfile 的统计信息 keys 从 rdbfile 获取所有 key help 帮助 --version 显示版本信息 分析多个...Redis rdb $ rdr keys FILE1 [FILE2] [FILE3]...
redis会申请不同大小的内存空间来存储不同业务不同类型的数据，由于内存按照固定大小分配且会比实际申请的内存要大一些，这个过程中会产生内存碎片 [image.png] redis的键值对会被修改和删除...，产生内存碎片 [image.png] 怎么判断存在内存碎片 redis的info memory命令可以帮助我们判断当前实例是否存在内存碎片 INFO memory # Memory used_memory...< used_memory,即操作系统分配给redis的物理内存 小于 redis实际存储数据的内存。...原因：Redis使用的内存分配器可以是libc、jemalloc、tcmalloc，源码编译安装时默认是jemalloc，自动清理内存碎片的功能需要该redis的内存分配器是jemalloc时才能启用...10 # 默认10，表示内存碎片空间占OS分配给redis的物理内存空间的比例达到10%时 控制参数 redis是单进程模型，内存碎片自动清理是通过==主线程操作==的，也会消耗一定的CPU资源
Redis内存分析工具RDR 前言 开发越是做到后面，除了对程序本身的理解；更多的是对工具的了解和运用，了解不同的工具的作用，对开发效率以及问题的快速定位，都有一个质的飞越。...背景是这样子的，我们有个业务需要对大量数据进行实时分析，底层服务一直不太稳定，内存以及cpu占用都非高，大量占用系统资源；由于数据量大，之前负责的同事也一直没有找到好的方法，单纯的依靠人力去分析代码，搞了挺长时间也没有根本性的解决问题...幸运的是今天中午吃饭的时候看到一个博客说到了一些点，晚上加班的得到突然灵感一现，特意去谷歌上搜索对应的分析工具，所幸没一会又找到了这个工具，虽然学习过程比较繁琐，但是幸好工具一分析，很快定位到了问题的根本...，明天也能针对性的解决问题啦，下面来介绍一下RDR工具的使用 了解一下RDR的优势 1，首先RDR工具是图形化界面，能非常直观的就能看到内存主键分布 2，可以快速分析 Redis 内存中那个 Key...值占用的内存最多 安装 点击下载Linux版： 点击下载windows版： 下载完毕之后，我把把对应后的包，放在redis的 .rdb文件的目录下 启动： .
一，redis内存管理介绍 redis是一个基于内存的key-value的数据库，其内存管理是很重要的，为了屏蔽不同平台之间的差异，以及统计内存占用量等，redis对内存分配函数进行了一层封装，程序中统一使用...二，redis内存管理源代码分析 redis封装是为了屏蔽底层平台的差异，同一时候方便自己实现相关的函数，我们能够通过src/zmalloc.h 文件里的相关宏定义来分析redis是怎么实现底层平台差异的屏蔽的...因为经典的libc的分配器碎片率为较高，能够查看这篇文章的分析，关于内存碎片不太了解的童鞋请參考这里， malloc 和free 怎么工作的參考这里。...前面我们已经说过redis通过使用used_memory 的变量来统计当前进程究竟占用了多少内存，因此在分配和释放内存时我们须要紧接着更新used_memory 的相应值，相应到redis源代码中为：...总的来说 redis则全然自主分配内存，在请求到的时候实时依据内建的算法分配内存，全然自主控制内存的管理。简单即是没吧，只是功能确实强大。 參考： http://blog.ddup.us/?
内存溢出OutOfMemoryError不常遇到，起码没有姨妈空指针异常(NullPointerException)来的那么频繁。 现在就用最简单的main方法复现堆内存溢出并做分析。...概念先行 JVM内存模型(JMM)： 堆，方法区，本地方法栈，虚拟机栈，程序计数器 （后面三个线程共享） 栈和堆： 栈是运行空间，堆是存储空间，类似于我小米手机的运行内存（RAM）8G和存储空间（ROM...堆内存分为年轻代和老年代，java8之后没有了永久代。...分析内存快照 想要更详细的分析还得生成内存快照，同样添加启动参数 参数 说明 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError 开启内存快照 -XX:HeapDumpPath=./ 存储路径...当然仅限于代码需要优化的情况，如果没有需要优化的还出现这种异常，就需要增大堆内存的空间-Xms-Xmx两个参数。 如果还不行就需要结合上面两个工具分析，做出更细化的调整。
文章目录 配置redis 最大内存限制 查看redis内存相关信息：INFO memory 内存都去哪儿了？...1.自身内存：redis自身运行所消耗的内存，一般很小。 2.对象内存：这是redis消耗内存最大的一块，存储着用户所有的数据。...在master实例中，这种方法是集中的，并且不存在一致性错误的机会。...在redis.conf中提出了8个解决方法。 volatile-lru ->退出使用近似的LRU，仅使用设置了过期值的键。 allkeys-lru ->使用近似的LRU驱逐任何密钥。...不过一般运行两个实例是解决这个问题的更好方法。 为了键设置过期时间也是需要消耗内存的，所以使用allkeys-lru这种策略更加高效。
Redis是一个内存键值对数据库，所以对于内存的管理尤为重要。Redis内部对于内存的管理主要包含两个方向，过期删除策略和数据淘汰策略。 思考： 什么是数据淘汰？...淘汰策略原理 所谓数据淘汰是指在Redis内存使用达到一定阈值的时候，执行某种策略释放内存空间，以便于接收新的数据。内存可使用空间由配置参数maxmemory决定(单位mb/GB)。...另外关于LRU和LFU算法，Redis内部在数据结构和实现机制上都做了一定程度的适应性改造 过期策略原理分析 众所周知，在Redis的实际使用过程中，为了让可贵的内存得到更高效的利用，我们提倡给每一个...内存空间是有限的，除了过期策略，Redis还有什么其他保障？...惰性删除 节约CPU性能 当某些数据长时间无请求访问时，会导致数据滞留，使内存无法释放，占用内存空间，甚至坑导致内存泄漏而引发服务不可用 Redis过期删除策略 由上述三种常用的删除方式对比结果可知，
1.Redis内存回收Redis之所以性能强，最主要的原因就是基于内存存储。然而单节点的Redis其内存大小不宜过大，会影响持久化或主从同步性能。...我们可以通过修改redis.conf文件，添加下面的配置来配置Redis的最大内存： 代码解读复制代码maxmemory 1gb当内存达到上限，就无法存储更多数据了。...因此，Redis内部会有两套内存回收的策略： 内存过期策略 内存淘汰策略 1.1.内存过期处理存入Redis中的数据可以配置过期时间，到期后再次访问会发现这些数据都不存在了，也就是被过期清理了。...因此Redis允许设置内存告警阈值，当内存使用达到阈值时就会主动挑选部分KEY删除以释放更多内存。这叫做内存淘汰机制。...server.lua_timedout) { // 调用performEvictions()方法尝试进行内存淘汰 int out_of_memory = (performEvictions
微信公众号：DBA随笔 01、Redis内存管理 在Redis中删除数据之后，可能会出现Redis占用的内存不释放的问题，今天我们来看看这个问题。...Redis的内存并不由Redis本身控制，而是由内存分配管理器来负责回收或者分配。常见的内存分配管理器有libc，jemalloc，tcmalloc等，默认使用jemalloc。...Redis释放内存的时候，是不连续的，例如，释放一个key的资源，就是释放掉这个key占用的内存空间。...总之，内存碎片的原因有2个： 1、内存分配器不是按需分配，而是留有余量，这会导致有碎片； 2、数据增删之后，内存中会有空洞； 02、Redis中内存相关命令 Redis中使用info memory来查看内存情况...03、如何清理内存碎片？ 1、重启Redis实例。 这是一个比较粗暴的办法，但是很管用。 2、Redis4.0中提供了一种优雅的办法，内存碎片自动清理。它的本质是通过内存中的数据复制来实现的。 ?
在了解Redis的5种对象类型的用法和特点的基础上，进一步了解Redis的内存模型，对Redis的使用有很大帮助，例如： 1、估算Redis内存使用量。...了解Redis内存模型可以选择更合适的数据类型和编码，更好的利用Redis内存。 3、分析解决问题。当Redis出现阻塞、内存占用等问题时，尽快发现导致问题的原因，便于分析解决问题。...一、Redis内存统计 工欲善其事必先利其器，在说明Redis内存之前首先说明如何统计Redis使用内存的情况。...二、Redis内存划分 Redis作为内存数据库，在内存中存储的内容主要是数据（键值对）；通过前面的叙述可以知道，除了数据以外，Redis的其他部分也会占用内存。...对于字符串类型之外的其他类型，对内存占用的估算方法是类似的，需要结合具体类型的编码方式来确定。 2、优化内存占用 了解redis的内存模型，对优化redis内存占用有很大帮助。下面介绍几种优化场景。
官方答案是：因为CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存或者网络带宽。既然单线程容易实现且CPU不会成为瓶颈，顺理成章地采用单线程的方案了。 ...而这个文件事件处理器是单线程的，所以才叫redis的单线程模型，这也决定了redis是单线程的。 2、Redis单线程模型组成？...命令请求处理器读取 socket01 的 key value 并在自己内存中完成 key value 的设置。...因为Redis的瓶颈不在内存，而是在网络IO模块带来CPU的耗时，所以Redis6.0的多线程用来处理网络IO这部分，充分带来CPU资源，减少网络IO阻塞带来的性能损耗 4.3、Redis6.0如何开启多线程...在redis的多线程模式下，获取、解析命令，以及输出结果两个过程，可以配置成多线程执行，因为它毕竟是定位到的主要耗时点，但是命令的执行，也就是内存操作，依然是单线程运行的。
那究竟是什么原因造成实际内存用量（RSS）超限了呢？ Flink 内存模型 要分析问题，首先要了解 Flink 和 JVM 的内存模型。...堆内内存的分析 堆内内存（JVM Heap），指的是上图的 Framework Heap 和 Task Heap 部分。...拿到堆内存 dump 文件以后，我们可以使用 MAT [5] 这个开源的小工具来分析潜在的内存泄漏情况，并输出报表。...并且这部分内存在 NMT 报告里统计的并不准确，还需要进一步跟进。 初步总结 在上面的分析中，我们先从最容易分配也是占比最大的堆内存区域开始分析，逐步进入堆外内存的深水区。...由于堆外内存除了 Java 自带的 NMT 机制外，并没有综合的分析工具可用，因此这里的分析过程往往繁杂而耗时，且较难得到准确原因。
Java虚拟机栈 虚拟机栈描述的是Java方法执行的动态内存模型。当我们的栈空间不足时，就会抛出StackOverFlowError 栈帧：每一个方法执行都会创建一个栈帧，伴随着方法从创建到执行完成。...局部变量表的内存空间在编译器完成分配，当进入一个方法的时候，这个方法需要在帧中分配多少内存是固定的，方法运行期间是不会改变局部变量表的大小。 2....本地方法栈 与虚拟机栈基本类似(栈的空间大小远远小于堆) 虚拟机栈为虚拟机执行Java方法服务 本地方法栈为虚拟机栈执行native方法服务 3....程序计数器是一块较小的内存区域，是当前线程所执行的字节码文件的行号指示器 程序计数器处于线程独占区 如果线程执行的是Java方法，这个计数器记录的是正在执行的虚拟机字节码指令的地址。...方法区 方法区也称”永久代“，它用于存储虚拟机加载的类信息、常量、静态变量、是各个线程共享的内存区域。
del key keys * flushdb quit info 内存分析 客户端连接分析 RedisClient简介 redis-cli工具 客户端，用于连接redis，位于 redis_install_home...解决方法：先执行auth命令，再执行目标操作 10.202.40.105:8080> auth "your_redis_password" 10.202.40.105:8080> info 常用命令...used_cpu_user_children:13.11 # Keyspace db0:keys=13332,expires=13332,avg_ttl=82839728 10.202.40.105:8080> 内存分析...//在编译时指定的， Redis 所使用的内存分配器。...3） 当used_memory_rss < used_memory_peak，表示操作系统给redis分配的物理内存不足，redis使用了交换内存 客户端连接分析 # Clients connected_clients
，并提示发生在Java heap space 分析解决方法 思路 用visualVM工具分析堆快照 如果发生内存泄漏： step1:找出泄漏的对象 step2:找到泄漏对象的GC Root step3...当发生堆溢出的时候，可以让程序在崩溃时产生一份堆内存快照 产生堆内存快照的方法： 给jvm加上参数XX:+HeapDumpOnOutofMemoryError，这样就会在程序崩溃的时候，产生一份堆内存快照...分析堆内存快照我建议用jdk自带的可视化监视工具visualVM，位置在jdk安装目录下的bin，如果是在linux环境的话，可以把快照传到window。...因为分析工具会占用很大的内存，不建议在服务端进行分析。 实战 下面对刚才程序产生的堆内存快照进行分析。 打开visualVM，装入刚刚生成的快照，打开类标签页 ?...，果然运行时常量池被移到了堆中 方法区溢出 方法区是存放类的信息，而且很难被gc，只要加载了大量类，就有可能引起方法区溢出 这里将不做演示了，想试试的可以用cglib创建大量的代理类 分析 工作中也有可能会遇上方法区溢出
本文实例讲述了Laravel框架实现redis集群的方法。...分享给大家供大家参考，具体如下： 在app/config/database.php中配置如下： 'redis' =/【本文中一些PHP版本可能是以前的，如果不是一定要，建议PHP尽量使用7.2以上的版本...】/> array( 'cluster' => true, 'default' => array( 'host' => '172.21.107.247', 'port' => 6379, ), 'redis1...else { $this->clients = $this->createSingleClients($servers); } } 如果设置为集群，则调用createAggregateClient方法...所有服务器按一定算法放到一个长度默认为128的数组中，每个服务器在其中占几项，由以下决定： 权重/总权重总的服务器数量128，可参考PredisClusterDistributionHashRing::addNodeToRing方法
当redis被用作缓存时，有时我们希望了解key的大小分布，或者想知道哪些key占的空间比较大。本文提供了几种方法。 一. bigKeys 这是redis-cli自带的一个命令。...list,set,zset等都是以元素个数作为衡量标准，不能说明其占的内存就一定多。所以，如果你的Key主要以string类型存在，这种方法就比较适合。 更多关于bigkeys的说明可以参考这里。...redis的官方文档不是特别建议在客户端使用该命令，可能因为计算serializedlength的代价相对高。所以如果要统计的key比较多，就不适合这种方法。...三. redis rdb tools 这是一个redis rdb file的分析工具，可以根据rdb file生成内存报告。 3.1 安装 需要python2.4以上版本和pip。...工具通过分析rdb file中的key及value，反算出该kv在内存中的大小。计算时充分考虑了数据类型的影响，key本身长度的影响，内存分配等多种因素。
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